此提交是为2023年11月6日布基纳法索的普遍定期审查(UPR)准备的。在其中,国际大赦国际评估了对布基纳法索在其先前的UPR中提出的建议,包括与保护妇女权利有关,废除死刑,国家人权委员会的建立以及保护人权捍卫者的建议。它还评估了关于通过法律修改威胁言论自由的刑法的国家人权框架,特种部队部门的法令建立,作为其安全和国防部队的一部分,这引起了人们对有罪不罚的担忧,以及为贫困诉讼建立法律援助基金。关于当地的人权局势,国际大赦国际对与冲突,侵犯被拘留者权利,受教育权,妇女和女孩的权利以及对言论自由有关的滥用和侵犯人权和国际人道主义法的关注引起了人们的关注。它以向布基纳法索的一系列建议结尾,如果实施,将有助于改善人权状况。
简洁论证 [Kil92、Mic94] 允许证明者说服验证者语句 x 属于语言 L,并且通信长度短于对应关系的见证长度。简洁论证已成为现代密码学的基石,并推动了许多现实世界应用的发展,如可验证计算和匿名加密货币。近年来,基于各种密码学假设,简洁论证的构造呈爆炸式增长。然而,量子计算的出现对这些进步构成了重大威胁。一方面,Shor 算法 [Sho94] 迫使我们过渡到基于后量子假设的密码系统,例如带错学习 (LWE) 问题的难度 [Reg05]。另一方面,由于量子信息的根本性质不同,一些已知的证明密码协议安全性的技术不再适用于后量子时代。最值得注意的是倒带技术,这种技术在简洁论证的安全性证明中无处不在。在倒带证明中,有人认为,如果对手在一次随机挑战中以足够高的概率取得成功,那么他一定能在多次挑战中取得成功。这种经典的直观想法在量子环境中不成立,因为测量对手对一次挑战的反应会导致不可逆转的信息丢失,这可能使其无法用于回答其他挑战。一类重要的简洁论证是基于 [ BCC + 16 , BBB + 18 ] 递归折叠技术的交互式协议,在文献中也称为 Bulletproofs 。利用密码方案的代数性质,类似 Bulletproofs 的协议可以实现比基于 PCP 和 IOP 的简洁论证 [ Kil92 , BCS16 ] 小得多的证明大小,同时保留公共币设置的好处。然而,与基于 PCP 和 IOP 的论证不同,原始的 Bulletproofs 构造不是后量子安全的,而是基于离散对数问题的难度。这激发了一系列旨在设计“后量子 Bulletproofs” [BLNS20、AL21、ACK21、BCS21] 的工作。虽然这些工作不依赖于量子不安全的加密假设,但它们对后量子安全性的分析只是启发式的,因为健全性只能在面对经典对手时才能体现出来。受此情况的启发,我们提出以下问题:
本文采用了一种基于改进的回溯搜索优化算法 (IBSA) 的新型优化方法。研究针对由光伏板 (PV)、风力涡轮发电机和燃料电池电解器 (FC) 组成的混合独立系统。为了证明 IBSA 的有效性,使用了四个基准函数。结果表明,对于由光伏板风力、涡轮发电机和燃料电池组成的系统,改进的回溯搜索优化算法在收敛和速度方面具有更好的探索和利用能力。所提出的算法用于优化所产生能源的年度总成本 (ATC) 并满足负载需求。根据每小时需求和每日风速和绝缘情况对混合光伏/风能/FC 系统进行了经济评估。模拟结果证明了 IBSA 的稳健性。
Spencer K. Millican,联合主席,电气和计算机工程助理教授 Vishwani D. Agrawal,联合主席,电气和计算机工程名誉教授 Adit D. Singh,Godbold 主席,电气和计算机工程教授 Victor P. Nelson,电气和计算机工程名誉教授 Sanjeev Baskiyar,计算机科学和软件工程教授
行业4.0应用程序涉及更多数量的传感器或物联网(IoT)设备来支持行业自动化。它涉及更多的计算来分析从处理单元的几个关键部分收集的传感器数据。稀疏信号处理是在通信和信号处理领域中具有许多应用的。本文介绍了一种新的方法,可以借助水平交叉采样(LCS)和基于回溯的基于回溯的迭代硬阈值(BIHT)算法进行重建。该过程涉及,信息信号使用发射机侧的不均匀采样将信息信号转换为随机稀疏信号,然后可以使用接收器侧的BIHT算法将其重建。模拟结果表现出所提出的BIHT重建的出色性能。
项目概要 该项目将构建一个数字平台和虚拟实验室(V-Lab),以便在数字空间中设计和测试利用聚变反应发电和其他各种用途的聚变能系统的性能。为了在数字空间中重现等离子体(电离气体)的状态以及聚变能系统中组件的复杂性和时空尺度(时间和空间范围),我们将定义一个新的“超维数据空间”(图 1),它结合了时间轴、空间(坐标)轴、速度轴、物理量等。我们将建立结合该空间独特属性的计算方法。此外,为了将这些计算方法应用于“超维状态工程”,我们将开发前所未有的创新型 AI/数据驱动科学技术。通过这样做,我们将构建一个 V-Lab,可以在数字空间中进行聚变能系统的实验,从而能够在数字空间中对下一代聚变能系统的元素和整个系统进行性能预测(未来预测)(图 2)。本项目旨在大幅减少现实空间中耗费大量时间和成本的试错过程(开发和测试原型)。通过这样做,我们寻求实现各种聚变能源系统的早期社会应用和降低成本,最终致力于实现由聚变能源驱动的社会。
以下各州参与了国家联系计划并已采用销售/使用税经济联系。如果纳税人在该州只有经济联系,没有实体存在联系,则该州的销售/使用税回溯期将从该州实施销售/使用税经济联系之日起开始。仅在该州有销售/使用税经济联系的纳税人的销售/使用税回溯期开始日期如下所示。以下公布的回溯期仅供参考,旨在帮助寻求自愿披露救济的纳税人估计可能需要支付的逾期税款金额。由于每个州在审查纳税人的申请后对回溯期做出最终决定,因此以下指导并不构成具体建议,因此在未得到州进一步确认的情况下不应依赖该指导。
量子理论通常被表示为一种预测理论,其关于测量结果概率的陈述基于先前的准备事件。在回溯量子理论中,这个顺序被颠倒了,我们试图利用测量结果来对早期事件做出概率陈述[1-6]。该理论最初是在时间反演对称性的背景下提出的[1-3],但最近已发展成为分析量子光学实验[7-15]和连续监测[16-22]和成像[23]等领域的实用工具。回溯量子理论的发展一直伴随着争议。其根源在于概率的性质和状态向量的解释等深刻的问题。我们借鉴早期的一套讲义[6],回顾了回溯量子理论,特别关注其基本原理。然后,我们提出一些论据,这些论据旨在限制量子回溯的适用性、对其进行修改或质疑其有效性,并解决每个论据背后的问题。(严格来说,正如 Belinfante [ 3 ] 所倡导的,后验可能比回溯更为准确,但回溯是我们主题的原始名称,我们坚持使用它。)我们的结论是,量子回溯与贝叶斯概率概念密切相关。事实上,我们可以在传统预测量子理论加上贝叶斯定理 [ 5 ] 的基础上推导出量子回溯(另见 [ 24 ])。在文献中,可以找到写为 Bayes' 和 Bayes' 的所有格形式。后者在语法上可能更正确,但我们更喜欢前者,因为它听起来更好。重要的是要认识到,我们的方法植根于贝叶斯对概率的解释。显然,采用贝叶斯观点的决定使我们在量子理论中对状态向量或波函数的性质采取了特定的哲学立场。如果我们要保留量子理论中概率源自状态向量的概念,以及贝叶斯思想,即能够访问不同信息的个人会分配不同的概率,那么在量子理论中,我们也必须为量子系统分配不同的状态。这与波函数具有任何本体论意义(真实存在)的概念相矛盾。如果一个人开始
• 由 NAVAIR Lakehurst 管理的第一阶段奖项仍为 24 万美元 • NAVSEA 第二阶段奖项仍为 180 万美元* • *重新授权将第二阶段奖项金额增加到 190 万美元 • 重新授权允许第三次第二阶段奖项,但国防部将保持其两次奖项的限制 • 回溯奖项仍然是利用以前的 SBIR 工作并将其应用于新环境或新客户的有效方式 • 第二次回溯被视为商业化准备计划 (CRP) 项目,需要配套资金 • 回溯通常会导致许多源自 NAVSEA 主题之外的 NAVSEA 第三阶段奖项(目前约 20% 的 SBIR 第三阶段奖项是非 NAVSEA 主题)
国防威胁降低局 (DTRA) 为对抗化学、生物、放射性、核武器和增强型常规 (CBRNE) 武器威胁的作战人员提供回溯支持。通过 DTRA 的回溯能力可获得的资产包括技术和专业知识。随着战术数据基础设施被越来越多的 CBRNE 检测系统使用,有机会通过远程处理和融合传感器数据以及对作战环境进行建模来提高防区外检测性能。DTRA 正在积极开发技术,以实现和支持未来的作战模式,其中战术通信基础设施从位于作战区域内和周围的 CBRN(和非 CBRN)传感器的异构网络实时传输数据以进行远程处理。相同的网络还可用于向作战人员提供响应,例如实时传感器任务和回溯能力的分析产品。