2理论4 2.1超导量子干扰装置。。。。。。。。。。。。。。。4 2.1.1超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.1.2通量量化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.3约瑟夫森(Josephson)和约瑟夫森(Josephson)交界处。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.4约瑟夫森交界处的电压状态。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.5磁场中的约瑟夫森连接。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 2.1.6 DC平台。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 2.2噪声热集。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 2.1,1热噪声。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.2.2噪声温度计。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。21
从量子系统中提取经典信息是许多量子算法的必要步骤。然而,由于系统容易受到量子噪声的影响,这些信息可能会被破坏,而且量子动力学下的失真尚未得到充分研究。在这项工作中,我们引入了一个系统框架来研究我们如何从嘈杂的量子态中检索信息。给定一个嘈杂的量子信道,我们完全表征了可恢复的经典信息的范围。这个条件允许一个自然的度量来量化信道的信息可恢复性。此外,我们解决了最小信息检索成本,它与相应的最优协议一起,可以通过半定规划有效地计算出来。作为应用,我们为实际量子噪声建立了信息检索成本的极限,并采用相应的协议来减轻基态能量估计中的错误。我们的工作首次全面表征了噪声量子态从可恢复范围到恢复成本的信息可恢复性,揭示了概率误差消除的最终极限。
书籍章节 法国电力线通信窄带噪声和信道容量的表征 Imène Elfeki 1,2、Sébastien Jacques 1 *、Ismail Aouichak 1、Thierry Doligez 2、Yves Raingeaud 1 和 Jean-Charles Le Bunetel 1 1 法国图尔大学材料、微电子、声学和纳米技术研究组 2 法国图尔应用数字实验室 (LAN),Node Park Touraine *通讯作者:Sébastien Jacques,图尔大学材料、微电子、声学和纳米技术研究组,37000 图尔,法国 2020 年 8 月 12 日出版 本书章节是 Sébastien Jacques 等人发表的文章的再版。 2018 年 11 月在 Energies 上发表的论文。 (Elfeki, I.;Jacques, S.;Aouichak, I.;Doligez, T.;Raingeaud, Y.;Le Bunetel, J.-C. 法国电力线通信窄带噪声和信道容量特性。Energies 2018,11,3022。) 如何引用本书章节:Imène Elfeki、Sébastien Jacques、Ismail Aouichak、Thierry Doligez、Yves Raingeaud、Jean-Charles Le Bunetel。法国电力线通信窄带噪声和信道容量特性。在:Phattara Khumprom、Mladen Bošnjaković 编辑。能源研究进展。海得拉巴,印度:Vide Leaf。 2020。© 作者 2020。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可证(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要对原始作品进行适当引用。
活神经网络通过生长和自组织过程出现,从单个细胞开始,最终形成大脑,一个有组织、有功能的计算设备。然而,人工神经网络依靠人类设计的手工编程架构来实现其卓越的性能。我们能否开发出无需人工干预就能生长和自组织的人工计算设备?在本文中,我们提出了一种受生物启发的开发算法,该算法可以从单个初始细胞“生长”出一个功能齐全的分层神经网络。该算法组织层间连接以构建视网膜主题池化层。我们的方法受到早期视觉系统所采用的机制的启发,在动物睁开眼睛前几天,该系统将视网膜连接到外侧膝状体 (LGN)。稳健自组织的关键因素是第一层中出现的自发时空活动波和第二层中“学习”第一层中底层活动模式的局部学习规则。该算法可适应各种输入层几何形状,对第一层中的故障单元具有鲁棒性,因此可用于成功增长和自组织不同池大小和形状的池架构。该算法提供了一种通过增长和自组织构建分层神经网络的原始程序。我们还证明了从单个单元增长的网络在 MNIST 上的表现与手工制作的网络一样好。从广义上讲,我们的工作表明,受生物启发的开发算法可以应用于在计算机中自主生长功能性“大脑”。
1。引言1.1克劳利自治市镇通过政策EP4和随附的噪音附件,试图管理发展与噪音之间的关系,以保护人们的生活质量和健康。1.2随着噪音的暴露增加,它将对人产生越来越多的不利影响。受影响的人可能不知道会发生不良影响,尤其是对于健康和认知效应,而烦恼是个人可以清楚地感知的。1.3此外,由于影响是渐进的,因此在最糟糕的情况下,它们会产生深远的影响,从根本上影响生活质量,并可能导致严重的健康和压力与压力有关的问题,便利设施问题以及对生产力和学习的负面影响。1.4噪声通常是孤立考虑的。然而,噪声的暴露也受其他因素的影响,例如属性过热,通风以保持良好的室内空气质量以及与机械通风系统的运行和维护相关的财务成本,以取代旨在替代对开放式窗户的依赖。1.5由于这些原因,噪声敏感性发展与噪声源之间的关系有效,通过本地计划进行了适当的管理是至关重要的。1.6地方计划政策EP4与英格兰的噪声政策声明(2010)1,国家规划政策框架2,规划实践指南3以及在适当的国家政策相对于考虑航空需求的情况下。1.6地方计划政策EP4与英格兰的噪声政策声明(2010)1,国家规划政策框架2,规划实践指南3以及在适当的国家政策相对于考虑航空需求的情况下。1.7本主题论文总结了与噪声相关的影响有关的当前证据,阐明了噪声政策的基本原理以及与本地计划中规定的运输源的噪声有关的标准。本文还提出了有关当地计划对航空来源噪声所采取的方法的理由的更详细的评论。1.8在策略中具有数值阈值是有利的,因为除其他外,它们提供了以下确定性: