XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System四篇
社论：系统生物学和合成生物学与植物抗旱或避旱的关系
干旱胁迫长期以来一直是农作物生产的制约因素，而气候变化和随之而来的农业用蓝色水资源减少则加剧了这一问题。大多数现有的粮食和经济作物都易受干旱胁迫的影响，干旱胁迫会造成农作物产量的大幅下降。因此，在不久的将来，我们开发出更能适应气候、更耐热、更耐旱的作物的能力将变得越来越重要。自然界中，植物进化出了两种重要的机制来克服干旱胁迫的影响：（1）避旱，通过最大限度地减少水分流失和优化水分吸收，使植物在缺水的环境中保持相对较高的组织含水量；（2）耐旱，通过维持细胞膨压（由渗透调节和细胞弹性引起）和提高原生质抗性，使植物能够忍受低组织含水量（ Basu et al.，2016 ）。随着可用于研究不同植物谱系的基因组资源越来越多，这些植物在抗旱或避旱方面表现出不同的策略和差异 ( Yin et al., 2014; Abraham et al., 2016; Yang et al., 2017; Chen et al., 2018 )，系统生物学以基因组规模的分子及其相互作用分析 ( Westerhoffiand Palsson, 2004 ) 为特征，正成为将基因与抗旱或避旱性状联系起来的一种流行方法。系统生物学研究产生的与干旱胁迫反应相关的基因的知识可以为构建合成生物学的生物部件文库提供信息，合成生物学旨在设计或重新设计生物过程 ( Cook et al., 2014 )。合成生物学在创造具有增强的抗旱或抗旱能力的转基因植物方面具有巨大潜力（Borland 等人，2014 年；De Paoli 等人，2014 年；Llorente 等人，2018 年）。本研究主题包括三篇以景天酸代谢 (CAM) 系统生物学为主题的文章，作为植物适应缺水条件的模型策略，以及四篇与使用合成生物学和基因工程方法对植物抗旱或抗旱进行遗传改良有关的文章。
考克斯委员会报告：评估
1999 年初，美国国家安全与军事 / 商业问题特别委员会关于对华军事 / 商业关注的最终报告的非机密版本 (即考克斯报告，以下简称报告) 被公布，引起了相当大的反应和关注。报告对中国以及一些对美国安全至关重要的美国研发机构，如核武器实验室和各种导弹和卫星公司，提出了一系列令人震惊的指控。报告的措辞，特别是其概述，极具煽动性，一些指控似乎没有得到很好的支持。斯坦福大学国际安全与合作中心 (CISAC) 多年来一直致力于研究核武器的国际作用、核军备控制、高科技产品出口管制在国家安全中的作用以及中国的政治和对外政策。中心的许多人士认为，报告中的陈述值得进一步研究和讨论。结果，四位在报告所涉及的某个主题上拥有丰富经验的撰稿人——阿拉斯泰尔·伊恩·约翰斯顿、WKH·帕诺夫斯基、马可·迪卡普阿和刘易斯·R·富兰克林——同意对报告中的陈述进行评估。我同意提供协调、介绍、执行摘要和一些编辑工作，并提供审稿人。在介绍之后给出了我们五个人的简历。自这项任务开始以来的六个月内，已经发表了许多对考克斯报告的评估。这些出版物和本文不可避免地会有一些重复。尽管如此，我们相信本文中有足够多的新内容或不为人所知的内容值得发表。本文由四篇投稿组成。第一篇由阿拉斯泰尔·伊恩·约翰斯顿撰写，涉及中国的政治、经济和核理论。第二篇由 WKH·帕诺夫斯基撰写，涉及核武器。第三章由 Marco Di Capua 撰写，内容涉及所谓的实验室间项目，即美国和中国核武器实验室根据美国法律和法规进行的互动，以处理安全和军备控制监测等问题。第四章由 Lewis R. Franklin 撰写，内容涉及导弹。第五章原计划讨论核武器实验室的科学卓越性与中国核武器实验室之间的关系。
Aeromat 2024抽象程序
EDFAS终身成就奖旨在表彰那些赋予电子设备故障分析行业促进时间，知识和能力的人。2023年获奖者是戴维·艾伯特（David Albert），失败分析工程师，退休，IBM Corp.，Hopewell Jct。戴夫·阿尔伯特（Dave Albert）在IBM工作了42年后于2021年退休。在他职业生涯的大部分时间里，他对电子设备进行了故障分析。这些范围从供应商组件IBM购买（离散晶体管，光电，微处理器等）。), to IBM's Analytical Service Group for outside customers (optoelectronics and cable TV industry components), to IBM's Development / Manufacturing Fab (parametric and defectivity test sites covering first Cu metallization and first Silicon-on-Insulator processors, plus memory and logic functional arrays), to IBM's Processor Product Support (Yield, Burn-In, Reliability Stress, and Card / System / Field Returns).在支持IBM的300mm晶圆厂时，Dave是电气表征（产量）组中涵盖Feol，Mol和设备的技术领导。Dave拥有电子和物理学的学位。在他的职业生涯中，他一直参与光学故障隔离，微型探针，SEM成像和材料分析以及纳米探针。这些演变为将功能测试和光学故障隔离结果变成EFA游戏计划，以及解释纳米折射晶体管数据。两次戴夫（Dave）在IBM的失败分析和材料分析区域内两次教授了半导体物理和半导体处理。此外，他还是他的部门和第二级经理的资本设备协调员。戴夫多年来参加了ISTFA和其他会议。他撰写了四篇ISTFA论文，并在另外五篇ISTFA论文中撰写了合着者。Dave当前是教程主持人，并且是用户组演示者。他担任ISTFA的纳米驾驶委员会，目前是主席。Dave还参加了ASM的IMAT会议，他教他的ISTFA教程。去年，戴夫（Dave）在俄亥俄州立大学的失败分析课程中教授微电子失败分析作为一日课。在工作之外，退休后，戴夫喜欢旅行，远足，摄影，严重的拖拉机和传教士。
抗生素耐药性和新型抗菌药物评论
抗生素在被发现之时被认为是治疗细菌感染的灵丹妙药，但微生物通过多种强大的机制来对抗抗生素，从而产生了多重耐药 (MDR) 和广泛耐药 (XDR) 菌株（Eichenberger 和 Thaden，2019 年；Terreni 等人，2021 年；Yadav 等人，2022 年）。病原体获得抗生素耐药性的方式有多种，包括病原体基因组的遗传变异、抗生素的不选择性使用、生物膜的形成等（Santos-Lopez 等人，2019 年；Singh 等人，2019 年）。由于此类感染难以治疗，了解抗菌素耐药性 (AMR) 的产生机制至关重要，这样才能制定预防此类感染的策略（Lomazzi 等人，2019 年；Hu 等人，2020 年；Moo 等人，2020 年）。本研究课题的目标是重点介绍抗生素耐药性领域的最新进展，同时强调未来研究的重要方向和新可能性。我们预计此处介绍的研究将引发社区关于新型抗菌药物和抗生素耐药性的讨论，从而导致最佳实践在临床、公共卫生和政策环境中的应用。总体而言，本研究课题发表了四篇研究文章和六篇评论文章。Wang 等人发表的一篇研究文章。报道了2017年至2022年中国西南地区结核病疑似人群中非结核分枝杆菌 (NTM) 的流行病学研究。在这项研究中，鉴定出了主要的 NTM 分离株 MAC 和 M. chelonae/M. abscessus，并观察到中国西南地区 NTM 的分离率在过去几年中呈上升趋势。感染病例为老年患者、免疫系统受损的 HIV 感染者。经评估，观察到阿米卡星、莫西沙星、克拉霉素和利奈唑胺等抗生素对缓慢生长的分枝杆菌表现出有效的抗菌活性，而利奈唑胺和阿米卡星对快速生长的分枝杆菌表现出相对更好的抗菌活性。石等人发表的另一篇研究文章。研究了深圳市住院儿童呼吸道分离的耐多药肺炎链球菌的流行情况及耐药特点，发现非疫苗血清型菌株占肺炎球菌分离株总数的46.6%，疫苗血清型的耐多药率（MDR）分别为19F（99.36%）、19A（100%）、23F（98.08%）、6B（100%）、6C（100%），非疫苗血清型的耐多药率分别为15B（100.00%）、6E
基于光学方法的声学基本标准
2004 年 4 月基于光学方法的声学基本标准 - 最终报告 Peter Theobald 1、Alex Thompson 1、Stephen Robinson 1、Richard Barham 1、Roy Preston 1、Paul Lepper 2、Colin Swift 3、John Tyrer 2、Clive Greated 4、Murray Campbell 4、Ted Schlicke 4 和 Wang Yuebing 5 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心，米德尔塞克斯郡泰丁顿 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系，阿什比路，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司，邮政信箱 6321，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3XZ 4 爱丁堡大学，流体动力学系。物理学和天文学系，国王大厦 - 梅菲尔德，爱丁堡 EH9 3JZ 5 杭州应用声学研究所，浙江省杭州市桂花溪路 80 号，311400，中国 摘要 本报告总结了一个项目的工作，该项目的总体目标是朝着基于光学方法的声学基本标准的开发方向迈进。对于水中的声音，实现这一目标的首选方法是使用外差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。本报告重点介绍为此建立的试验设施，该设施使用新的“全光纤”外差干涉仪和声场中支撑的反射膜。对于空气中的声音，采用的方法是使用光子相关分析技术的激光多普勒风速仪。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第四阶段工作包交付成果的一部分。第四阶段工作包还包括许多其他交付成果，包括两篇期刊论文的输出和用于测量水中声音的全光纤异差干涉仪的交付。总共起草了四篇期刊论文，光学测量系统将在项目结束后一个月内交付。该项目由国家物理实验室和拉夫堡大学组成的联合体承担，激光光学工程有限公司是该项目水中声音方面的分包商，爱丁堡大学是该项目空气中声音方面的分包商，Qinetiq 是该项目空气中声音方面的分包商。该项目还受益于来自中国杭州应用声学研究所的客座工作人员。
社论：罕见疾病的人工智能和多组学
罕见病 (RD) 是指影响一小部分人口的任何疾病。在欧洲，如果一种疾病或病症影响不到 2,000 名公民中的 1 名，则该疾病或病症被定义为罕见疾病。全世界有 7,000 多种罕见病。尽管个别罕见病很少见，但据估计，全球共有 3.5 亿人患有罕见病。大多数罕见病都是遗传性的，即使症状不会立即出现，也会在人的一生中存在。罕见病的特点是每种症状都多种多样，并且因患者而异。罕见病的症状也可能与常见疾病的症状相似。这些因素意味着罕见病经常被误诊。根据全球基因组织的数据，10 个 RD 中有 8 个是由基因缺陷引起的，大约 75% 会影响儿童，但平均需要 4.8 年才能得到准确的诊断。这也是 30% 的 RD 儿童活不到五岁的原因之一。需要解决的挑战和问题很多，从技术角度到理论角度都有，例如患者数量少（通常是儿童）、疾病的异质性以及国家/国际数据资源数量有限。新技术的发展，例如通过下一代测序 (NGS) 和其他“组学技术”进行基因组分析，促进了对 RD 的分子理解和诊断。然而，越来越需要开发新方法来整合来自不同技术的多组学数据。此外，AI 技术整合和分析来自不同来源（例如多组学、患者登记处）的数据的能力可用于克服进一步的挑战，例如诊断率低、患者数量减少和地理分散。最终，AI 介导的知识可以显著促进 RD 的治疗发展。得益于这一进步，我们的研究主题收集了贡献者，他们描述了当前的方法、应用、RD 诊断面临的挑战、改进数据分析技术的实用见解以及生物信息学和 AI 方法在 RD 生物医学研究中的进展。本研究主题共收集了五篇文章，包括四篇综合评论和一篇原创研究文章。这些文章涵盖了多种罕见疾病，从线粒体疾病到神经肌肉疾病和肝细胞癌。值得注意的是，他们不仅提出了生物信息学和人工智能的多种方法，而且还由从事罕见疾病的学术机构和医院贡献，展示了对这一热门领域的极大兴趣和应用。为了使计算生物学家和生物信息学家社区开发的大量多组学集成工具更加丰富，我们的团队进行了全面的审查，特别关注线粒体疾病的应用，提出了一种新的数据驱动分类
社论：人工智能技术对电子商务和全渠道零售的影响
本研究主题旨在了解人工智能技术对在线零售市场的影响。该主题包括四篇论文，其中两篇侧重于公司采用技术的过程，另外两篇从消费者的角度进行研究，因此提供了对这一现象的极好的总体视角。几十年来，组织对技术的采用一直是一个重要课题。毫无疑问，技术会影响组织的工作方式，在某种程度上也影响组织的组织方式。各个学科都已研究过这个问题，并且随着时间的推移，已经应用了许多观点。人们对研究技术采用策略及其实施结果的兴趣日益浓厚，这导致了跨学科的广泛贡献。贡献的丰富性说明了该领域需要知识开发。另一方面，也有时间和需要进行一些整合和审查，以确定研究工作的未来方向。Saghafian 等人。 “影响组织技术采用和使用的问题的阶段性概述”一文提供了现有文献的主题图，包括不同的理论框架、研究结果和建议的干预措施，这些都包含在一个阶段性概述中。本文不仅对各种观点进行了系统的比较和展示，还为该领域的未来研究提供了启发。第二篇论文由 Villarejo-Ramos 等人撰写，介绍了一项开创性的研究，该研究确定了公司采用大数据应用的决定因素（使用驱动因素和使用障碍）。作者扩展了 UTAUT 模型，包括使用抵制和感知风险的影响。此外，他们还进行了神经网络预测。行为、社会经济因素和用户体验对使用大数据系统的意图影响最大。从对 199 家西班牙公司的观察结果来看（其中 46.23% 的公司将大数据用于商业目的），结果表明，如果公司认为大数据可以提高其绩效，或者看到其环境中的其他公司也在使用大数据，那么他们接受和使用大数据的程度就会提高。相反，大数据的使用可能会受到文化因素、组织内部技能相关因素以及使用大数据所面临的风险的阻碍。以下两篇论文重点关注消费者对这些技术的采用。在第三篇论文中，Romero 等人从两个方面对人工智能技术（尤其是智能音箱中内置的语音激活个人助理 (VAPA)）对访问机构意图的影响做出了贡献。一方面，本文进一步分析了人类与智能音箱之间的互动过程如何演变，特别是这种互动如何影响客户对智能音箱的态度和意图。
基于光学方法的声学基本标准
2004 年 4 月基于光学方法的声学基本标准 - 最终报告 Peter Theobald 1、Alex Thompson 1、Stephen Robinson 1、Richard Barham 1、Roy Preston 1、Paul Lepper 2、Colin Swift 3、John Tyrer 2、Clive Greated 4、Murray Campbell 4、Ted Schlicke 4 和 Wang Yuebing 5 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心，米德尔塞克斯郡泰丁顿 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系，阿什比路，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司，邮政信箱 6321，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3XZ 4 爱丁堡大学，流体动力学系。物理学和天文学系，国王大厦 - 梅菲尔德，爱丁堡 EH9 3JZ 5 杭州应用声学研究所，浙江省杭州市桂花溪路 80 号，311400，中国 摘要 本报告总结了一个项目的工作，该项目的总体目标是朝着基于光学方法的声学基本标准的开发方向迈进。对于水中的声音，实现这一目标的首选方法是使用外差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。本报告重点介绍为此建立的试验设施，该设施使用新的“全光纤”外差干涉仪和声场中支撑的反射膜。对于空气中的声音，采用的方法是使用光子相关分析技术的激光多普勒风速仪。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第四阶段工作包交付成果的一部分。第四阶段工作包还包括许多其他交付成果，包括两篇期刊论文的输出和用于测量水中声音的全光纤异差干涉仪的交付。总共起草了四篇期刊论文，光学测量系统将在项目结束后一个月内交付。该项目由国家物理实验室和拉夫堡大学组成的联合体承担，激光光学工程有限公司是该项目水中声音方面的分包商，爱丁堡大学是该项目空气中声音方面的分包商，Qinetiq 是该项目空气中声音方面的分包商。该项目还受益于来自中国杭州应用声学研究所的客座工作人员。
社论：迈向并超越人类水平的人工智能
目前，人类水平的人工智能 [也称为“强人工智能”、“通用人工智能 (AGI)”等] 是科学界和公众最感兴趣的问题之一。然而，由于许多客观和主观原因（Bostrom，2014），该领域的具体研究和工程工作很少。下面回顾了我们研究主题中发表的四篇论文，然后简要概述了 AGI 的最终发展。本主题的第一篇文章（Karimpanal 和 Bouuffanais）重点关注强化学习算法中改进经验重放技术的问题。为了更有效地学习，作者提出了一种选择合适的转换序列来加速学习的方法。新方法结合了跟踪和存储、构建和重放与更高幅度的时间差异误差相关的合适转换序列。该方法在离策略环境中针对诸如水坑世界和山地车等任务进行了评估，结果表明，通过可控记忆参数，学习速度显著提高。Tapia 等人的论文与我们的大脑通过观察与环境有效互动所需的运动主题来构建和学习的能力有关。作者开发了一种基于动作语义知识、利用神经网络动态构建随时间变化情况下的行为的模型。他们的研究结果指出，在认知层面存在某种形式的静态内部表征机制，涉及构建广义地图的决策和战略规划。在虚拟击剑（防守和进攻）战斗游戏的任务中报告了认知运动技能的结果，并使用真实机器人进行了实验验证。在简要概述中，Bac 和 Zinovyev 描述了将多维空间投影到类比蜥蜴脑任务指定的低维空间的现代方法。他们的评论基于数学投影理论的概念，提供了关于局部固有维数的见解，有助于在实际中选择提取和检测 AI 应用中有用的低维表示的方法。他们列出了 100 篇参考文献，展示了几种以相似性或不相似性为特征的注入、投影和多重流形技术。因此，开发新的数学数据分析方法是现在和不久的将来创建学习系统的最重要任务之一。最后，Tyukin 等人开发了一个框架，用于知识在 AI 系统中传播的过程，而无需大量计算资源。他们展示了 AI 系统如何使用预训练的卷积神经网络为独立的 AI 代理创建训练环境。作者使用了两种学习算法来完全自动化知识和经验的传递，其中一个算法充当“老师”，另一个算法充当“学生”。该框架用于视频流中的自动行人检测，并表现出对过滤假阳性和假阴性错误的极高选择性。
新范式：量子互即互入
新范式：量子互即互入 Brian Wachter 圣克拉拉大学 2023 年 4 月 17 日 摘要：本文提出的结论是，心智理论与人脑中叠加存在的有意识和无意识量子逻辑的神经学创造之间存在必要和充分的因果关系。需要两个智能代理才能制造一个自我意识代理。我推理的一个关键要素是通过我称之为“状态系统”的逻辑装置实例化叠加。新意识的人类仍然没有意识到心智理论引起的内在转变，因为与量子系统内的状态变化不同，系统本身的变化从系统内部是无法观察到的。这隐藏了人类自我意识的双重性质并保留了与无意识的叠加。只能观察到另一个的内部状态。没有观察到同时创造意识和无意识的分裂。此外，一旦观察到这种叠加，就表明人类意识达到了一种新的状态，这是人类经验进化的下一步；量子互即互入。量子意识的结果是能够感知叠加而不将其简化为其中一个组成部分，同时保持每个组成部分的完整性。它也证实了选择的自由。在学会同时持有两个想法之后，心灵凭借其在观察时刻选择立场的能力而体验到自己是自由的，从而消除了决定论的量子防火墙。我们首先来看看四篇关键的科学著作：1978 年的 Vernon Mountcastle 论文、2023 年的 Sebastian Schepis 论文和 Allan Schore 的最新作品，它们都基于 Carlo Rovelli 著名的基础量子力学解释。它们彼此之间都有间接但深刻的联系。在 Mountcastle 中，有人认为智力是一个规模问题——这一论点基于大脑皮层中所有功能独特的指挥中心的统一外观。在 Schepis 中，有人认为意识是一种量子现象，需要两个智能代理在逻辑上叠加。在 Schore 的著作中，神经心理学研究的关键方向被确立为人际神经生物学和——隐含的——心智理论。这些著作共同支持了一条通往量子意识的道路，这是智力扩展的逻辑结果。其含义包括物理学的本体论基础的无效化。物理存在是真实的，但只是作为量子信息过程的一个隐喻。在 1996 年的开创性论文《关系量子力学》中，卡洛·罗维利奠定了我的结论的基础。在这篇文章中，他建议读者“从信息论的角度考虑量子力学的重新表述”。他假定物理对象不是真实的。只有量子信息网络中节点之间的相互作用才是根本的。因此，他消除了量子力学中的测量问题，并将其本体从物理本体转移到信息本体。