XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System回声消除
CONSOLE AI 用户手册
恭喜！您已购买 ClearOne ® CONVERGE ® Pro 2 (CP2) 或 CONVERGE Huddle 音频会议解决方案。CONVERGE Pro 和 CONVERGE Huddle 产品系列代表了大型和小型会议应用领域最先进的音频技术的革命性进步。ClearOne 产品用于要求最严格的会议应用，它们始终如一地提供业界领先的音频质量和无与伦比的可靠性。ClearOne 专有的声学回声消除 ® (AEC) 技术构成了 CONVERGE Pro 和 CONVERGE Huddle 产品系列的基础，并为当今的分布式系统提供最佳音频质量
CONSOLE AI 用户手册
恭喜！您已购买 ClearOne ® CONVERGE ® Pro 2 (CP2) 或 CONVERGE Huddle 音频会议解决方案。CONVERGE Pro 和 CONVERGE Huddle 产品系列代表了大型和小型会议应用领域最先进的音频技术的革命性进步。ClearOne 产品用于要求最严格的会议应用，它们始终提供业界领先的音频质量和无与伦比的可靠性。ClearOne 专有的声学回声消除 ® (AEC) 技术构成了 CONVERGE Pro 和 CONVERGE Huddle 产品系列的基础，并为当今的分布式会议环境提供最佳音频质量。除了 AEC 之外，还有其他 ClearOne 创新 - 包括噪音消除、自动增益和电平控制、高级麦克风门控、自适应环境和 ClearEffect ™
parlé™ ttm-xex beamtracking™ 桌面麦克风
Beamtracking™ 桌面麦克风专为与 Biamp® Tesira® 和 Devio® 系统配合使用而设计。Beamtracking 桌面麦克风应通过 RJ-45 连接器使用专有数字协议进行音频联网。Beamtracking 桌面麦克风应包含一个十六元件数字麦克风阵列，并提供四个 90 度区域，实现 360 度覆盖。Beamtracking 桌面麦克风应提供多向波束形成和自动信号跟踪功能。Beamtracking 技术应与声学回声消除技术 (AEC) 配合使用，符合美国专利 9659576。Beamtracking 桌面麦克风应提供简单的安装，应放置在桌面上或安装在桌面上。Beamtracking 桌面麦克风应具有 CE 标志、UL 认证，并符合 RoHS 指令。保修期为五年。Beamtracking 桌面麦克风应为 Parlé™ TTM-XEX。
parlé™ abc 2500 会议音频条
会议音频栏应设计为与软编解码器会议系统配合使用。会议音频栏应包括一个二十七个元件的数字麦克风阵列。会议音频栏麦克风应提供多向波束形成和自动信号跟踪功能。波束跟踪技术应与声学回声消除技术 (AEC) 配合使用，符合美国专利 9659576。会议音频栏应具有两个低失真扬声器。会议音频栏应包括动态低音增强和失真补偿技术。会议音频栏应支持自动音频设置过程，以在物理安装完成后优化音频输出级别。会议音频栏应可安装在桌面、墙壁或显示器上。会议音频栏应具有 CE 标志、UL 认证，并符合 RoHS 指令。保修期为三年。会议音频栏应为 Parlé™ ABC 2500。
隐形飞机的拱门及其对雷达系统的影响...
突出/复杂的隐形技术，用于降低敌方雷达对飞机的可见性。近年来，工程和信号处理领域使得隐形技术在飞机上的实现成为可能，从而有效地欺骗敌方雷达系统。然而，由于环境或缺乏甚至更复杂的先进雷达系统等一些限制，我们能够将可见性降低到一定限度。一些重要的研究已经开展，并取得了足够的成功，将其命名为隐形技术；其中之一就是飞机的回声消除。本文介绍并描述了更为突出的隐形技术。这些协议可以通过在这些领域进行广泛的研究来实现。所解释的一些技术非常有前景，它几乎给我们带来了零可见性，换句话说，即使是一些先进的雷达系统也几乎不可能探测到飞机。隐形技术背后的概念基于反射和吸收原理，使飞机“隐形”。将传入的雷达波偏转到另一个方向，从而减少波的数量，* 通讯作者：Navdeep Banga，航空工程师，SGRJI 国际机场，印度
蓝牙® 免提系统 - Toyota-Tech.eu
欢迎来到丰田的蓝牙® 个人区域无线网络“互联”世界。带有蓝牙® 技术的丰田高级语音操作免提系统使无线连接简单快捷，并提供以下高级功能： — 通过蓝牙® 链接实现无缝无线免提音频 — 通过蓝牙® 链接将立体声音乐无线传输并控制到汽车娱乐系统* — 高质量、全双工、免提语音 — 使用先进的非特定人语音识别技术进行辅助语音控制（包括菜单和拨号），支持美式英语、英式英语、法语、德语、意大利语、卡斯蒂利亚语西班牙语、美式西班牙语、荷兰语、瑞典语、俄语、葡萄牙语和中文普通话 ó 注意：如果您想使用与车主手册不同的语言，请联系您的授权经销商。我们提供其他语言的手册。 — 个性化蓝牙® 设备名称 — 忘记设备警报 — 从手机设备传输系统联系人列表和电话簿号码 — 来电显示公告 — 高级电话会议功能 — 高级用户的专家模式 — 娱乐静音 — 通话期间自动将收音机静音 — 无缝移动 — 关闭和打开点火开关时自动转接电话 — 降噪和声学回声消除 — 兼容蓝牙® 2.0（并向后兼容蓝牙® 1.2 和 1.1）设备 — 支持蓝牙® 免提配置文件。
Erika AI 新闻稿
Convergent Design 宣布推出 Erika AI 人脸追踪、四摄像头、超快速切换 (2022 年 6 月 3 日，科罗拉多州科罗拉多斯普林斯) Convergent Design 宣布推出用于会议和直播应用的全新 Erika AI 系统。Erika AI 的亮点包括人脸追踪、支持多达四个 UHD 摄像头以及超快速 (0.25 秒) 语音激活切换。每个参与者 (最多 20 人) 都有自己独特的 (虚拟) 摄像头和无线麦克风，可实现卓越的特写视图，同时将回声和混响降至最低。Erika AI 采用现成的大型传感器 4K DSLR/无反光镜相机。然后，系统从每个摄像头创建最多 5 个区域，勾勒出每个参与者的轮廓。这五个区域与 4 个摄像头相结合，最多可支持 20 名参与者。在 20 名参与者中的任何一名之间切换仍需 0.25 秒。Erika AI 无线麦克风通常位于会议桌边缘，靠近每个扬声器。微型麦克风不会占用工作空间，用户可以自由地做笔记或在笔记本电脑上打字。麦克风还可以通过简单的磁性附件佩戴，方便在会议区域自由移动。25 小时电池加上自动开/关机功能，可最大限度地减少充电停机时间。只需将麦克风面朝下翻转即可静音。自动音量控制可消除声音紧张，参与者可以用正常语调讲话。典型的设置时间不到 15 分钟，使系统易于重新配置。完整的 Erika AI 系统包括 1-4 个摄像头、1-20 个无线 Erika 麦克风、一个基于 USB 的无线接收器和一台运行 Erika AI 应用程序的 PC/笔记本电脑。Erika 与大多数 UCC 应用程序兼容，包括 Zoom、Teams、Meet、Webex 和 BlueJeans。此外，还支持 OBS、VMix、Wirecast 和 Pro Presenter 等直播程序。 Erika AI 应用程序支持通过简单的单击和拖动以及滚轮大小调整来放置每个摄像头内的每个区域（虚拟摄像头）。此外，还可以添加每个参与者的姓名和头衔以显示在会议应用程序屏幕上。独特的单人模式将系统锁定到特定扬声器，消除了因咳嗽、打喷嚏和其他噪音而导致的潜在错误切换。Erika AI 需要独立的 Nvidia GPU 来处理面部跟踪和增强功能，例如降噪、回声消除和超级缩放器。目前，视频输入是通过 HDMI/SDI 到 USB 转换器基于 USB 的。但是，未来的更新将包括 NDI 有线和无线支持以及基于 Stream Deck 的遥控器。在 InfoComm 2022 的 W1775 展位上观看 Erika AI 的实际应用。www.convergent-design.com
使用 Xilinx FPGA 实现基于 LMS 和 RMS 的自适应噪声消除
印度喀拉拉邦卡达曼尼塔 Mount Zion 工程学院应用电子与仪器工程系助理教授 摘要：自适应滤波是一个重要的信号处理领域，广泛应用于通信、控制和生物医学工程领域。自适应噪声消除、数据传输信道的自适应均衡和自适应天线阵列就是此类应用的一些示例。自适应滤波由一个数字滤波器组成，该滤波器的权重由自适应算法控制，从而最小化滤波器输出与符合某些标准的参考信号之间的差异。参考信号的特性取决于所考虑的应用。评估自适应滤波器性能的主要指标有两个：收敛速度和稳态均方误差。在实际应用中，希望最大化收敛速度并最小化稳态均方误差。这些要求之间存在冲突。已经开发了几种自适应算法，以便在这些要求之间取得良好的折衷。重要的自适应算法是样本矩阵求逆 (SMI)、最小二乘 (LS) 和递归最小二乘 (RLS) 算法。本项目的主要目标是使用 Xilinx 系统生成器实现 LMS 和 RLS（递归最小二乘）自适应滤波器算法。将在 Matlab 和 Simulink 中对模型进行仿真，以有效验证算法。核心 RLS 和 LMS 自适应滤波器及其基本组件块将在 Xilinx 系统生成器中开发，并在 Xilinx FPGA 中实现。关键词：最小均方算法 (LMS)、递归最小二乘算法 (RLS)、Xilinx 系统生成器 (XSG)、simulink、Spartan -3 1. 简介自适应滤波器是 DSP 应用中的重要组成部分，其中输入信号的统计数据未知或正在变化。自适应滤波器依靠递归算法进行操作，这使得滤波器在无法完全了解相关信号特性的环境中也能令人满意地执行。已经开发出多种自适应算法来操作自适应滤波器。自适应算法用于人类活动的许多领域。在过去的 50 年里，已经设计、描述和实施了许多自适应算法。它们在硬件设备或软件程序中实现，以在应用或其环境中的未知或随时间变化的条件下调整系统行为参数。更具体地说，在控制和数字信号处理 (DSP) 系统中，它们用于根据传入信号和系统环境改变控制器或滤波器的行为。自适应算法在这些领域中最常见的应用是系统识别、噪声和回声消除以及信号增强。其中有一些用于调整权重的算法，包括 LMS（最小均方）和 RLS（递归最小二乘）。标准或改进的 LMS 算法通常用于 DSP 应用中，其中最多可调整数百个参数。LMS 算法的主要优点是其简单性，因此它们的实现在计算上很简单，计算复杂度为 O(n)（换句话说，它们很快）。另一方面，它们的主要缺点是速度慢