机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
• 大幅增加可再生能源发电量:构建并多样化集团的可再生资产平台,以满足快速增长的可再生能源需求; • 支持客户脱碳:利用技术进步为客户提供差异化和增强型产品,同时寻找机会增加、多样化和拓宽我们的客户关系质量,特别是通过帮助客户脱碳; • 支持能源系统的快速转型:开发、运营和发展集团系统关键型灵活发电和储能资产组合,以支持集团不断增长的可再生资产组合;支持向客户开发新产品;提供爱尔兰岛向碳中和经济转型所需的供应和电网服务安全;以及 • 推动新增长模式:从能源和数字领域的交叉开始,利用和发展我们的资产组合,以创新方式支持新的经济增长机会,包括开发由可再生电力驱动的新型高效数据中心。 • 这些目标将继续创造机会,从集团互补的业务活动中提取价值,支持集团财务业绩的可预测性;实现强劲的现金转换;并实现具有吸引力回报的进一步投资。实现这些目标还将使集团能够进一步发展和增加我们的合同和监管收益以及我们的可持续综合能源收益。 • Energia Group 还致力于对我们经营所在的社区产生积极影响,并建立一个包容和成功的工作场所
•本文件是专业的建议计划。学生必须每个学期与他们的教师顾问会面,并参考其学位审核,以确保在学位上取得足够的进步。•强烈建议学生选择满足多重要求的通识教育课程。•请参阅反面的一侧,以获取更多详细信息
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通过辐射和过滤灭菌消毒剂类型,行动和应用3.3营养微生物的营养微生物的营养要求(细菌和真菌)培养基媒体和媒体培养基的类型类型
年秋季学期春季学期COSC 10403:编程介绍COSC 20203:编程技术数学10524:微积分I数学:20123:离散数学I大一新生TCU Core 1 MATH:20524:Calculus II TCU II TCU Core 1 TCU Core 1 TCU CORE 1 TCU CORE 1 TCU CORE 1 TCU CORE 1 TCU CORCE 1 COSC 1 COSC 208 cosc 208 cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cocc cocc 20 cocc cocs 1 cocc cocc in 30103: Unix/Linux System Admin MATH 30224: Linear Algebra Sophomore MATH 30123: Discrete Math II TCU Core - NSC 1 TCU Core - NSC 1 TCU Core 1 TCU Core 1 TCU Core 1 COSC 30603: Database Systems COSC 40023: Data Mining and Visualization COSC 40403: Analysis of Algorithms COSC 40503: Artificial Intelligence Junior MATH 30803: Probability MATH 30853: Statistics TCU Core 1 TCU Core 1 Free Elective Free Elective COSC 40943: Software Engineering 4 COSC 40993: Senior Design Project 4 COSC 40523: Deep Learning COSC Elective 3 Senior MATH Elective 2 Free Elective Free Elective Free Elective Free Elective Free Elective Note: 42 hours must be in advanced courses (30000 or 40000 level) taken at TCU .
年份 秋季学期 春季学期 COSC 10403: 编程入门 COSC 20203: 编程技巧 MATH 10524: 微积分 I MATH: 20123: 离散数学 I 大一 TCU 核心 – NSC 1 TCU 核心 - NSC 1 TCU 核心 3 TCU 核心 3 TCU 核心 3 TCU 核心 3 COSC 20803: 数据结构 COSC 30253: 计算机组织 CITE 30103: Unix/Linux 系统管理 COSC 30403: 编程语言概念 大二 MATH 30123: 离散数学 II MATH 30224: 线性代数 TCU 核心 – NSC 1 TCU 核心 - NSC 1 TCU 核心 3 TCU 核心 3 COSC 30203: 计算机系统基金 COSC 40203: 操作系统 COSC 30603: 数据库系统 COSC 选修课 2 初级 COSC 40403:算法分析 COSC 选修课 2 数学 10043:初等统计学 TCU 核心课程 3 TCU 核心课程 3 TCU 核心课程 3 COSC 40943:软件工程 4 COSC 40993:高级设计项目 4 COSC 选修课 2 COSC 选修课 2 高级 TCU 核心课程 3 自由选修课 自由选修课 自由选修课 自由选修课 自由选修课 注意:42 小时必须是在 TCU 修读的高级课程(30000 或 40000 级)。 科学要求 1
因此,AYO 在制定战略时首先要确定最紧迫的社会需求和我们认为有能力解决的问题。我们关注社会的核心基本需求,例如可获得的医疗保健、优质教育和可靠的电信基础设施,以及影响国家的更暂时但更紧迫的问题。例如,电力危机及其对商业和连通性的影响。我们还考虑影响南非和世界其他地区的更广泛的全球挑战,例如气候变化、农业可持续性和经济差距。在确定了我们作为一个国家面临的关键问题后,我们开始利用我们的资本和资源来开发或调整适当的技术,以找到对我们的社会产生巨大影响的解决方案。
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