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World File Search System回旋
青少年和年轻人的皮质回旋和睡眠之间的关联
抽象序列特异性的DNA结合蛋白（DBP）在生物学和生物技术中起关键作用，并且对具有基因组编辑和其他应用的新特异性的DBP的工程引起了极大的兴趣。尽管使用选择方法对自然发生的DBP进行重新编程，但识别任意目标位点的新DBP的计算设计仍然是一个杰出的挑战。我们描述了一种用于设计小型DBP的计算方法，该方法通过与主要凹槽中的碱基相互作用识别特定目标序列，并将这种方法与实验筛选结合使用，以生成5个不同DNA靶标的粘合剂。这些粘合剂表现出特异性，与目标DNA序列的计算模型紧密匹配，在多达6个基础位置和低至30 - 100 nm的亲和力下。设计的DBP-TARGET站点复合物的晶体结构与设计模型密切一致，突出了设计方法的准确性。设计的DBP在大肠杆菌和哺乳动物细胞中的功能都抑制和激活相邻基因的转录。我们的方法是迈向通往小型途径的重要步骤，因此很容易用于基因调节和编辑的可交付序列特异性DBP。
大肠杆菌DNA回旋酶DNA交叉捕获的结构基础
对于大多数生物体，DNA采用了负超螺旋的状态[（ - ）SC]，该状态已知促进DNA螺旋的疾病，从而促进与关键细胞过程有关的分子机械获得遗传信息的获取（1）。相比之下，在DNA复制和转录机械之前生成正涂层[（+）SC]（2）。在没有放松（+）SC的拓扑异构酶的情况下，这些基本过程受到阻碍（3）。IIA型DNA拓扑异构酶（topoiia）是进化保守的大分子，通过通过短暂的双链断裂，使DNA弛豫，衰减和脱节来调节DNA拓扑，从而调节DNA拓扑。拓扑素酶是用于传染病和癌症治疗的治疗剂的主要靶标（5，6）。
一个不可能的回旋镖攻击的整体框架
摘要。在2011年，LU引入了DCC上不可能的回旋镖攻击。这种强大的加密分析技术结合了不可能的差异和回旋镖攻击的优势，从而继承了这两种加密技术的优势。在本文中，我们提出了一个整体框架，其中包括两种通用且有效的算法和基于MILP的模型，以系统地搜索最佳的不可能的回旋镖攻击。第一种算法结合了任何关键的猜测策略，而第二个算法将中间会议（MITM）攻击集成到关键恢复过程中。我们的框架非常灵活，可容纳任何一组攻击参数并返回最佳攻击复杂性。将我们的框架应用于Deoxys-BC-256，Deoxys-BC-384，Joltik-BC-128，Joltik-BC-192和Skinnye V2时，我们取得了一些重大改进。我们实现了对Deoxys-BC-256和Joltik-BC-128的第一个11轮不可能的回旋镖攻击。对于Skinnye V2，我们实现了第一个33轮不可能的飞旋镖攻击，然后在密钥恢复攻击中使用MITM方法，时间复杂性大大降低。此外，对于14轮Deoxys-BC-384和Joltik-BC-192，不可能的回旋镖攻击的时间复杂性降低了2 27
放射化学和回旋加速器
我们的团队定期生产用于临床研究的放射性示踪剂，并将其供应给魁北克省儿童医院（CHUM）以及魁北克省的其他医院。我们目前正在开发用于PET成像研究的Ga-68标记分子。此外，一台新的7T PET/MRI系统将集成到我们的平台中，这将增强临床前研究，并促进新型放射性示踪剂的临床转化。
电子回旋共振推进器技术
1 阿米蒂空间科学与技术研究所学生 2 阿米蒂空间科学与技术研究所教授 摘要 电子回旋共振 (ECR) 推进器正成为一种有前途的高效航天器推进技术，利用电子回旋共振现象产生推力。这篇全面的评论综合了该领域的关键进步、设计策略和持续挑战。ECR 推进器通过使用微波能量加热磁化等离子体中的电子来运行，从而产生高电离率和有利的推力功率比。与传统推进系统不同，ECR 推进器具有显着优势，包括更高的比冲和更低的燃料消耗，使其成为长时间太空任务的理想选择。本文深入探讨了 ECR 推进器设计的各个关键方面，例如天线配置、气体注入方法和磁场优化，重点介绍了这些因素如何影响整体性能。它还讨论了解决效率、寿命和功率传输等问题的最新实验结果和理论模型。此外，该评论还探讨了未来的发展方向，强调需要在材料和自动阻抗匹配方面取得进步，以提高可靠性和推力产生能力。通过这一分析，本文旨在全面了解 ECR 推力器，强调其成为未来太空探索有竞争力和可持续选择的潜力。关键词：电子回旋共振 (ECR) 推力器、等离子推进、电力推进技术、微波等离子体加速、推力器中的磁场配置、离子加速简介电子回旋共振 (ECR) 等离子推力器于 20 世纪 60 年代首次推出，利用电场和磁场加速等离子体，为航天器提供推力。与传统推力器不同，ECR 推力器无需电网，只需要一个电源，这使得它们在太空推进领域具有潜在的颠覆性作用 [4,10,14]。最近的进展主要集中在解决过去的实验限制、提高测量精度和优化各种推力器参数。等离子体物理学涵盖了在电离气体中观察到的各种现象，其应用范围涵盖自然现象、聚变研究和工业过程[22,30,35]。尽管存在这种多样性，但等离子体的本质可以描述为带电粒子和中性粒子在电、磁和电磁相互作用影响下的集体行为。在工业等离子体社区中，等离子推力器社区专注于开发用于
使用先进的自回旋运动平均值（AARMA）的ECA
摘要。网络入侵ICT经济和物理损害中的关键基础设施。需要进行广泛的研究来识别和减轻电网基础设施的入侵。现代解决方案是使用数据科学时间序列方法根据从传感器收集的电网数据来识别入侵。本文介绍了数据科学时序列建模方法的新愿景，以将其与现有的电力系统安全系统集成在一起。在本文中，高级自回旋移动平均值（AARMA）模型旨在检测给定数据集的可能入侵。攻击预测是一种模型，可以使用传感器的实时数据输入来预测可能的网络入侵。通过研究传感器数据集的统计特性，可能具有高精度约为90％的侵入检测。使用AARMA，操作员拥有一个extect Alert System的好处，以调整其骗局和其他资源分配，以应对影响低的入侵。MATLAB软件用于使用拟议的AARMA模型来监视IEEE 9-BUS和IEEE 33-BUS测试系统，以针对可能的网络攻击。
嘉年华的激流回旋：公众知识的面具的隐私推理
摘要。机器学习应用程序获得了越来越多的访问高度敏感的信息，同时需要越来越多的计算资源。因此，需要将这些计算昂贵的任务外包，同时仍确保数据的安全性和机密性是迫在眉睫的。在他们的开创性工作中，Tramèr和Boneh提出了激流回旋方案，用于隐私 - 通过将计算分为独立于数据的预处理阶段和非常有效的在线阶段来保存推断。在这项工作中，我们提出了一种新方法，可以通过引入狂欢节协议来显着加快预处理阶段。狂欢节利用子集总和问题的伪随机性也可以在预处理阶段实现有效的外包。除了证明安全性外，我们还包括一项经验研究，分析了针对较小参数的子集总和函数输出均匀性的格局。我们的发现表明，狂欢节是现实世界实施的绝佳候选人。
比较粒子治疗中的回旋子和同步加速器
摘要 - 粒子疗法利用高能量质子和碳离子来治疗患者，利用其独特的Bragg峰和优越的相对生物学有效性。这种治疗方式在改善疾病治疗率和最大程度地减少治疗副作用方面表现出了巨大的希望。然而，它在中国的采用受到与这种先进的放射治疗技术相关的高成本的限制，强调了该国对粒子治疗设备的大量需求。本报告对临床粒子治疗机构普遍存在的回旋子和同步加速器加速器进行了比较分析。我们检查了它们的光束参数，并提供了与每种加速器类型相关的技术和功能的详细见解。特别是，我们阐明了光束注入，加速和提取的过程，突出了循环的每个阶段的操作复杂性。此外，我们在三维剂量递送中为两个加速器提供了光束强度和能量调制。总而言之，同步加速器提供可调节的能级和产生高能多功能的能力，同时保持远光灯传输速率。相反，回旋子提供具有快速强度调制的连续光束，并且在梁传输线上具有能量变化的能量降解器，从而导致降解器附近的激活。因此，在为临床机构选择最合适的加速器时，必须仔细考虑诸如成本，维护要求，治疗效率和临床需求之类的因素。
为感情而繁殖：犬犬前回旋有选择地对社会强化做出反应
图2。感官任务期间的大脑电生理学。功率频谱密度（PSD）显示了四个不同的感觉任务，与活动（橙色）和非活动（灰色）行为状态进行了比较。a，视觉任务 - 房间灯打开的5秒钟的块（“灯”）在黑暗中以5秒（“灯”）交错。在低频振荡范围（此处为14-16Hz）和宽带光谱变化（此处捕获在65-150Hz）中的原始电压迹线中，信号变化在视觉上是显而易见的，这些范围都在人类中显示在人类中与局部神经元人口活性相关的5、6。b，体感增强任务-3S触觉刺激（抚摸左晶须，前和后肢和躯干）与5s的休息块交织在一起，没有口头输入。PSD。c，言语加强任务-3s言语加固，说“好女孩Belka”，每个街区都与5s安静的街区交织在一起。没有身体接触。psd从前胚层回到。d，言语和体感增强 - 5S同时增强块，在该区域中，考官提供同时赞美（“好女孩Belka！”），并用目光接触轻轻触摸脸的左侧，与5s休息时间交织在一起。pSD来自前胚膜前回的pSD。用于分析，在整个实验中，平均PSD对每个任务块的PSD进行了归一化。在每个任务块中为每个频率范围量化的平均归一化功率。1）。使用签名的r 2公制的任务相关变化进行了比较，该r 2公制比较活动性和不活动行为状态（可能范围为-1至1），如右中所示。所有报告的r 2在p <10-5时均为显着（未配对的t检验，对通道数量校正了Bonferroni）。请注意，对于这些PSD的生成，数据是共同的平均参考（参见扩展数据图
一种用于建模和预测短期空气温度的功能自回旋方法
对大气温度的精确预测对于各种应用，例如农业，能源，公共卫生和运输至关重要。现代技术的进步导致了传感器和其他工具的开发，以收集高频空气温度数据。但是，由于其特定特征，包括高维度，非线性，季节性依赖性等，准确的预测是具有挑战性的。为了应对这些预测挑战，本研究提出了一个基于组件估计技术的功能建模框架，通过将空气温度时间序列划分为确定性和随机组件。使用广义添加剂建模技术对每日和每年的季节性组成的确定性组成部分进行了建模和预测。同样，解释该过程短期动力学的随机组件是由功能自回旋模型，自动回归积分移动平均平均值和向量自回归模型对过程进行建模和预测的。为了评估模型的性能，从伊斯兰堡，巴基斯坦收集了每小时的空气温度数据，并获得了一日样本的预测。使用根平方误差，平均绝对误差和平均绝对百分比误差比较所有模型的预测结果。结果表明，与Arima和VAR模型相比，所提出的远距离模型的性能相对较好，从而导致样本外预测误差。这项研究的发现可以促进跨部门的明智决策，优化资源分配，增强公共安全并促进社会经济的韧性。