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第二届人工智能前沿技术研讨会将于 11 月在京都研究园区举行
1994年结业于京都大学研究生院工学研究科博士课程。博士学位（工程学）。自2006年4月起任京都大学研究生院信息学研究科教授。 2023年4月起，兼任国立情报研究所教授、所长。从事自然语言处理、知识信息处理方面的研究。曾获得自然语言处理协会10周年纪念论文奖、20周年纪念论文奖、文部科学大臣科学技术奖。 2024年4月，将在国立情报学研究所内设立大规模语言模型研究开发中心，与全国的研究人员一起进行研究开发，目标是构建透明、可信的日语版LLM。 ◼ 讲座（2）机器学习技术的演进及研发事例介绍
博士回。天然。海因茨·许特尔 - 德国联邦国防军
从 2005 年 6 月起，AGeoBw/ZGeoBw 的员工。自 2006 年起在地缘政治/地理系参加 1995-2003 年军事演习 AMilGeo/Eurocorps/AGeoBw。最后：OTL d。 R. 1988−1995 在 RUB 获得博士学位。学历学位： 博士回。天然。 1986−1995 各种军事演习。 Rank (1995)：OFw d. R. 1986年至2005年 各污染场地咨询公司部门主管/部门主任/董事；受污染场地搜索的指导员（包括在 TÜV）。 1986 工学部（多特蒙德）：威斯。员工（污染场地咨询）1985 年战斗部队学校 I（哈默尔堡）。等级：Uffz d。 R. 1983 UA-课程 PiAusbZentr 850（科布伦茨）。等级：Uffz d。 R. 1976−1982 在波鸿鲁尔大学 (RUB) 学习地球科学（地理、地质、制图/测量）。学位：文凭。 1975-1976 年在 Höxter 和 Ahlen 的第 190 装甲师服役（W 15）军衔：列兵 1975 年 6 月在波鸿-瓦滕沙伊德获得高中毕业证书
生命科学交易又回来了——在变革时期做出正确的交易
诺和诺德、阿斯利康、安进、艾伯维、罗氏、葛兰素史克、礼来、赛诺菲、诺华、百健和百时美施贵宝均在 2023 年签署了至少一笔价值 10 亿美元或以上的交易。默克公司于 4 月收购了免疫学专家 Prometheus Biosciences，突破了 100 亿美元大关。今年最大的收购方当属辉瑞公司，该公司继续将其在新冠疫情中的商业成功转化为新的收购，于 3 月斥资 430 亿美元收购了 Seagen。Seagen 交易是自 2019 年 9 月艾伯维在疫情爆发前以 630 亿美元收购艾尔建以来最大的生命科学收购案。我们预计大型制药公司将在 2024 年继续进行这些更大规模的交易；2023 年的上升不是昙花一现，而是并购浪潮大规模回归的开始。
2023 年全球并购回顾及 2024 年展望
私募股权仍然很活跃，尽管水平有所下降，但利用替代融资方法来应对充满挑战且成本更高的金融市场。2023 年，Ciesco 市场情报记录了该行业 786 笔 PE 交易，占所有交易的 38%，而 2022 年我们记录了 874 笔（42%）。这标志着交易量比 2022 年下降了 10%，这一趋势不仅在我们关注的行业中出现，而且在全球所有行业中都出现；利率上升、高通胀和地缘政治动荡，以及监管压力加大，最终使许多交易无法实现。目前估计 2024 年的干火药约为 2.5 万亿美元，我们预计 PE 基金将在全年积极部署这笔资金。
CLC 2023 年半年回顾及 2024 年计划
清洁能源合作委员会的成员包括英国商务贸易部、基础设施和项目管理局以及行业领先的贸易协会。因此，清洁能源合作委员会现已成为政府与行业之间明确的接触点，定期与部长接触，并为包括唐宁街 10 号、英国财政部、内阁办公室、英国商务贸易部、教育部、住房和社区部、内政部、能源安全和净零排放部、环境、食品和农村事务部以及基础设施和项目管理局在内的整个政府部门提供政策信息。
分离左下额回对语言产生的语义和语音贡献
Bentin, S., Mouchetant-Rostaing, Y., Giard, MH, Echallier, JF, & Pernier, J. (1999). 不同心理语言学水平上处理印刷文字的 ERP 表现：时间进程和头皮分布。认知神经科学杂志，11 (3)，235 – 260。https://doi.org/10. 1162/089892999563373 Binder, JR, Desai, RH, Graves, WW, & Conant, LL (2009). 语义系统在哪里？对 120 项功能神经影像学研究的批判性回顾和荟萃分析。大脑皮层，19 (12), 2767 – 2796。https://doi.org/10.1093/cercor/bhp055 Boersma, P., & Weenink, D. (2018)。Praat：用计算机进行语音学研究。检索自 http://www.praat.org/ Brysbaert, M., Buchmeier, M., Conrad, M., Jacobs, AM, Bölte, J., & Böhl, A. (2011)。词频效应：回顾德语中频率估计选择的最新发展及其影响。实验心理学，58 (5), 412 – 424。https://doi.org/10。 1027/1618-3169/a000123 Cattaneo, Z.、Pisoni, A. 和 Papagno, C. (2011)。经颅直流电刺激布罗卡区可改善健康个体的语音和语义流畅性。神经科学，183，64 – 70。https://doi.org/ 10.1016/j.neuroscience.2011.03.058 Chouinard, PA、Whitwell, RL 和 Goodale, MA (2009)。侧枕叶和下额叶皮层在命名视觉呈现的物体时发挥着不同的作用。 Human Brain Mapping，30 (12)，3851 – 3864。https://doi.org/10.1002/hbm.20812 Costafreda, SG、Fu, CHY、Lee, L.、Everitt, B.、Brammer, MJ 和 David, AS (2006)。对言语流畅性的 fMRI 研究的系统评价和定量评估：左下额叶回的作用。Human Brain Mapping，27 (10)，799 – 810。https://doi.org/10.1002/hbm.20221 de Zubicaray, GI 和 Piai, V. (2019)。研究言语产生的空间和时间成分。《牛津神经语言学手册》。牛津：牛津大学出版社。 Devlin, JT、Matthews, PM 和 Rushworth, MFS (2003)。左下前额皮质的语义处理：功能性磁共振成像和经颅磁刺激相结合的研究。认知神经科学杂志，15 (1)，71 – 84。https://doi.org/ 10.1162/089892903321107837 Duecker, F. 和 Sack, AT (2013)。刺激前假 TMS 有助于目标检测。PLoS One，8 (3)，e57765。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057765 Epstein, CM、Lah, JJ、Meador, KJ、Weissman, JD、Gaitan, LE 和 Dihenia, B. (1996)。磁脑刺激侧向言语抑制的最佳刺激参数。神经病学，47 (6)，1590 – 1593。https://doi.org/10.1212/WNL.47.6.1590 Epstein, CM, Meador, KJ, Loring, DW, Wright, RJ, Weissman, JD, Sheppard, S., … Davey, KR (1999)。经颅磁刺激期间言语停止的定位和特征。临床神经生理学，110 (6)，1073 – 1079 https://doi.org/10.1016/S1388-2457(99)00047-4 Fiez, JA (1997)。语音学、语义学和左下前额皮质的作用。人脑映射，5，79 – 83 https://doi.org/10. 1002/(SICI)1097-0193(1997)5:2<79::AID-HBM1>3.0.CO;2-J Flitman, SS, Grafman, J., Wassermann, EM, Cooper, V., O'Grady, J., Pascual-Leone, A., & Hallett, M. (1998)。重复经颅磁刺激过程中的语言处理。神经病学，50 (1)，175 – 181。https://doi.org/10.1212/WNL.50.1.175 Gough, PM、Nobre, AC 和 Devlin, JT (2005)。通过经颅磁刺激分离左下额叶皮质的语言过程。神经科学杂志，25，8010 – 8016。https://doi.org/ 10.1523/JNEUROSCI.2307-05.2005 Grogan, A.、Green, DW、Ali, N.、Crinion, JT 和 Price, CJ (2009)。第一和第二语言中语义和音位流畅能力的结构相关性。大脑皮层，19，2690 – 2698。https://doi.org/10。 1093/cercor/bhp023 Groppa, S., Werner-Petroll, N., Münchau, A., Deuschl, G., Ruschworth, MFS, & Siebner, HR (2012). 一种新颖的双位点经颅磁刺激范式，用于探测来自同侧的快速促进输入
使用惩罚最小二乘>的符号回归中的形状约束
摘要。我们研究了形状约束（SC）的添加及其在符号识别步骤（SR）的参数识别步骤中的考虑。sc是一种将有关未知模型函数形状的先验知识引入SR的手段。与以前在SR中探索过SC的工作不同，我们建议在使用基于梯度的NU-MERIMILICE优化的参数识别期间最大程度地减少SC违规行为。我们测试了三种算法变体，以评估其在识别合成生成数据集的三个符号表达式时的性能。本文研究了两种基准方案：一个具有不同噪声水平的基准，另一个具有不同的培训数据。结果表明，当数据稀缺时，将SC纳入表达搜索特别有益。与仅在选择过程中使用SC相比，我们在参数识别期间最小化违规行为的方法在我们的某些测试用例中显示出具有统计学意义的好处，在任何情况下都没有明显更糟。
基因组药物发现和紧急论坛第18次研讨会
肌萎缩性侧索硬化症（ALS）是一种进行性神经退行性疾病，主要由肌肉萎缩和体内无力引起，呼吸肌瘫痪定义了预后。日本大约有10,000例患者，其中10％有家族史，大约60％的病例具有致病基因。另一方面，90％的患者被称为零星，大脑和脊髓病变的大部分被称为TAR DNA结合蛋白43KDA（TDP-43）。 TDP-43是一种RNA结合核蛋白，具有两个RNA结合基序（RRM1，RRM2），但在ALS神经元和少突胶质细胞中形成特征性包容物，以及对细胞质量的异位定位。近年来，据报道，当许多RNA结合蛋白和RNA聚集在一起时，会发生液 - 液相分离（LLP），从而形成了称为液滴的非膜结构，并且从液滴中形成了固体原纤维与Als和Crymoss exteriation for cy Intreation for Ceryross for cy Intreation for Ceryross grouse for Cerymoss of Cryomoss of Cryopopopopopopopopse的形成非常相关。聚合。我们专注于RRM1中二硫键的面对面布置在维持TDP-43的构象结构和RRM2结构域的生理二聚体形成中，在先前的研究中使用晶体学分析方法揭示了揭示的RRM2结构域，并成功地产生了单克隆抗体（3B12A），这些抗体（3B12A）识别了特定识别Misfloded tdd tds-43。另一方面，为了澄清野生型TDP-43结构转化的分子背景，我们进行了高压NMR分析，并观察到RRM1中的二硫键是拉链的功能，可以作为Zipper功能，以维持TDP-43的生理ddp-43的生理效果，该ddp-43 totrig totrig totrig to n-ternequ and terned to n-ternbore and temrig totrig to tht trign and trign totrig to n-terneque istriend to n-ternem and tdp-43 TDP-43形成病理聚集体，创建独特的转基因小鼠，以确定TDP-43在ALS病理学中的异位定位和骨料形成的重要性，并分析表型。尽管聚集体有助于病理发现的恶化，主要基于神经胶质病，但症状的表型是长时间的异位定位，并且症状比运动瘫痪更为主要是心理病理学症状。另一方面，由3B12A抗体的杂交瘤mRNA构建了VH-VL的单链抗体（SCFV）的表达基因，并产生了供应伴侣蛋白介导的自噬（CMA）信号的自溶内抗体。使用子宫内电穿孔，在培养的HEK293A细胞和胎儿小鼠大脑中，细胞AGG TDP-43显着降低。我们目前正在进一步验证安全和功效。