摘要:注入循环经济(CE)原则对供应链管理的原则引起了学者和行业专业人员的极大关注。质量管理和行业4.0(SCQM 4.0)已成为中心主题,因为它们有可能提高供应链效率和可持续性。在追求这一目标时,进行了彻底的文献综述,特别关注圆形供应链中的质量管理,并重视行业4.0(i4.0)技术。通过分析1998年至2023年的126篇论文,该系统评价辨别出了普遍的趋势,确定了研究差距,并图表了未来的研究途径。这些结果强调了利用I4.0技术来改善循环供应链中的质量控制的越来越多的学术兴趣。SCQM 4.0有助于更好地理解供应链质量管理4.0,该4.0融合了基础架构实践,这些实践植根于各种破坏性技术和供应链操作中,这些实践与可持续性绩效联系起来,与输入管理,废物处理,废物处理和仅保留在环境方面的三个关键指标。基于这项研究,我们提供了四层SCQM 4.0实践路径来实现CE。
金属增材制造 (MAM) 是一项快速发展的技术,有可能彻底改变制造业。当前的 MAM 工艺之一是直接能量沉积 (DED),它使用逐层沉积来设计零件以进行整合并最大限度地减少材料浪费。然而,DED 工艺的反复加热和冷却通常会导致 AM 组件发生变形,从而导致过早失效。该研究利用数值计算软件 Simufact Welding 对利用 DED 工艺在 SS316 基材上增材制造的 Inconel 718 的热致变形进行了数值计算分析。Inconel 718 组件和 SS316 基材的几何设计旨在更深入地了解 LMD 工艺的变形行为。模拟结果表明,变形随层数的增加而增加,并且变形率沿沉积高度而变化。节点 S3 和 S5 处的基材变形在每一沉积层中均呈线性增加,但在最后四层中节点 S1 和 S2 处的变形速率降低,这表明基材和沉积材料之间的温度均匀性。
摘要 — 量子计算领域的最新进展引发了新一轮的密码系统创新,因为现有的公钥密码系统被证明容易受到成熟量子计算机发起的攻击。随着这一创新,已经提出了几种可能的后量子密码 (PQC) 候选密码算法,其中基于格的密钥封装机制 (KEM) Saber 是有前途的密码系统之一。注意到该领域的最新趋势更多地转向了 PQC 算法的有效实现,在本文中,我们建议在现场可编程门阵列 (FPGA) 平台上为 KEM Saber 提供一种新型紧凑型协处理器。具体而言,所提出的策略旨在获得一种适用于不同安全级别的 Saber 的通用方法,具有灵活的处理方式但复杂度较低。总的来说,我们进行了四层重大创新以完成所提出的工作:(i)我们以通用格式制定并推导了上述 KEM Saber 主要计算密集型操作(即多项式乘法)的可扩展矩阵起源处理 (SMOP) 策略;(ii)然后,我们介绍了基于 SMOP 策略的多项式乘法算法的细节,包括相对于 Saber PQC 方案的算法运算和结构 / 实现创新;(iii)我们还遵循了现有的协处理器设计流程
拟建的自由生活村包括一座设计精美的三层媒体技术中心 (MTC)、四层表演艺术教育中心 (PAEC) 和五层经济适用艺术家公寓 (AAA),以及一座单层零售裙楼结构,将三座建筑在地面层连接起来并延伸至场地南端。裙楼结构包括 14,000 平方英尺的街道零售/餐饮空间,除其他零售用途外,还设有一间 3,700 平方英尺的餐厅和一间位于 Clark 和 Sunnyside 东南角的带露天遮盖座位的文学咖啡馆。裙楼屋顶将在二楼创造一个露台,为驻场艺术家、MTC 和 PAEC 用户以及当地社区提供户外绿地。MTC 将设有教室、编辑站、录音室、设备存储和租赁以及放映室。PAEC 将设有两个运动工作室、一个弹出式舞台、灵活的教室、厨房和员工休息室。 AAA 将容纳 13 套两居室公寓、37 套一居室公寓以及协作空间和居民休息室。该项目包括 92 个停车位,将为 Free to BE 村提供服务。
摘要 - 协作同时本地化和映射(CSLAM)对于使多个机器人在复杂的环境中运行至关重要。大多数CSLAM技术都依赖于原始传感器测量或低级功能,例如关键帧描述符,由于对环境的深入了解,这可能导致错误的循环封闭。此外,机器人之间这些测量值和低水平特征的交换需要大量数据传输,这限制了系统的可扩展性。为了克服这些局限性,我们提出了多个S-Graphs,这是一种分散的CSLAM系统,它利用嵌入了四层层次结构和可优化的情境图中的高级语义相关信息,用于合作图的生成和本地化,同时最小化机器人之间交换的信息。为了支持这一点,我们提出了一个新颖的房间描述符,该描述符及其连接的墙壁用于执行机器人间循环封闭,以应对多机枪绑架的问题初始化的挑战。在模拟和真实环境中进行了多个实验,验证了所提出方法的准确性和鲁棒性的提高,同时减少了与其他最先进方法相比,机器人之间交换的数据量。docker图像中可用的软件:https:// github.com/snt-arg/multi_s_graphs_docker
随着智能终端和基础设施的快速发展,以及虚拟现实和增强现实、远程手术、全息投影等多样化应用的出现和丰富多彩的需求,现有网络(如4G网络和即将到来的5G网络)可能无法完全满足快速增长的流量需求。因此,工业界和学术界都已开始对6G网络进行研究。近年来,人工智能(AI)已成为6G网络设计和优化的新范式,具有很高的智能化程度。因此,本文提出了一种基于AI的6G网络智能架构,实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务发放,该架构分为四层:智能感知层、数据挖掘和分析层、智能控制层和智能应用层。然后,我们回顾并讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用,并阐述了如何利用 AI 技术高效、有效地优化网络性能,包括 AI 赋能的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。我们重点介绍了 AI 赋能的智能 6G 网络未来的重要研究方向和潜在解决方案,包括计算效率、算法稳健性、硬件开发和能源管理。
摘要:综合后勤保障(ILS)对于保障装备全寿命周期的作战能力具有重要意义。装备ILS过程中存在众多环节和复杂的产品对象,使得ILS数据具有多源、异构、多维的特点。目前的ILS数据不能满足高效利用的需求。因此,ILS数据的统一建模极为紧迫且意义重大。针对ILS数据的一致性和全面表达问题,本文提出了一种统一数据建模方法。首先,在分析ILS数据特点的基础上,构建了四层的统一数据建模框架。其次,依次构建了Core统一数据模型、Domain统一数据模型和Instanced统一数据模型。然后,分析了ILS数据在时间、产品、活动三个维度上的表达方式。第三,构建了Lifecycle ILS统一数据模型,并讨论了多维信息检索方法。在此基础上,设备ILS流程中的不同系统可以共享一套数据模型,并通过不同的视图为ILS设计人员提供相关数据。最后,基于开发的统一数据建模软件原型,构建了实用的ILS数据模型,验证了所提方法的可行性。
该立场提出了“ AI权”的提议,该论文断言个人和社区应有意义地参与塑造其生活的AI系统的开发和治理。是由AI在关键领域的增加的动机,并受到Henri Lefebvre的“城市权”的概念的启发,我们将AI重新概念化为社会基础,而不仅仅是专家设计的产物。在本文中,我们批判性地评估了生成代理,大规模的数据提取和多种文化价值如何为AI的监督带来新的复杂性。本文提出基层参与式方法论可以减轻偏见的结果并提高社会反应能力。它断言数据是社会生产的,应集体管理和拥有。借助雪利酒·阿恩斯坦(Sherry Arnstein)的公民参与并分析了九个案例研究的阶梯,为AI权利开发了一个四层模型,该模型可以定位当前的范式,并设想了一个公平的未来。它提出了有关包容性数据所有权,透明设计过程和利益相关者驱动的监督的建议。我们还讨论了以市场为主导和以国家为中心的替代品,并认为参与式方法在技术效率和民主合法性之间提供了更好的平衡。
摘要 — 为了突破电气链路的带宽和延迟限制,高性能计算集成的下一个突破最终将通过光子技术和片上光网络 (ONoC) 实现。这项工作介绍了 ONoC 的整体架构,并报告了在 200 mm Leti 平台上 SOI 晶圆上的 Si 光子中介层的详细集成和制造。已成功实现了在 1310 nm 波长下工作的有源光子电路、12 µm 直径 100 µm 高度的硅通孔 (TSV) 中间工艺、带有 µ 柱的四层金属后端线路 (BEOL) 和加热器上方带有热腔的背面重分布层。横截面的形态表征评估了工艺发展和集成结果。在有源光子末端和 TSV / BEOL 工艺之后,在肋和深肋结构上测量的光传播损耗以及在单偏振光栅耦合器 (SPGC) 结构上的插入损耗均未显示偏差。 TSV 中间电阻经评估低于 22 mΩ,成品率大于 95%。最后,讨论了功能性 ONoC 系统所需的所有单个工艺块,尤其是环形调制器,以及它们成功优化的协同集成。
欢迎来到思克莱德大学和物理系!我很高兴欢迎您来到思克莱德大学和物理系!本手册旨在成为您整个学术旅程中不可或缺的伙伴。它将帮助您熟悉我们的学位课程,让您深入了解学位规定,并提供必要的联系信息和管理信息。如果您需要指导或有任何疑问,请记住我们的大门永远敞开。请随时联系您的专属个人发展顾问、学习顾问、课程讲师或我们的任何支持人员。他们会在这里为您提供帮助或将您与大学支持服务网络中的相关人员联系起来。激动人心的时刻就在眼前!我们全新的教学实验室将于 2024 年 1 月为第二学期做好准备,它们将为您提供非凡的学习体验。这一进展备受期待,尽管约翰·安德森大楼四层仍在施工,但我希望您能理解,因为我们已经临时安排教学实验室课程在大楼和校园的其他地方进行。我和我的同事期待与您分享我们对物理学的热情,并热烈欢迎您加入物理系。希望您在斯特拉斯克莱德度过愉快的时光,并祝您学业成功。 教授 Stefan Kuhr 系主任。