XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System器中
2020 年 1 月 / 根据我们的研究，设备名称为 LIVE DAM Ai...
舞台现场 DAM 体育场现场 DAM Cyber DAM HD Cyber DAM HD 首映 DAM 派对 DAM HD 派对 DAM 20V 免费 DAM HD
中国光大控股有限公司CHINA EVERBRIGHT LIMITED
因实施经济合作与发展组织公布的第二支柱示范规则而产生的递延税项的确认和披露的暂时例外情况。该等修订亦为受影响实体引入了披露要求，以帮助财务报表使用者更好地了解实体的第二支柱所得税风险，包括在第二支柱立法生效期间单独披露与第二支柱所得税相关的当期税项，以及在第二支柱立法颁布或实质颁布但尚未生效的期间披露其第二支柱所得税风险的已知或合理可估计信息。本集团已追溯应用该等修订。该等修订对本集团并无重大影响。
多模态磁共振在缺血性脑卒中评估中的运用进展
[1] Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, et al.Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990 – 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].Lancet, 2020, 396 (10258): 1223-1249.[2] 王增武 , 马志毅 , 薛素芳 , 等 .基层冠心病与缺血性脑卒中共患管理 专家共识 2022[J].中国心血管病研究 , 2022, 20(9): 772-793.[3] 王拥军 , 李子孝 , 谷鸿秋 , 等 .中国卒中报告 2020 （中文版） (1)[J].中 国卒中杂志 , 2022, 17(5): 433-447.[4] Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation[J].Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.[5] Xing Y, Bai Y.A Review of Exercise-Induced Neuroplasticity in Ischemic Stroke: Pathology and Mechanisms[J].Mol Neurobiol, 2020, 57 (10): 4218-4231.[6] Guggisberg AG, Koch PJ, Hummel FC, et al.Brain networks and their relevance for stroke rehabilitation[J].Clin Neurophysiol, 2019, 130(7): 1098-1124.[7] Lutsep HL, Albers GW, Decrespigny A, et al.Clinical utility of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the assessment of ischemic stroke[J].Ann Neurol, 1997, 41(5): 574-580.[8] 于帆 , Arman Sha, 张苗 , 等 .人工智能在急性缺血性脑卒中影像的研 究进展 [J].中华老年心脑血管病杂志 , 2023, 25(3): 334-336.[9] 李华 , 郭春锋 , 高连荣 .FLAIR 及 DWI 序列在诊断脑血管周围间隙 中的价值 [J].医学影像学杂志 , 2015, 25(8): 1341-1343.[10] Scheldeman L, Wouters A, Dupont P, et al.Stroke, 2022, 53(5): 1665-1673.[11] Thomalla G, Simonsen CZ, Boutitie F, et al.MRI-Guided Thrombolysis for Stroke with Unknown Time of Onset[J].[15] 蔡建新 , 彭如臣 .扩散加权成像和流体且反转的恢复定量定量，以预测不明发作的缺血性中风中的易流性恢复不匹配的恢复不匹配状态[J]。《新英格兰医学杂志》，2018，379（7）：611-622。[12] Legrand L，Turc G，Edilali M等。根据Flair血管高压不匹配而受益于血栓切除术后血运重建[J]。Eur Radiol，2019，29（10）：5567-5576。[13] Xie Y，Oppenheim C，Guillemin F等。预处理病变量会影响临床结果和血栓切除术的功效[J]。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。 [14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。 基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。 Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。 弥散张量磁共振成像方法概述[J]。 医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。 [16] Qiu A，Mori S，Miller MI。 扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。 Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。[14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。弥散张量磁共振成像方法概述[J]。医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。[16] Qiu A，Mori S，Miller MI。扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。[17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。[18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。[19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。皮质脊髓扩散异常[J]。[20] Kumar P，Kathuria P，Nair P等。使用扩散张量成像的亚急性缺血性卒中后上肢运动恢复的预测：系统评价和荟萃分析[J]。J Stroke，2016，18（1）：50-59。[21] Soulard J，Huber C，Baillieul S等。运动道完整性预测步行恢复：亚急性中风中的扩散MRI研究[J]。神经病学，
MXene 典型特性及其在碳纤维复合材料中应用的研究进展
摘要：作为一种新型的二维（2D）过渡金属碳化物，氮化物或氮化碳，MXENE具有出色的物理结构和出色的机械性能，电导率和磁性特性，因此在不同的领域中广泛使用，例如电化学能量存储，微波炉吸收，微波吸收，电磁，电磁层。碳纤维（CF）是通过热处理和高温氧化制备的，导致表面光滑和缺乏活性基团，这不利于碳纤维和基质之间的粘附，从而产生碳纤维复合材料的界面性质。纳米颗粒以修饰碳纤维的表面以改善其粗糙度并提供活性基团。因此，通过其范德华力或氢，离子和共价键将MXENE引入CF表面，以改善CF和矩阵之间的机械互锁效果，从而改善复合材料的界面特性或启用功能应用。在本综述中，总结了各种合成方法，MXENE的结构特征和特性，并讨论了将MXENE引入MXENE通过不同技术将MXENE引入碳纤维表面修饰的研究进展，以增强界面性能和复合材料的功能应用。最后，提出了MXENE面临的挑战以及其在碳纤维复合材料中应用的发展前景。
基因编辑技术在作物育种中研究及应用
[52] Lin，C.S.，Hsu，C.T.，Yang，L.H.，Lee，L.Y.，Fu，J.Y.，Cheng，Q.W.，Wu，F.H. S.B.和Shih，M.C。 （2018）原生质体技术与CRISPR/CAS9诱变的应用：从单细胞突变检测到突变植物再生。 植物生物技术杂志，16，1295-1310。 https://doi.org/10.1111/pbi.12870和Shih，M.C。（2018）原生质体技术与CRISPR/CAS9诱变的应用：从单细胞突变检测到突变植物再生。植物生物技术杂志，16，1295-1310。 https://doi.org/10.1111/pbi.12870
人工智能在除颤器中的作用
摘要 自动体外除颤器 (AED) 和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 用于治疗危及生命的心律失常。在临床实践中，AED 和 ICD 使用电击建议算法将心电图描记图分类为可电击或不可电击心律。最近，机器学习算法已被评估用于电击决策分类，其准确性越来越高。除了心律分类之外，它们还被用于诊断心脏骤停的原因、预测除颤成功率和无需中断心肺复苏的节律分类。本综述探讨了机器学习在 AED 和 ICD 中的众多应用。虽然这些技术是令人兴奋的研究领域，但它们的广泛使用仍然存在局限性，包括高处理能力、成本和“黑匣子”现象。
MIP求解器中的机器学习
Khalil等。 学习在Tree Search 2017 Hutter等人中学习启发式方法。 算法运行时预测：方法与评估2012 Hutter等。 混合整数编程求解器的自动配置2010 Ferber等。 mipaal：混合整数程序作为2019年层Wilder等人。 最终学习和优化图表2019Khalil等。学习在Tree Search 2017 Hutter等人中学习启发式方法。算法运行时预测：方法与评估2012 Hutter等。混合整数编程求解器的自动配置2010 Ferber等。mipaal：混合整数程序作为2019年层Wilder等人。最终学习和优化图表2019