XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System回火
Li8HN Eleptrides中的超导性
摘要我们研究了拓扑在SU（3）通过梯度流重归一化的SU（3）强耦合的作用。处理局部算法的拓扑结冰，耦合的定义通常投影到零拓扑部门。但是，显而易见的是，这种定义并不偏向于遗传性。我们相反，我们避免使用新型算法（边界条件下的平行回火）避免拓扑结冰。与标准算法的比较表明，即使在严重冷冻的情况下，也会获得相同的投影耦合。此外，我们表明，耦合的两个定义，投影和未投影，导致了重新归一化量表的相同流量。我们的结果表明，通过阶级缩放方法获得的理论λ的动态生成量表的预测不会影响耦合的定位。
螺旋桨安全 - Spilve.lv
开关和磁电机断裂或松动。在这种情况下，一个或两个磁电机可能“热”或随时准备在螺旋桨转动时发出火花。要测试它们，不要像往常一样用混合控制关闭发动机，而是使用钥匙。让发动机正常冷却并怠速。慢慢地将钥匙从右、左移动到关闭位置。发动机转速应在两个单独的磁电机位置略微下降，并在关闭位置完全关闭。让螺旋桨停止，然后将混合气移到怠速切断位置。不要试图在发动机停止前“抓住”它，因为可能会发生危险的回火。如果钥匙处于关闭位置时发动机没有停止，请使用混合气将其关闭，在螺旋桨上明显标记为“热”，并立即联系维护人员。
表面处理的影响 - 民航局
本程序的实验部分考虑了喷砂程序变化对表面粗糙度、残余应力和疲劳寿命的影响。研究发现，在先前喷丸处理过的表面上进行的喷砂程序使表面进一步粗糙，但不会降低所研究材料淬火和回火条件下的压缩残余应力的大小。由于喷丸过程在近表面位置引起高残余压缩应力，因此在加工过程中喷丸处理的样品的疲劳寿命比在地面条件下测试的样品长得多。在本研究中发现，喷砂程序对喷丸样品的疲劳寿命的任何影响都很小。具体而言，值得注意的是，疲劳裂纹起始点的位置从表面位置（在非常高的施加应力下）移动到亚表面位置（在较低的
基于端到端生成模型的XSS有效载荷创建
摘要 - 在Web安全领域，越来越多的转变用于利用机器学习技术用于跨站点脚本（XSS）漏洞检测。这种转变认识到自动化的潜力，即简化识别过程并减少对手动人类分析的依赖。另一种方法涉及安全专业人员积极执行XSS攻击，以精确地指出Web范围内的脆弱区域，从而促进了有针对性的补救。此外，人们对基于机器学习的方法在学术和研究领域中创建XSS有效载荷的兴趣越来越大。在这项研究中，我们介绍了一种新模型，用于生成XSS有效载荷，利用自动回火和生成的AI模型的组合来制作旨在利用潜在脆弱性的恶意脚本。我们对XSS漏洞检测的方法涵盖了前端和后端代码，为组织提供了增强Web应用程序安全性的全面手段。
MIL-DTL-32332A (MR) 2018 年 11 月 28 日 取代...
MIL-DTL-32332A (MR) 2018 年 11 月 28 日 取代 MIL-DTL-32332 (MR) 2009 年 7 月 24 日 详细规范 装甲板，钢制，锻造，超高硬度 本规范经陆军部批准使用，可供国防部所有部门和机构使用 1.范围 1.1 范围。本规范涵盖用于轻型装甲应用的淬火或淬火回火超高硬度 (UHA) 锻钢装甲板，订购厚度从 0.098 英寸 (2.5 毫米) 到 0.630 英寸 (16 毫米)，含（见 6.1、6.2 和 6.3）。UHA 的主要用途是装甲贴花。1.2 分类。锻造装甲应属于以下指定类别（见 6.2）。1.2.1 1 级。锻造装甲板的设计抗穿透性优于 MIL-DTL-46100（见 6.1.1）。1.2.2 2 级。锻造装甲板的设计抗穿透性优于 1 级（见 6.1.2）。AMSC N/A FSC 9515 分发声明 A。批准公开发布；分发不受限制。
MIL-DTL-32332A (MR) 2018 年 11 月 28 日取代...
MIL-DTL-32332A (MR) 2018 年 11 月 28 日 取代 MIL-DTL-32332 (MR) 2009 年 7 月 24 日 详细规范 装甲板，钢制，锻造，超高硬度 本规范经陆军部批准使用，可供国防部所有部门和机构使用 1.范围 1.1 范围。本规范涵盖用于轻型装甲应用的淬火或淬火回火超高硬度 (UHA) 锻钢装甲板，订购厚度从 0.098 英寸 (2.5 毫米) 到 0.630 英寸 (16 毫米)，含（见 6.1、6.2 和 6.3）。UHA 的主要用途是装甲贴花。1.2 分类。锻造装甲应属于以下指定类别（见 6.2）。1.2.1 1 级。锻造装甲板的设计抗穿透性优于 MIL-DTL-46100（见 6.1.1）。1.2.2 2 级。锻造装甲板的设计抗穿透性优于 1 级（见 6.1.2）。AMSC N/A FSC 9515 分发声明 A。批准公开发布；分发不受限制。
马里兰州安纳波利斯的 SHOTPOINT® 案例研究报告
该系统已部署十八个多月。在此期间，Shotpoint 正确检测到了系统覆盖区域内近十几起警方确认的枪击事件。该系统检测到近 1400 起烟花爆竹事件，大多数发生在 7 月 4 日前后。所有可以通过视频确认的事件都证实了 Databuoy 2 米定位精度的目标。该系统成功过滤了所有误报源，包括车辆回火和环境中发生的其他脉冲声音。该系统使用机器学习技术将烟花爆竹与枪声区分开来，导致整体误分类率低于 10%。该系统正确识别了覆盖区域内的所有枪击事件，但有两起事件除外，这两起事件是车辆从阻挡传感器射击信号的方向开枪。在这些事件中，枪声被错误地归类为烟花爆竹。此后，该系统进行了改进，被车辆阻挡的枪声更有可能被正确归类为枪声。
300万美元
人的一生中，皮层下大脑是大脑中非思考性的、反应性部分——“爬行动物”大脑对经历做出“反应”，而皮层则根据对经历的解读而“行动”。生存本能——战斗/逃跑，一种“爬行动物”大脑的本能——被战斗部署中的日常事件高度激活，导致一种高度兴奋的状态，这在战区是有利的。当军人回国时，问题变得更加严重。从战区到美国的地理转移的识别发生在皮层中，但皮层下爬行动物大脑中高度兴奋的杏仁核无法识别地理位置，因此它会继续在高度兴奋的状态下解读所有传入的感官数据。重点强调的是，杏仁核对感官刺激的反应比皮质更快，会引发非思考性反应——在烟花爆炸或汽车回火后寻找掩护，对没有真正威胁的情况感到非常恼火——无论军人是否愿意。了解他们为什么会对情况做出反应（通常是后悔），有助于减少担心自己疯了或受伤的焦虑。再次强调的是，他们的反应是对异常情况的正常反应。
蚱hopper问题 - Olga Goulko摘要
蚱hopper问题 - Olga Goulko摘要：蚱hopper在一个区域的平面草坪上随机地降落。然后，它在随机方向上使固定距离d的跳转一次。草坪应该是什么形状，以最大程度地增加蚱hopper在跳跃后留在草坪上的机会？这个很容易说明但很难解决数学问题，这与量子信息和统计物理学具有有趣的联系。球体上的广义版本可以提供对新的贝尔不平等现象的见解。一个离散版本可以通过自旋系统建模，代表具有固定范围交互的新类别统计模型，其中范围D可以很大。我会证明，也许令人惊讶的是，没有D> 0的圆盘形草坪是最佳的。如果跳跃距离小于单位盘的半径，则最佳草坪类似于齿轮，在较大d时向更复杂，断开的形状过渡。可以使用平行的回火蒙特卡洛（Monte Carlo）进行离散自旋模型，可以鉴定出具有不同对称特性的几类最佳草坪形状。