本研究开发了一个动态技术经济模拟模型,以评估将在希腊露天煤矿中实现的混合抽水蓄能 (HPHS) 装置的资本和运营支出 (CAPEX 和 OPEX) 以及经济效益。HPHS 不仅限于储存当地可再生能源(即光伏和风电场)产生的多余能源,还可用于储存来自电网的多余能源。该模型考虑了当可再生能源和电网有多余能源时向上水库注水以及当国家电力需求超过电网提供的能量时从上水库放水发电所产生的损失。HPHS 装置的充电和放电方案通过历史能源市场数据(包括随时间变化的国家能源平衡和电网成本)进行动态校准。计算了未来 HPHS 实施的收入、支出和利润,并确定了关键经济参数净现值 (NPV)、内部收益率 (IRR) 和折现回收期 (DPP),以说明整个系统在整个运行时间内的盈利能力。详细讨论了该模型的技术实施和系统性能优化的适用性,特别是考虑到利润最大化的能源存储方案,该方案是为考虑 HPHS 安装的潜在未来收益而开发的,并应用于随机电网成本发展预测。该模型可以与在线实时数据集成,以经济地调度高度动态能源系统中的 HPHS 运行。
摘要。2016年,欧盟的固体生物量发电量增加了0.7 mtoe,比2015年增加到10.3 mTOE(119.78 TWH),增长率为7.6%。固体生物量可用于以下:i)加热和冷却和热水用于国内用途,ii)用于工业过程的供暖,iii)发电。与其他可再生能源(RES)不同,例如风能和太阳能光伏(间歇性能源),固体生物质发电厂在需要时提供可调度的能源。因此,供应的安全性也可以提高。此外,使用固体生物量具有显着优势,例如创建与发电厂相关的工作和用于产生能量的原料的收集。在本文中,伊比利亚电力系统对森林生物量发电厂进行了经济评估。根据当前的西班牙电气监管,其中三个经济参数被视为收入(日用市场,运营和投资),为监管使用寿命(25年)开发了一种经济模型。估计生物量发电厂的投资成本已估计为15、30和50 MWE。。在所有情况下都获得了净现值(NPV),内部收益率(IRR)和投资回收期。获得的结果表明,使用446.43 kt年-1的湿生物质的生物质发电厂可能会产生337.5 GWH年-1的净电能-1。考虑到145€MWH -1的电能价格和0.0178€kWh -1的木质生物量,NPV和IRR分别达到165.6 m€和17.63%。
摘要:本文的目的是研究最佳的电力存储方法,无论是从技术角度还是经济角度,适用于与发电厂集成的小型独立电网,这些发电厂可产生可再生能源 (RES)。作为案例研究,我们研究了三个自治希腊岛屿——锡米岛、阿斯蒂帕莱亚岛和卡斯特洛里佐岛——每年的峰值需求分别为 3.9 MW、2.1 MW 和 0.889 MW。所研究的每个岛屿都具有出色的太阳能和风能潜力,它们的位置非常适合安装海水 PHS(抽水蓄能)。关于能源存储设施,研究了两种不同的策略:PHS 系统(用于两个最大的岛屿)和电化学存储,这是铅酸或锂离子电池的另一个名称。潜在的 RES 装置包括光伏装置和风力发电场。所分析工厂的尺寸经过优化,目标一致:实现 RES 渗透率年百分比超过 69.9%,同时将能源销售价格保持在当前特定生产成本以下。该分析与所检查系统的经济评估相结合。事实证明,对于 Symi 和 Astypalaia 来说,只要土地形态适合安装 PHS,风能-PHS 仍然是一个有竞争力的替代方案,而对于 Kastelorizo 来说,风能-p/v 电池则是最佳选择。只有在 PHS 支持下,才能实现 99.9% 的年 RES 渗透率;使用电化学电池,年 RES 渗透率可达到 79.9% 至 91.1%。电力销售价格在 199 至 349 欧元/千瓦时之间,回收期在 5 至 9 年之间,确保了经济可行性。26
摘要 随着气候危机的加剧,制冷系统引起了越来越多的研究关注。太阳能制冷是最成熟的可行解决方案之一,因为必要的冷却能量是通过利用可用的太阳辐射产生的。吸收式制冷机利用太阳热能产生冷却能量,由驱动热源(如太阳能)提供冷却能量以产生冷却功率。现有文献主要介绍小型系统(小于 50 kW c )的案例研究和模拟。所介绍的案例研究调查了单效 316 kW c 吸收式制冷机在不同可再生能源驱动热源场景(太阳能驱动、生物质驱动和混合方法)下的性能。结果表明,与生物质或太阳能作为唯一热源的场景相比,联合热发电(太阳能场和生物质锅炉串联)的性能明显更优。此外,吸收式制冷机的经济指标似乎比同容量的离心式电制冷机更具吸引力,因为投资回收期显著缩短。净现值 (NPV – 与离心式电制冷机相比,吸收式制冷机高出 75% 以上) 和投资回报率 (ROI) 值在吸收式制冷机方案中有所增加 (18.03% 对比离心式电制冷机的 15.24%)。本文描述的系统在东马其顿和希腊色雷斯运行,是最大的自给自足能源社区之一的一部分。所提出的案例研究是首次尝试对在当地能源社区运行的大型 (超过 250 kW c ) 冷却系统进行性能评估。
摘要 —本文提出了一个技术经济优化模型,用于分析光伏电池 (PVB) 系统对瑞士不同客户群的经济可行性,这些客户群根据其年用电量、屋顶大小、年辐照量和位置进行聚类。对 2020 年至 2050 年的静态投资模型进行模拟,并进行全面的敏感性分析以调查成本、负荷曲线、电价和关税等各个参数的影响。结果表明,虽然对于当今的一些客户群来说,将光伏 (PV) 与电池结合起来已经比单独使用光伏产生了更好的净现值,但由于政策变化、成本和电价发展的混合影响,投资回收期在 2020 年至 2035 年之间波动。最佳光伏和电池尺寸会随着时间的推移而增加,到 2050 年,光伏投资主要受屋顶大小的限制。 PVB 系统投资的经济可行性因客户群而异,最具吸引力的投资(即具有最短回报期的投资)大多适用于年辐射量和电力需求较高的客户群。此外,投资决策对回报期、未来成本、电价和关税发展高度敏感。最后,通过分析瑞士剩余系统负载曲线,研究了 PVB 系统部署对电网的影响。太阳能发电的季节性、每日和每小时模式引起的剩余负载曲线的动态强调了对具有快速提升能力的灵活资源的需求。索引术语 — 电池存储、电价、优化、自用、太阳能光伏、技术经济模型
简介:各个部门和印度经济中的全球能源情景和印度能源方案。Concerns of Energy Security in India Basics – Revision of basics of Electrical and Mechanical Engineering relevant to Energy conservation and Management, Definitions of units, conversions in commercial practices Sankey Diagrams, Specific Energy consumption Economic Analysis : Simple Payback Period, Return on Investment, Dynamic value of money, Discount Rate Cash flows, Time value of money, Formulae relating present and future cash flows - single amount, uniform series;投资回收期;投资回报率(ROI);生命周期成本。公用事业成本量 - 公用事业的具体成本;所有燃料蒸汽,压缩空气,电力,水等能源审核:元素和概念,能源审核的类型,方法论,用于能量审核的工具;便携式和在线工具;非常规能源在节能中的作用;需求和京都方案,碳信用和清洁开发机制(CDM)。照明:照明水平,固定装置,计时器,节能照明。燃料 - 固体,液体和气态,燃烧,过量的空气需求,烟气监测锅炉 - 性能测试,效率和能源保护机会蒸汽系统 - 蒸汽分布,蒸汽陷阱,凝管和闪光灯蒸汽利用的各个方面泵和风扇cogogeneration-compept,选项(蒸汽/气体,基于涡轮机/DCT),选择标准,三角电气系统:需求控制,需求侧管理(DSM),功率因子改善,福利和改进,负载计划,电动机,电动机,电动机,损失,效率,效率,能源高效的电动机,电动机,运动速度速度控制,可变速度驱动器。
血清电泳(SPEP)是一种用于分析血液中最重要蛋白质的分布的方法。主要的临床问题是存在抗体(M蛋白/副蛋白)的单克隆分数,这对于诊断和下血液学疾病(例如多发性骨髓瘤)至关重要。最近的研究表明,可以通过例如检查蛋白质聚糖模式来跟踪肿瘤手术,可以使用机器学习来评估蛋白质电泳。在这项研究中,我们比较了26种不同的决策树算法,通过使用来自血清蛋白质毛细血管电泳的数值数据,以鉴定人血清中M蛋白的存在。对于数据的自动检测和聚类,我们使用了一个由67,073个样本组成的匿名数据集。我们发现了五种具有较高能力检测M蛋白质的方法:额外的树(ET),随机拟合(RF),直方机分级增强回收期(HGBR),轻梯度增强方法(LGBM)和极端梯度增强(XGB)。此外,我们实施了一种游戏方法来披露数据集中的哪些功能,这些功能表明了由此产生的M蛋白诊断。结果验证了伽马球蛋白的馏分和β球蛋白分数的一部分是电泳分析的最重要特征,从而增强了我们方法的可靠性。最后,我们测试了分类的M蛋白质同种型的算法,其中ET和XGB在测试的五种算法中表现出最佳性能。我们的结果表明,血清毛细管电泳与决策树算法相结合,在应用M蛋白的快速,准确鉴定方面具有巨大的潜力。此外,这些方法将适用于各种血液分析,例如血红蛋白病,表明诊断范围广泛。但是,对于M蛋白质同种型分类,将机器学习解决方案与毛细血管电泳的数值数据与凝胶电泳图像数据相结合是最有利的。
化石燃料使用带来的成本、传输损耗和环境影响不断上升,促使人们在发电方面转向可再生能源 (RES)。智能电网 (SG) 技术本质上依赖于 RES 专属电力框架,它促进了高效的能源消耗和分散能源资源的分配。这项调查强调了 RES 在 SG 基础设施中的整合,以及约旦向 SG 未来转型的潜力。马安市位于一个以太阳辐射充足和风速显著为特征的地区,是部署 RES 的最佳案例研究。一个融合的 RES 系统,包括风能和光伏 (PV) 模块,总容量为 180 兆瓦,经过精心设计,以满足马安的电力需求。马安的负荷要求是通过分析该市的年平均能源消耗并根据人口增长预测进行调整来确定的。为了提高系统的可靠性并满足紧急负载需求,集成了存储解决方案。利用 MATLAB Simulink 平台,通过数学建模和仿真分析证实并评估了所提设计的性能。模拟考虑了影响每个系统生产能力的因素,包括输电线路损耗。此外,还结合了比例-积分-微分 (PID) 控制器,并在模拟故障条件下进行了评估,确保在故障检测后五秒内断开系统。模拟结果与数学模型预测一致。从经济角度来看,安装所提出的系统是合理的,预计每年可节省约 8000 万约旦第纳尔 (JD),有利的回收期为 14 个月。平准化电力成本具有竞争力,为 14.41 JD/MWh。研究结果主张在约旦扩大可再生能源整合,表明在全国范围内实施基于可再生能源的 SG 是可行的。
可再生能源的日益整合使得电网平衡变得具有挑战性,因为它们具有间歇性。可再生能源可能会被削减,尤其是在生产超过需求或电网内出现输电和/或配电网络拥塞时。但是,如果使用电池存储,削减就变得没有必要,前提是电池存储具有足够的可用存储容量,可以在发电过剩时存储能量,并在高峰时段需求高时将其释放到电网。因此,电池存储的能量可以抵消昂贵且对环境有害的峰值电厂(例如开放式/联合循环燃气轮机)的供应。我们以英国为例,研究了利用大容量电池存储取代开放式和联合循环燃气轮机发电厂,利用风能削减能源的技术经济前景。我们开发了一种用于确定和优化锂离子型电池的技术经济模型。优化旨在确定存储在何种成本和规模下可以商业上适用于电网级能源应用。结果表明,在风电日均弃风率为 15% 且电池成本为 200 英镑/千瓦时的基本假设下,优化后的 1.25 GWh 电池每年可满足 285 GWh 的峰值需求,其对应的净现值为 2240 万英镑,内部收益率为 1.7%,回收期为 14 年。但是,要实现 8% 的内部收益率(投资的最低门槛收益率),电池成本必须低于 150 英镑/千瓦时。对弃风、放电深度、电池效率以及电池成本和收入等参数的敏感性分析表明,本研究考虑的所有技术经济参数都对电池储能用于电网的商业可行性有重大影响。关键词:电池储能系统 (BESS)、弃风、技术经济优化、开式/联合循环燃气轮机、电网级储能
在技术进步和有利的监管措施(尽管仅限于部分国家)的推动下,小规模发电或微型发电的部署正在形成电力系统的一个新领域,该领域被称为“住宅能源部门”或“微型发电部门”。多年前被称为“自产”或“自用”,现场或需求侧微型发电的主要目标是通过自己的工厂为家庭和企业提供电力服务。虽然过去曾使用过避免成本的概念,但之前尚未开发出一种考虑到不同影响因素的动态模型。本文填补了文献中的这一空白。它提出了一个动态的、易于复制的模型,其中包含影响避免成本的主要因素,并有助于分析住宅生产消费者的投资决策。结果表明,与其他变量相比,零售价格的演变是影响避免成本的最相关因素,这表明零售价格的逐步上涨可能导致在电厂使用寿命结束之前更换电厂。然而,零售价格的重要性及其未知的演变使住宅电厂的投资决策具有内在的不确定性。因此,更高的零售价格可以通过缩短回收期来鼓励投资。如果累计避免成本更早地等于初始投资,这既减少了不确定性(周期更短),也减少了高额初始费用带来的心理影响。尽管监管因素(例如补贴的存在和电网交换条件)对经济影响不大,但这些因素有助于改变未来生产消费者将面临的心理框架。特别是,它们部分抵消了初始前期成本对投资决策的不利影响,即使收入和其他优势抵消了这种初始投资额。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。