XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System器可使
基于人工智能的医疗器械EndoBRAIN的临床实施——监管……
我首先谈谈财务方面的挑战。 为了获得监管部门的批准，药品必须经过日本药品和医疗器械管理局（PMDA）的审查，并获得厚生劳动大臣的批准，这需要相当大的成本。 这笔不小的费用还不包括支付给PMDA的官方费用（从几十万日元到最高的200万日元不等）。 性能评估测试和临床试验所需的资金远远超过这个数额（比支付给PMDA的费用高出一个甚至两个数量级），因此参与AI研发的研究人员必须始终牢记这个数额。 具体来说，除了进行试验的实际成本外，还需要咨询费、数据中心费和分析费，以实现确保PMDA规定的质量所需的试验设计。 如果需要进行前瞻性随机对照试验，这个数量会更大，因此需要谨慎。 有时，可能有必要故意限制医疗设备的有效性，以避免严格的临床试验的要求。 不管怎样，如此庞大的资金量，一般的非医疗公司或者初创企业往往难以拿出来。 幸运的是，我们能够通过获得 AMED（医疗器械开发促进研究项目（2017-2019，首席研究员：Kudo Susumuhide））的竞争性研究资金来支付监管批准的费用。 具体而言，在AMED的支持下，自2017年起在多个机构（昭和大学、国立癌症中心医院、国立癌症中心东医院、静冈癌症中心和东京医科牙科大学）进行了性能评估测试，并在公共研究资金的支持下准备了药物批准申请所需的数据。 然而，获得此类公共研究资金并不常见，许多无法自行进行足够资本投入的公司（尤其是初创公司）可能需要从风险投资公司或银行获得药品测试和批准的资金。 除了财务上的挑战之外，由于这是内窥镜 AI 医疗设备的首次申请，我们必须与 PMDA 进行多次面对面的咨询，以确保药物顺利获得批准。
人工智能在除颤器中的作用
摘要 自动体外除颤器 (AED) 和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 用于治疗危及生命的心律失常。在临床实践中，AED 和 ICD 使用电击建议算法将心电图描记图分类为可电击或不可电击心律。最近，机器学习算法已被评估用于电击决策分类，其准确性越来越高。除了心律分类之外，它们还被用于诊断心脏骤停的原因、预测除颤成功率和无需中断心肺复苏的节律分类。本综述探讨了机器学习在 AED 和 ICD 中的众多应用。虽然这些技术是令人兴奋的研究领域，但它们的广泛使用仍然存在局限性，包括高处理能力、成本和“黑匣子”现象。
量子检查器 - LIACS 论文库
4 设计与实施 13 4.1 原始规则集：经典跳棋 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.1.4 结果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ...22
使用大猩猩部队优化器
主要目标是通过最大程度地减少运营成本，污染物排放和传输损失来优化发电输出的小时分配，并确保遵守一系列平等和不平等约束。为了应对这一挑战，提出了一种受大猩猩行为启发的新型元疗算法。Gorilla部队优化器（GTO）用于5和10分单元系统，将可变的风能和太阳能整日集成，负载需求各不相同。证明了GTO算法在处理混合动态的经济和环境调度问题方面的有效性，包括平等限制，传输损失，阀点效应，禁止的操作区域，坡道速率和功率限制，其性能与其他优化技术相比。调查结果表明，GTO提供了发电机的最佳计划，从而大大降低了每日运营成本和较高百分比的排放。此外，可再生能源的整合显着降低了污染物的气体排放，燃料成本和传输损失，同时满足所有施加的约束。这项研究积极地有助于提高电源系统的可靠性，同时减少环境污染，传输损失和燃料成本。
铁电体通用热力学求解器
− − 是一个基于 Landau-Ginzburg-Devonshire (LGD) 理论计算铁电单晶和薄膜热力学单畴平衡态及其特性的程序。利用 SymPy 库的符号操作，可以求解控制方程以及适当的边界条件，从而快速最小化晶体的自由能。利用流行的差分进化算法，通过适当的混合，可以轻松生成多个相图，例如块体单晶的压力-温度相图和单畴薄膜系统的常见应变-温度相图。此外，可以同时计算稳定铁电相的多种材料特性，包括介电、压电和电热特性。对薄膜和单晶系统进行了验证研究，以测试开源程序的有效性和能力。
通用数据加载器 (cdl) - L3Harris
L3Harris CDL 是一种坚固耐用的存储系统，专为军事和商业航空应用而设计。线路可更换单元 (LRU) 是一种网络附加存储 (NAS) 设备，可为网络上的其他设备提供高速基于文件的数据存储服务，具有优化的尺寸、重量、功率和冷却 (SWaP-C) 配置。
技术手册：Outlet Works 能量消散器
封面上。— 维加水坝于 1959 年建成，位于科罗拉多州西部。这座堤坝高 162 英尺。低位出水口工程的水通过一个带拦污栅的进水口结构进入一个直径为 5 英尺的垂直混凝土管道。管道通过一个圆形曲线从垂直过渡到水平。管道继续向下游流动，过渡到混凝土闸门室内的 3.5 英尺见方的钢制管道，其中 3.5 英尺见方的高压应急闸门控制管道内的流量。钢制管道过渡到 8 英尺高的混凝土马蹄形管道内的 51 英寸直径钢制压力管，并继续向下游流动。在下游端附近，管道分为两个直径为 36 英寸的混凝土封闭管道，进入调节结构。每条直径为 36 英寸的管道与水平面呈约 32 度倾斜，由一个 2.25 平方英尺的高压调节闸门控制。管道中的水流排入 87.4 英尺长的静水池，然后进入运河。两条管道的总排水量约为 488 立方英尺/秒。
使用GAN歧视器检测...
印度摘要 - 随着数字内容产生的增加，深层假图像已成为日益关注的问题，对隐私，安全性和信誉构成威胁。本文介绍了基于生成对抗网络（GAN）的深假伪造图检测工具的研究，该工具的目的是将真实图像与合成生成的图像区分开。通过利用深度学习，特别是GAN框架的歧视者，该系统确定了深层假图像中的不一致之处，为在媒体验证，网络安全和法律应用等各个领域提供可靠的检测提供了可靠的检测。我们的系统采用了发电机 - 歧视器架构，在该架构中训练了鉴别器以识别发电机生成的假图像，从而提高了其发现深色伪造的Telltale迹象的能力。在真实图像和虚假图像的广泛数据集上进行了培训，该模型能够学习细微的差异并准确地标记合成内容。该工具的目标是增强操纵图像的检测，这是需要图像真实性验证的帮助扇区。关键字 - 深处伪造，深伪，对抗网络，机器学习，生成对抗网络（GAN）
