有四种类型。根据JIS标准,CR-MO钢为SCM435和SCM440,Ni-Cr-Mo钢为SNCM420和SNCM630。
我们提出了一种将传统光学干涉测量装置映射到量子电路中的方法。通过模拟量子电路,可以估计存在光子损失时马赫-曾德尔干涉仪内部的未知相移。为此,我们使用贝叶斯方法,其中需要似然函数,并通过模拟适当的量子电路获得似然函数。比较了四种不同的确定光子数状态(均具有六个光子)的精度。我们考虑的测量方案是计算干涉仪最终分束器后检测到的光子数量,并使用干涉仪臂中的虚拟分束器来模拟光子损失。我们的结果表明,只要光子损失率在特定范围内,所考虑的四种确定光子数状态中的三种可以具有比标准干涉极限更好的精度。此外,还估计了装置中四种确定光子数状态的 Fisher 信息,以检查所选测量方案的最优性。
3. Brennick CA、Duan F、Srivastava PK。“四种变体的不同免疫活性
管理人工智能 (AI) 发明是政治议程中的重中之重,但如何定义和实证衡量它尚不清楚。我们比较了四种识别专利 AI 发明的方法,这些方法反映了对 AI 的不同理解和定义方式。使用 1990 年至 2019 年的美国专利,我们评估每种方法将 AI 认定为通用技术 (GPT) 的程度,并研究集中模式,这两者都是与政策相关的标准。这四种方法仅在 1.37% 的专利中重叠,规模各不相同,占 2019 年所有美国专利的 3-17% 之间。我们样本中最小的 AI 专利集由最近的 AI 关键字识别,最像 GPT,具有高水平的增长和通用性。所有四种方法都表明,人工智能发明集中在少数几家公司,证实了人们对市场竞争的担忧。我们的结果表明,政策实施可能并不简单,应该考虑多种分类方法,因为识别人工智能发明最终取决于如何定义人工智能。
抽象目标我们先前建立的基于机器学习的聚类模型将心力衰竭分类,保留的射血分数(HFPEF)分为四种不同的表型。鉴于HFPEF的异质性病理生理学,特异性药物可能在HFPEF的特定表型中具有有利的作用。我们旨在使用现实世界中的HFPEF注册表数据集评估药物对四种表型临床结果的有效性。方法这项研究是对Pustiut-HFPEF注册中心的后分析,这是一项前瞻性,多中心,观察性研究。我们评估了以下四种不同表型中以下四种类型的后递送药物的临床有效性:血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素受体阻滞剂(ARB),β受体阻断剂,β受体阻滞剂,矿物皮质激素受体拮抗剂(MRA)和statinins和statinins和statinins and Statinins和statinins和statinins和statins和statins。这项研究的主要终点是全因死亡和心力衰竭住院的综合。1231例患者的结果,1100(83(IQR 77,87)年,604名女性)有资格进行分析。中值随访时间为734(398,1108)天。主要终点发生在528例患者中(48.0%)。COX比例危害模型具有反概率的处理权重显示了药物对主要终点的显着有效性:表型2的MRA(加权HR(WHR)0.40,95%CI 0.21至0.21至0.75,p = 0.005);表型3的ACEI或ARB(WHR 0.66 0.48至0.92,P = 0.014)和他汀类药物治疗3(WHR 0.43(0.21至0.88),p = 0.020)。没有其他药物在四种表型中具有显着的治疗效果。结论基于机器学习的聚类可能有可能识别特定药物可能有效的人群。这项研究表明MRA,ACEI或ARB和他汀类药物对HFPEF的特定表型的有效性。试用注册号UMIN000021831。
摘要 — 本文介绍了带有高级外设总线 (APB) 接口的串行外设接口 (SPI) IP 核的模型和设计。SPI 是摩托罗拉开发的一种串行通信总线串行协议,已成为事实上的标准。一个系统可以有多个集成电路从机,但在任何给定时间只能有一个主机。因此,在本研究中,SPI 由 Verilog 代码建模,并在设计的早期阶段使用 ModelSim 和 Quartus Prime Lite Edition 16.0 进行仿真和综合。而 Synopsys Tools 即设计编译器被用作设计的主要综合。SPI 接口设计用于从单个从机发送或接收数据,高效的 APB-SPI 控制器具有灵活的数据宽度和频率,最高频率为 16 MHz。SPI 的模式在本研究中也发挥着作用,该协议可以运行四种模式,对应四种可能的时钟配置。结果表明,SPI 核心已成功建模为模式 0、1、2 和 3。此外,这些模式的模拟最大工作频率为 16 MHz,并且在所有四种时钟模式下都具有灵活性。本工作的 ASIC 设计采用 Silterra 0.18μm CMOS 工艺,消耗 27750 μm 2 和 47.12μW。
因智而智。在此基础上,将人工智能技术嵌入到教学的不同要素中,产生了四种创造性和增量性的智能形态:AI代理、AI助手、AI导师和AI伙伴。其中,“AI代理与教师”实现了教学任务的分工,“AI助手与教师”实现了教学活动的辅助协同,“AI导师与教师”实现了教学方式的恰当协同,“AI伙伴与教师”实现了教学主体的互动协同。在四种实践形态中,AI与教师应各司其职,发挥各自优势,承担相应的岗位职责,共同实现高效教学和个性化教学育人。
摘要这项研究沉迷于对粮食援助对内乱的影响的定量检查。它有助于我们理解援助后果。这是同类研究的第一个研究,分析了粮食援助对内乱的影响。使用OECD衍生的四种不同形式的粮食援助,提出了四种单独的内乱模型。理论上,粮食援助可能会通过成为群体间不平等的象征而无意中成为政治性。多元回归的结果是微小的阳性,但是固定效应模型并未显示出任何具有统计学意义的结果。总而言之,它偏离了早期的作品,发现粮食援助与内乱既积极又负相关。
四种不同鉴定方法的样本鉴定分布。(物种*/斜线鉴定是对一组密切相关的生物的鉴定,这些生物很难用当前的方法区分。)