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开发和验证胃癌和食管癌患者VTE风险的预测模型
方法：这项研究是一项现实研究，旨在预测GC/EC患者的VTE。数据是从2018年1月1日至2023年6月31日之间在四川省人民医院诊断为GC/EC的住院医师收集的。使用九种监督学习算法，基于56个可用变量开发了576个预测模型。随后，使用最佳性能模型的前12个特征变量采用了简化的建模方法。评估模型预测性能的主要度量是ROC曲线下的面积（AUC）。此外，还采用了用于构建本研究最佳模型的培训数据，以外部验证几种现有的评估模型，包括Padua，Caprini，Khorana和Compass-Cat分数。
桥接结构MRI具有认知功能，用于通过深度学习
中国电子科学与技术大学计算机科学与工程学院数字媒体技术的关键实验室。成都，中国四川省，611731 B，B 611731 B电子和信息工程研究所UESTC，UESTC的广东，广东省广东瑞士e普通精神病学服务，精神病学系，中心医院大学沃杜瓦大学和瑞士洛桑大学的洛桑大学，瑞士，动物成像与技术核心，生物医学成像中心，ecole Polytechniquefédéralefédéraledeéraledeéraledeelale de lausanne，Lausanne，Lausanne，Lausanne，Lausanne，瑞士，瑞士。g功能和代谢成像实验室，瑞士洛桑的Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne。
中国转移性结直肠癌患者靶向治疗的实际应用、障碍及相关因素：一项多中心
1 郑州大学附属肿瘤医院肿瘤流行病学研究室、河南省肿瘤医院、河南省肿瘤防治工程技术研究中心、河南省肿瘤防治国际联合实验室，中国郑州，2 肿瘤发生发展及转化研究教育部/北京重点实验室，北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所，中国北京，3 包头医学院第一附属医院皮肤科临床流行病学研究中心，中国包头，4 四川省肿瘤医院暨肿瘤研究所，电子科技大学医学院四川省肿瘤中心，中国成都，5 中国科学院大学肿瘤医院肿瘤防治科、浙江省肿瘤医院，中国杭州，6 辽宁省肿瘤防治研究办公室、中国医科大学肿瘤医院、辽宁省肿瘤医院暨肿瘤研究所，中国沈阳，7 济宁医学院护理学院大学，济宁，中国，8 新乡市中心医院预防保健科，新乡，中国，9 大连医科大学公共卫生学院，大连，中国，10 梧州市红十字医院消化内科，梧州市，中国，11 广西医科大学第一附属医院肿瘤防治办公室，广西南宁，中国，12 暨南大学第一附属医院临床研究部，广州，中国，13 华南肿瘤国家重点实验室，肿瘤医学协同创新中心，中山大学肿瘤防治中心，广州，中国，14 新疆医科大学附属肿瘤医院学生工作部，新疆乌鲁木齐，中国，15 重庆大学肿瘤医院重庆市肿瘤转移与个体化治疗转化研究重点实验室，重庆，中国，16 重庆医科大学公共卫生与管理学院， 17 甘肃省肿瘤医院公共卫生科，兰州，中国，18 成都医学院公共卫生学院，成都，中国，19 中国医学科学院北京协和医学院人口医学与公共卫生学院全球卫生研究中心，北京，中国
Obiora, SC 和 Bamisile, O 和 Hu, Y 和 Ozsahin, DU 和...
a 电子科技大学管理与经济学院，成都 611731，中国 b 利兹贝克特大学利兹商学院，利兹，LS1 3HE，英国 c 成都理工大学核科学与自动化工程学院电气工程系，四川省成都 611731，中国 d 伦敦国王学院电气工程系，伦敦，SE1 8WA，英国 e 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，沙迦，27272，阿拉伯联合酋长国 f 沙迦大学医学与健康科学研究所，沙迦，27272，阿拉伯联合酋长国 g 近东大学医疗保健运营研究中心，TRNC Mersin 10，尼科西亚，99138，土耳其 h 邓迪大学 CEPMLP 能源与环境部，苏格兰，英国
基于机器学习的风险预测模型，以预测免疫异常的孕妇流产
方法：通过电子病历（EMR）收集了出现在四川省人民医院的免疫临床妊娠患者。数据分为训练集，测试集分别为8：2。进行了比较，以评估用于临床应用的传统怀孕风险评估工具的性能。该分析涉及评估临床治疗的成本效益，评估模型的性能并确定其经济价值。数据采样方法，特征筛选和机器学习算法用于开发预测模型。这些模型使用训练集的10倍交叉验证对这些模型进行了验证，并使用boottrapping进行了测试集的外部验证。模型性能由特征曲线（AUC）下的区域评估。基于最佳参数，开发了流产风险的预测模型，并使用Shapley添加剂扩展（SHAP）方法来评估最佳模型特征贡献。
抗Omicron变体的异质杂交免疫力...
1呼吸道健康研究所，中国四川大学西中国医院的边境科学中心，中国成都; 2中国四川医院四川省的精密医学中心，中国成都四川大学； 3中国西中国医院的呼吸健康和多医生的国家主要实验室； 4中国四川大学西中国医院呼吸健康与多种病房研究所； 5中国的研究部门，中国医学院，西中国医院，成都，中国四川，中国； 6国家癌症中心/国家癌症/癌症医院国家临床研究中心，中国医学科学院和北京联合医学院，中国100021； 7中国四川大学西川肺和重症监护医学系，中国四川； 8西中国基础医学科学与法医医学学院致病生物学系，中国四川大学，中国成都； 9广州国家实验室，中国广州510005，广东；
Duckweed：一种正在耕种的淀粉杂种植物，结合了养分限制和升高的CO2
1 CAS关键环境和应用微生物学，环境微生物学，四川省的环境微生物学关键实验室，国家工程和天然药物研究中心，成都生物学研究所，中国科学学院，成谷，成都，中国成都学院出生缺陷，西南医科大学，中国卢州，3个分析和测试中心，四川科学与工程大学，Zigong，中国，中国，三个戈尔奇斯水库地区的生态环境的主要实验室（教育部）（教育部），Swu-taahc Medicinal Plant＆D教育中心，Swu-taahc Medicinal Reginions and Southerience and Chong sciolence and Chong sciolence and Chong sciquence and Chong sciquence and Chong sciquence ＆Yunnan高原山生态学和恢复降级环境的主要实验室，云南大学，昆明，中国昆明，6个生物学系，Pitzer College，Pitzer College，Claremont，CA，美国加利福尼亚州，美国，
回顾机器和深度学习：人工智能在植物生物和非生物胁迫管理中的应用
1 宜宾学院农林与食品工程学院，四川省宜宾 644000 2 政府学院大学植物学系，巴基斯坦旁遮普省费萨拉巴德 38000 3 卡拉奇大学数学系，巴基斯坦信德省卡拉奇 75270 4 PMAS 干旱农业大学，拉瓦尔品第 44000 巴基斯坦旁遮普省拉瓦尔品第 5 北京林业大学生物科学与技术学院，北京 100091 6 内蒙古农业大学林学院，呼和浩特 010019 7 田纳西大学农业研究所林业、野生动物和渔业系、可再生碳中心，田纳西州诺克斯维尔 37996，美国 8 橡树岭国家实验室生物科学部生物科学联合研究所，田纳西州橡树岭 37831，美国 9 化学与生物工程系田纳西大学诺克斯维尔分校生物分子工程系，美国田纳西州诺克斯维尔 37996