•使用本地认可的疫苗应接种SARS-COV-2接种固体器官移植受体•应有合格的家庭和固体器官移植受者的紧密接触,应在SARS-COV-2•应及疫苗接种之前,应在可能的情况下进行疫苗接种,在移植前进行,理想地完成2周的疫苗系列A最低疫苗系列。•已接受2剂mRNA疫苗的实体器官移植受者也应接收第三剂剂量的mRNA疫苗以完成该系列。optum了解与个人成员有关的其他问题,例如SARS-COV-2及其变体的局部流行,与免疫抑制和移植感染有关的个人情况以及家庭中的疫苗接种水平。有关疫苗接种的决定,应由成员与成员的移植团队协商。
Roderick,P.,Metcalfe,W.,Forsythe,J.L.R.,Dudley,C.,Watson,C.J.E.,Bradley,J. A.和Bradley,C。(2021)。 生活质量(QOL)和其他患者报告的结果指标(PROM)在客场供体和死者肾脏肾脏移植受者中的变化,以及在英国ATTOM计划中等待移植的人:一项纵向群众群体问题问卷调查,并进行其他定性访谈。 BMJ Open,11(4),E047263。 https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047263Roderick,P.,Metcalfe,W.,Forsythe,J.L.R.,Dudley,C.,Watson,C.J.E.,Bradley,J.A.和Bradley,C。(2021)。生活质量(QOL)和其他患者报告的结果指标(PROM)在客场供体和死者肾脏肾脏移植受者中的变化,以及在英国ATTOM计划中等待移植的人:一项纵向群众群体问题问卷调查,并进行其他定性访谈。BMJ Open,11(4),E047263。https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047263
摘要伽玛三角洲(γδ)T细胞由于其独特的先天和适应性免疫特性而在癌症免疫疗法领域引起了很多关注。但是,直到最近,它们在器官移植中的潜在意义尚未引起人们的注意。这篇评论通过检查最近研究T细胞与器官移植之间的联系,强调了γδT细胞在器官移植中的效应子和潜在优势。最近的研究表明,器官移植后高的γδT细胞免疫重建构成与先前研究的矛盾发现相关的总体生存率和急性移植疾病(GVHD)(GVHD)的发生率明显更高。这些结果表明γδT细胞可能是当前移植程序的有用补充。本综述将介绍γδT细胞的效应活性及其在器官移植后推定的作用模式。我们还提供了有关γδT细胞与器官移植结果(例如急性GVHD和移植物存活率)之间联系的最新研究的摘要。最后,我们指出仍需要研究的区域,以充分理解器官捐赠后γδT细胞的功能。
抽象背景 - 器官捐赠和器官移植是指一种医疗方法,该方法涉及用健康的人体代替人体中患病或受损的器官或组织。手术技术,免疫学和医学的进展促进了移植程序的进步。如今,可以成功地移植各种器官,器官零件和组织。 根据相关的身体部分,捐赠的器官可以来自已故的捐赠者或活着的人。 在捐赠自己的器官方面朝着积极方向影响个人的因素已在先前的研究中提出,作为线人的社会经济地位,教育水平,年轻,性别,向家庭成员捐款和社会支持。 目的 - 本研究的目的是综合有关个人对器官捐赠的态度和决定的定性和定量研究,以及影响这些问题的因素。 材料和方法 - 针对影响个人的因素,在PubMed,Embase,Cinahl和Web of Science数据库上进行了系统搜索,以影响个人向其他人捐赠其器官。 进行了归纳主题分析,以产生主题和支持子主题。 包括15项研究。 结果 - 三个主要主题是:社会经济和文化因素,对医疗保健系统的不满和不信任。 未指定的捐助者表现出对不同因素的深刻感,这些因素影响了个人向其他人捐赠其器官。如今,可以成功地移植各种器官,器官零件和组织。根据相关的身体部分,捐赠的器官可以来自已故的捐赠者或活着的人。在捐赠自己的器官方面朝着积极方向影响个人的因素已在先前的研究中提出,作为线人的社会经济地位,教育水平,年轻,性别,向家庭成员捐款和社会支持。目的 - 本研究的目的是综合有关个人对器官捐赠的态度和决定的定性和定量研究,以及影响这些问题的因素。材料和方法 - 针对影响个人的因素,在PubMed,Embase,Cinahl和Web of Science数据库上进行了系统搜索,以影响个人向其他人捐赠其器官。进行了归纳主题分析,以产生主题和支持子主题。包括15项研究。结果 - 三个主要主题是:社会经济和文化因素,对医疗保健系统的不满和不信任。未指定的捐助者表现出对不同因素的深刻感,这些因素影响了个人向其他人捐赠其器官。宗教因素,恐惧和偏见,性别差异,家庭成员的影响以及没有受到医疗保健专业人员对待的良好对待,只是本研究中所述的少数因素。
活动性且未经治疗的结核病。注意:如果需要接种 MMR 和水痘疫苗,则可以使用 MMR-Var 疫苗。流感(注射流感)适应症:所有人,每年11月至3月。肺炎球菌(Pneu-C 20)适应症:以前未接种过 Prevnar 20 疫苗且在过去一年内未接种过其他肺炎球菌疫苗的任何人。注意:多糖疫苗(Pneumovax)不再建议免疫功能低下的人接种。带状疱疹 (Zona-SU) 适应症:任何以前未接种过疫苗的人。注意事项:1.虽然不建议在接种疫苗前进行血清学检查,但对于水痘血清学检查呈阴性的人,建议接种水痘疫苗。如果有禁忌症,则应接种 Shingrix 疫苗。 2. 建议在带状疱疹发作或之前接种过 Zostavax 后等待 1 年。
人工智能 (AI) 是指用于完成通常需要人类智能才能完成的任务的计算机算法。典型的例子包括复杂的决策和图像或语音分析。人工智能在医疗保健领域的应用正在迅速发展,毫无疑问,它在实体器官移植领域具有巨大的潜力。在这篇综述中,我们概述了基于人工智能的实体器官移植方法。特别是,我们确定了可以通过人工智能促进的四个关键移植领域:器官分配和供体-受体配对、移植肿瘤学、实时免疫抑制方案和精准移植病理学。潜在的实现范围很广——从改进的分配算法、智能供体-受体匹配和免疫抑制的动态适应到移植病理学的自动分析。我们确信,我们正处于移植新数字时代的开端,人工智能有可能提高移植物和患者的存活率。本文让我们一窥人工智能创新如何为移植界塑造一个令人兴奋的未来。
Appendix A TSANZ Advisory Committees & Working Groups, terms of reference 168 Appendix B Process report 169 Appendix C Kidney allocation algorithms 174 Appendix D Liver donor allocation flow diagram 177 Appendix E Guidelines for lung donor bronchoscopy & CT chest 178 Appendix F National notification for lung transplantation 180 Appendix G Heart matching algorithm 181 Appendix H Currently recognised transplant units 182 Appendix I Summary of recommendations for infectious disease screening in deceased donors 185 Appendix J Further resources for assessing risk of donor-derived malignancy 189 Appendix K Family history of cancer and cancer genes 191 Appendix L Information on Australian and New Zealand cancer registries 192 Appendix M Recommendations on the use of organs from donors with CNS tumours 197 Appendix N肾脏/胰腺和胰腺分配算法199
Appendices 174 Appendix A TSANZ Advisory Committees & Working Groups, terms of reference 175 Appendix B Process report 176 Appendix C Kidney allocation algorithms 182 Appendix D Liver donor allocation flow diagram 185 Appendix E Guidelines for lung donor bronchoscopy & CT chest 186 Appendix F National notification for lung transplantation 188 Appendix G Heart matching algorithm 189附录h移植单位 - 澳大利亚和新西兰190 Appendix I关于死者捐助者的感染性疾病筛查的建议摘要193附录J 193 A附录附录N肾脏/胰腺和胰腺分配算法207附录o儿科发行原理209
器官芯片 (OOC) 是一种基于微流控的细胞培养装置,其中包含连续灌注的腔室,其中有活细胞,用于模拟组织和器官水平的生理学 ( Bhatia and Ingber,2014;Ahadian 等人,2018)。OOC 的开发源于人们认识到传统的二维静态细胞培养方法无法模拟细胞在体内所处的环境 ( Ryan 等人,2016;Duval 等人,2017)。微流控技术通过在微观层面操纵流体,提供了一种模拟时空化学梯度、动态机械力和关键组织界面的方法。已经开发出可以重现人类肺(Huh et al., 2010)、心脏(Maoz et al., 2017)、胃(Lee KK et al., 2018)、肠(Kim et al., 2016)、肝(Weng et al., 2017)、肾(Sateesh et al., 2018)、血管(Wang et al., 2015)等复杂生理微环境关键方面的 OOC 系统。此外,已经提出了多器官芯片或身体芯片系统(Sung et al., 2019;Zhao et al., 2019a)。 OOC 平台已在许多生物医学领域显示出应用潜力,例如基础生理和药理学研究( Zhang and Radisic,2017 ; Zhang et al.,2018a )。
Matthew J Bottomley 1,2,Matthew O Brook 1,2,Sushma Shankar 1,2,Joanna Hester 1S,Fadi Issa 1S*