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World File Search System回归测试
测试自动化中的人工智能：下一个前沿
• 使用一组加权定位器 如上所述，依赖单个定位器来识别交互式动态 Web 应用程序中的 Web 元素可能会导致测试脚本不稳定。这通常会占用我们大量的时间，只是为了维护随机测试失败和微小 UI 更改的回归测试脚本。使用人工智能可以让我们更接近找到这个问题的完美解决方案。可以开发一个元素定位工具，该工具不仅使用由不同网站及其 Web 元素定位器组成的庞大数据集进行训练，还使用一组不同的算法来生成用于测试脚本的定位器。使用这些工具对 Web 元素进行定位的结果可能是具有相关权重的定位器列表。然后可以将测试自动化工具引入人工智能，该人工智能能够在运行时从列表中的一个定位器切换到另一个定位器，以提供更可靠、更强大的测试框架。
位置描述
•了解整体项目目标，项目测试范围，业务需求和开发环境。•能够进行测试计划活动，包括分析业务需求和关键成功标准，以及创建测试计划，测试场景和测试案例。这将包括阴性测试。•能够测试非功能要求的能力（适当的情况下）•表现出制定结束的能力2结束回归测试计划的生产资产升级和执行这些计划。•参与并参与敏捷/瀑布项目计划活动，例如Scrum仪式•能够设计/开发和维护详细的，结构良好的手动测试案例并执行它们。•能够理解，维护和执行，结构良好的自动化测试脚本，以了解如何创建API和UI自动化测试脚本。•能够在CI/CD DevOps环境中工作以保持连续测试管道。•根据项目要求，进行手动测试，回归，系统集成测试（SIT），用户接受测试（UAT）和产品验证测试（PVT）。
美国成年人样本中的 SARS-CoV-2 疫苗犹豫情况
了解哪些社区最有可能对疫苗犹豫不决，对于提高疫苗接种率以控制 SARS-CoV-2 的传播是必要的。这项横断面调查对来自美国三个城市（佛罗里达州迈阿密、纽约州纽约市、加利福尼亚州旧金山）的成年人（n = 501）进行了调查，评估了对健康和医疗保健获取的满意度以及 COVID-19 新闻的消费量的作用，这些变量以前从未被研究过，与疫苗犹豫有关。多级逻辑回归测试了疫苗犹豫与研究变量之间的关系。13% 的人表示他们不会接种疫苗。黑人种族（OR 2.6；95% CI：1.38–5.3）、收入（OR = 0.64；95% CI：0.50–0.83）、对 COVID-19 新闻的关注不足（OR = 1.6；95% CI：1.1–2.5）、对健康的满意度（OR 0.72；95% CI：0.52–0.99）和医疗保健可及性（OR = 1.7；95% CI：1.2–2.7）与疫苗犹豫有关。公共卫生官员在设计有关疫苗的公共卫生传播时应考虑这些变量，以确保更好地接受疫苗。
探索AI驱动的营销策略对...
本研究调查了AI驱动的个性化对电子商务领域消费者忠诚度的影响。随着人工智能的越来越多的采用，电子商务平台越来越依赖个性化策略，例如量身定制的产品建议，有针对性的广告和动态的网站自定义，以增强用户体验并培养消费者的忠诚度。数据是从在线购物者样本中收集的，并通过有效性，可靠性，相关性和回归测试进行了分析。结果揭示了AI驱动的个性化与消费者忠诚度之间存在显着的积极关系，从而支持个性化体验可以增强回购意图，品牌倡导和情感联系的想法。该研究通过提供有关AI个性化在建立忠诚度的有效性的经验证据，强调了解消费者人口统计学对于有针对性的个性化策略的重要性，从而为现有文献做出了贡献。实际含义表明，电子商务平台可以从个性化的营销方法中受益，尽管对隐私和透明度的谨慎关注仍然是必不可少的。讨论了未来研究的局限性和方向，尤其是对纵向研究和跨文化检查的需求，以验证各种消费者群体的这些发现。这是CC BY-NC许可证下的开放访问文章
通过人工智能实现测试自动化的演变
工业 4.0 的出现及其独特而复杂的深度学习算法和技术推动了各个行业的数字化（自动化）革命，软件测试也不例外——测试自动化正在取代手动测试方法，成为每个项目不可或缺的一部分。测试自动化在很大程度上减轻了手动回归测试工作量。然而，在测试自动化项目完成并交付给客户后，由于相关的高维护工作量和技术知识，它们很少被使用，从而浪费了精力和成本。交付软件项目的时间有限，这对测试团队来说构成了诸多挑战，其中之一就是项目交付周期，测试过程必须不断发展并适应/克服这些挑战。测试自动化已成为使团队能够实现这一目标的关键活动。随着项目交付周期的加快，测试自动化已成为与速度相匹配的关键活动。在传统自动化中，需要大量时间来确定测试场景、开发自动化脚本并最终维护脚本。考虑到所有这些活动，确保最大程度地覆盖测试极具挑战性，因此为了解决这些痛点，理想的解决方案是将人工智能（AI）引入测试自动化。
人工智能研究员及工程师
- 研究了 ML 和计算机视觉技术，以从细胞图像中诊断遗传疾病。项目（Web Dev 和 C++）多伦多健身俱乐部 - 全栈健身俱乐部网站 2022 年秋季 - 使用 Django 和 ReactJS 为一个虚构的健身俱乐部构建了一个全栈网站。 - 作为多伦多大学 Web 编程课程的一部分，在一个 2 人团队中工作。3D 渲染引擎 - 用 C++ 从头开始构建的光栅化引擎 2022 年冬季 - 用 C++ 从头开始构建图形渲染引擎（光栅化器），不使用 OpenGL 或 DirectX 等图形库：https://github.com/render-farm/psr-3d-rendering-engine - 构建了一个自定义实体组件系统来管理游戏内对象并优化了核心渲染算法。 AutoDirect – 帮助用户找到具有定制、预批准贷款的汽车的网站 2021 年秋季 - 使用 Java Spring 和 PostgreSQL 架构和构建整个后端：https://github.com/TLI-Group-1/Backend - 使用 GitHub 操作为后端代码库实施回归测试基础架构。 - 在一个由 3 人组成的团队中工作，并与一家位于多伦多的初创公司合作，提供贷款预批准 API。 奖项和成就
影响圈后伤口的因素...
目的：本研究旨在确定阴茎腺和Smegma涂片的影响，胶原蛋白和成纤维细胞在预周围的胶原蛋白和成纤维细胞对弯曲后伤口愈合的影响。材料和方法：在Malang中进行的一项横断面研究，该样品在2022年9月17日通过有目的的采样获得。包容性标准是未割礼的雄性，他们同意割礼，并且没有禁忌该程序。此外，从包皮环切术过程中获得的前蛋白蛋白（HE）染色的前牙前染色，并在光学显微镜下进行计数。割礼后的评估是在手术后七天进行的。使用回归方法分析数据； P表示概率值或显着性水平，而B分数表示影响程度。结果：共有31个研究样本在带包皮环切术后的样本之间的平均年龄有显着差异（11.25±2.75）和没有投诉的样本（8.5±2.73）（p = 0.05）。回归测试发现细菌培养，成纤维细胞和胶原蛋白的显着影响分别为24％，25％和24％。结论：皮肤弹性随着年龄的增长而降低，这是成纤维细胞增加和胶原密度降低的标志。成纤维细胞因子，胶原蛋白和细菌培养在伤口愈合中很重要。
在移动应用程序的自动 UI 本地化测试中使用 AI
科学文献中很少提到本地化测试，特别是在移动应用领域。本论文重点介绍了 iOS 移动应用自动本地化测试系统的实际实施。我在一家以移动和桌面应用为主要产品的国际公司担任软件工程师。每个应用都本地化为多种语言。测试每个用户界面 (UI) 是否按每种语言显示正确的内容是软件开发生命周期中最耗时的部分。由于测试的视觉性质，需要在具有各种操作系统和屏幕分辨率的不同设备上手动重复完成此操作。有效测试本地化应用对于质量工程师来说始终是一个挑战，因为他们不是语言专家。测试范围在某种程度上仅限于查找错误布局、重叠、未翻译的文本和错误表示的字符等错误。名为 NEAR 的原型系统是本论文的成果。它旨在自动执行 UI 本地化测试中的大多数任务。它集成了来自 Google 等服务提供商的经过预先训练的基于云的自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉人工智能模型，为测试添加了视觉上下文。因此，运行回归测试所需的时间更少。测试范围现在包括查找需要语言技能的错误，例如误译、文本截断和语言环境违规。
枪支IT系统现代化项目
枪支系统代表大约一百万行的代码，这些代码在上面列出的各种应用程序中扩散，大约有1,200个数据表分布在至少15个Oracle模式中。大约有150个批处理流程和数据库作业负责生成临时报告，复制数据以及在应用程序之间移动数据。枪支系统已经以拼布方式缝合在一起，该方式保持在一起，但并非有效，并且导致了紧密耦合的系统。一个应用程序中的修改需要及时，广泛的测试，以确保对其他应用没有负面影响。不再以具有成本效益或有效的方式增强枪支系统，也不能进一步利用来实现执法部门和整个加利福尼亚州的不断变化的需求。系统旨在根据过时的系统设计实践和时间表业务需求满足用户需求。当前的设计方法导致开发时间明显更长，需要更多的资源，并且需要更长，更广泛的回归测试，因此很难响应与枪支有关的法定授权的不断发展的景观。当前的系统需要大量资源来进行小型更改，例如立法行动，例如将最低枪支购买年龄从18岁更改为21岁。
生物科学家：生物学科学杂志
摘要：帕森丹牛是当地的牛，作为要开发的战略种质。这项研究的目的是确定帕森丹牛在各个年龄段的胸围和体重的定量性质中的多样性，以此作为未来繁殖发展的信息的基础。研究方法是一种案例研究，其有目的的抽样采样，其标准是25个月及以上的男牛。所使用的材料是位于西爪哇省的Bppibt UPTD Pasundan Ciamis Cow的帕森丹公牛。在不同年龄的定量性质（胸部或LD和体重）观察定量特性。使用描述性统计，卡方检验，相关和回归分析的数据分析。结果表明，（1）样品牛年龄的变化平均值为30.11±3.63个月，VP值为13.21个月，中位数为29个月，33个月模式； （2）与LD Pasundan牛的标准相比，LD和BB研究的CHI-SUR测试结果的结果没有显着差异（P> 0.05），并且非常显着（P <0.01）； （3）胸围（LD）和体重（BB）中表型（VP）的变化高于帕森丹雄性牛的标准，其值以下值70.14 vs 138.30 cm和810.64 vs 1,156 kg； （4）在年龄和胸围和体重之间关系中的相关性和回归系数足够强（r> 0.5），具有显着不同的回归测试（P <0.05）。关键词：当地的牛，胸部围，抽象体重：帕森丹牛是当地的牛作为战略种质。这项研究旨在确定帕森丹牛在各个年龄段的胸围和体重定量特征中的多样性，以此作为未来育种发展的信息的基础。研究方法是一种案例研究，其目的抽样的标准为公牛，年龄在25个月及以上。所用的材料是在西爪哇省的UPTD Bppibt pasundan牛Ciamis保存的19个Pasundan公牛。可变观察到的定量性状包括胸部周长，CC以及各个年龄的体重或BW。使用描述性统计，卡方检验，相关和回归分析的数据分析。研究结果表明，（1）样品牛年龄的变化平均值为30.11±3.63个月，VP值为13.21个月，中位数为29个月，模式为33个月； （2）卡方检验，与帕森丹牛标准相比，CC和BW研究的结果没有显着差异（P> 0.05），并且非常明显差异（P <0.01）； （3）胸围（CC）和体重（BW）的表型变化（VP）与帕森丹公牛标准相比高于以下值：70.14 vs 138.30 cm和810.64 vs 1,156 kg； （4）与年龄，胸围和体重之间关系的相关性和回归系数非常强（r> 0.5），回归测试明显不同（p <0.05）。关键字：当地公牛，胸围，体重如何引用：Wibowo，H.，Mudawamah，M。，＆Sumartono，S。（2024）。表型变化，相关性和回归分析在各个年龄段的成年帕森丹公牛中的定量性状分析。Div>生物科学家：生物学科学杂志，12（2），2117-2123。 https://doi.org/10.33394/bioscientist.v12i2.13044