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2021 财年参考文件
不适用 国家自主贡献 NS 不重大 OCT 短期债券 OMLT 中长期债券 UCITS 可转让证券集合投资计划 PCEC 信贷机构会计计划 Pbs 基点 市场份额 GDP 国内生产总值 NBI 净银行收入 % 百分比 Rex 营业收入 RNC 合并净收入 RNPG 净收入集团份额 RoA 资产回报率或资产回报率 RoE 股本回报率或股本回报率 SA 上市公司（S/N） 现货下一个 SICAV 可变资本投资公司 SPPI 单独支付本金和利息 TCAM 年平均增长率 VAT 增值税（含税） 包括所有税金 NPV 净现值 Var 变化（含税）
2021 财年参考文件
不适用 国家自主贡献 NS 不重大 OCT 短期债券 OMLT 中长期债券 UCITS 可转让证券集合投资计划 PCEC 信贷机构会计计划 Pbs 基点 市场份额 GDP 国内生产总值 NBI 净银行收入 % 百分比 Rex 营业收入 RNC 合并净收入 RNPG 净收入集团份额 RoA 资产回报率或资产回报率 RoE 股本回报率或股本回报率 SA 上市公司（S/N） 现货下一个 SICAV 可变资本投资公司 SPPI 单独支付本金和利息 TCAM 年平均增长率 VAT 增值税（含税） 包括所有税金 NPV 净现值 Var 变化（含税）
美国的经济危机和政治变革......
6 CAPM 公式为 ra = r rt + β a (rm -r rt )，其中 ra 是资产（通常为金融工具）的回报率，r rt 是无风险资产（即国库券）的回报率，rm 是整体市场回报率，β a 是特定资产的风险。β a 通常以资产价格在一段历史时期内（例如 10 个月、10 年或任何理论或实际窗口）的波动性来衡量。类似地，不同联盟和政策的政治风险被代入 β a 的标准公式中。我们将在下面讨论政治波动的操作化。
Harvest Tech Achievers 成长及收入 ETF
投资 Harvest Portfolios Group Inc. 管理的 Harvest ETF 和 Harvest High Income Shares ETF（以下简称“基金”）可能会产生佣金、管理费和开支。投资前请阅读相关招股说明书。基金不受担保，其价值经常变动，过去的表现可能不会重现。所示回报率为历史年度复合总回报率（一年或更短的数字除外，这些数字为简单总回报率），包括单位价值变动和所有分配的再投资，不考虑任何证券持有人应付的销售、赎回、分配或可选费用或所得税，这些费用或所得税会降低回报率。税务、投资和所有其他决定应在合格专业人士的指导下做出。以上仅供一般参考，并不构成购买或出售其中提及的证券的建议或邀请。
分层投资策略 – 视频记录
所有投资都受市场波动、风险和本金损失的影响。出售时，投资的价值可能高于或低于其原始成本。提供更高回报率的投资也涉及更高的风险。回报率会随时间而变化，特别是对于长期投资。
Karina Kasztelnik* 利用人工智能子集数据分析预测美国国家银行财务失败的创新经验模型
摘要：本研究的主要目的是调查 2008 年经济大衰退对国家银行股权投资估值的影响，并创建一个预测美国国家银行财务失败的实证模型。研究的重点时期为 2009 年至 2012 年，使用公共数据来源。尚不清楚国家银行的股票价值投资在多大程度上基于股本回报率。这项因果比较研究探讨了国家银行的市盈率价值投资对其股本回报率的影响程度，以及这些银行的股息收益率方面的股票价值投资对其股本回报率的影响程度。我们使用统计建模和机器学习模型来查找输入数据中的隐藏模式。本研究的主要发现是，2012 年的每股收益中位数和 2009 年的股息收益率明显高于 2009 年和 2012 年的股本回报率中位数。此外，2012 年的股息收益率明显低于 2012 年的股本回报率中位数。这些发现有助于我们更好地理解银行如何利用人工智能的新机器学习功能来预测财务失败，从而通过创新的风险测量工具建立预警系统。
加拿大皇家银行生命科学技术基金
共同基金投资可能涉及佣金、尾随佣金、管理费和费用。投资前请阅读招股说明书或基金概况文件。除非另有说明，所示回报率为历史年度复合总回报率，包括单位价值变化和所有分配的再投资，不考虑任何单位持有人应支付的销售、赎回、分配或可选费用或所得税，这些费用或所得税会降低回报。一年以下期间的回报率为简单回报率。共同基金不受加拿大存款保险公司或任何其他政府存款保险公司的担保或承保。对于货币市场基金以外的基金，单位价值经常变化。对于货币市场基金，无法保证基金能够将其每单位净资产价值维持在一个恒定数额，也无法保证您在基金中投资的全部金额将返还给您。过去的表现可能不会重现。
技术对财务绩效的影响...
本研究实证分析了 2011-12 年至 2019-20 年期间技术对 50 家印度银行财务业绩的影响。它考虑了三项技术指标——ATM 借记卡交易的平均金额、POS 借记卡交易的平均金额和 NEFT 交易的平均金额以及三项绩效指标——银行的资产回报率、股本回报率和净息差，并分别用它们构建综合技术指数和综合绩效指数。它分别对绩效指标和综合绩效指数进行回归，以技术指标/技术指数以及其他解释变量为基础，并使用标准面板数据方法估计这些方程。由于这些回归结果提供了技术指标和技术指数对银行绩效的平均影响，因此它还允许技术指数与银行虚拟变量相互作用，以在方程的替代规范中观察技术对银行的特定影响。估计结果表明，NEFT 对绩效指数有显著的负向影响，但对资产回报率和股本回报率都有显著的正向影响。令人惊讶的是，ATM 和 POS 的借记卡交易平均金额并不影响所有绩效指标和绩效指数。因此，技术影响基于绩效指标而混合，而 NEFT 是决定银行盈利能力的主要技术指标。模型替代规范的估计结果表明，技术指数对 42 家银行的绩效指数有显著的负面影响。然而，它对几乎所有银行的资产回报率和股本回报率都有显著的正影响，但在确定银行的净息差方面不起作用。我们希望这些结果对政策制定者和其他研究人员有用，以采取适当的策略来提高印度银行业的绩效。
2020 年年度报告 - Boustead Holdings
财务表现 收入 7,881 10,322 10,186 10,238 8,371 扣除税项及天课前的（亏损）/利润 (420) (1,336) (479) 1,073 740 扣除税项及天课后的（亏损）/利润 (501) (1,386) (554) 875 589 股东应占（亏损）/利润 (551) (1,279) (535) 436 369 每股（亏损）/收益 仙 (27.2) (63.1) (26.4) 21.5 20.0 股本回报率 % (16.1) (29.3) (9.9) 7.2 7.0 资产回报率 % (0.4) (5.6) (1.3) 7.0 5.8 收入回报率 % 3.2 1.7 (0.3) 12.1 7.0