本文展示了科学家和工程师如何使用 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等现代人工智能 (AI) 工具来学习与他们的工作相关的计算机编程技能。它首先总结了人工智能工具已经可以帮助人们学习编程的常见方式,然后介绍了六个满足科学家和工程师需求的新机会:1) 为自己的工作领域创建定制的编程教程,2) 学习复杂的数据可视化库,3) 学习将探索性代码重构为更易于维护的软件,4) 了解继承的遗留代码,5) 在工作流程中按需学习新的编程语言,6) 质疑科学代码所做的假设。总而言之,这些机会指向未来,人工智能可以帮助科学家和工程师在现有的现实世界工作流程中按需学习编程。
一些石油和天然气公司的甲烷排放量已经接近于零,或者正在朝着这个方向大胆迈进。这些领导者正在为石油和天然气行业需要做的事情树立先例。2022 年,石油和天然气气候倡议 (OGCI) 成员报告称,上游运营甲烷总强度(甲烷排放量占天然气生产和销售的百分比)为 0.15%,比全球行业平均水平低 10 倍。美国最大的天然气生产商已经完成了一项全面计划,以相对较低的 3000 万美元成本更换了 9,000 多台天然气驱动的气动设备。这将甲烷排放强度降低了约 70%,并减少了超过 12 ktCH4(300ktCO2e)的绝对排放量。该公司的甲烷排放强度现在低于 0.05%,获得了 MiQ 的甲烷排放 A 级认证。
1 病毒学组,医学生物技术系,锡耶纳大学,公司,Ospedaliera Universitaria Senese,V. le Bracci, 16, 53100 Siena,意大利;claudia.gandolfo@unisi.it(CG);gabriele.anichini@student.unisi.it(GA);chiara.terrosi@unisi.it(CT);gianni.gori@unisi.it(GGS)2 信息工程和数学科学系,锡耶纳大学,53100 Siena,意大利;marco.mugnaini@unisi.it 3 血液学组,医学科学、外科和神经科学系,公司,Ospedaliera Universitaria Senese,V. le Bracci, 16, 53100 Siena,意大利;monica.bocchia@unisi.it(MB); sicuranza4@unisi.it (AS); gozzetti@unisi.it (AG)4 麻醉与重症监护室,医学、外科和神经科学系,锡耶纳大学,53100 锡耶纳,意大利;federico.franchi@unisi.it * 通信地址:mariagrazia.cusi@unisi.it;电话:+39-0577-233871 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
接受调查的学区采用了各种教师招聘做法,按三个二分变量分组后发现,各学区在使用具体教师招聘做法和所用招聘做法数量方面存在显著差异。大学区和城市学区更多地利用覆盖更广泛地理区域的招聘做法和解决短缺问题的长期方案。小学区和农村学区更多地利用内部发布空缺职位,并普遍依赖州内联系人。共确定了 2 个或更多学区使用的 53 种招聘做法。制定了一份被认为最有效的 36 种招聘做法清单。
中西部微电子联盟 (MMEC) 很高兴地宣布获得资金,用于执行为期一年的跨中心支持解决方案 (CHES),该解决方案由 CHES 工作组创建,由国家安全技术加速器 (NSTXL) 主持,包括来自六个参与中心的 Commons Hub 董事会代表:MMEC、CA DREAMS、NEMC、NORDTECH、NW-AI 和 SWAP。访问电子设计自动化 (EDA) 工具和知识产权 (IP) 库、工艺设计套件 (PDK) 和多工艺晶圆 (MPW) 运行对于微电子设备的开发至关重要。这些项目的成本效益可能是实验室到工厂成功过渡的重大障碍,并且对于处于技术开发前沿的小型组织来说通常是无法实现的。CHES 旨在提供一种经济高效的解决方案并管理一个安全且可扩展的平台,该平台由采用基于云的数字工程基础设施的多种内部部署和候选试点实施支持。随着项目的发展、技术的变化或新需求的出现,新的 EDA 工具和 IP 将被添加和配置。MMEC 商业创新总监 Paul Colestock 表示:“CHES 将为 Commons 生态系统中的组织提供的功能,我们对此感到非常兴奋。CHES 计划旨在显著提高访问能力、成本效率、加快项目进度并为跨中心协作提供基础。”MMEC 将与微电子 Commons 计划下 8 个指定中心中的 6 个合作,为中心及其成员提供经济高效的数字工程访问。
类风湿关节炎(RA)中摘要全基因组关联研究(GWAS)发现了100多个RA基因座,解释了与患者相关的RA发病机理,但显示出很大一部分缺失的遗传力。作为一项持续的努力,我们在大型朝鲜RA病例对照人群中进行了GWAS。方法我们在两个独立的韩国人群中新生成的全基因组变异数据,其中包括4068 RA病例和36 487个对照,然后进行全基因组插补和对疾病关联的荟萃分析,导致了两个同类。通过将公开可用的OMIC数据与GWAS结果整合在一起,进行了一系列生物信息学分析,以优先考虑RA基因座中的RA风险基因,并剖析疾病关联的生物学机制。结果,我们确定了六个新的RA风险基因座(Slamf6,CXCL13,SWAP70,NFKBIA,ZFP36L1和LINC00158),其中P Meta <5×10 -8,并且在两个谱系中均一致的疾病效应大小。基于物理距离,调节性变体和染色质相互作用,从6个新颖和13个复制的RA基因座进行了总共122个基因的优先级。生物信息学分析具有与RA相关基因的组织特异性表达的潜在RA相关组织(包括免疫组织,肺和小肠),并提出了与免疫相关的基因组(例如CD40途径,IL-21途径,IL-21途径,IL-21-介导的途径和Citrullantination)以及与其他风险 - 甲壳虫相关。结论本研究确定了六个新的RA相关基因座,这有助于更好地理解RA的遗传病因和生物学。
作者:Nakaji, Tatsuro;小熊,弘之;中村正宏;帕尼达姐妹;希望,路;马罗德,多克拉克;相叶正宏;黑川,弘子;小杉,Y;卡西姆,阿卜杜勒·拉赫曼;日浦津
Isabelle Arm-Vernez,Andrew S Azman,Fatim BA,Oumar BA,Delphine Bachmann,Jean-FrançoisBalavoine,Michael Balavoine,Michael Balavoine,HélèneBaysson,HélèneBaysson,Lison Beigbeder,卡洛斯·德·梅斯特里尔(Carlos de Mestral),保罗·德波利托(Paola D'Ippolito),理查德·杜波斯(Richard Dubos),罗克萨恩·杜蒙(Roxane Dumont),伊莎贝拉·埃克尔(Isabella Eckerle),纳西拉·梅利亚(Nacira El Merjani),安托万·弗拉霍(Antoine Flahault),娜塔莉·弗朗西利(Natalie Francioli)是L'Huissier,Fanny-Blanche Lombard,Andrea Jutta Loizeau,Elsa Lorthe,Chantal Martinez,Lucie Ménard、Lakshmi Menon、Ludovic Metral-Boffod、Benjamin Meyer、Alexandre Moulin、Mayssam Nehme、Natacha Noël、Francesco Pennacchio、Javier Perez-Saez、Giovanni Piumatti、Didier Pittet、Jane Portier、Klara M Posfay-Barbe、Géraldine Poulain、Caroline Pugin、Nick Pullen、Zo Francia Randrianandrasana、Aude Richard、Viviane Richard、Frederic Rinaldi、Jessica Rizzo、Khadija Samir、Claire Semaani、Silvia Stringhini、Stéphanie Testini、Didier Trono、Guillemette Violot、Nicolas Vuilleumier、Ania Wisniak、Sabine Yerly、María-Eugenia Zaballa
1内罗毕P.O的Aga Khan大学医学系 肯尼亚30270-00100框; jasmit.shah@aku.edu(J.S. ); keyadp@icloud.com(K.P. ); rajiv.patel@aku.edu(R.P. ); reena.shah@aku.edu(R.S.) 2大脑和思维学院,内罗毕校园,阿加汗大学,内罗毕P.O. 肯尼亚3号邮箱30270-00100,蒙巴萨P.O.海岸一般教学和转诊医院 肯尼亚的Box 90231-80100; azyzabeid@gmail.com(A.A。); mohammad.dhiyebi@gmail.com(M.A.M. ); msood1@hotmail.com(M.S.) 4内罗毕P.O.大道医院医学系 框45280-00100,肯尼亚; karishmasharma313@gmail.com(K.S. ); mohas.ke@gmail.com(M.S.) 5临床研究部门,艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系,内罗毕P.O. 肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100 肯尼亚的Box 39698-00623; soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系 肯尼亚的框35-60401; njamilaw@gmail.com(J.N. ); victorkanake77@gmail.com(v.k。 ); patrohmumo@gmail.com(p.k.) 8 Penda Health Ltd.,内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100; robert@pendahealth.com(R.K.); sarah.kiptinness@pendahealth.com(S.K.) 9密歇根大学全球健康平等中心,美国密歇根州安阿伯市48105,美国; regor@med.umich.edu 10医学教育系,加利福尼亚州科学与医学大学,科尔顿,美国加利福尼亚州92324,美国; zmtalib@gmail.com *通讯:sayed.karar@aku.edu1内罗毕P.O的Aga Khan大学医学系肯尼亚30270-00100框; jasmit.shah@aku.edu(J.S.); keyadp@icloud.com(K.P.); rajiv.patel@aku.edu(R.P.); reena.shah@aku.edu(R.S.)2大脑和思维学院,内罗毕校园,阿加汗大学,内罗毕P.O.肯尼亚3号邮箱30270-00100,蒙巴萨P.O.海岸一般教学和转诊医院 肯尼亚的Box 90231-80100; azyzabeid@gmail.com(A.A。); mohammad.dhiyebi@gmail.com(M.A.M. ); msood1@hotmail.com(M.S.) 4内罗毕P.O.大道医院医学系 框45280-00100,肯尼亚; karishmasharma313@gmail.com(K.S. ); mohas.ke@gmail.com(M.S.) 5临床研究部门,艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系,内罗毕P.O. 肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100 肯尼亚的Box 39698-00623; soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系 肯尼亚的框35-60401; njamilaw@gmail.com(J.N. ); victorkanake77@gmail.com(v.k。 ); patrohmumo@gmail.com(p.k.) 8 Penda Health Ltd.,内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100; robert@pendahealth.com(R.K.); sarah.kiptinness@pendahealth.com(S.K.) 9密歇根大学全球健康平等中心,美国密歇根州安阿伯市48105,美国; regor@med.umich.edu 10医学教育系,加利福尼亚州科学与医学大学,科尔顿,美国加利福尼亚州92324,美国; zmtalib@gmail.com *通讯:sayed.karar@aku.edu肯尼亚3号邮箱30270-00100,蒙巴萨P.O.海岸一般教学和转诊医院肯尼亚的Box 90231-80100; azyzabeid@gmail.com(A.A。); mohammad.dhiyebi@gmail.com(M.A.M.); msood1@hotmail.com(M.S.)4内罗毕P.O.大道医院医学系 框45280-00100,肯尼亚; karishmasharma313@gmail.com(K.S. ); mohas.ke@gmail.com(M.S.) 5临床研究部门,艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系,内罗毕P.O. 肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100 肯尼亚的Box 39698-00623; soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系 肯尼亚的框35-60401; njamilaw@gmail.com(J.N. ); victorkanake77@gmail.com(v.k。 ); patrohmumo@gmail.com(p.k.) 8 Penda Health Ltd.,内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100; robert@pendahealth.com(R.K.); sarah.kiptinness@pendahealth.com(S.K.) 9密歇根大学全球健康平等中心,美国密歇根州安阿伯市48105,美国; regor@med.umich.edu 10医学教育系,加利福尼亚州科学与医学大学,科尔顿,美国加利福尼亚州92324,美国; zmtalib@gmail.com *通讯:sayed.karar@aku.edu4内罗毕P.O.大道医院医学系框45280-00100,肯尼亚; karishmasharma313@gmail.com(K.S.); mohas.ke@gmail.com(M.S.)5临床研究部门,艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系,内罗毕P.O.肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100肯尼亚的Box 39698-00623; soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系肯尼亚的框35-60401; njamilaw@gmail.com(J.N.); victorkanake77@gmail.com(v.k。); patrohmumo@gmail.com(p.k.)8 Penda Health Ltd.,内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100; robert@pendahealth.com(R.K.); sarah.kiptinness@pendahealth.com(S.K.) 9密歇根大学全球健康平等中心,美国密歇根州安阿伯市48105,美国; regor@med.umich.edu 10医学教育系,加利福尼亚州科学与医学大学,科尔顿,美国加利福尼亚州92324,美国; zmtalib@gmail.com *通讯:sayed.karar@aku.edu8 Penda Health Ltd.,内罗毕P.O.肯尼亚的框22647-00100; robert@pendahealth.com(R.K.); sarah.kiptinness@pendahealth.com(S.K.)9密歇根大学全球健康平等中心,美国密歇根州安阿伯市48105,美国; regor@med.umich.edu 10医学教育系,加利福尼亚州科学与医学大学,科尔顿,美国加利福尼亚州92324,美国; zmtalib@gmail.com *通讯:sayed.karar@aku.edu
现代仪器系统和数据采集系统需要低到中等分辨率、中速的模数转换器 (ADC)。由于这些系统大多是便携式的,因此 ADC 规范对功率和面积参数有严格的要求。尽管传统的逐次逼近寄存器 (SAR) ADC 因结构简单、模拟模块少而在这些应用中很受欢迎,但它们占用的芯片面积很大。传统 SAR ADC 采用二进制加权电容电荷再分配数模转换器 (DAC) [1,2]。传统电容电荷再分配 DAC 的两个主要限制是转换速度和庞大的电容阵列。较大的 MSB 电容限制了转换速度。这种架构中使用的 DAC 电容阵列变得非常笨重。文献中提出了一些新方法来提高 SAR ADC 的速度 [3,4]。此外,还提出了一些用于 SAR ADC 的面积效率高的 DAC 架构 [5-7]。其中一些 ADC 在性能系数 (FOM) 方面优于其他 ADC,但由于所用 DAC 架构的类型,面积效率 (AE) 参数会降低。[8、9] 中的 SAR ADC 将分辨率可变性融入传统电荷再分配 ADC,以适应需要不同分辨率的多种信号,适用于生物医学信号采集系统等应用。
