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在选定的环境气体下，金修饰石墨烯-Si 肖特基势垒二极管中的低频噪声
我们报告了金纳米粒子 (AuNP) 修饰的石墨烯-硅肖特基势垒二极管的电流-电压特性和低频噪声的结果。测量在环境空气中添加两种有机蒸气四氢呋喃 [(CH 2 ) 4 O; THF] 和氯仿 (CHCl 3 ) 中的任一种进行，以及在黄光照射 (592 nm) 期间进行，接近测量的金纳米粒子层的粒子等离子体极化频率。当加入四氢呋喃蒸气时（在金修饰的石墨烯-硅肖特基二极管中），我们观察到正向电压 (正向电阻区域) 的直流特性发生变化，而当添加氯仿时（在未修饰的石墨烯-硅肖特基二极管中），在黄光照射下会发生微小的变化。与无照射相比，在黄光照射期间观察到两种气体的低频噪声差异明显较大。与没有 AuNP 层的石墨烯-Si 肖特基二极管相比，AuNP 抑制了噪声强度。我们得出结论，所研究的金装饰肖特基二极管产生的闪烁噪声可用于气体检测。
建筑噪声章程豁免请求
建筑噪声章程豁免请求：新威斯敏斯特拦截器 - 哥伦比亚街下水道维护项目建议，向大温哥华大都会承包商RAM咨询豁免6063，1992，从9:00 pm到7:00 AM连续三个晚上，包括2024年10月1日（星期二）至2024年10月10日，星期四，不包括周六，周日和法定假期，以进行CCTV，以进行新的Westminster Interpector Interpector Interpector下水道的CCTV检查。 目的本报告的目的是要求豁免施工噪声章程编号6063，1992，从9:00 pm到7:00 AM连续三个晚上，包括2024年10月1日（星期二）至2024年10月10日，星期四，不包括周六，周日和法定假期，以进行CCTV，以进行新的Westminster Interpector Interpector Interpector下水道的CCTV检查。目的本报告的目的是要求豁免施工噪声章程编号6063，1992向大温哥华大都会承包商RAM Consulting进行预防性检查，沿100街区到哥伦比亚街800号街区的下水道线。背景新的威斯敏斯特拦截器下水道将废水从本那比和新威斯敏斯特移动到安纳西斯岛废水处理厂。本报告中描述的性质的预防性工作支持下水道线的持续维护，目的是避免对附近居民和企业的未来失败。分析拟议的工作包括沿哥伦比亚街沿临时提起维护孔盖的机组人员，以方便访问最近完成的下水道升级。a
使用量子真空噪声的光子概率机器学习
概率机器学习利用可控的随机性来编码不确定性并启用统计建模。利用量子真空噪声的纯粹随机性，这是由于电磁磁场的流动，已经对高速和能量的随机光子元素表现出了希望。尽管如此，可以控制这些随机元素以编程可能的机器学习算法的光子计算硬件受到限制。在这里，我们实现了由可控的随机光子元件组成的光子概率计算机 - 光子概率神经元（PPN）。我们的PPN在带有真空级注入偏置的偏见的双态光学参数振荡器（OPO）中进行。然后，我们使用电子处理器（FPGA或GPU）进行了一个测量和反馈循环，以解决某些概率机器学习任务。我们展示了MNIST手写数字的概率推断和图像生成，它们是判别和生成模型的代表性示例。在两个实现中，量子真空噪声都用作随机种子来编码样品的分类不确定性或概率生成。此外，我们为通向全光概率计算平台的路径提出了一条路径，估计的采样速率约为1 Gbps，能源消耗约为5 FJ / MAC。我们的工作为可扩展，超快和能量良好的概率机器学习硬件铺平了道路。
增强5G-NR MM波：使用MMSE进行CPE补偿的相位噪声模型评估
I.简介阶段同步是5G新无线电（NR）毫米波（MMWave）通信系统性能的关键组成部分。准确的相位同步对于保持通信的可靠性和效率至关重要，尤其是在MMWave频段内，通常从24 GHz到100 GHz。这些高频带实现了前所未有的数据速率和带宽，这对于满足对高速无线连接的需求不断增长至关重要。5G-NR的演变在很大程度上依赖于MMWave技术来提供增强的移动宽带服务，超可靠的低潜伏期通信和大规模的机器型通信，从而解决了传统频带的容量限制[1-3]。但是，5G-NR MMWAVE网络的部署伴随着重大挑战，尤其是在相位误差的准确估计和补偿中。这些错误来自各种来源，包括振荡器缺陷，通道效应和硬件障碍，所有这些都会引起常见相位误差（CPE）。CPE估计和补偿对于确保MMWave系统中可靠的通信至关重要，因为即使是较小的相位偏差也会大大降低系统性能，从而导致错误率提高和信号质量降低[4]。
附录A15.1-基线噪声和振动监控报告
l天是ISO 1996-2中定义的A加权长期平均声音水平，在一年中的所有一天中确定。12小时的白天期间为07:00至19：00小时。l晚上是ISO 1996-2中定义的A加权长期的平均声音水平，在一年的所有晚上确定。4小时的傍晚时期在19:00至23：00小时之间。l Night是ISO 1996-2定义的A加权长期平均声音水平，在一年的所有夜晚确定。8小时的夜间时间在23:00至07：00小时之间。2.6调查程序噪声测量是根据ISO 1996中包含的指南进行的：声学 - 描述测量和评估以及环境噪声。第1部分：基本数量和评估程序（2016年）和第2部分：确定声压水平（2017）。
Charms250：低噪声读数的低温前端ASIC或
丰富的氙气观测实验：•研究一种罕见的核衰减实验，称为中性剂量双β衰变•Nexo将在5000千克Xenon-136同位素中搜索中微子双β衰变（2 x 10 28核），从而使少数范围的腐烂范围及其范围的潜在腐烂范围•合并范围的范围范围，•用于从衰减中重建电子的动能的TPC•用于将生成的光信号转换为电信号的硅光化型（sipms）
量子工作电容：噪声量子电池能量提取的最终极限
我们对由许多相同的量子单元组成的量子电池在噪声下的能量回收效率进行了理论分析。虽然利用量子效应加速电池充电过程的可能性已被广泛研究，但为了将这些想法转化为工作设备，评估量子电池元件在接触环境噪声时存储相的稳定性至关重要。在这项工作中，我们将这个问题形式化，引入了一系列操作上定义良好的性能系数（工作电容和最大渐近工作/能量比），这些性能系数衡量了从由大量相同和独立元素（量子单元或 q 单元）组成的量子电池模型中回收有用能量所能达到的最高效率。对于能量存储系统经历相位失调和去极化噪声的情况，给出了这些量的明确评估。
量子态和 SPAM 噪声同时断层扫描的通用框架
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主，由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营，合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文，出版商承认美国政府保留非独占的、免版税的许可，可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式，或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利；但是，作为一个机构，实验室并不认可出版物的观点，也不保证其技术上的正确性。
探索噪声和降解对心脏声音分类模型的影响
近年来，数据驱动的心脏声音分类模型的发展一直是研究的活跃领域。首先要开发此类数据驱动的模型，需要使用信号采集设备捕获心脏声音信号。但是，由于大多数情况下存在内部和外部噪音，几乎不可能捕获无噪声的心声信号。心脏声音信号中的这种噪声和降解可能会降低数据驱动分类模型的准确性。尽管文献中已经提出了不同的技术来解决噪声问题，但心声信号中的噪声和降解在何种程度上影响了数据驱动的分类模型的准确性，但仍未得到探索。为了回答这个问题，我们制作了一个合成心脏声音数据集，包括正常和异常的心脏声音，这些声音被各种噪音和降解污染。我们使用此数据集研究了心脏声音记录中噪声和降解对不同分类模型的性能的影响。结果显示出不同的噪声和降解在不同程度上影响心脏声音分类模型的性能。有些对于分类模型更有问题，而另一些则不那么破坏性。将这项研究的发现与我们先前与一组临床医生进行的调查的结果进行比较，表明对分类模型更有害的噪声和降解也更具破坏性对准确的听诊。这项研究的发现可以利用以发展有针对性的心脏声音质量增强方法 - 根据心脏声音信号中噪声和降解的特征，可以适应质量增强的类型和侵略性。