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人工智能与人力资源管理的跨学科评论
人工智能 (AI) 有可能改变人力资源管理 (HRM) 的未来。不同学科的学者为人力资源管理中的人工智能领域做出了贡献，但相互影响不够，导致知识体系支离破碎。为此，我们对 184 篇文章进行了系统的跨学科审查，以提供全面的概述。我们根据学科将先前的研究分为四类：管理和经济学、计算机科学、工程和运营以及其他。研究结果表明，不同学科的研究重点不同，方法也不同。技术学科的研究往往侧重于人工智能在特定人力资源管理功能方面的发展，而其他学科的研究则往往侧重于人工智能对人力资源管理、工作和劳动力市场的影响。所有类别中的大多数研究在理论发展方面都相对较弱。因此，我们为跨学科合作提供了建议，提出了人工智能的统一定义，并为研究和实践提供了启示。
BC药物药物信息 不列颠哥伦比亚省氢碳酸产物利用的机会 B.C. Sotatercept的药物药物信息表（... 慢性阻塞性肺疾病 磺胺 - tech.pdf b''
最佳背景治疗定义为：根据临床指南接受最佳疗法的患者。患者可以根据禁忌症和/或可用PAH疗法的耐受性进行双重或三重治疗。b低风险定义为WHO功能类别（FC）I或II，步行6分钟（6 MWD）大于440米，而N-末端pro b-type natriuretic nt-probnp nt-probnp为300纳米图（NG/L）或Brain Natriuretic（bn/ng/ng/ng）的nt-probnp小于300纳米图（ng/l）。c PVR是肺中血管对血液流动的抗药性或压力。d WHO有一个用于对PAH严重性进行分类的系统。该系统将PAH分为四类：WHO功能类（FC）I-IV。I类是温和的，IV级最严重。I类是温和的，IV级最严重。
使用 INCEPTION RESNET V2 卷积神经网络进行脑肿瘤分类
摘要：脑肿瘤是最致命的疾病之一，因为脑内异常细胞不受控制地发展。磁共振成像（MRI）是一种医疗设备，可提供数字图像并帮助放射科医生和神经科医生识别脑肿瘤的种类和存在。为了对脑肿瘤的 MRI 图像进行分类，需要一种客观、自动且更可靠的方法，因为人为和主观的分类过程费力且容易出错。为了超越传统测试方法的局限性，人工智能被认为是从磁共振成像中识别脑肿瘤类型的合适工具。卷积神经网络是增强自动分类（CNN）的一种工具。本文展示了如何使用 CNN 中的 Inception ResNet v2 架构通过迁移学习将 MRI 脑癌分为四类：神经胶质瘤肿瘤、脑膜瘤肿瘤、垂体肿瘤和无肿瘤。
拥挤终端空域中的 UAS 集成
摘要：在拥挤的终端环境（例如繁忙的商业机场）中操作无人机系统 (UAS) 的需求日益增加。这种需求给飞行员带来了挑战。为了确定这些挑战，我们对飞行员进行了关键决策方法 (CDM) 访谈。CDM 是一种认知任务分析方法，旨在揭示隐性认知挑战。采访了来自美国的八名飞行员，其中包括四名 UAS 飞行员和四名商业飞行员。使用主题分析法对访谈进行了分析，结果确定了四类认知挑战：（i）注意异常，（ii）诊断自动化行为，（iii）了解何时以及如何干预，以及（iv）与空中交通管制协调。在本文中，我们描述了每个挑战，重点介绍了我们采访中的真实案例，并针对在拥挤的终端空域中整合 UAS 的影响提出了一些建议。
使用1-D
本文提出了一种基于1-D卷积神经网络（CNN）的ballistarcardiogram（BCG）分类方法，该方法为临床诊断提供了辅助基础，尤其是在老年人中心脏功能的监测中。四类BCG信号用作1-D CNN的输入。通过在时间轴上移动卷积内核，在保持频带相关性的同时，可以更好地满足BCG信号的时间变化。然后将它们发送到多层传感器，此后将软玛克斯分类器处理的功能分类。我们获得了93.39％的精度，其中H类为95.36％，C类为86.19％，D类为95.31％，Y类为96.57％。与现有的研究结果相比，提出的方法实现了出色的分类性能。此方法是简单，快速且高通用的，它可以作为老年人每天诊断心脏病的可靠辅助工具。
医师自我推荐法
《社会保障法》第1877条（该法案），也称为医师自我推荐法：（1）禁止医生向医疗保险（Medicare）支付的某些指定的卫生服务转介给他或她（或直接家庭成员）具有财务关系的某些实体，除非满足适用的例外要求； （2）禁止该实体向Medicare（或向其他个人，实体或第三方付款人账单）提出索赔，以供任何不当转介指定的卫生服务。在42 CFR第411部分中发现了医师自我推荐法规J在§411.351中，我们指定了四类指定卫生服务的整个范围在CPT/HCPCS代码列表中定义了，该范围每年更新，以说明CPT和HCPCS级别II级别II出版物的最新变化。以这种方式定义和更新的类别为：
celrn sop #2022-02
主题：标准操作程序 (SOP) - 使用田纳西州河流量化工具 1 评估蓄水池。背景 本文件提供了使用田纳西州河流量化工具 (TN SQT) 评估河流蓄水池现有和拟议状况的程序。虽然监管机构认识到 TN SQT 并非专门为蓄水河流而设计，但该工具可以进行调整，通过对因蓄水而受损的基于功能的参数和指标进行评分，来评估蓄水池（静水）生态系统功能。本文件概述了如何使用当前版本的 TN SQT 评估蓄水池现有和拟议状况的程序。这些程序适用于涉及涵洞和水坝拆除的拟议修复项目以及包括蓄水池建设在内的拟议影响项目。为实现这些程序，美国陆军工程兵团、纳什维尔地区和田纳西州跨部门审查小组已设立了四类扣押：
有关使用机器学习以进行光学传输网络中传输估计质量的调查
摘要 - 从源到目的地节点的光信号的传输质量（QOT）是光传输网络中设计工程和服务提供的基石。最近的研究已转向机器学习（ML）技术，以提高QOT估计的准确性。在本文中，我们根据其范围对研究进行了调查，并将研究分为类别。因此，我们区分了基于ML的四类解决方案：i）检查LightPath的可行性，II）估计LightPath的QoT，iii）增强现有的分析模型，iv）改善模型的概括。我们根据ML算法，模型的输入/输出，数据源和性能评估来描述每个类别中提出的解决方案。在实际领域中部署基于ML的解决方案并不直接，并且提出了一些挑战。因此，我们还从操作员的角度讨论了这些解决方案对实地部署的潜力。
引文 Li X, Gu YL, Liu XC, Sun ZX 和 Sun Y (2023), 抗肿瘤药物所致间质性肺疾病12例分析。前沿。Phar
弥散功能障碍和低氧血症。影像学上可见双肺弥漫性或多灶性分布性病变，最终发展为弥漫性肺纤维化、蜂窝肺（Meyer，2014；Conte等，2022）。美国胸科学会（ATS）和欧洲呼吸学会（ERS）根据病因、临床和病理特点将ILD分为四类：1）原因已知的ILD；2）特发性间质性肺炎；3）肉芽肿性ILD；4）其他罕见ILD，其中已知的ILD病因包括药物相关，美国药物因素占所有ILD的1.9%～3.5%（Distefano等，2020），而我国DILD的发病率被低估。目前已知引起DILD的药物有数百种，包括抗肿瘤药物、抗微生物药物、抗血管药物等。本研究回顾性分析了我院2020年抗肿瘤药物引起ILD的用药情况，为临床加强抗肿瘤药物引起ILD的管理提供参考。