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与嗜性粒细胞增生的心脏病的病理生理学
图1 F -MS框架的概述。a）f -ms的概念。对于给定的k -mer，使用删除函数f评估相应的掩码位λ（s，m，q）。b）低级操作。a f→f'重铸件在函数f下在函数f'下的另一个掩码下更改掩码，同时保留表示的k -mer集。Concat合并两个超弦和口罩。这两个操作都可以在原始F -MS或其相关索引上进行概念上执行。c）设置操作。操作OP由一系列contecat和Recast应用于输入F -MS，具有特定于操作的输入和输出功能（请参见Tab。1）。重铸件可以通过使用相同的目标函数压实来代替其数据结构的F -MS运行。
基因疗法可以治疗慢性嗜性粒细胞增生
（重组人Siglec-5蛋白和重组人Siglec-7蛋白）。（b – e）每种纯化的SigLec8抗体候选物（n = 19）的半最大有效浓度（EC 50）测定。将抗SigLec8-2E2抗体（Genscript，Piscataway，NJ）用作阳性对照。面板中的数字是抗体的手段；面板中的数字B - E是批号。抗体08C07是批次010。信用：人类基因治疗（2024）。doi：10.1089/hum.2024.165
抑制甲基腺苷磷酸化酶可保护免受实验性急性肾损伤 Startrace：个性化医学的多重器官Avatar药物测试平台 MAO-B抑制剂在鼠中的功能功效 抗血管病原体的水力发电 一种基于CRISPR-CAS9的工具，用于研究DSB剂量依赖性 农药暴露对神经炎症和小胶质细胞2 的影响 肠道3凝胶：一种用于培养人肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型，Miguel Antunes 1 *; JoãoSobral1， 生物信息学分析确定了PHARC相关脂肪酶ABHD12 的酶活性序列决定因素 自闭症中E/I不平衡的验证和分析 NeuroDisk：一种自动化神经成像遗传学中连续询问驱动的发现的AI方法 用壳测量 与嗜性粒细胞增生的心脏病的病理生理学 通过功能 - 进行有效的K-MER设置操作 从文学到生物多样性数据：带有机器学习的采矿节肢动物和生态特征 颗粒水凝胶作为脆性屈服应力流体 小鼠人类遗传变异的计算建模 基于微型微镜的哺乳动物脑组织的密集连接组重建 创新的Nitinol Lumbar椎骨植入物
此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.19.639065 doi：Biorxiv Preprint
接种黄热病疫苗后发生内脏嗜性病和急性葡萄膜炎：病例报告
背景 黄热病是由黄热病毒 (YFV) 引起的一种急性出血性疾病，黄热病毒是黄热病毒属的核糖核酸病毒成员。它通过受感染的伊蚊属和趋血蚊属的蚊子传播给人类，这些蚊子通过吸食受感染的人类或非人类灵长类动物而获得病毒 [1]。黄热病在非洲和中美洲和南美洲的热带地区流行，偶尔会爆发流行病。它会引起发烧、头痛、肌痛、关节痛、呕吐、黄疸型肝炎，并可能导致肾衰竭和出血综合症。在所有黄热病病例中，20% - 60% 的患者会死亡 [2]。目前尚无特定的抗病毒治疗方法。黄热病疫苗已存在 80 多年 [3]，并已在许多流行国家成功用于控制该病。几乎所有接种疫苗的人只需一剂即可获得长期免疫 [1,4]。疫苗
增强了乳腺癌预测的中性嗜性套装和机器学习方法
摘要：乳腺癌是影响全世界女性的最普遍的癌症类型，并对女性死亡构成严重风险。为了降低死亡率并提高治疗结果，早期检测至关重要。中性粒细节理论（NST）和机器学习方法（ML）方法在本研究中整合，以提供一种新型的混合方法（NS-ML），可改善乳腺癌诊断。使用威斯康星诊断乳腺癌（WDBC）数据集，该研究将这些数据转化为中性粒细胞（N）表示，以有效捕获不确定性。在N数据集（而不是传统数据集）上训练时，ML算法（例如决策树（DT），随机森林（RF）和自适应增强（Adaboost））的表现更好。值得注意的是，n- adaboost模型以99.12％的精度和100％的精度取得了出色的结果，突出了NS在增强诊断可靠性方面的功效。
生物信息学算法与中性嗜性理论之间的整合
推荐引用推荐引用法拉格，罗马·M。 Mahmoud Y. Shams； Dalia A. Aldawody； Huda E. Khalid; Hazem M. El-Bakry；和艾哈迈德·A·萨拉马（Ahmed A. Salama）。“生物信息学算法与中性粒细胞理论之间的整合。”中性粒细胞和系统66，1（2024）。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol66/iss1/3