本文的目的是介绍由高屈服钢 S690 QL 制成的移动平台支撑结构的 MAG 焊接参数选择研究结果。这种钢的符号含义[7]: • S:结构钢, • 690:最小屈服强度(690 MPa), • Q:淬火和回火, • L:低缺口韧性试验温度。高屈服强度钢由于其屈服强度高,在土木工程和运输工具建造中的应用越来越多[1-2]。该组钢的优势在于相对伸长率可达 14% 左右,是 AHSS 组高强度钢伸长率的两倍 [3-4]。建议在焊接屈服强度较高的钢材时将线能量限制在3.5kJ/cm的水平[5],并进行预热。根据焊接板厚的增加,预热温度也应相应提高。制造商没有提供有关选择此类钢的预热温度的原则的信息[7]。本文决定选择最合适的 S690 QL 钢(典型的屈服强度增加的钢)焊接参数,以使接头在低温下具有最佳的冲击强度。
•W。Thompson等。“在二进制棕色矮人伴侣GL229 BA和BB的轨道上。”天文学期刊(接受),2025+。•S. Luu,Z。Xu,N。Surjanovic,M。Biron-Lattes,T。Campbell,A。Bouchard-cˆotˆe。“吉布斯采样速度比在GLM上的哈密顿蒙特卡洛更快吗?”国际人工智能与统计会议,2025年(接受)。•T。Campbell。 “贝叶斯核心质量的一般界限。”神经信息处理系统的进展,2024年(接受26%)。 •M. Biron-Lattes,T。Campbell,A。Bouchard-Cˆot´e。 “通过非可逆模拟回火自动仿真。”美国统计协会杂志(接受),2024年。 •N。Chen,T。Campbell。 “马尔可夫链蒙特卡洛。”国际人工智能与统计会议,2024年(27%接受)。 •M。Biron-Lattes*,N。Surjanovic*,S。Syed,T。Campbell,A。Bouchard-Cˆot´e。 “ Automala:本地自适应大都会调整后的Langevin算法。”国际人工智能与统计会议,2024年(27%接受)。 •G.C. Diluvi,B。Bloem-Reddy,T。Campbell。 “离散变量的混合变分流。”国际人工智能与统计会议,2024年(27%接受)。 •S. Winter,T。Campbell,L。Lin,S。Srivastava,D。Dunson。 “贝叶斯计算中的新兴方向。”统计科学39(1),62-89,2024。 •Z. Xu,T。Campbell。•T。Campbell。“贝叶斯核心质量的一般界限。”神经信息处理系统的进展,2024年(接受26%)。•M. Biron-Lattes,T。Campbell,A。Bouchard-Cˆot´e。“通过非可逆模拟回火自动仿真。”美国统计协会杂志(接受),2024年。•N。Chen,T。Campbell。“马尔可夫链蒙特卡洛。”国际人工智能与统计会议,2024年(27%接受)。•M。Biron-Lattes*,N。Surjanovic*,S。Syed,T。Campbell,A。Bouchard-Cˆot´e。“ Automala:本地自适应大都会调整后的Langevin算法。”国际人工智能与统计会议,2024年(27%接受)。•G.C.Diluvi,B。Bloem-Reddy,T。Campbell。“离散变量的混合变分流。”国际人工智能与统计会议,2024年(27%接受)。•S. Winter,T。Campbell,L。Lin,S。Srivastava,D。Dunson。“贝叶斯计算中的新兴方向。”统计科学39(1),62-89,2024。•Z. Xu,T。Campbell。“拥抱混乱:分析和诊断变异流中数值不稳定性。”神经信息处理系统的进步,2023年(接受26%)。
第一单元 金属结构:固体中的键 – 金属键 – 金属结晶、缺陷、晶粒和晶界、晶界对金属/合金性质的影响 – 晶粒大小的确定。合金的组成:合金化的必要性、固溶体的类型、休谟-罗瑟里规则、中间合金相和电子化合物。第二单元 平衡图 平衡图的实验构建方法、同质合金系统、合金的平衡冷却和加热、杠杆规则、共晶系统、一致熔化中间相、包晶反应。固态转变、同素异形体、共析体、包析反应、相规则、平衡图与合金性质之间的关系。Fe-Fe3C 二元相图的研究。第三单元 铸铁和钢:白口铸铁、可锻铸铁、灰口铸铁、球墨铸铁、合金铸铁的结构和性能。钢的分类、普通碳钢、低合金钢、高锰钢、工具钢和模具钢的结构和性能。有色金属和合金:铜及其合金、铝及其合金、钛及其合金的结构和性能。第四单元合金的热处理:合金元素对铁-铁碳系统的影响、退火、正火、硬化、TTT 图、回火、硬化能力、表面硬化方法、时效硬化陶瓷材料:结晶陶瓷、玻璃、金属陶瓷。
第一单元 金属结构:固体中的键 – 金属键 – 金属结晶、缺陷、晶粒和晶界、晶界对金属/合金性质的影响 – 晶粒大小的确定。合金的组成:合金化的必要性、固溶体的类型、休谟-罗瑟里规则、中间合金相和电子化合物。第二单元 平衡图 平衡图的构建实验方法、同质合金系统、合金的平衡冷却和加热、杠杆规则、共晶系统、一致熔化中间相、包晶反应。固态转变、同素异形体、共析体、包析反应、相规则、平衡图与合金性质之间的关系。Fe-Fe3C 二元相图的研究。第三单元 铸铁和钢:白口铸铁、可锻铸铁、灰口铸铁、球墨铸铁、合金铸铁的结构和性能。钢的分类、普通碳钢、低合金钢、高锰钢、工具钢和模具钢的结构和性能。有色金属和合金:铜及其合金、铝及其合金、钛及其合金的结构和性能。第四单元合金的热处理:合金元素对铁的影响-铁碳系统、退火、正火、硬化、TTT 图、回火、硬化能力、表面硬化方法、时效硬化陶瓷材料:结晶陶瓷、玻璃、金属陶瓷。
为探索节约能源、促进能源再生的途径,本文介绍了新型高熵合金材料的合成及其在能源转换与储存方面的应用。通过分析其高强度、抗回火、抗软化等性能,制备了一种新型高熵合金材料。根据其微观组织和铸态组织,研究了新型高熵合金的电化学性能。实验结果表明,与FeSn2相比,新型高熵合金材料在循环充电过程中的容量、电化学性能、容量稳定性和倍率均具有较大优势;在较低的退火温度下,实心Co纳米颗粒在纳米尺度上通过kirkentel效应进一步转变为空心Co3O4纳米球。 NC-Co 3 O 4 纳米复合材料作为锌空气电池阴极表现出优异的 OER 和 ORR 性能:低过电位 352 mv、高初始还原电位 0.91 v 和半波电位 0.87 v、高开路电压 1.44 v、电容 387.2 mah/g 和优异的循环稳定性。来自高熵合金-74 的 Nico 双金属磷化物纳米管是有效的水分解电催化剂。
从经济角度来看,耐久性是热冲压模具的关键因素。通过沉积新材料而不是更换来翻新模具是一种降低成本的有效方法。为此,通过定向能量沉积的方式将一种新开发的马氏体时效钢 (NMS) 熔覆在热作工具钢上。经过优化的回火后,对熔覆的 NMS 进行高温暴露以检查抗软化性能。利用光学显微镜 (OM)、X 射线衍射 (XRD)、扫描电子显微镜 (SEM)、俄歇电子能谱 (AES) 和透射电子显微镜 (TEM) 的组合,系统地表征了材料的微观结构演变。熔覆钢中的沉淀物被鉴定为 Laves 相。该相的粗化被认为是钢在高温下热软化的主要原因。还使用修订的 Langer-Schwartz-Wagner (LSW) 模型模拟了粗化行为,该模型与实验观察结果非常吻合。此外,成功应用了沉淀强化数学模型来评估钢的软化行为。该模型可用于预测所研究的工具钢在高温使用过程中的硬度/强度变化。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
物理不可克隆函数 (PUF) 作为安全原语出现,可为安全应用生成高熵、抗回火位。然而,实现面积预算限制了它们在物联网、RFID 和生物医学等轻量级应用中的使用。以 SRAM 或 D 触发器的形式,内在 PUF 几乎在所有设计中都大量存在。作为设计不可或缺的一部分,它们的使用可能会损害性能。在本文中,为了解决内在 PUF 的使用问题,提出了一种基于 D 触发器的轻量级 PUF。所提出的架构采用 40 nm CMOS 技术实现。模拟结果表明,它的唯一性为 0.502,在高温 125°C 下的最坏情况可靠性为 95.89%,在电源电压为 1.2 V 时为 97.89%。为了评估各种 PUF 架构的性能,提出了一个新术语——唯一性与可靠性比。与传统 D 触发器相比,在相同的布局面积下,该触发器的独特性提高了 4.491 倍,独特性与可靠性比提高了 127.74 倍。由于该触发器采用对称结构,与其他架构不同,该触发器不需要任何后处理方案来消除偏差,从而进一步节省了硅片面积。为了验证模拟结果的功能正确性,本文还介绍了传统和所提出的 D 触发器的 FPGA 实现。
查尔姆斯理工大学摘要:尽管激光粉末床熔合 (LB-PBF) 作为一种增材制造技术具有突出地位,但获准用于该工艺的合金数量仍然有限。在传统制造中,铁合金是最常见的合金组,主要由普通碳钢和低合金钢组成。然而,在 LB-PBF 中,铁合金的生产仅限于少数奥氏体/沉淀硬化不锈钢和工具钢。普通碳钢和低合金钢的缺乏源于碳在加工过程中的负面影响,这会促进成品材料内开裂缺陷的形成。因此,为了扩大 LB-PBF 的机会,必须了解如何加工这些含碳铁合金。本研究探讨了各种普通碳钢(0.06 至 1.1 wt.% C)和低合金钢(4130、4140、4340 和 8620)的 LB-PBF 加工性能和微观结构。微观结构分析发现,成品试样由回火马氏体组成,这种回火马氏体是由于 LB-PBF 过程中的初始快速冷却和随后的固有热处理而形成的。此外,在 C 含量≥0.75 wt.% 的合金中观察到残余奥氏体的存在,这是由于马氏体转变温度降低,导致冷却至室温时部分奥氏体未转变。就缺陷而言,成品试样内的孔隙率可能与所选的体积能量密度 (VED) 和合金的碳含量有关。在低 VED 下,试样含有与未熔合孔隙有关的大而不规则的孔隙,而在高 VED 下,试样含有与小孔隙有关的圆形中等大小的孔隙。就碳含量而言,发现增加碳量可减少低 VED 下的未熔合孔隙的数量,而增加高 VED 下的小孔隙的数量。未熔合孔隙的减少是由于熔池的润湿性和流动性改善,而小孔隙的增加是由于碳含量较高导致熔池深度增加。除了孔隙之外,在一些普通碳钢和低合金钢中还观察到冷裂纹,形成于硬度超过某些阈值的试样中:Fe-C 合金为 ≥425 HV,4140 合金为 >460 HV,4340 合金为 >500 HV。增加 VED 或激光功率会降低样品硬度,因为这两个因素都会增强 LB-PBF 的固有热处理。这意味着如果使用足够大的 VED 或激光功率,就可以避免(某些合金中的)开裂。碳含量还会影响成品样品的硬度,从而影响开裂敏感性,这一发现解释了为什么低碳合金(<0.43 wt.% C)在任何测试的 VED 下都不会出现开裂,而高碳合金(≥0.75 wt.% C)会在任何测试的 VED 下出现开裂。% C) 在每次测试的 VED 中都出现开裂。利用这些发现,建立了加工窗口,无需预热构建板即可生产出高密度 (>99.8%)、无缺陷的普通碳钢和低合金钢样品。
公共安全是全球任何城市的重要问题。为了确保执法部门快速响应,可靠且逼真的枪声检测系统必不可少。为了加快调查进程,必须了解犯罪现场,并且当局应有能力重现现场。强大的枪声识别系统将通过协助犯罪现场重建、估计射手的位置和射弹的轨迹以及核实目击者提供的细节而变得有用。随着犯罪率的上升,视听监控系统越来越受欢迎。ShotSpotter [ 1 ] 是 SoundThinking 推出的 SafetySmart 平台中的枪声检测系统。执法机构通过在城市地区战略性地放置音频和视频传感器网络来使用 ShotSpotter。该系统捕捉所有周围的声音;如果它检测到任何枪声,它会对位置进行三角测量并向有关当局发出警报。该系统收集并分析数据,以创建易发生枪支暴力地区的地图。但是,该系统不会提供有关暴力事件所用枪支的信息,并且可能会对汽车回火或烟花等声音发出误报。大多数关于枪声检测系统的研究都使用来自使用多个麦克风或传统录音设备的严格受控环境的训练数据 [ 2 ]。此类数据通常仅包含光谱信息,因此使用几种模式识别方法来实现没有任何空间信息的枪声检测系统。输入时域信号通常分为多个短窗口帧和一些广泛使用的特征 - 例如梅尔频率倒谱系数(MFCC),线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数
摘要:激光导向能量沉积(L-DED)的金属添加剂制造(AM)通常会导致沿构建方向形成纹理柱状晶粒,从而导致各向异性机械性能。这可能会对产品的预期应用产生负面影响。各向异性可以通过在L-DED过程中通过对超声(US辅助)的额外暴露来修改材料来消除各向异性。在本文中,由AISI H13(TLS Technik,Bitterfeld-Wolfen,Germany)工具钢制造了多轨样品,该工具是使用特殊设计的冷却系统的US辅助(28 kHz)L-DED工艺制造的。该研究还包括后处理后的退火和淬火,并通过对修饰钢进行回火热处理,从而导致性质保留,这是由硬度测量结果证实的。XRD分析用于测量晶胞的结构参数,并在两个方向上测量硬度特性:纵向和平行于沉积方向。发现,美国辅助L-DED使我们能够在两个印刷方向上获得具有相等大小的相干散射区域大小的各向同性结构,并减少材料中的残留应力。硬度的各向异性显着降低,在XY和XZ平面之间发现了636和640 HV。基于获得的硬度数据,应注意的是,此处研究的某些热处理也可能导致该性质各向异性的降低,类似于美国辅助效应。