XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System噪声
搜索时噪声对 Grover 算法的影响...
计算机科学与工程学位项目，第一周期 15 个学分 日期：2023 年 6 月 9 日 指导老师：Stefano Markidis 考官：Pawel Herman 瑞典语标题：噪声对 Grover 使用多个标记元素进行搜索的算法的影响 电气工程与计算机科学学院 KTH 皇家理工学院
Wilson-Cowan 中的噪声调节多稳态突触......
频率依赖性可塑性是指响应不同刺激频率时突触强度的变化。共振是已知在这种频率依赖性中很重要的一个因素，然而，神经噪声在此过程中的作用仍然难以捉摸。考虑到大脑是一个固有的噪声系统，了解其影响可能有助于制定基于非侵入性脑刺激方案的治疗干预措施。威尔逊-考恩 (WC) 模型是一个成熟的模型，用于描述神经群体的平均动态，并且已被证明在存在噪声的情况下表现出双稳态。然而，当皮质群体相互作用时，WC 模型中的不同稳定状态如何影响突触可塑性这一重要问题尚未得到解决。因此，我们研究了基于 WC 的相互作用神经群体与活动依赖性突触耦合模型中的可塑性动力学，其中在受控强度的噪声存在下施加了周期性刺激。结果表明，对于噪声方差的窄范围，突触强度可以得到优化。具体来说，存在一种噪声强度机制，突触强度呈现三重稳定状态。调节噪声强度会影响系统选择其中一种稳定状态的概率，从而控制可塑性。这些结果表明，噪声是决定刺激引起的可塑性结果的一个高度影响因素。
短期噪声暴露对矿工生理影响的实验研究
摘要：煤矿噪声影响人的生理、心理和行为，导致工作失误，增加事故发生率。本研究构建了煤矿噪声模拟实验系统，系统不仅包括实验环境模拟系统和生理指标测试系统，还增加了矿工工作模拟系统。研究不同短时（25 min）噪声水平（60 dB、70 dB、80 dB、90 dB、100 dB）对人体生理（皮肤电导率和心率）的影响。分析表明，噪声强度越强，生理指标出现明显变化的接触时间越短，通过设置不同的噪声并测量人体的皮肤电导率和心率，得出应将噪声水平降至90 dB以减少矿工事故的结论。
低相噪声低功率环的设计和分析 -
相锁环（PLL）在物联网的手持移动通信设备中起着重要的作用。无线通信技术的应用促进了PLL的开发，其抖动，小面积和低功率[1，2，3，4，5]。电压控制的振荡器（VCO）是PLL的关键模块，它必须具有低功率和低相位噪声的特征，以满足低功率802.11AH物联网标准的需求[6，7，7，8，9，10，11]，即在低于1 GHz的频率范围内，功耗和相位噪声必须分别小于5 MW和-100 dBC/Hz。作为无线通信的关键技术之一，物联网在典型的应用程序（例如手持设备，磨损设备和智能家居）中起着重要作用。随着访问终端设备数量的快速增长，对低功耗，低相位噪声和高集成的通信需求变得越来越突出。主流VCO分为LC-VCO和RING-VCO [12]。LC-VCO通常由两个部分组成，即LC谐振器，以确定共振频率和负电阻单元以提供能量。在学术界和行业中，LC-VCO的创新和改进的努力是进一步降低相位噪声和功耗，并增加调音范围。ring-vcos是
基于gm/ID的噪声分析的统一解释
纳米级金属氧化物场效应晶体管 (MOSFET) 电路设计受功耗约束驱动。当晶体管在弱反型区工作时，功耗最小。1 在没有适合进行封底计算的模型的情况下，设计人员通常使用艰巨的电路模拟来探索设计空间。过度依赖电路模拟器可能会带来问题，可能会诱使没有经验的设计人员在没有了解适当优化的电路中的基本权衡的情况下深入模拟。1996 年，Silveira 等人提出了一种强大的跨导到漏极电流 (gm /ID) 技术，帮助设计人员快速确定晶体管的尺寸。1 所谓的“gm /ID 设计方法”最初是为了计算小信号增益和带宽等参数而开发的，1 后来扩展到噪声。2 在 Ou 2 于 2011 年发表的公式中，偏置相关热噪声系数 (γ) 和
相干叠加噪声信道上的量子参数估计
受量子噪声影响的通用量子比特幺正算子被复制并插入到相干叠加通道中，叠加了两个路径，这些路径提供给穿过噪声幺正的探测量子比特，并由控制量子比特驱动。对叠加通道在探测-控制量子比特对的联合状态上实现的变换进行表征。然后针对噪声幺正相位估计的基本计量任务对叠加通道进行专门分析，其性能由经典或量子 Fisher 信息评估。与传统估计技术以及最近为类似相位估计任务研究的具有不确定因果顺序的量子切换通道进行了比较。在此处的分析中，第一个重要的观察结果是，叠加通道的控制量子比特虽然从未直接与被估计的幺正相互作用，但仍然可以单独测量以进行有效估计，同时丢弃与幺正相互作用的探测量子比特。切换通道也存在此属性，但无法通过传统技术实现。这里在一般条件下描述了控制量子比特的最佳测量。第二个重要的观察结果是噪声在将控制量子比特耦合到幺正量子比特中起着至关重要的作用，并且控制量子比特在非常强的噪声下仍可用于相位估计，即使在完全去极化的噪声下也是如此，而常规估计和切换通道在这些条件下不起作用。结果扩展了相干控制通道能力的分析，这些通道代表了可用于量子信号和信息处理的新设备。
低频噪声测量值的FET输入电压放大器
低频噪声测量值（LFNM）的仪器是一种用于特征广泛的设备的工具[1]。它应用于许多技术，例如。g。，半导体[2，3]，微电体材料[4-10]，电化学设备[11]，光电探测器[12-18]以及其他材料[19-21]。在这项研究中，广泛使用了一些特殊的放大器（超低噪声放大器 - 尺度）。他们的性能也用于检测技术[22，23]（作为传感器信号调节中的前置放大器）或其他低噪声仪器的表征[24-27]。但是，这种放大器的设计需要对其组件进行噪声分析，并选择被动和主动元素的配置。首先，应做出双极连接晶体管（BJT）和效应晶体管（FET）技术之间的选择。bjts的特征是较低的电压噪声和高基本电流引起的较高电流噪声[26]。在这种情况下，BJT输入电流噪声随着在活动区域中设置晶体管工作点并获得高增益所需的基本电流而增加（电流增益系数也取决于基本电流）。使用这项技术，可以获得放大器输入的较低阻抗。但是，这些放大器需要在AC
评估喷气噪声噼啪声的感知度
噼啪声是噪声的一种感知方面，由脉冲声冲击引起，可在超音速喷气式飞机（包括军用飞机和火箭）的噪声中观察到。整体和长期频谱噪声指标不能解释对噼啪声的独特感知。听力测试旨在更好地了解对噼啪声的感知，并检查其与物理噪声指标的关系，例如压力波形的一阶导数的偏度，以下称为导数偏度。据推测，随着导数偏度的增加，对噼啪声的感知趋于增加。对 31 名受试者进行了两次听力测试，以检查他们对噼啪声的感知。在第一次测试中，受试者比较并排序了包含噼啪声的声音。在第二次测试中，采用类别量表，受试者使用类别标签对噼啪声内容进行评分：1) 无噼啪声的平滑噪声，2) 无噼啪声的粗糙噪声，3) 零星或间歇性噼啪声，4) 连续噼啪声，5) 强烈噼啪声。顺序和评级测试都证实了对裂纹的感知和导数偏斜之间存在高度相关性。这些见解将有助于为社区噪音模型提供信息，使它们能够将喷气裂纹引起的烦恼纳入其中。
IEEE 802.3DM的汽车噪声考虑因素
•当主导噪声类型为窄带噪声时，基于AWGN噪声优化链接是不够的。虽然某些CW噪声可能会被良好的接收器设计拒绝，但并非所有噪声类型都可以被接收器拒绝，并且需要在802.3规格开发中考虑。
气候预测中的信号到噪声悖论
基于模型的气候预测中的信号到噪声悖论（SNP）是指违反直觉的情况，在这种情况下，合奏平均预测的时间序列与对现实世界的观察更好，而不是与模型预测合奏的各个成员。这意味着现实世界的可预测性超过了模型世界内的可预测性。观测值与预测集合平均值的预期相关性与单调但非线性方式的预测系统的信噪比有关（Kumar 2009）。在此，“信号”是指集合平均值的时间变异性，而“噪声”是指合奏成员对集合平均值的可变性。考虑到预测系统的信噪比，集合均值预测与观测之间的相关性大于预期时发生SNP。SNP通常通过真实世界和模型世界之间可预测组件（RPC）的比率进行量化。观测值的可预测组成部分是根据集合均值信号与观测值之间的相关系数估算的，并且模型的（平方）可预测组件是从信号方差的分数到总模型方差的估计。后一个部分与集合均值信号与单个集合成员之间的（平方）相关系数相同。如果RPC明显大于1，则观测值比构成SNP的模型集成实现更可预测。（2014）和Eade等。（2014）。Scaife等人首先提出了支持SNP在季节性和十年气候预测中存在的证据。他们描述了北大西洋上冬季大气循环的可预测组成部分有时在模型中低于观测值。尽管自Scaife和Smith（2018）进行全面评论以来，许多研究探讨了SNP的不同方面，但尚未解决该问题的最终解决方案。牛津车间提供了一个专门的平台，不仅是为了向专家的受众介绍我们当前的理解，而且更重要的是，批判性地讨论了我们知识状态的差距和问题。研讨会的主要目标是实现对悖论的更好，更完整的理解，并确定有关其解决方案的建议。在研讨会期间，很明显，我们的社区，包括本报告的作者，对该问题进行了一系列观点，我们的会议报告反映了会议上提供的思想和证据的多样性。