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World File Search System四维
新兴时空、全息、黑洞熵、复杂性和信息结构的统一理论
我们提出一个离散的信息基底作为基础层，时空结构、标准模型规范对称性、黑洞熵、全息对偶性和综合复杂性度量由此产生。我们将基底构建为具有明确定义的局部更新规则的四维晶格系统。通过使用重正化群 (RG) 分析系统，我们证明了洛伦兹不变性可以在低能量下出现。通过将基态表示为张量网络，我们将出现的大尺度几何连接到全息对偶，从而重现纠缠熵的 Ryu-Takayanagi 公式。离散视界上的组合微态计数得出贝肯斯坦-霍金黑洞熵定律。此外，我们定义了一个与综合信息理论的 Φ 一致的综合复杂性度量，将复杂性定义为底层因果结构的突发属性。特殊极限重现了已知的理论，例如圈量子引力 (LQG) 和因果集理论，强调这些框架是更基本基础的涌现现象。最后，我们讨论了哥德尔不可判定性和认识论极限，它们是复杂的涌现行为的自然结果。这项工作将涌现定位为将基础物理学的多个方面编织在一起的统一概念。
未校正的作者证明
摘要。在现实世界中，大多数组合优化问题都是多目标的，很难同时优化它们。在文献中，某些单独的算法（ACO，GA等）可用于解决此类离散的多目标优化问题（MOOPS），尤其是旅行推销员问题（TSP）。在这里开发了一种混合算法，将ACO和GA与多样性相结合以求解离散的多目标TSP并命名为Moacogad。通常在TSP中，由于路线长度保持不变，因此不认为行进路线。在现实生活中，可能有几条从一个目的地到另一个目的地的路线，这些路线的条件也可能不同，例如好，粗糙，坏等。在实际，旅行成本和旅行时间并未准确定义，并由模糊数据代表。当涉及模糊的旅行成本和模糊的旅行时间时，路线的长度和条件以及旅行的运输道类型变得很重要。在某些情况下，旅行风险也涉及。在本文中，由开发的Moacogad制定和解决了四维不精确的TSP，包括来源，目的地，输送和途径。该模型是数值说明的。由于特定情况三维和二维多目标不精确的TSP被得出和解决。
战略空中轨迹管理
4D 四维 ABRR 机载改道 ABTM 机载轨迹管理 ACARS 飞机通信寻址和报告系统 ANSP 空中导航服务提供商 AOC 航空公司运营中心 ARTCC 空中交通管制中心（“中心”） ATCSCC 空中交通管制系统指挥中心 CDM Net 协作决策网络 CDM 协作决策 CTOP 协作轨迹选项程序数据通信数字数据通信 EFB 电子飞行包 ERAM 航路自动化现代化 FAA 联邦航空管理局 FL 飞行高度 FMS 飞行管理系统 NAS 国家空域系统 NASA 美国国家航空航天局 NextGen 下一代空中运输系统 RAD 航路修正对话 RTA 所需到达时间 RTC 相对轨迹成本 SATM 战略机载轨迹管理 STAR 标准终端到达航路 SWIM 全系统信息管理 TASAR 交通感知战略机组请求 TBFM 基于时间的流量管理 TBO 基于轨迹的运行TFDM 终端飞行数据管理 TFM 交通流量管理 TFMS 交通流量管理系统 TMU 交通管理单元 TOS 轨迹选项集 TRACON 终端雷达进近管制
按轨迹管理的运营概念
本文档介绍了“按轨迹管理” (MBT)，这是未来空中交通管理 (ATM) 的一个概念，其中每个航班都按照四维轨迹 (4DT) 运行，该轨迹由空域用户和联邦航空管理局 (FAA) 协商确定，以尊重空域用户的目标，同时遵守国家空域系统 (NAS) 的限制。在当今的 NAS 中，ATM 系统尝试根据批准的飞行计划和预定或控制的起飞时间预测每个航班的轨迹。但是，一旦飞机开始移动，管制员就会对飞机进行战术管理，以实施交通管理限制、分离原本有冲突的飞机并解决出现的 NAS 限制。战术管制员的行动不会直接传达给自动化系统或其他利益相关者。此外，初始轨迹预测不会预测这些中断或它们将如何影响飞行。因此，再加上所需数据和模型的差距，轨迹预测的准确性低于可能的水平，从而影响交通流量管理 (TFM) 的性能。 MBT 概念的基石是，所有飞行器始终具有从其当前状态到其目的地的指定 4DT。这些指定轨迹由轨迹约束和描述组成。飞行员和空中交通管制员在自动化的帮助下操作飞机以遵守指定
战略机载轨迹管理
4D 四维 ABRR 机载改道 ABTM 机载轨迹管理 ACARS 飞机通信寻址和报告系统 ANSP 空中导航服务提供商 AOC 航空公司运营中心 ARTCC 空中交通管制中心（“中心”） ATCSCC 空中交通管制系统指挥中心 CDM Net 协作决策网络 CDM 协作决策 CTOP 协作轨迹选项程序数据通信数字数据通信 EFB 电子飞行包 ERAM 航路自动化现代化 FAA 联邦航空管理局 FL 飞行高度 FMS 飞行管理系统 NAS 国家空域系统 NASA 美国国家航空航天局 NextGen 下一代空中运输系统 RAD 航路修正对话 RTA 所需到达时间 RTC 相对轨迹成本 SATM 战略机载轨迹管理 STAR 标准终端到达航路 SWIM 全系统信息管理 TASAR 交通感知战略机组请求 TBFM 基于时间的流量管理 TBO 基于轨迹的运行TFDM 终端飞行数据管理 TFM 交通流量管理 TFMS 交通流量管理系统 TMU 交通管理单元 TOS 轨迹选项集 TRACON 终端雷达进近管制
海洋地貌测量学的回顾，海洋地貌测量的定量研究...
摘要。地貌测量学是一门定量描述地形特征的科学，传统上侧重于陆地景观的研究。然而，数字测深数据的可用性急剧增加，以及使用地理信息系统 (GIS) 和空间分析软件进行地貌测量研究的日益便捷，引起了人们对使用地貌测量技术研究海洋环境的兴趣。在过去十年左右的时间里，已经应用了大量地貌测量技术（例如地形属性、特征提取、自动分类）来表征从沿海地区到深海的海底地形。然而，地貌测量技术在海洋中的应用并不像在陆地环境中那样多样化，也不像在陆地环境中那样广泛。这至少部分是由于捕捉、分类和验证水下地形特征的困难。然而，陆地和海洋地貌测量应用之间有很多共同点，重要的是，在开发海洋地貌测量时，我们要从陆地研究的经验中学习。然而，并非所有陆地解决方案都可以被海洋地貌测量研究采用，因为海洋环境的动态、四维 (4-D) 特性在整个地貌测量工作流程中都会引起自身的问题。例如，水下定位问题、变量
光子量子态工程过程的动态学习
摘要。高维量子态的实验工程是几种量子信息协议的关键任务。然而，应用现有的量子态工程协议需要对噪声实验装置进行高精度的表征。这在实际场景中往往是缺乏的，影响了工程状态的质量。我们通过实验实现了一个自动自适应优化协议来设计光子轨道角动量 (OAM) 状态。该协议在给定目标输出状态的情况下，根据输出测量统计数据对当前产生的状态的质量进行在线估计，并确定如何调整实验参数以优化状态生成。为了实现这一点，该算法不需要包含生成设备本身的描述。相反，它在完全黑盒的场景中运行，使该方案适用于各种各样的情况。该算法控制的手柄是一系列波片的旋转角度，可用于概率地生成任意四维 OAM 状态。我们在经典和量子领域展示了不同目标状态下的方案，并证明了其对控制参数外部扰动的鲁棒性。这种方法代表了一种强大的工具，可用于自动优化量子信息协议和技术的嘈杂实验任务。
与强旋的相关材料中的新兴现象...
摘要：这是对R 3×S 1的物理学物理学的教学介绍，使用SU（2）Yang -Mills，其大规模或无质量的伴随费米子作为主要的例子；我们还添加了基础，以得出结论。较小的限制非常明显，可以在这些理论（主要是非肌对象）理论中对非扰动物理的控制半经典测定。我们首先审查了r 3上的polyakov构造机制。移至R 3×S 1，我们展示了引入伴随费米子如何稳定中心对称性，从而导致Abelianization和Semiclas-Sial-sical可计算性。我们解释了单极 - instantons和扭曲的单极 - instantons是如何出现的。我们描述了各种新型拓扑激发在将Polyakov的结构扩展到本地四维情况下的作用，讨论了结合字符串的性质以及θ角度的性质。我们研究了全局对称性实现，并在可用的情况下研究了没有相变为S 1大小的函数的证据。我们的目的不是涵盖有关该主题的所有工作，而是要准备兴趣的读者进行研究，我们还提供了对详细介绍的主题的简要描述：对路径积分的分析延续，对更一般的理论的研究以及涉及高级较高符号的't Hooft Anomalies的必要性。
光子量子态工程过程的动态学习
摘要。高维量子态的实验工程是几种量子信息协议的关键任务。然而，应用现有的量子态工程协议需要对噪声实验装置进行高精度的表征。这在实际场景中往往是缺乏的，影响了工程状态的质量。我们通过实验实现了一个自动自适应优化协议来设计光子轨道角动量 (OAM) 状态。该协议在给定目标输出状态的情况下，根据输出测量统计数据对当前产生的状态的质量进行在线估计，并确定如何调整实验参数以优化状态生成。为了实现这一点，该算法不需要包含生成设备本身的描述。相反，它在完全黑盒的场景中运行，使该方案适用于各种各样的情况。该算法控制的手柄是一系列波片的旋转角度，可用于概率地生成任意四维 OAM 状态。我们在经典和量子领域展示了不同目标状态下的方案，并证明了其对控制参数外部扰动的鲁棒性。这种方法代表了一种强大的工具，可用于自动优化量子信息协议和技术的嘈杂实验任务。
基于SSVEP的BCIS
摘要 - 稳定的视觉诱发电位（SSVEP）基于脑部计算机界面（BCIS），由于其快速通信速率和高信噪比，近年来已经大量研究了基本的研究。传输学习通常用于通过来自源域的辅助数据来提高基于SSVEP的BCI的性能。这项研究提出了一种通过转移模板和转移的空间过滤器来增强SSVEP识别性能的间接转移学习方法。在我们的方法中，通过多个协方差最大化训练空间过滤器，以提取与SSVEP相关的信息。培训试验，单个模板和人工构造的参考之间的关系涉及培训过程。将空间过滤器应用于上述模板以形成两个新的传输模板，并通过最小平方的回归获得了传输的空间滤波器。可以根据源主题和目标受试者之间的距离来计算不同源主题的贡献得分。最后，为SSVEP检测构建了四维特征向量。为了证明所提出的方法的有效性，采用了公开可用的数据集和一个自收集的数据集进行绩效评估。广泛的实验结果验证了提出的改善SSVEP检测方法的可行性。