案卷编号 E002/M-23-452 2023 年综合配送计划附录 B1 – 第 1 页,共 50 页附录 B1:电网现代化 100 多年来,Xcel Energy 一直为客户和社区提供卓越的服务——提供安全、可靠且价格合理的能源。我们着眼于未来,不断推进电网建设,确保它在未来许多年继续为我们的客户带来利益。我们正在规划和投资技术,以满足现在和未来的客户和运营需求。这意味着采取慎重而周到的方法来最大化客户价值,确保我们配送业务的基本面保持稳健,并随着技术和客户期望的不断发展保持所需的灵活性。本附录讨论了我们的电网现代化战略,其中包括我们的电网现代化计划,这是一项独特的长期战略计划,旨在改造我们的电力配送系统,更新基础系统技术和能力。有关与我们的电网现代化计划相关的财务预测,请参阅附录 D:配送财务框架和信息。总体而言,电网现代化计划由多个元素组成,如图 B1-1 所示,这些元素共同作用,打造更加现代化和先进的配电网,旨在满足不断变化的客户需求,提高配电和系统数据的透明度,提高效率和可靠性,并安全地整合更多分布式能源资源 (DER)。图 B1 - 1:电网现代化计划的要素
1,而不是将这个问题作为部分可观察到的马尔可夫决策过程(这将使客户特征都可以任意依赖历史数据而不是马尔可夫人,我们假设客户特征满足Markov属性。这个假设是合理的,因为公司可以合并一组有效总结长期历史的观察到的特征,而不是仅仅依靠上一个时期的行为。例如,在我们的经验环境中,我们从样本开始开始时说明了玩耍行为,过去一周的行为以及前一天的行为。
多对象跟踪(MOT)是各个领域的关键任务,例如官能分析,监视和自动驾驶汽车。联合检测和追踪范式已经进行了广泛的研究,在训练和部署经典的逐个检测范式的同时,在实现先进的性能的同时,训练和部署更快,更方便。本文通过利用现行的卷积神经网络(CNN)和新型视觉变压器技术局部性来探讨增强MOT系统的可能性。在计算机视觉任务中采用的变压器中有几种延期。虽然变形金刚擅长建模全局信息以进行长时间的嵌入,但缺少学习本地特征的局部机器。这可能导致小物体的疏忽,这可能会导致安全问题。我们将TransTrack MOT系统与localvit所赋予的局部性机制相结合,并发现该位置增强系统在MOT17数据集上比基线TransTrack优于基线转移。
假设我们正在筛选2,000个化合物的库,以造成差异。对于每种化合物,我们将分析六个控制重复和六个治疗重复,然后运行t检验以比较两组之间的均值。为了使我们变得容易(至少在第一个),我们假设,对于那些确实有效的化合物,效果很强(d = 3)。您应该能够进行功率计算,表明对于具有效果的化合物的可能性很高(> 99%),基本的t检验将在统计学上显着。同样,虽然仍然扮演着无所不知的角色,但我们会说,第一种100种化合物是有效的,其余的1,900种却没有。当然,在“现实生活”中,您的有效化合物会散布在您的图书馆周围,并且您不知道有多少个真正活跃的化合物。但是,像往常一样,在探索新方法时,它有助于发明“真相”,并了解该方法处理的效果如何。
结构在运行时可以做到即使某一个模态信息缺失整个网络也能取得不错的效果 , 在多通道情感识别、 语义理解、目标学习等领域取得很好的效果 .尽管如此 , 这类网络相对于任务来说还是相对 “ 具体 ”, 如 果要换一个任务 , 用户就需要修改网络结构包括重新调整参数 , 这使得深度神经网络结构的设计是一 个耗时耗力的过程 .因此研究者们希望一个混合的神经网络结构可以同时胜任多个任务 , 以减少其在 结构设计和训练方面的工作量 .鉴于此 , 研究者开始致力于首先采用大数据联合训练构建出多通道联 合特征分享层 , 然后在识别阶段可以同时进行多任务处理的深度多模态融合结构 .如 Google 的学者 尝试建议一个统一的深度学习模型来自适应地适配解决不同领域、不同数据模态下的多个不同类型 的任务 , 且在特定任务上的性能没有明显损失的模型 [71] .该模型构架请见文献 [71] 的图 2, 由处理输 入的编码器、编码输入与输出混合的混合器、混合输出的解码器 3 个部分构成 , 文献 [71] 的图 3 给 出了这 3 个部分的详细描述 .每一个部分的主体结构类似 , 均包含多个卷积层、注意力机制和稀疏门 控专家混合层 .其中 , 不同模块中的卷积层的作用是发现局部模式 , 然后将它泛化到整个空间 ; 注意力 模块和传统的注意力机制的主要区别是定时信号 , 定时信号的加入能让基于内容的注意力基于所处的 位置来进行归纳和集中 ; 最后的稀疏阵列混合专家层 , 由前馈神经网络 ( 专家 ) 和可训练的门控网络组 成 , 其选择稀疏专家组合处理和鉴别每个输入 .
本文旨在评估迄今为止 Tempest 项目的国内和国际进展。首先,这需要一个分析框架,该框架涉及对项目未来至关重要的领域,即:能力要求;技术;政府与行业关系;国际伙伴关系;成本控制和数字化。这五个特别重要的领域已被参与方认可,它们也反映了其他重大项目的经验。关于这五个要素的证据是通过基于案头的研究从已发布的政府来源、公司出版物和权威媒体来源收集的。在四个月的时间里,与政府和私营部门的消息来源进行了半结构化访谈。初步调查结果在与政府、行业和学术界的主题专家的闭门会议上进行了辩论和讨论。
●分析:解释财务,能源和排放数据;为市议会,大学和公司领导以及公众撰写报告和计划;监测行业的进步和政策;并进行研究。●公众参与:支持气候行动计划与各种有兴趣和受影响的当事方和政府工作人员的参与,向更广泛的非技术受众解释了技术细节,并将参与与分析联系起来。●区域环境专业知识:了解美国,加拿大或法国加拿大气候规划的独特动态(重点是魁北克)。●实施:导航市政结构,开发系统变更模型,确定资金机制和人员配备建议以及制定跨部门政策以实现气候目标。●项目领导力:作为主要客户联系,管理SSG项目团队并与亚顾问合作,并领导报告和计划开发。●适应/脆弱性/韧性:分析技术建模输出,研究气候危害和脆弱性以及审查市政政策和文件。
摘要本文介绍了一组新型的自主控制定律的发展,用于在填充圆柱形障碍物的工作区中导航多个迷你或微型四键。对作者的知识,这是第一次,这组控制多个四肢自主控制的控制输入是从单个Lyapunov函数中得出的。通过最小距离技术来避免圆柱障碍物,该技术允许四型四个单位避免圆柱弯曲表面上的最接近点。此外,新颖的控制器确保在每个单位时间和四个目标的盘旋运动在其目标附近展示的盘旋运动和悬停运动的近距离方向。在本文中,通过解决了四型的未成年人的范围,该论文已完全解决了四个四面体,该方案允许设计垂直起飞和着陆所需的最大转换速度以及悬停。这在有效载荷对杂技方向敏感的应用中很重要。计算机模拟使用圆柱塔模仿现实生活中的场景作为城市般环境中的障碍说明了控制器的有效性。
1 我们假设该问题为马尔可夫决策过程,而不是部分可观察的马尔可夫决策过程(即允许客户特征任意依赖于历史数据,而不是马尔可夫决策过程)。该过程的客户特征满足马尔可夫性质,因此该假设是合理的,因为公司可以整合一整套观察到的特征,从而有效地总结长期历史,而不是仅仅依赖于前一时期的行为。例如,在我们的实证环境中,我们考虑了样本期开始时的游戏行为、过去一周的行为以及前一天的行为。
我们认识到,到 2030 年将可再生能源产能增加三倍代表着“气候行动的巨大飞跃”。这需要各国政府与工业界和金融界合作,加快政策和监管,扩大项目储备,为能源部门带来新一轮投资,并建设基础设施,包括输电线路和供应链枢纽。这需要国际团结,确保调动财政和技术资源,支持发展中经济体参与全球能源转型。最后,这需要采取整体方法进行能源系统转型,包括到 2030 年将能源效率提高一倍并进行大规模电气化。
