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World File Search System四章
第七章 土地利用及房屋规划平台
加州县平台 | 第 7 章 规划、土地使用和住房 由 CSAC 董事会于 2023 年 3 月通过 第 1 节：一般原则 一般目的的地方政府在规划、开发、保护和环境审查过程中发挥主导作用。在此背景下，必须了解并更明确地定义各级政府的适当责任级别。州、地区、县和市级的这些角色包含相互关注的元素；但是，管辖权级别、问题/问题的规模、可用资金和努力的受益者需要进行不同的单独处理。以下政策试图捕捉这些区别，旨在帮助各级政府确定其角色，承担其应承担的责任，并避免干涉其他机构履行职责的细节。全州的住房需求、收入不足以及住房领域的有争议的规划法导致需要重新关注住房规划法。住房原则在本节中被确定并包含在单独的标题下。各县负责全面规划未来发展、管理自然资源以及在非建制区和建制区内提供各种公共服务。尽管农业和自然资源在本平台中作为单独的章节，但规划和土地利用与农业和自然资源（第三章）之间存在关联。在主题需要时，应将这两章放在一起阅读。此外，气候变化和温室气体 (GHG) 向大气中的排放可能会对我们的环境、土地利用、公共卫生和经济产生巨大影响。由于气候变化与其他问题之间存在关联，因此本章还应与概述 CSAC 气候变化政策的第十四章一起阅读。
英国住房调查能源报告，2019-20 年
1. 英国住房调查 (EHS) 是一项全国性的调查，调查内容包括英格兰居民的住房情况以及住房状况和能源效率。这是历史最悠久的政府调查之一，于 1967 年首次开展。本报告提供了 2019-20 年调查的结果。 2. 本报告分为四章。第一章概述了住房存量的能源效率及其在过去 10 年中的变化情况。然后，它重点介绍了自住业主的家庭特征与他们所居住住宅的能源效率之间的关系。本章的最后一部分报告了按使用期限划分的常见能源效率改进措施。 3. 第二章根据住宅特征探讨了不同供暖系统的存在情况。第二部分报告了住户是否更换了燃料供应商以及他们使用的电费。最后，本章报告了智能电表的普及程度以及不同家庭特征的采用率可能有何不同。 4. 第三章报告了住户可能收到的安装能源改进措施的财政支持。第二部分考察了如果采用能源性能证书 (EPC) 评估期间考虑的所有建议措施，改善英国住房存量中的所有住宅的成本。最后，本章探讨了将能源效率等级 (EER) 等级为 D 或以下的住宅改善到至少为 C 的 EER 等级的成本。5. 第四章报告了住宅中通风和冷凝、潮湿或发霉的普遍程度，以及不同使用期限之间的差异。然后，它研究了家庭为减轻他们报告的任何潮湿而采取的行动，以及家庭为保持家中凉爽而采取的措施。6. 附加的附表提供了报告正文所涵盖内容的进一步详细信息。
关于评估适当技术的经济政策文件...
目录 1.简介 1 2.适当的技术：是什么以及为什么？1 3.适合中小企业的技术 2 4.技术转让/传播及其兴衰 3 5.先进技术：何时适合中小企业 4 6.评估正确的技术 6 7.中小企业的技术升级需求 7 8.技术管理及其必要的升级、转让、吸收和传播 8 8.1 现代/电子技术传播的影响 8 8.2 传统流程和自动化流程之间的选择 8 8.3 社会经济调整 8 8.4 技术管理 9 9. 国际经验 10 9.1 技术吸收能力发展努力 10 9.2 技术营销的当前趋势 16 10.孟加拉国中小企业的技术状况 18 11.孟加拉国工业/中小企业发展相关技术政策 22 11.1 1986 年国家科学技术政策 22 11.2 工业政策 (I.P.)1999 23 11.3 第五个五年计划 (1997-2002)：（来自规划文件第十四章） 25 11.4 1997-2002 年出口政策 25 12.孟加拉国中小企业发展的制约因素 25 12.1 技术制约因素 26 12.2 远离技术中心和无法获得技术信息 26 12.3 工业咨询 27 12.4 管理制约因素 27 12.5 营销制约因素：缺乏有关市场机会的信息；以及缺乏营销设施和市场准入。28 12.6 缺乏研发设施 29 12.7 机构支持服务不足 30 12.8 利率高，银行缺乏推广作用 30 12.9 电力供应不规律且不足 31 12.10 缺乏熟练的劳动力 32 12.11 讨论四个中小企业子行业 31 13.根据上述说明和国际经验得出的结论 44 13.1 中小企业应该做什么？44 13.2 政府需要做什么？45 参考文献 49
书籍评论巴基斯坦经济中的主要问题
巴基斯坦自成立以来，首次面临这种长期经济状况。从非专家到经济学家，政客甚至国防部长，每个人都表示，该国正处于违约的边缘，就像斯里兰卡最近发生的那样。这种情况一直令人关注。著名的经济学家哈菲兹（Hafiz）教授帕夏（Hafiz a Pasha）认为有必要简化经济的事实状况并找到经济解决方案，以将经济带出这种慢性国家，并将其引导到发展之路。最近推出了他的《巴基斯坦经济中的主要问题：改革议程》。这本书分为四个部分，其中包含18章。这本书对于学生和感兴趣的非经济学家读者来说很容易理解。前三个部分用于通过评估三个政府的绩效，自2018年以来的表现，2022 - 23年的年度经济审查和经济前景来分析经济表现和前景。前四章在2008 - 9年至2021 - 22年的三个政府期间展示了经济的事实状况。这个时代在经济发展中没有很好的数量。生长速率在下侧，而通货膨胀趋势相对较高。在此期间发生了两个重要事件。第一个18修正案法案在议会中成功通过了，第二个期待已久的NFC奖被授予。PML（N）政府在2017 - 18年度的另一个巨大成功的CPEC计划启动了经常账户赤字危机。在19日大流行期间，伊姆兰·汗（Imran Khan）的政府通过了应对它的权利。他们表现异常出色，并在全球范围内受到赞赏。出口正在上升，其他数字也反映了积极的迹象。这个时代在世界范围内广泛赞赏，包括WHO，这一时代赞扬了PTI政府的努力。突然，发生了一个政权变更行动，这没有明显的原因。新政府接管后情况恶化了。敦促/警告SBP采取相当积极的纪念政策，但在接下来的几年中，SBP采取了相当积极的纪念政策。这些步骤是为了稳定支付头寸的余额。年度经济评论仔细研究了所有重要因素，例如GDP增长率，通货膨胀投资，支付平衡和公共财务状况。a
安静的轰鸣：成形的音爆演示器……
《减弱音爆：异形音爆演示器和安静超音速飞行的探索》是对 2009 年初我有幸撰写的案例研究“减弱音爆：NASA 50 年的研究”的后续。这项相对较短的调查发表在《NASA 对航空学的贡献》第一卷（NASA SP-2010-570）中。尽管我之前熟悉航空史，但最初，我还是犹豫不决，是否要接触这个似乎如此深奥且技术性极强的话题。值得庆幸的是，一些有关过去超音速计划的信息性参考资料已经可以帮助我入门，最著名的是埃里克·M·康威的《高速梦想：NASA 和超音速运输的技术政治，1945-1999》，这本书在“减弱音爆”和随后的前四章中被频繁引用。中断两年之后，我在 2011 年 3 月恢复了音爆研究，并撰写了这本新书。我非常感谢著名航空历史学家理查德·P·哈利恩博士给我的机会，让他就这个迷人的主题进行写作。哈利恩博士是《美国国家航空航天局对航空的贡献》和新美国国家航空航天局 (NASA) 丛书的编辑，本书是该丛书的一部分。在扩充、更新并希望改进我之前的叙述的同时，本书的主要焦点是诺斯罗普·格鲁曼公司 (NGC) 以及一个由政府和行业合作伙伴组成的多元化团队所取得的突破，他们证明了飞机可以设计成显著降低音爆强度。我在 2008 年 12 月和 2011 年 4 月访问加利福尼亚州爱德华兹的德莱顿飞行研究中心 (DFRC) 期间得到了帮助，并通过电话和电子邮件与 DFRC 人员进行了交流，这对我的一手资料研究大有裨益。图书管理员 Karl A. Bender 博士向我介绍了 NASA 一流的科学和技术信息资源，并在 Freddy Lockarno 的帮助下，帮助我收集了大量重要文件。航空历史学家 Peter W. Merlin 在 Dryden 的档案馆藏中为我找到了其他资料来源。Dryden 的主要音爆研究者 Edward A. Haering 提供了宝贵的原始资料，回答了问题，并审阅了涉及他项目的章节。同事工程师 Timothy R. Moes 和试飞员 James W. Smolka 和 Dana D. Purifoy 帮助我提供了额外的
![书评：加勒比经济手册[康拉德]](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2bd32affef37326c282aca9246231a0e6ef05cc8.webp)
书评：加勒比经济手册[康拉德]
Robert E. Looney (2021)。《加勒比经济手册》。伦敦：劳特利奇。504 页。ISBN-13：978-03672-1048-9。精装本：232.00 美元；kindle：53.00 美元。《加勒比经济手册》考虑到“该地区独特的增长障碍通常导致高债务水平和严重财政约束导致的恶性循环”（第 xxvi 页），并提出了替代政策方法，既可以稳定加勒比经济，又可以改变增长轨迹，实现可持续增长和发展。正如劳特利奇在线手册在书籍描述中所强调的那样，这本书的主要目的是“说明加勒比国家和地区经济的独特性以及它们与其他地区的相似之处”。其 462 页（包括参考书目和索引）分为四 (4) 个部分。第一部分包括四章，探讨共同点问题。第二部分有五章，探讨持续进步的障碍。第三部分也有五章，探讨外部影响。最后，第四部分包括十四个加勒比国家案例研究。除本书编辑外，还有二十六位撰稿人。撰稿人的经验涵盖行业从业者、顾问、前中央银行行长和政策主管。而学术贡献者则来自各个子领域和更广泛的经济学领域。本书的章节经过深思熟虑，为加勒比地区范围内的广泛问题提供了深刻的批判性解读。它还提供了外部影响如何影响加勒比的证据，包括中国的影响以及该地区与美国和欧盟的对外关系。作者对共同点的反思承认加勒比司法管辖区可以共同制定区域解决方案。其简介以总结形式提供了本书的结构和作者按章节的贡献，这对读者非常有用。本评论的其余部分将专门回顾本文介绍的部分。本书第一部分以 DeLisle Worrell 撰写的一章开篇，题为“小型开放经济体增长和稳定的替代政策方法”，作者在该章中采取的立场是，应该质疑关于增长和调整的理想政策的正统观念。然后，作者讨论了包括建立通胀目标、灵活汇率、财政可持续性和开发宏观经济工具包以减少周期性波动和资本市场深化带来的破坏性影响的策略。第二章由 Masao Ashtine 撰写，讨论了气候变化及其对加勒比经济影响的重要问题。作者指出，加勒比地区“阳光、沙滩和海洋”的口号正受到气候变化的严重影响。在飓风强度和频率不断增加的情况下，加勒比地区还应考虑建设包括农业和旅游业在内的复原力。David Goldwyn 和 Cory Gill 在第三章中介绍了加勒比能源安全问题，强调该地区的国家虽然在文化、地理和市场结构上各不相同，但它们的能源不安全。本书这一部分的最后一章是 DeLisle Worrell 的另一份贡献，总结了关于加勒比旅游业的讨论。作者提供了关键数据点，强调了旅游业在该地区的经济重要性以及加勒比地区继续在该行业保持竞争力的能力。本书的第二部分对加勒比地区面临的进步障碍进行了突出的讨论。当然，持续进步的障碍是该地区一些国家的祸根。帕特西·刘易斯的第六章最恰当地谈到了加勒比共同体和“规模和生存能力的棘手问题”。本章最重要的部分是
贝叶斯数据分析
请在我们身份验证您的情况下等待...2016年贝叶斯分析学会的2016年奖项获得了这本著名的书，现在是第三版，被广泛认为是贝叶斯方法的主要文本，它因其实用和可访问的方法来分析数据和解决研究问题而受到赞扬。介绍先进的方法，文本具有从真实应用和研究中得出的众多工作示例，强调在本版中使用贝叶斯推断在实践中的实践中使用了四章，这些章节是关于非参数建模的四章，以及关于弱小的先验，避免边界的先验，跨越的先验，交叉竞争和预测信息的宣布，在三个方面使用的学生的最新章节：原则；对于研究生，它提出了贝叶斯建模和计算的有效当前方法；对于研究人员而言，它在应用统计数据中提供了各种贝叶斯方法的其他材料，包括数据集，选定练习的解决方案和软件说明，在书的网页上提供了一些研究人员，强调了在组织科学中使用贝叶斯方法进行数据分析的重要性。 但是，在采用贝叶斯方法时，仍然存在一些挑战和局限性。 例如，一个问题是贝叶斯方法需要指定先前的分布，这可能很困难，尤其是在使用复杂模型时。 Berger，J。2016年贝叶斯分析学会的2016年奖项获得了这本著名的书，现在是第三版，被广泛认为是贝叶斯方法的主要文本，它因其实用和可访问的方法来分析数据和解决研究问题而受到赞扬。介绍先进的方法，文本具有从真实应用和研究中得出的众多工作示例，强调在本版中使用贝叶斯推断在实践中的实践中使用了四章，这些章节是关于非参数建模的四章，以及关于弱小的先验，避免边界的先验，跨越的先验，交叉竞争和预测信息的宣布，在三个方面使用的学生的最新章节：原则；对于研究生，它提出了贝叶斯建模和计算的有效当前方法；对于研究人员而言，它在应用统计数据中提供了各种贝叶斯方法的其他材料，包括数据集，选定练习的解决方案和软件说明，在书的网页上提供了一些研究人员，强调了在组织科学中使用贝叶斯方法进行数据分析的重要性。但是，在采用贝叶斯方法时，仍然存在一些挑战和局限性。例如，一个问题是贝叶斯方法需要指定先前的分布，这可能很困难，尤其是在使用复杂模型时。Berger，J。一些研究人员提出了各种技术来提出专家判断以告知先前分布的技术。，例如，O'Hagan等。（2006）提供了先前启发的综合指南，包括技术和潜在的陷阱。其他研究的重点是开发使用贝叶斯先验的专家的信念的方法（例如，Johnson等，2010）。此外，还有各种可用的在线资源可以帮助进行贝叶斯分析。例如，Van de Schoot的在线统计培训提供了有关高级统计主题的教程和练习。总的来说，在组织科学中使用贝叶斯方法的使用变得越来越重要，但是它需要仔细考虑先前的分布和启发技术，以确保准确的结果。注意：我已经删除了一些特定的参考，并重点介绍了要点。让我知道您是否希望我保留更多原始文本！van de de Schoot-Hubeek，W.，Hoijtink，H.，Van de Schoot，R.，Zondervan-Zwijnenburg，M。＆Lek，K。评估专家判断引发程序，以相关性和应用于贝叶斯分析。客观的贝叶斯分析：对主观贝叶斯分析的案例，批评和个人观点。Brown，L。D.经验贝叶斯和贝叶斯方法的现场测试，用于击球平均赛季预测。Candel，M。J.，Winkens，B。Monte Carlo研究在纵向设计中多级分析中的经验贝叶斯估计值的性能。Ibrahim，J。G.，Chen，M。H.，Gwon，Y。Ibrahim，J。G.，Chen，M。H.，Gwon，Y。darnieder，W。F.贝叶斯方法依赖数据依赖的先验。＆Chen，F。权力先验：具有统计功率计算的理论和应用。Muthen，B。，Asparouhov，T。贝叶斯结构方程建模：使用数据依赖性先验对实体理论的更灵活的表示。Rietbergen，C.，Klugkist，I.，Janssen，K。J.，Moons，K。G.＆Hoijtink，H。将历史数据纳入随机治疗试验的分析中，以及基于系统文献搜索和专家精力提示的知识的贝叶斯PTSD-Traigntory分析。van der Linden，W。J.在自适应测试中使用响应时间进行项目选择。Wasserman，L。使用数据依赖性先验对混合模型的渐近推断。请注意，我保留了您的消息的原始语言而不翻译。给定文本：释义此文本：数据（版本V1.0）。Zenodo（2020）。元素Google Scholar Chung，Y.，Gelman，A.，Rabe-Hesketh，S.，Liu，J。＆Dorie，V。层次模型中协方差矩阵的点估计值较弱。J.教育。行为。Stat。40，136–157（2015）。Google Scholar Gelman，A.，Jakulin，A.，Pittau，M。G.＆Su，Y.-S。 logistic和其他回归模型的弱信息默认分布。ann。应用。Stat。2，1360–1383（2008）。MathScinetMath Google Scholar Gelman，A.，Carlin，J。 B.，Stern，H。S.＆Rubin，D。B. Bayesian数据分析卷。 2（Chapman＆Hallcrc，2004）。Jeffreys，H。概率理论卷。 am。 Stat。2，1360–1383（2008）。MathScinetMath Google Scholar Gelman，A.，Carlin，J。B.，Stern，H。S.＆Rubin，D。B. Bayesian数据分析卷。2（Chapman＆Hallcrc，2004）。Jeffreys，H。概率理论卷。am。Stat。3（Clarendon，1961）.Seaman III，J。W.，Seaman Jr，J。W.＆Stamey，J。D.指定非信息先验的隐藏危险。66，77–84（2012）.MathScinet Google Scholar Gelman，A。层次模型中方差参数的先前分布（Browne和Draper对文章的评论）。贝叶斯肛门。1，515–534（2006）.MathScinet Math Google Scholar Lambert，P.C.，Sutton，A。J.，Burton，P.R.，Abrams，K。R.＆Jones，D。R.含糊不清？对使用Winbugs在MCMC中使用模糊的先验分布的影响的仿真研究。Stat。Med。24，2401–2428（2005）。MathScinetGoogle Scholar Depaoli，S。在不同程度的类别分离的情况下，GMM中的混合类别恢复：频繁主义者与贝叶斯的估计。Psychol。方法18，186–219（2013）。Google Scholar DePaoli，S。＆Van de Schoot，R。贝叶斯统计中的透明度和复制：WAMBS-CHECKLIST。Psychol。方法22，240（2017）。本文提供了有关如何在使用贝叶斯统计数据估算模型时如何检查各个点的分步指南。统计建模模型检查中的贝叶斯模型检查和鲁棒性是一种用于评估统计模型准确性的方法。它涉及使用各种诊断工具来检查模型的潜在问题，例如偏见或过度拟合。贝叶斯模型检查是传统模型检查的扩展，将先前的信念纳入分析中。再次。贝叶斯模型检查的关键应用之一是检测先前数据冲突。贝叶斯模型检查近年来变得越来越重要，因为它能够提供对统计模型的更细微理解的能力。它允许研究人员量化数据中包含的信息量，并评估其结论的可靠性。一些研究人员为贝叶斯模型检查技术的发展做出了重大贡献，包括Nott等，Evans和Moshonov，Young and Pettit，Kass和Raftery，Bousquet，Veen和Stoel，以及Nott等。这些研究人员介绍了各种诊断工具和评估先前数据协议和冲突的标准。这会发生在同一数据集的先前信念和数据之间存在差异时。像埃文斯（Evans），莫索诺夫（Moshonov）和杨（Young）这样的研究人员已经开发了使用诸如后验预测分布等指标来量化这一冲突的方法。贝叶斯模型检查也已应用于贝叶斯模型中的可能性推断。像Gelman，Simpson和Betancourt这样的研究人员强调了理解表达先前信念的上下文的重要性。除了其方法论上的意义外，贝叶斯模型检查还在社会科学，医学和金融等领域还采用了实际应用。它可以通过确定统计模型的潜在问题来帮助研究人员和政策制定者做出更明智的决定。在此处给定文章，此处28，319–339（2013）.MathScinet Math Google Scholar Rubin，D。B. Bayesian具有合理的频率计算，适用于应用的统计学家。ann。Stat。J.am。12，1151–1172（1984）。Mathscinet Math Google Scholar Gelfand，A。E.＆Smith，A。F. M.基于采样的方法来计算边际密度。 Stat。 合作。 85，398–409（1990）。 这篇开创性的文章将MCMC视为贝叶斯推理的实际方法。 ifna（1991）。 3（Eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）30–49（Routledge，2020）。 4（eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）50–70（Routledge，2020）。Robert，C。＆Casella，G。Monte Carlo统计方法（Springer Science＆Business Media，2013）。 ieee trans。 模式肛门。 马赫。 Intell。 6，721–741（1984）。大型Google Scholar Metropolis，N.，Rosenbluth，A。W.，Rosenbluth，M。N.，Teller，A。H.＆Teller，E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。 J. Chem。 物理。 21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J. ＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。12，1151–1172（1984）。Mathscinet Math Google Scholar Gelfand，A。E.＆Smith，A。F. M.基于采样的方法来计算边际密度。Stat。合作。85，398–409（1990）。 这篇开创性的文章将MCMC视为贝叶斯推理的实际方法。 ifna（1991）。 3（Eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）30–49（Routledge，2020）。 4（eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）50–70（Routledge，2020）。Robert，C。＆Casella，G。Monte Carlo统计方法（Springer Science＆Business Media，2013）。 ieee trans。 模式肛门。 马赫。 Intell。 6，721–741（1984）。大型Google Scholar Metropolis，N.，Rosenbluth，A。W.，Rosenbluth，M。N.，Teller，A。H.＆Teller，E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。 J. Chem。 物理。 21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J. ＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。85，398–409（1990）。这篇开创性的文章将MCMC视为贝叶斯推理的实际方法。ifna（1991）。3（Eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）30–49（Routledge，2020）。4（eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）50–70（Routledge，2020）。Robert，C。＆Casella，G。Monte Carlo统计方法（Springer Science＆Business Media，2013）。ieee trans。模式肛门。马赫。Intell。 6，721–741（1984）。大型Google Scholar Metropolis，N.，Rosenbluth，A。W.，Rosenbluth，M。N.，Teller，A。H.＆Teller，E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。 J. Chem。 物理。 21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J. ＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。Intell。6，721–741（1984）。大型Google Scholar Metropolis，N.，Rosenbluth，A。W.，Rosenbluth，M。N.，Teller，A。H.＆Teller，E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。J. Chem。 物理。 21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J. ＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。J. Chem。物理。21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J.＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。物理。Lett。 J. am。 Stat。 合作。Lett。J.am。Stat。合作。b 195，216–222（1987）。＆Wong，W。H.通过数据增强计算后验分布。82，528–540（1987）。 本文解释了当直接计算感兴趣参数的后验密度时，如何使用数据扩展。马尔可夫链蒙特卡洛手册（CRC，2011年）。 本书对MCMC及其在许多不同的应用中的使用进行了全面评论。Gelman，A。Burn-in MCMC，为什么我们更喜欢“热身”一词。 元建模，因果推理和社会科学（2017）。Gelman，A。 ＆Rubin，D。B. 使用多个序列从迭代模拟中推断。 Stat。 SCI。 7，457–511（1992）。 一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。 （2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。 他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。 （2017）。 关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。 （2015），Liang等。 Q.82，528–540（1987）。本文解释了当直接计算感兴趣参数的后验密度时，如何使用数据扩展。马尔可夫链蒙特卡洛手册（CRC，2011年）。本书对MCMC及其在许多不同的应用中的使用进行了全面评论。Gelman，A。Burn-in MCMC，为什么我们更喜欢“热身”一词。元建模，因果推理和社会科学（2017）。Gelman，A。＆Rubin，D。B.使用多个序列从迭代模拟中推断。Stat。SCI。 7，457–511（1992）。 一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。 （2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。 他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。 （2017）。 关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。 （2015），Liang等。 Q.SCI。7，457–511（1992）。一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。 （2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。 他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。 （2017）。 关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。 （2015），Liang等。 Q.一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。J. Comput。图。Stat。7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。（2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。（2017）。关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。（2015），Liang等。 Q.（2015），Liang等。Q.Q.新方法利用排序差异，折叠和本地化技术来增强\（\ hat {r} \）的准确性。此外，本综述强调了贝叶斯建模中变异推理方法的重要性，尤其是随机变体，这些变体是大型数据集或复杂模型的流行近似贝叶斯推理方法的基础。（2013），Kingma和BA（2014），Li等。 （2008），Forte等。 （2018），Mitchell和Beauchamp（1988），George和McCulloch（1993），Ishwaran和Rao（2005），Bottolo和Richardson（2010），Ročková和George（2014），Park和Park和Casella（2008），以及Carvalho等。 （2014）。 用于回归分析中的稀疏信号。 该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性，同时控制每个系数的正则化量。 该方法已广泛应用于各个领域，包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。 其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索，在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。 L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J. ＆Friston，K。J. Neuroimage（2005）。 咨询。 临床。（2013），Kingma和BA（2014），Li等。（2008），Forte等。 （2018），Mitchell和Beauchamp（1988），George和McCulloch（1993），Ishwaran和Rao（2005），Bottolo和Richardson（2010），Ročková和George（2014），Park和Park和Casella（2008），以及Carvalho等。 （2014）。 用于回归分析中的稀疏信号。 该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性，同时控制每个系数的正则化量。 该方法已广泛应用于各个领域，包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。 其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索，在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。 L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J. ＆Friston，K。J. Neuroimage（2005）。 咨询。 临床。（2008），Forte等。（2018），Mitchell和Beauchamp（1988），George和McCulloch（1993），Ishwaran和Rao（2005），Bottolo和Richardson（2010），Ročková和George（2014），Park和Park和Casella（2008），以及Carvalho等。（2014）。用于回归分析中的稀疏信号。该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性，同时控制每个系数的正则化量。该方法已广泛应用于各个领域，包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索，在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J.＆Friston，K。J. Neuroimage（2005）。咨询。临床。Google Scholar Smith，M.，Pütz，B。，Auer，D。＆Fahrmeir，L。Neuroimage（2003）中还讨论了通过空间贝叶斯变量选择评估大脑活动。Google Scholar此外，检查了Zhang，L。，Guindani，M.，Versace，F。＆Vannucci，M。Neuroimage（2014）的时空非参数贝叶斯变量选择模型用于聚类相关时间课程。判断中信息处理的研究采用了各种方法，如Bolt等人的研究中所见，他们探讨了两种戒烟剂在联合使用的有效性，理由是J.Psychol。80，54–65，2012）。在类似的脉中，Billari等。基于贝叶斯范式内的专家评估（人口统计学51，1933–1954，2014）开发了随机人群预测模型。其他研究已经深入研究了暂时的生活变化及其对离婚时间的影响（Fallesen＆Breen，人口统计学53，1377-1398，2016）。同时，Hansford等人。分析了美国律师将军在最高法院的政策领域的位置（Pres。螺柱。49，855–869，2019）。此外，研究重点是使用健康行为综合模型来预测限制“自由糖”消耗（Phipps等人，食欲150，104668，2020）。此外，研究还将贝叶斯统计数据引入了健康心理学，并强调了其在该领域的潜在好处（Depaoli等人，Health Psychol。修订版11，248–264，2017）。Psychol。Gen. 142，573–603，2013; Lee，M。D.，J。 数学。Gen. 142，573–603，2013; Lee，M。D.，J。数学。贝叶斯估计的应用已显示在各种情况下取代传统的t检验，包括认知建模和生态研究（Kruschke，J。Exp。Psychol。55，1-7，2011）。此外，层次结构的贝叶斯模型已在生态学中用于建模种群动态和推断环境参数（Royle＆Dorazio，生态学的分层建模和推断）。通过包括Gimenez等人在内的各种研究人员的工作进一步开发了这种方法。（在标记人群中建模的人口统计过程中，3）和King等。（贝叶斯分析人群生态学）。研究还研究了贝叶斯方法在生态学中的使用，例如使用汉密尔顿蒙特卡洛（Monnahan等人，方法ECOL。Evol。8，339–348，2017）。贝叶斯对生态学的重要性的重要性已被埃里森（Elison）等研究人员（ecol。Lett。 7，509–520，2004）。 最后，已经探索了通过设计启发将专家意见整合到贝叶斯统计模型中，突出了其为先验知识提供信息并提高模型准确性的潜力（Choy等，生态学90，265-277，2009）。 也已经讨论了有关使用贝叶斯评估诊断人群下降的诊断人群下降的方法（King等，J。R. Stat。 Soc。 系列C 57，609–632，2008）。 在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。 - Dennis等。 -McClintock等。Lett。7，509–520，2004）。最后，已经探索了通过设计启发将专家意见整合到贝叶斯统计模型中，突出了其为先验知识提供信息并提高模型准确性的潜力（Choy等，生态学90，265-277，2009）。也已经讨论了有关使用贝叶斯评估诊断人群下降的诊断人群下降的方法（King等，J。R. Stat。Soc。系列C 57，609–632，2008）。 在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。 - Dennis等。 -McClintock等。系列C 57，609–632，2008）。在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。- Dennis等。-McClintock等。总而言之，对判断中信息处理的研究以及贝叶斯统计在各个领域的应用，使人们对这些概念及其对决策和人口建模的影响有了更深入的了解。这些作品涵盖了种群建模的各个方面，包括贝叶斯估计，综合人群模型和遗传关联研究。关键论文包括： - King and Brooks（2008）关于贝叶斯对具有异质性和模型不确定性的封闭种群的估计。（2006）使用生态数据估计密度依赖性，过程噪声和观察误差。（2012）基于多阶段随机步行开发了一个一般的离散时间框架，用于动物运动。-Aeberhard等。（2018）对渔业科学的州空间模型进行了综述。其他值得注意的贡献包括： - Isaac等。（2020）讨论了大规模物种分布模型的数据集成。-McClintock等。（2020）提出了一种使用隐藏的马尔可夫模型来发现生态状态动力学的方法。- King（2014）审查了统计生态及其应用。- Andrieu等。（2010）引入了粒子马尔可夫链蒙特卡洛方法，用于复杂的种群建模。这些研究表明，从人口生存能力分析到遗传关联研究，在理解生态系统中采用的统计技术的多样性，强调了该领域数据整合和高级建模方法的重要性。提出一种利用转移学习以提高数据质量的方法。基因组学，统计和机器学习的交集在理解复杂的生物系统中变得越来越重要。最近的研究探索了多摩智数据集的整合，以发现对人类健康和疾病的新见解。由Argelaguet等人建立了整合多派数据集的框架，该框架采用贝叶斯方法来识别生物学过程的关键因素。该方法已应用于包括单细胞转录组学在内的各个领域，如Yau和Campbell的工作所示，他们使用贝叶斯统计学习来分析大型数据集。研究的另一个领域涉及在英国生物库中对跨树木结构的常规医疗数据进行遗传关联的分析。诸如Stuart和Satija的研究表明，将单细胞分析与基因组学相结合以揭示有关复杂生物系统的新信息的潜力。深层生成模型的发展也促进了单细胞转录组学的进步，如Lopez等人的工作所证明的那样，后者应用了深层生成模型来分析大型数据集。此外，与Wang等人一起，对单细胞转录组学中数据降解和转移学习的研究已显示出令人鼓舞的结果。最近的研究还强调了科学研究中可重复性和公平原则（可访问，可互操作和可重复使用）的重要性。这包括诸如癌症基因组图集和Dryad＆Zenodo之类的举措，旨在促进开放研究实践。提出了功能性变分贝叶斯神经网络。机器学习技术（包括变异自动编码器）的应用也在理解复杂的生物系统方面变得越来越重要。正如Paszke等人的评论中所述，变化自动编码器为将基因组学和统计数据与深层生成模型的整合提供了有希望的方法。总体而言，多摩智数据集，机器学习技术和统计分析的进步的整合已经开辟了新的途径，以理解复杂的生物系统并揭示了对人类健康和疾病的新见解。概率建模的最新进展导致了几种将深度学习与贝叶斯推论相结合的技术的发展。该领域的一个关键概念是变异自动编码器（VAE），它通过将其映射到较低维度的空间中来了解输入数据的概率分布。Hinton等人引入的Beta-Vae框架将VAE限制为学习基本的视觉概念。研究人员还探索了贝叶斯方法在神经网络中的应用，例如高斯过程和周期性随机梯度MCMC。例如，尼尔在神经网络上的贝叶斯学习方面的工作突出了神经网络与高斯过程之间的联系。此外，已证明将深层合奏用于预测不确定性估计在各种任务中都是有效的。最近的预印象提出了新的新技术，包括功能变分贝叶斯神经网络和细心的神经过程。后者使用注意机制从输入数据中学习相关特征。res。另一项研究的重点是开发更可扩展和可解释的模型，例如标准化流量和周期性随机梯度MCMC。该领域在理解深度学习的理论基础上，包括神经网络与高斯过程之间的联系，也看到了重大进展。Mackay和Williams的作品为贝叶斯倒退网络提供了一个实用的框架，而Sun等人。总的来说，这些进步有助于我们理解概率建模及其在深度学习中的应用。Hoffman，M。D.＆Gelman，A。 No-U-Turn采样器：在汉密尔顿蒙特卡洛（Monte Carlo）的自适应设置路径长度。 J. Mach。 学习。 15，1593–1623（2014）。MathScinetMath Google Scholar Liang，F。＆Wong，W。H. Evolutionary Monte Carlo：CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342（2000）.liu，J。S.＆Chen，R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93，1032–1044（1998）.MathScinet Math Google Scholar Sisson，S.，Fan，Y。 ＆Beaumont，M。近似贝叶斯计算手册（Chapman and Hall/CRC 2018）。 J. R. Stat。 Soc。 系列B 71，319–392（2009）.MathScinet Math Google Scholar Lunn，D。J.，Thomas，A。，Best，N。＆Spiegelhalter，D。Winbugs - 贝叶斯建模框架：概念，结构和可扩展性。 Stat。 计算。Hoffman，M。D.＆Gelman，A。No-U-Turn采样器：在汉密尔顿蒙特卡洛（Monte Carlo）的自适应设置路径长度。J. Mach。 学习。 15，1593–1623（2014）。MathScinetMath Google Scholar Liang，F。＆Wong，W。H. Evolutionary Monte Carlo：CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342（2000）.liu，J。S.＆Chen，R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93，1032–1044（1998）.MathScinet Math Google Scholar Sisson，S.，Fan，Y。 ＆Beaumont，M。近似贝叶斯计算手册（Chapman and Hall/CRC 2018）。 J. R. Stat。 Soc。 系列B 71，319–392（2009）.MathScinet Math Google Scholar Lunn，D。J.，Thomas，A。，Best，N。＆Spiegelhalter，D。Winbugs - 贝叶斯建模框架：概念，结构和可扩展性。 Stat。 计算。J. Mach。学习。15，1593–1623（2014）。MathScinetMath Google Scholar Liang，F。＆Wong，W。H. Evolutionary Monte Carlo：CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342（2000）.liu，J。S.＆Chen，R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93，1032–1044（1998）.MathScinet Math Google Scholar Sisson，S.，Fan，Y。 ＆Beaumont，M。近似贝叶斯计算手册（Chapman and Hall/CRC 2018）。 J. R. Stat。 Soc。 系列B 71，319–392（2009）.MathScinet Math Google Scholar Lunn，D。J.，Thomas，A。，Best，N。＆Spiegelhalter，D。Winbugs - 贝叶斯建模框架：概念，结构和可扩展性。 Stat。 计算。15，1593–1623（2014）。MathScinetMath Google Scholar Liang，F。＆Wong，W。H. Evolutionary Monte Carlo：CP模型采样和更改点问题的应用。Stat。Sinica 317-342（2000）.liu，J。S.＆Chen，R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。J.am。Stat。合作。93，1032–1044（1998）.MathScinet Math Google Scholar Sisson，S.，Fan，Y。＆Beaumont，M。近似贝叶斯计算手册（Chapman and Hall/CRC 2018）。J. R. Stat。 Soc。 系列B 71，319–392（2009）.MathScinet Math Google Scholar Lunn，D。J.，Thomas，A。，Best，N。＆Spiegelhalter，D。Winbugs - 贝叶斯建模框架：概念，结构和可扩展性。 Stat。 计算。J. R. Stat。Soc。系列B 71，319–392（2009）.MathScinet Math Google Scholar Lunn，D。J.，Thomas，A。，Best，N。＆Spiegelhalter，D。Winbugs - 贝叶斯建模框架：概念，结构和可扩展性。Stat。计算。10，325–337（2000）。Google Scholar Ntzoufras，I。使用Winbugs Vol。698（Wiley，2011）.Lunn，D。J.，Thomas，A.，Best，N。＆Spiegelhalter，D。Winbugs - 贝叶斯建模框架：概念，结构和可扩展性。Stat。计算。10，325–337（2000）。Spiegelhalter，D.，Thomas，A。，Best，N。＆Lunn，D。OpenBugs用户手册版本3.2.3。OpenBugs（2014）.Plummer，M。Jags：使用Gibbs采样的贝叶斯图形模型分析程序。proc。第三国际统计计算的国际研讨会124，1-10（2003）。Google Scholar Plummer，M。Rjags：使用MCMC的贝叶斯图形模型。r软件包版本，4（6）（2016）.Salvatier，J.，Wiecki，T。V.＆Fonnesbeck，C。使用Pymc3在Python中进行概率编程。peerj Comput。SCI。 2，E55（2016）。 Google Scholar de Valpine，P。等。 与模型的编程：编写敏捷的通用模型结构的统计算法。 J. Comput。 图。SCI。2，E55（2016）。 Google Scholar de Valpine，P。等。 与模型的编程：编写敏捷的通用模型结构的统计算法。 J. Comput。 图。2，E55（2016）。Google Scholar de Valpine，P。等。与模型的编程：编写敏捷的通用模型结构的统计算法。J. Comput。图。Stat.s 26, 403–413 (2017).MathSciNet Google Scholar Bayesian analysis software JASP version 0.14 available for computer use (2020) Lindgren F & Rue H used R-INLA for Bayesian spatial modeling in a Stats journal article (2015) Vanhatalo et al's GPstuff allowed Bayesian Gaussian process modeling with Machine Learning Res articles (2013) Blaxter gave research methods in他的2010年McGraw-Hill教育书《如何进行研究》 BetanCourt在Github上创建了一个原则上的贝叶斯工作流程，主张最佳实践（2020）Veen＆Schoot使用了对英超联赛数据的后验预测检查，并在OSF（2020年）上发布了它，并在Kramer＆Bosman（2020）Kramer＆Bosman在Kramer＆Bosman在Kramersship Sumpership Summerschool inter Smixship Summershood prosentie in Utrech Torne in utrecht in of to inty介绍（2019年），UTRECHINE（2019年）（2019年）（2019年）（2019年）（2019年）（2019年）（2019年） Acta Math匈牙利文章（1955）Lesaffre＆Lawson在2012年Wiley Publication撰写了一种新的公理概率理论（1955年），Hoijtink等人使用了贝叶斯评估，用于认知诊断评估，发表在Psych Methods In In In Psych Methods Journal（2014）
如何使用技术来帮助我们？2种人工智能的类型X类Science NCERT
10级科学教学大纲分为四个主要主题：材料，生活世界，事物的工作方式以及自然现象和资源。这些也可以分别归类为化学，生物学，物理学和环境科学。NCERT解决方案10级科学的目的是通过详细解释关键概念来提供对每一章的全面理解。通过使用这些解决方案，学生可以在考试中提高自己的痕迹，并保持领先地位。时间管理在准备考试时至关重要。学生应为每个主题分配足够的时间，更多地关注他们弱的领域。NCERT解决方案将有助于确定这些弱点，并使学生能够相应地集中精力。在进行解决方案之前，必须彻底了解章节概念。10级科学教学大纲分为四个单元。单元涵盖五章：化学反应和方程，酸，碱，盐，金属和非金属，碳及其化合物以及元素分类。单元第二章由四章组成，分别是人类生活过程，从事控制和协调活动的身体部位，单细胞和多细胞生物的繁殖以及遗传模式。第三单元涉及“事物的工作原理”，涵盖了诸如光现象，人眼，电力，电路，电阻，电流的磁效应和应用等主题。第1章介绍了10类科学的NCERT解决方案中的化学反应和方程。第四个单元的重点是自然资源，包括传统和非规定的能源，生态系统，食物链和由人类活动引起的环境退化。通过遵循这些单位并彻底理解这些概念，学生可以在10级科学考试中表现出色，并为未来的研究奠定坚实的基础。本章向学生介绍化学变化的指标，例如物理状态，颜色，温度和气体演化的变化。这些指标是通过实验示例来解释的。也涵盖了化学方程式的写作和平衡，强调了它们对化学反应的象征性表示和质量保护定律。通过合适的实例和化学方程讨论了各种类型的化学反应，例如组合，分解，置换，双重分解，放热，吸热和氧化还原反应。第2章侧重于酸，碱和盐。酸被定义为变成蓝色石榴石并具有酸味的物质，当溶解在水中时会产生H+离子。碱被描述为苦味的物质，变成红色石碑蓝色，在水溶液中产生OHION。强酸完全分离为H+离子，而强碱会完全解离形成OH离子。讨论了与酸接触时的甲基橙和嗅觉指标，例如丁香的消失气味。引入了pH量表，范围从0（高度酸性）到14（高碱性），表明溶液是酸性，碱性还是中性。本章还探讨了产生盐的酸与碱（中和反应）之间的反应，这些盐可能是中性，酸性或基本的，具体取决于用于形成它们的酸或碱的强度。氯 - 阿尔卡利工艺使用盐溶液，形成化学物质，例如漂白粉，洗手苏打，小苏打，巴黎石膏。第3章讨论金属和非金属的物理特性，例如熔点，延展性和锻造性。金属是根据这些特性而区分的，但是尽管非金属是碘的光泽外观，例如碘的光泽外观。分类基于化学特性。与氧，水，酸和其他金属盐的金属的化学反应进行了讨论，重点是反应性系列。金属氧化物具有基本的性质，但有些可以既是酸性又可以是碱性的，称为两性氧化物。离子键，从而在正带和负电荷的离子之间产生了强烈的吸引力。使用Bohr模型和刘易斯结构来解释键的形成。金属提取涉及去除杂质，根据金属反应性加工以及通过电解或其他方法进行精炼。在天然状态下发现了较高的反应金属等反应性金属，而较低的反应性序列需要处理。使用诸如上油，油脂，电镀或合金等方法，可保护萃取的金属免受腐蚀。第10级科学的NCERT解决方案第4章侧重于碳，碳是在许多有机和无机化合物中发现的高度用途元素。这种多功能性源于已探索的四气和串联特性。碳通过与其他元素的电子共享形成键，这一方面称为共价键形成。在氧气，氮气和其他共价形成的化合物的背景下也讨论了这种键合。本章深入研究了不同碳化合物的结构，包括其刘易斯点结构和电子构型。它根据其结构排列（直链，支链或环状）以及它们是饱和（仅单键）还是不饱和（双键或三键）对有机化合物进行分类。功能组，包括羟基（-OH），羧酸（-cooh），氯（-cl），酮（-CHO），醛（-CHO），醛（-CN）和氰化物组。本章进一步讨论了这些复杂分子的系统命名方法，强调了特定的碳基化合物，例如乙醇和乙酸及其物理和化学特性。转到第10级科学的NCERT解决方案的第5章，该解决方案涉及元素的定期分类。当前，确定了118个已知元素。为了有效地研究每个元素，科学家试图以逻辑顺序对它们进行分类，以预测其物理和化学特性的趋势。但是，约翰·沃尔夫冈·多伯雷纳（JohannWolfgangDöbereiner）（1817）和约翰·纽兰兹（John Newlands）（1866年）的初步尝试，例如《三合会方法》和纽兰兹的八度法，由于局限性而未能普遍应用。原子数成为分类的关键标准。dmitri Mendeleev通过根据其原子质量安排元素来开发一种更准确的方法。他观察到这种方式安排时性质的周期性复发，导致他制定了定期定律：“元素的性质是其原子质量的周期性功能。”Mendeleev的周期表具有垂直柱（组）和水平行（周期）。该系统比以前的方法更准确，可以通过在其表格中留出空白来预测缺失元素。模型具有一些优点和缺点，导致现代周期系统的出现。同一组中的元素共享相同数量的最外部电子，而同一时期的元素具有相同数量的最外壳。此模式可以预测增加或减少。本章探讨了许多这样的趋势。第6章 - 生命过程本章深入研究了各种生物学过程，使生物能够维持生命。这些包括消化，呼吸和循环系统。这些过程的重要性得到了强调，因为它们允许通过消化，通过呼吸氧合和通过循环运输营养的食物消费。本章首先讨论营养，该营养涉及一种有机体吸收食物，利用食物来进行能量，生长，维修和维护。自养营养和异养营养，其中自养营养用光合作用的植物举例说明。细胞生物中探索了细胞营养。异营养营养是由动物体现的，包括寄生，腐生和全二营养等不同类型。人类营养，其中包括唾液腺，舌头和牙齿。食物通过食道进行，在肝脏的胆汁汁和含有消化酶的胰汁的帮助下进行消化。呼吸是另一个关键过程，涉及气体交换（呼吸）和细胞呼吸（分解简单的食物以获取能量）。详细讨论了人类呼吸系统，突出了其成分，例如咽，支气管，肺，膜片，以及吸入和呼气的机制。循环涉及在整个人体中运输养分和废物。血液通过心脏泵送并通过静脉运输，讨论了红色和白色血细胞等不同成分。还探索了心脏的四个腔室。在植物中，简单化合物（例如CO2）是通过光合作用吸收的，而植物生长所需的其他原材料则通过根部从土壤中吸收。排泄是另一个生物学过程，涉及从体内清除有害的代谢废物。生物使用各种策略来实现这一目标。人体的排泄系统由两个肾脏，两个输尿管，一个膀胱和尿道组成。控制和协调系统涉及神经系统，激素和反射作用。有三种类型的反应：反射，自愿和非自愿。生物通过创建DNA拷贝和细胞设备来繁殖。各种方法包括裂变，碎片化，再生，出现，孢子形成和营养繁殖。有性繁殖涉及两个人，产生更大的差异。在开花植物中，授粉之后是受精。人类繁殖系统包括睾丸，VAS延迟，囊泡，前列腺，尿道和阴茎，以及男性的卵巢，输卵管，子宫和雌性阴道。有性繁殖涉及雌性阴道中的精子和输卵管中的施肥。遗传和进化论涉及变异积累的长期后果。Mendel的规则决定了性格继承，同时解决了性别确定。可以通过活物种和化石研究进化。复杂的器官可能由于生存优势而发展。由环境因素引起的变化是无法遗产的。物种形成。进化关系是在分类中追溯到的，表明所有人类属于非洲进化并在全球蔓延的单一物种。光反映和折射，表现出诸如反射和折射之类的现象。人类的视野和折射章节深入研究了人类视力和折射的世界，探索光与我们的眼睛相互作用。首先，它讨论了由法律（尤其是球形镜子）支配的光的反射。人类活动对环境有重大影响。使用了球形镜的使用，包括凸面和凹面镜等类型，以及诸如曲率和焦距的关键术语。除了镜子外，本章还涵盖了折射，这涉及从一种介质传递到另一种介质时的光弯曲。Snell的定律控制着折射，并通过矩形玻璃板的示例引入了折射率和光密度等概念。还讨论了镜头，重点介绍其特性及其工作原理，包括融合和分化的镜头，以及双凸和凹面镜头的示例。镜头公式将焦距与图像距离和对象距离联系起来，而符号惯例则牢记为准确。此外，本章涉及人眼的解剖结构和功能，解释了我们的眼睛如何通过适应来关注近距离和遥远的物体。使用射线图以各自的纠正措施讨论了近视，超极性和长老会等缺陷。最后，探索了分散在将白光分解为其成分颜色中的作用。电子的流动在电路中至关重要，安培是电流的标准单元。电池或电池提供了启动电子运动的必要电势差（以伏特为单位）。电阻是反对电子流的导体的属性，受欧姆定律的约束，该定律建立了电压与电流之间的直接关系。根据单位长度和横截面计算特定电阻。- organsims是自己的确切副本吗？电阻定义为导体阻碍电子流的能力，直接随其长度而变化，与其横截面区域成反比，并且也受材料组成的影响。在串联和平行电阻组合中，每种配置的特性都是不同的：串联，电流均匀流动，而在平行的情况下，电压在跨电阻器之间保持恒定。可以通过W = V×I×T在电阻器中耗散的电能，并以WATT作为功率标准单元。在本章中探讨了磁性和电力之间的关系，首先是对基本磁性概念和磁场线的简介。指南针的杆子是说明磁场方向的视觉辅助。使用右手拇指规则描述了由电流导体产生的磁场，而电磁体由包裹在铜线圈周围的铁芯组成。磁场和电流之间的相互作用受Fleming的左手规则的控制，这决定了将最终力的方向在放置在磁场中的导体上的方向。电动机通过电磁诱导原理将电能转换为机械能。这种现象涉及在暴露于变化的磁场时，涉及线圈内诱导的电流的产生，例如由线圈和磁体之间的相对运动产生的磁场或与电荷导体的接近性产生的电场。机械能通过称为发电机的设备将机械能转化为电能。需要适当的废物管理系统来解决这些问题。此转换基于电磁诱导，这是在线圈和导体相对运动时发生的。可以使用Fleming的右手规则确定诱导电流的方向。发电机有两种类型：直流发电机作为电能产生直流电流，而交流发电机会生成交替的电流，其方向定期变化。国内电力通常以50 Hz的频率交流，电压为220V。了解电力在家庭中的工作原理需要了解活线，中性电线和地球电线。隔热红色的活线载有电流，而中性线（绝缘黑色）为返回电流提供了一条路径。隔热绿色的接地线允许在发生故障时安全通过电流。在第14章中 - 能源来源，我们探讨了我们的能量需求如何随着生活水平而增加。为了满足这些要求，我们旨在提高效率并发现新的能源。有三种类型的能源：常规来源，例如化石燃料，热电厂和水力发电厂；通过技术增强的改进的传统资源，例如牛粪和风电场的生物气；以及非惯性来源，例如太阳能，地球能，核裂变和核融合。第15章 - 我们的环境研究了生态系统的相互联系的组成部分。生产商在其余的生态系统中将阳光转化为能量，但是每个营养水平都会损失能量，从而限制了食物链中的水平数量。本章还讨论了生物学放大倍数，这是有害化学物质通过食物链积累的过程。CFC等化学物质的使用损坏了臭氧层，从而允许紫外线辐射损害环境。废物的处置至关重要，因为如果无法正确处理，可生物降解和不可生物降解的废物都会引起环境问题。由于严重的环境问题，以新的方式看着我们的环境和资源至关重要。在第16章中，我们将探索资源的可持续管理，包括土壤，空气和水等自然资源，以及它们如何循环自然。我们将检查自己的资源使用，并考虑使用不当的后果。本章将讨论管理资源在可持续性和保护方面的重要性以及3R方法。我们将研究各种资源，例如森林，野生动植物，水，煤炭和石油，以了解其管理中的问题。在决定如何使用这些资源的决策时，要考虑环境影响和资源库存有限。寻找免费资源来帮助您了解10级科学 - 物理，化学和生物学？在Teachoo中，我们提供了NCERT解决方案，注释和额外问题的全面集合。我们的资源涵盖了该主题的各个方面，包括基于新的CBSE格式的MCQ。- 人类中有什么不同的激素，它如何分泌第8章生物如何繁殖？它以瓦（W）或马力（HP）为单位进行测量。The chapters in Class 10 NCERT Science are: Metallic and Non-metallic Properties Chapter 6 Life Processes - What are Life Processes, Nutrition - Autotrophic Nutrition, Heterotrophic Nutrition, How does Amoeba Obtain its Nutrition, Nutrition in Human Beings, What are Dental Caries - Respiration in Human Beings, Transportation in Human Beings - Heart, How does Blood travel, Platelets, Lymph, How食物和水的运输是否发生在植物中 - 人类和植物排泄物如何，透析第7章控制与协调 - 在上一章中，我们谈到了各种生命过程。在本章中，我们将讨论我们如何控制这种运动，动物的神经系统，神经元的结构 - 反射动作，人脑 - 它的各个部分和功能，什么是神经组织是什么？，植物中如何进行协调？，为什么变异很重要，单一奥兰主义的繁殖模式 - 二元裂变，多重裂变，破碎，再生，萌芽 - 营养传播，孢子形成。电力的商业单位是千瓦时（kWh）。当电流通过导体流动时，由于导体内的电阻而产生加热效果。可以使用各种公式来计算这种热量的生成，例如焦耳定律和傅立叶定律。SI热单元是Joules（J）或瓦特（W）。加热效果的应用包括电器和电炉中的加热元件。涉及磁效应，当电流通过导体流动时，它会产生磁场。电动机将电能转换为机械能。可以通过在导体周围绘制磁场线来可视化该场。右手拇指规则有助于确定磁场的方向。磁场也与其他导体相互作用，从而导致力发展。它通过在磁场中旋转电枢旋转，从而诱导扭矩并最终运动。电磁诱导是不断变化的磁通量在附近导体中诱导电压的过程。电量表使用电磁诱导测量材料的电阻。交替的电流（AC）和直流电流（DC）具有其应用，AC更常用。电动发电机将机械能转换为电能。它们通过在磁场中旋转电枢来工作，从而在附近的导体中诱导电动力。当电流过多流经导体，导致过热或损坏时，可能会发生重载和短路。接地对于安全目的至关重要。能源包括化石燃料，热电厂，水力发电，生物质量，风能和非传统源，例如太阳能，潮汐，波浪，海洋热，地热和核能等常规来源。这些来源的环境后果差异很大。生态系统是指生物与其环境之间的相互作用。它由生物成分（生物）和非生物成分（非生物）组成。营养水平代表生态系统中的喂养关系。食物链说明了通过消费的能量转移。臭氧层耗竭是由于太阳与大气中污染物相互作用的紫外线辐射过多。管理废物涉及减少，再利用，回收，重新利用和拒绝不必要的产品。可生物降解的物质可以自然分解，而非生物降解物可以无限期地持续存在。可持续生活的目标是通过保护森林和野生动植物等自然资源来实现长期环境和谐。水是必不可少的，大坝被用来存放。收集水涉及收集雨水或径流。煤炭和石油是最终耗尽的有限资源。注意：提供的文本分为各章，每个章节包含各种主题，问题和示例。可以单击提供的链接以访问每章的第一个问题。