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77/251 德国 EN
秘书长遵循联合国大会关于“外层空间的透明度和建立信任措施”的第 77/251 号决议 此项国家贡献中的数字指的是 2013 年 7 月 29 日 A/68/189（“外层空间活动透明度和建立信任措施政府专家组报告”）的相应项目。 透明度 [36] 德国与许多航天国家和非航天国家定期交换有关政策、战略和能力的太空安全相关信息，其中包括法国、英国、美国、新西兰、加拿大、澳大利亚、日本、韩国、菲律宾、荷兰、瑞典等。 [37] 德国太空战略于 2010 年由联邦经济部提出，目前正在更新。联邦国防部于 2017 年通过了第一份太空战略指南。联邦外交部和联邦国防部正在起草国家太空安全战略。德国航天局 (DLR) 网站定期发布德国太空研究的主要成果信息。[38] 国防预算每年向公众公布。支出（包括太空安全支出）可分为四类： 运营支出：包括人员支出、材料支出
第 01 章 纳米技术在兽医学中的应用和前景
7,8 苏莱曼尼亚大学理学院生物系，伊拉克库尔德地区政府苏莱曼尼亚 *通讯作者：rana.ubaidi@univsul.edu.iq 摘要 纳米技术创立于 1974 年，是一个快速发展的领域，应用于研究、农业和感染治疗输送测试等各个学科。纳米材料有潜力增强药物输送、改善动物健康和福祉并减少副作用。纳米粒子是至少有一个维度为纳米级（小于 100 纳米）的物质，由于其尺寸微小且与许多生物体相容，在生物医学领域非常有用。它们小到可以在体内移动而不会干扰正常的生理功能。纳米材料分为四类：零维（0-D）、一维（1-D）、二维（2-D）和三维（3-D）。在兽医学中，纳米材料得到了广泛的应用。它包括碳纳米管、聚合物纳米结构、脂质体、胶束、纳米颗粒 (NP)、纳米纤维、纳米血小板和纳米胶囊。纳米材料用于不同的方面，包括：诊断、治疗、基因治疗、疫苗、组织支架、肉类包装和家禽营养。关键词药物输送、基因治疗、纳米材料、纳米疫苗、兽医学
Cite this article as: Jiabing Miao, Yingxiao Du, Ruotong Li, Zekun Zhang, Ningning Zhao, Lei Dai, Ling Wang, and Zhangxing He, Recent advances and per
摘要：由于低成本，高能量密度和环境友好的优势，锌离子电池（ZIB）被认为是势存储设备。然而，锌阳极受到不可避免的锌树突，钝化，腐蚀和电池充电和放电期间的进化反应，成为Zibs实际应用的障碍。与金属锌阳极相比，无锌金属阳极提供更高的工作电位，可有效地解决金属锌阳极阳极运行期间锌树突，氢进化和侧反应的问题。电池安全性和周期寿命的改善创造了进一步商业化ZIB的条件。因此，这项工作系统地介绍了“摇椅” Zibs中无锌金属阳极的研究。无锌金属阳极主要分为四类：过渡金属氧化物，过渡金属硫化物，mxene（二维过渡金属碳化物）复合材料和有机化合物，并讨论其性质和锌存储机制。最后，提出了无锌金属阳极发展的前景。本文提出了参考，以进一步促进商业可充电ZIB。
人工智能信任与值得信赖的机器学习技术之间的关系
为了设计和开发用户和广大公众可以合理信任的基于人工智能的系统，我们需要了解机器学习技术如何影响信任。为了指导可信的基于人工智能系统的设计和实施，本文提供了一种系统的方法，将社会科学中关于信任的考虑与针对基于人工智能的服务和产品提出的可信技术联系起来。我们从 ABI+（能力、仁慈、正直、可预测性）框架开始，并辅以最近提出的 ABI+ 在支持信任的技术品质上的映射。我们考虑了四类机器学习可信技术，即公平性、可解释性、可审计性和安全性 (FEAS)，并讨论这些技术是否以及如何支持所需的品质。此外，信任会在基于人工智能的系统的整个生命周期中受到影响，因此我们引入了信任链的概念来讨论生命周期各个阶段的可信技术。通过这种方式，我们确定了机器学习技术支持可信的基于人工智能的系统的方式。最后，FEAS 与已知框架具有明显的关系，因此我们将 FEAS 与近年来出现的各种国际“原则性 AI”政策和技术框架联系起来。
使用遥感和 GIS 进行自然资源管理
植被结构的特征。扫描激光雷达的生态应用以前使用冠层高度的单维指数。开发了一种解释激光雷达波形的新三维方法，以表征森林冠层内植被和空隙的总体积及其空间组织。冠层物理结构的这些方面很少通过现场或远程方法进行测量。我们将这种方法应用于俄勒冈州喀斯喀特山脉西侧的道格拉斯冷杉/西部铁杉林的 21 个地块，这些地块的激光雷达测量和实地调查是一致的。我们能够根据四类冠层结构的体积预测生物量和叶面积指数。这些预测在很大范围内都是非渐近的，最高可达 1200 Mg ha' 的生物量和 12 的 LAI，方差分别可解释 90% 和 88%。。此外，我们能够准确估计其他林分结构属性，包括胸高直径的平均值和标准差、直径大于 100 厘米的树干数量，以及花旗松和西部铁杉基部面积的独立估计值。
直升机飞行员的任务、主观工作量以及舰载着陆过程中外部视觉提示的作用
直升机船上着陆是一项认知复杂的任务，对飞行员和机组人员都具有挑战性。有效的沟通、准确读取飞行仪表以及监控外部环境对于成功着陆至关重要。特别是，着陆的最后阶段至关重要，因为它们意味着在空间有限的不稳定环境中承受高工作负荷。在本定性研究中，我们使用应用认知任务分析方法采访了来自意大利海军的十名直升机飞行员。我们的目的是获得着陆程序的详细描述，并确定影响飞行员工作负荷、表现和安全的相关因素。根据对访谈内容的分析，我们确定了在甲板上进近和着陆的六个不同阶段和四类可能显著影响飞行员表现和着陆程序安全性的因素。与之前的研究一致，我们的研究结果表明，外部视觉提示对于成功着陆至关重要，特别是在着陆的最后阶段。因此，根据飞行员的陈述，我们提出了改进外部视觉提示的建议，以减少飞行员的工作量并提高着陆操作的整体安全性。
增材制造工艺对零件缺陷和性能的影响：分类综述
摘要 增材制造 (AM) 是一种成熟的制造技术，它允许更大的设计自由度。在现有的七种 AM 工艺中，由于每种制造工艺的物理特性不同，我们观察到打印部件中存在各种缺陷。如果没有清晰的几何-工艺-缺陷深度相互作用的概述，这种各种各样的缺陷会使设计步骤变得复杂。这些缺陷可能是基于工艺或机器的，其分类通常会引发方法和术语问题。本文建议使用基于工艺的方法回顾 AM 一般部件缺陷。本文的目的是为设计师提供一种分类，通过考虑所选工艺，通过评估影响最终部件的不同缺陷，让他们能够在部件设计中做出选择。对于 ISO/ASTM 52900 中定义的每个工艺类别，都会审查零件的主要属性和缺陷，并将其分为四类：几何形状和尺寸、表面质量、微观结构和机械性能。本审查特别关注影响缺陷和属性的工艺参数，以便设计师根据工艺或零件的预期要求做出相关选择。
负迁移研究综述
摘要 — 迁移学习 (TL) 利用来自一个或多个源域的数据或知识来促进目标域中的学习。由于注释成本、隐私问题等原因，当目标域中标记数据很少或没有标记数据时，它特别有用。不幸的是，TL 的有效性并不总是能得到保证。负迁移 (NT)，即利用源域数据/知识会不理想地降低目标域的学习性能，一直是 TL 中存在已久且具有挑战性的问题。文献中提出了各种方法来处理它。然而，目前还没有关于 NT 的制定、导致 NT 的因素以及缓解 NT 的算法的系统调查。本文填补了这一空白，首先介绍了 NT 的定义及其因素，然后根据四类回顾了大约 50 种克服 NT 的代表性方法：安全迁移、域相似性估计、远距离迁移和 NT 缓解。我们还讨论了相关领域的NT，例如多任务学习、终身学习和对抗性攻击。
基于深度卷积神经网络的癫痫脑电图（EEG）信号分类
脑电图 (EEG) 信号包含有关大脑电活动的重要信息，被广泛用于辅助癫痫分析。癫痫诊断中一个具有挑战性的要素，即对不同癫痫状态的准确分类，尤其令人感兴趣并得到了广泛的研究。本文提出了一种基于深度学习的新型分类方法，即癫痫脑电信号分类 (EESC)。该方法首先将癫痫脑电信号转换为功率谱密度能量图 (PSDED)，然后应用深度卷积神经网络 (DCNN) 和迁移学习从 PSDED 中自动提取特征，最后对四类癫痫状态进行分类 (发作间期、发作前持续时间至 30 分钟、发作前持续时间至 10 分钟和癫痫发作)。它在准确性和效率方面优于现有的癫痫分类方法。例如，在 CHB-MIT 癫痫脑电图数据的案例研究中，它实现了超过 90% 的平均分类准确率。
脂质筏和人类疾病：为什么我们需要靶向神经节
Ganglioside是控制细胞通信中关键功能的膜脂质筏的功能成分。许多病理涉及筏子神经苷，因此代表了开发创新治疗策略的首选方法。首先讨论了一种疾病（而不是），本综述列出了涉及神经毒剂的主要人类病理，包括癌症，糖尿病以及传染性和神经退行性疾病。在大多数情况下，问题是由于蛋白质与神经节的结合会产生病理状况或损害生理功能。然后，我绘制了蛋白质 - 蛋白质相互作用的不同分子机制的清单。我建议将蛋白质的神经节苷脂结合域分为四类，我将其命名为GBD-1，GBD-2，GBD-3和GBD-4。这种结构和功能分类可以有助于合理化能够破坏所选蛋白与神经节的结合而不会产生不良影响的创新分子的设计。在人脑中表达的神经节剂的生化特异性也必须考虑在阿尔茨海默氏病和帕金森氏病的动物模型（或任何无动物替代品）的可靠性。