XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System噪声分布
Kalman Feltering 的动力学方案的贝叶斯推理
由于数据中的信息有限，从集合电流的离子通道门控的足够的离子通道门控的足够动力学方案是一项艰巨的任务。我们通过使用并行的贝叶斯过滤器来解决此问题，以指定隐藏的Markov模型以进行当前和荧光数据。我们通过包括不同的噪声分布来证明该算法的灵活性。当应用于具有逼真的开放通道噪声的贴片夹数据时，我们的广义Kalman滤波器的表现优于经典的Kalman滤波器和速率方程方法。衍生的概括还可以包含正交荧光数据，使无法识别的参数可识别，并将参数估计值的精度提高到数量级。通过使用贝叶斯最高信誉量，我们发现我们的方法与速率方程方法相比产生了现实的不确定性量化。此外，贝叶斯过滤器可为更广泛的数据质量提供可忽略的偏差估计。对于某些数据集，它标识了比速率方程方法更多的参数。这些结果还证明了总体上贝叶斯信誉量评估算法的有效性的力量。最后，我们表明，与速率方程方法相比，在模拟转换之前通过模拟转换或荧光数据的有限时间分辨率引起的模拟过滤引起的误差更强大。
当地差异隐私不够
摘要 - 针对联邦学习（FL）的重建攻击旨在通过用户上传的梯度重建用户的样本。当地差异隐私（LDP）被视为针对各种攻击的有效防御，包括在佛罗里达州的样本重建，在佛罗里达州，梯度被剪切和扰动。现有的攻击在LDP中在FL中无效，因为被剪切和扰动梯度抑制了大多数样本信息以进行重建。此外，现有的攻击还将其他样本信息嵌入到梯度中，以改善攻击效果并导致梯度扩展，从而导致使用LDP在FL中进行更严重的梯度剪辑。在本文中，我们提出了针对基于LDP的FL的样本重建攻击，任何目标模型都可以重建受害者的敏感样本，以说明使用LDP的FL并非完美无瑕。考虑了LDP重建攻击和噪声中的梯度扩展，提出的攻击的核心是梯度压缩和重建的Sample deNoisis。对于梯度压缩，提出了基于样本特征的推理结构，以减少针对LDP的冗余梯度。对于重建的样品denoising，我们人为地引入零梯度，以观察噪声分布和尺度置信区间以过滤噪声。理论证明保证了拟议攻击的有效性。评估表明，拟议的攻击是唯一在基于LDP的FL中重新结构受害者培训样本的攻击，并且对目标模型的准确性几乎没有影响。我们得出的结论是，基于自然党的FL需要进一步改进，以防御样本重建攻击。
分布稳健图形的图形
通过优化模型的最坏情况性能，基于分布的强大优化（DRO）图形网络方法改善了建议系统的脱离（OOD）概括。但是，这些研究未能考虑嘈杂样本在训练数据中的影响，这导致概括能力降低和准确性降低。通过实验和理论分析，本文表明，当前基于DRO的图形建议方法为噪声分布分配了更大的权重，从而导致模型参数学习由其主导。当模型过于关注训练数据中的噪声样本时，它可能会学习无关紧要或含义的较小功能，这些功能无法推广到OOD数据。为了应对这一挑战，我们为O OD推荐（DRGO）设计了D iStribution Rubust G Raph模型。具体来说，我们的方法首先采用简单有效的扩散范式来减轻潜在空间中的嘈杂效应。此外，在DRO目标函数中引入了熵常规项，以避免在最坏情况下分布中的极端样品权重。最后，我们提供了DRGO的概括误差结合的理论证明，以及对我们的方法如何对嘈杂的样本效应的理论分析，这有助于从理论角度更好地理解所提出的框架。我们在四个数据集上进行了广泛的实验，以评估我们的框架的有效性，以针对三个典型的分布变化进行评估，结果证明了其在独立和相同分布分布（IID）和OOD中的优势。我们的代码可在https://anonymon.4open.science/r/drgo-fed2上找到。
探索脑机接口的深度学习和可解释模型之间的权衡
患有大脑或脊髓相关瘫痪的人通常需要依靠他人来完成基本任务，这限制了他们的独立性。一种潜在的解决方案是脑机接口 (BMI)，它可以让他们通过将大脑活动解码为运动命令来自愿控制外部设备（例如机械臂）。在过去十年中，深度学习解码器在大多数 BMI 应用中都取得了最先进的成果，从语音生成到手指控制。然而，深度学习解码器的“黑匣子”性质可能会导致意外行为，从而在现实世界的物理控制场景中造成重大安全隐患。在这些应用中，可解释但性能较低的解码器（例如卡尔曼滤波器 (KF)）仍然是常态。在这项研究中，我们设计了一个基于 KalmanNet 的 BMI 解码器，KalmanNet 是 KF 的扩展，它使用循环神经网络来增强其操作以计算卡尔曼增益。这会导致在输入和动态之间变化的“信任”。我们使用该算法根据两只猴子的大脑活动来预测手指运动。我们将离线（预先记录的数据，n = 13 天）和在线（实时预测，n = 5 天）的 KalmanNet 结果与简单的 KF 和两种具有最先进结果的最新深度学习算法进行了比较：tcFNN 和 LSTM。KalmanNet 在离线和在线模式下取得了与其他深度学习模型相当或更好的结果，依靠动态模型来停止，而更多地依靠神经输入来启动运动。我们通过实施使用相同策略的异方差 KF 进一步验证了这一机制，并且它也接近最先进的性能，同时仍在标准 KF 的可解释范围内。然而，我们也看到了 KalmanNet 的两个缺点。KalmanNet 与现有的深度学习解码器一样具有有限的泛化能力，并且它使用 KF 作为归纳偏差在存在看不见的噪声分布的情况下限制了其性能。尽管存在这种权衡，我们的分析成功地整合了传统控制和现代深度学习方法，以激发高性能且仍可解释的 BMI 设计。
GR THz 004-V1.1.1
5 收发器构建模块建模 ................................................................................................................................ 20 5.1 信号路径组件 .............................................................................................................................................. 20 5.1.1 接收器噪声系数和非线性 ...................................................................................................................... 20 5.1.1.1 高级建模 ...................................................................................................................................... 20 5.1.1.2 THz 频段接收器非线性模型 ...................................................................................................... 21 5.1.1.3 三阶截点 IIP3dBm 和 SNDR ............................................................................................. 22 5.1.2 发射器输出功率 ................................................................................................................................ 22 5.1.2.1 输出功率的作用 ................................................................................................................................ 22 5.1.2.2 功率放大器输出功率和效率 ............................................................................................................. 23 5.1.3 功率放大器非线性建模................................................................................................... 24 5.2 时钟组件 ...................................................................................................................................... 25 5.2.1 锁相环和倍频器的相位噪声分布 ................................................................................................ 25 5.2.2 时间域相位噪声样本的生成 ............................................................................................................. 28 5.2.2.1 离散时间相位噪声模型 ............................................................................................................. 28 5.2.2.2 相位噪声功率谱密度采样 ............................................................................................................. 29 5.2.2.3 离散 PSD 缩放 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4 相位噪声样本生成 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4.1 随机性包含 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4.2 相位样本生成 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4.3 相位噪声样本生成................................................................................................................ 30 5.2.2.5 单次长生成................................................................................................................................................ 30 5.2.2.6 建议............................................................................................................................................... 31 5.3 数据转换器和基带滤波器........................................................................................................................ 31 5.3.0 简介....................................................................................................................................................... 31 5.3.1 数据转换器....................................................................................................................................... 31 5.3.1.0 简介................................................................................................................................................. 31 5.3.1.1 数据转换器性能指标.................................................................................................................... 32 5.3.1.2 性能趋势.................................................................................................................................... 42 5.4 光束斜视.................................................................................................................................................... 43 5.4.1 THz 波段的光束斜视效应............................................................................................................. 43 5.4.2 光束斜视的理论分析................................................................................................... 44 5.4.3 波束斜视处理 ................................................................................................................................ 48 5.5 射频损伤对 THz 链路的影响 ................................................................................................................ 5031 5.3.1.1 数据转换器性能指标 ...................................................................................................................... 32 5.3.1.2 性能趋势 ...................................................................................................................................... 42 5.4 光束斜视 ......................................................................................................................................................... 43 5.4.1 THz 频段的光束斜视效应 ......................................................................................................................... 43 5.4.2 光束斜视的理论分析 ............................................................................................................................. 44 5.4.3 光束斜视处理 ...................................................................................................................................... 48 5.5 RF 损伤对 THz 链路的影响 ............................................................................................................................. 5031 5.3.1.1 数据转换器性能指标 ...................................................................................................................... 32 5.3.1.2 性能趋势 ...................................................................................................................................... 42 5.4 光束斜视 ......................................................................................................................................................... 43 5.4.1 THz 频段的光束斜视效应 ......................................................................................................................... 43 5.4.2 光束斜视的理论分析 ............................................................................................................................. 44 5.4.3 光束斜视处理 ...................................................................................................................................... 48 5.5 RF 损伤对 THz 链路的影响 ............................................................................................................................. 50