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World File Search System回溯
通过神经元对阿尔茨海默氏病的因果遗传生物标志物揭示神经结构中的基因回溯：一种突破性的反向 - 片上尖峰分类，有效的中位数... 基于闩锁的快速下垂响应的设计 llmcarbon
摘要阿尔茨海默氏病（AD）影响了全球超过5500万人，但关键的遗传贡献者仍然没有尚未确定。利用基因组元素模型的最新进展，我们提出了创新的反向基因发现技术，这是一种神经网络结构中一种突破性的神经元到基因的回溯方法，以阐明新型的因果关系遗传生物标志物推动了AD套装。逆向基因 - 包括三个关键创新。首先，我们利用这样的观察结果，即引起AD的概率最高的基因（定义为最有因果基因（MCG））必须具有激活那些引起AD的最高可能性的神经元的最高可能性，该神经元被引起AD的可能性最高，被罚款为最大的神经元（MCNS）。其次，我们在输入层处取代基因令牌表示，以允许每个基因（已知或新颖的AD）表示为输入空间中的疾病和独特的实体。最后，与现有的神经网络体系结构相反，该架构以馈送方式跟踪从输入层到输出层的神经激活，我们开发了一种创新的回溯方法，可以跟踪从MCNS到输入层的向后进行识别，从而识别最引起的代币（MCTS）和Corre-McGs。逆向基因 - 高度解释性，可推广和适应性，为在其他疾病情景中应用提供了有希望的方法。
HOSHI Takeo PM“通过超维状态工程实现回溯数字系统”
项目概要 该项目将构建一个数字平台和虚拟实验室（V-Lab），以便在数字空间中设计和测试利用聚变反应发电和其他各种用途的聚变能系统的性能。为了在数字空间中重现等离子体（电离气体）的状态以及聚变能系统中组件的复杂性和时空尺度（时间和空间范围），我们将定义一个新的“超维数据空间”（图 1），它结合了时间轴、空间（坐标）轴、速度轴、物理量等。我们将建立结合该空间独特属性的计算方法。此外，为了将这些计算方法应用于“超维状态工程”，我们将开发前所未有的创新型 AI/数据驱动科学技术。通过这样做，我们将构建一个 V-Lab，可以在数字空间中进行聚变能系统的实验，从而能够在数字空间中对下一代聚变能系统的元素和整个系统进行性能预测（未来预测）（图 2）。本项目旨在大幅减少现实空间中耗费大量时间和成本的试错过程（开发和测试原型）。通过这样做，我们寻求实现各种聚变能源系统的早期社会应用和降低成本，最终致力于实现由聚变能源驱动的社会。
布基纳法索：没有关于人权的回溯！
此提交是为2023年11月6日布基纳法索的普遍定期审查（UPR）准备的。在其中，国际大赦国际评估了对布基纳法索在其先前的UPR中提出的建议，包括与保护妇女权利有关，废除死刑，国家人权委员会的建立以及保护人权捍卫者的建议。它还评估了关于通过法律修改威胁言论自由的刑法的国家人权框架，特种部队部门的法令建立，作为其安全和国防部队的一部分，这引起了人们对有罪不罚的担忧，以及为贫困诉讼建立法律援助基金。关于当地的人权局势，国际大赦国际对与冲突，侵犯被拘留者权利，受教育权，妇女和女孩的权利以及对言论自由有关的滥用和侵犯人权和国际人道主义法的关注引起了人们的关注。它以向布基纳法索的一系列建议结尾，如果实施，将有助于改善人权状况。
多轮协议的量子回溯
简洁论证 [Kil92、Mic94] 允许证明者说服验证者语句 x 属于语言 L，并且通信长度短于对应关系的见证长度。简洁论证已成为现代密码学的基石，并推动了许多现实世界应用的发展，如可验证计算和匿名加密货币。近年来，基于各种密码学假设，简洁论证的构造呈爆炸式增长。然而，量子计算的出现对这些进步构成了重大威胁。一方面，Shor 算法 [Sho94] 迫使我们过渡到基于后量子假设的密码系统，例如带错学习 (LWE) 问题的难度 [Reg05]。另一方面，由于量子信息的根本性质不同，一些已知的证明密码协议安全性的技术不再适用于后量子时代。最值得注意的是倒带技术，这种技术在简洁论证的安全性证明中无处不在。在倒带证明中，有人认为，如果对手在一次随机挑战中以足够高的概率取得成功，那么他一定能在多次挑战中取得成功。这种经典的直观想法在量子环境中不成立，因为测量对手对一次挑战的反应会导致不可逆转的信息丢失，这可能使其无法用于回答其他挑战。一类重要的简洁论证是基于 [ BCC + 16 , BBB + 18 ] 递归折叠技术的交互式协议，在文献中也称为 Bulletproofs 。利用密码方案的代数性质，类似 Bulletproofs 的协议可以实现比基于 PCP 和 IOP 的简洁论证 [ Kil92 , BCS16 ] 小得多的证明大小，同时保留公共币设置的好处。然而，与基于 PCP 和 IOP 的论证不同，原始的 Bulletproofs 构造不是后量子安全的，而是基于离散对数问题的难度。这激发了一系列旨在设计“后量子 Bulletproofs” [BLNS20、AL21、ACK21、BCS21] 的工作。虽然这些工作不依赖于量子不安全的加密假设，但它们对后量子安全性的分析只是启发式的，因为健全性只能在面对经典对手时才能体现出来。受此情况的启发，我们提出以下问题：
实现测试模式搜索算法中的零回溯
Spencer K. Millican，联合主席，电气和计算机工程助理教授 Vishwani D. Agrawal，联合主席，电气和计算机工程名誉教授 Adit D. Singh，Godbold 主席，电气和计算机工程教授 Victor P. Nelson，电气和计算机工程名誉教授 Sanjeev Baskiyar，计算机科学和软件工程教授
使用稀疏信号和回溯迭代硬阈值
行业4.0应用程序涉及更多数量的传感器或物联网（IoT）设备来支持行业自动化。它涉及更多的计算来分析从处理单元的几个关键部分收集的传感器数据。稀疏信号处理是在通信和信号处理领域中具有许多应用的。本文介绍了一种新的方法，可以借助水平交叉采样（LCS）和基于回溯的基于回溯的迭代硬阈值（BIHT）算法进行重建。该过程涉及，信息信号使用发射机侧的不均匀采样将信息信号转换为随机稀疏信号，然后可以使用接收器侧的BIHT算法将其重建。模拟结果表现出所提出的BIHT重建的出色性能。
改进的回溯搜索优化算法...
本文采用了一种基于改进的回溯搜索优化算法 (IBSA) 的新型优化方法。研究针对由光伏板 (PV)、风力涡轮发电机和燃料电池电解器 (FC) 组成的混合独立系统。为了证明 IBSA 的有效性，使用了四个基准函数。结果表明，对于由光伏板风力、涡轮发电机和燃料电池组成的系统，改进的回溯搜索优化算法在收敛和速度方面具有更好的探索和利用能力。所提出的算法用于优化所产生能源的年度总成本 (ATC) 并满足负载需求。根据每小时需求和每日风速和绝缘情况对混合光伏/风能/FC 系统进行了经济评估。模拟结果证明了 IBSA 的稳健性。