XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System回答
回答SPM编号S 549
”部长是否应该优先考虑通过遗传谱系在丹麦DNA登记册中找到几个石头背后的人，包括致命的结果？”答：正如我过去还指出的那样，政府的核心优先事项是，警察有能力解决严重的危险犯罪，我们必须不断考虑警察是否拥有正确的工具。在这种情况下，考虑亲属搜索和遗传谱系是相关的。托运搜索，其中DNA痕迹与警察DNA登记册中的现有材料进行了比较，不应与遗传家谱混淆，遗传谱系预计包括国际，商业DNA数据库，目前尚未由丹麦警察使用。在丹麦警察中引入遗传谱系作为调查特工的工作对我而言是司法部长的重中之重。因此，司法部和国家警察是通过澄清符合丹麦的数据保护义务是否可以使用和披露DNA概况作为遗传家谱的一部分来实现的。预计这些考虑将在2024年完成。
使用大语言模型回答的视觉问题
视觉问题回答（VQA）是一项重要的视觉语言任务，非常适用于各种现实世界中的情况。然而，它提出了重大挑战，可以理解自然语言的用户查询，从图像或视频中检索信息，以及提供自然语言的准确响应。在大型语言模型（LLMS）的帮助下，出现了许多解决方案。但是，其中许多解决方案都取决于多模式模型，并且需要进行微调的大量计算成本。因此，在限制内建立VQA系统提出了一个明显的挑战。为了解决此问题，我们提出了利用文本信息作为渠道的方法，以链接视觉和文本功能，从而无需端到端培训就可以零射击VQA任务。我们的模型探讨了两种不同的方法：1）使用检测模型和字幕模型在图像和文本之间建立连接。在此阶段，我们降低了利用文本表示的可行性，而不是向量连接两个域，从而识别减轻幻觉问题的方法。2）将IMG2LLM模型和随机字幕模型组合在一起，以向模型提供LOCAL和一般信息并评估其性能。此外，我们还引入了一个用于VQA评估的新指标，结合了语义理解，而不是严格匹配，以确保评估过程中的公平性。代码可在https://github.com/nattapolchoo/visual-question-andwering-using-llm上找到。
丹麦的国家战略路线图reu almdel问题681回答...
“部长会解释中央DNA概况登记册中的DNA和中央指纹登记册中的DNA，以及注册人离开时DNA会发生什么？”答案：1。2022年6月21日通过的议会号2022年6月21日的873在中央DNA配置文件和中央指纹登记册上。法律，其中包括旨在为中央DNA配置文件（DNA配置文件寄存器）和中央指纹登记簿（指纹寄存器）设置一个共同的立法框架，其中包含用于录制和删除DNA概要文件和DNA配置文件中的DNA配置文件和指纹的详细规则。该法律还旨在考虑欧洲人权法院的最新行为，因为正是司法部的评估是，目前的80岁年龄限制不能在《欧洲人权公约》（ECHR）（ECHR）第8条的框架内维持在尊重隐私和家庭生活的权利上。法律，法律规定的一部分434在2000年5月31日的中央DNA轮廓寄存器上，随后发生了变化。法律部分由行政命令编号2022年9月5日的1250年，《中央DNA档案登记法》和中央指纹登记册的某些规定生效。由于法律仅部分生效，因此在DNA概况登记册中的DNA概况和指纹的吸收和删除，今天由法律号法律2022年6月21日的873，部分由法律编号434 of 2000年5月31日，随后发生了变化。2。就被指控的人而言，但根据《程序守则》第721（1）条，将指控放弃了。1，编号1，必须在最新的10个工作日过去时删除DNA配置文件，最终根据《程序守则》第721（1）条毫无根据。1，编号1，参见。§6（2）。1，编号1，法律号2022年6月21日的873。就被起诉但随后被无罪释放的人而言，或对起诉或起诉的决定是没有条款的，必须立即删除DNA配置文件
SPARQL生成：关于露天的分析，以回答有关生命科学知识图的问题
摘要在广泛的自然语言处理应用程序中大型语言模型（LLM）的最新成功为通往新的问答系统而不是知识图表的途径开辟了道路。然而，阻止其实施的主要障碍之一是缺乏将问题转化为相应的SPARQL查询的培训数据，尤其是在特定领域的KG中。为了克服这一挑战，在这项研究中，我们评估了几种策略，以微调Openllama LLM，以回答有关生命科学知识图的问题。特别是，我们提出了一种端到端数据增强方法，用于将一组现有查询扩展到给定知识图上，向较大的语义丰富的问题到SPARQL查询对的较大数据集，即使对于这些对稀缺的数据集也可以进行微调。在这种情况下，我们还研究了语义“线索”在查询中的作用，例如有意义的变量名称和内联评论。最后，我们评估了对现实世界中BGEE基因表达知识图的方法，并且与具有随机变量名称的基线相比，语义线索可以将模型性能提高高达33％，而没有评论。
加州计划使用人工智能来回答你的税务问题
2023 年 11 月，该州政府运营机构评估了生成式人工智能的利弊。报告警告称，生成式模型可能会产生令人信服但不准确的结果，对同一提示给出不同的答案，并且当预测偏离准确结果时，模型会崩溃。当人们过度信任和依赖自动决策时，生成式人工智能还存在自动化偏见的风险。
人民院无星号问题编号 984 于 08/02/ 回答...
(a) 和 (b)：印度政府已采取以下措施，包括促进印度（包括本德尔坎德地区）可再生能源的发展：• 通过自动途径允许高达 100% 的外国直接投资 (FDI)，• 对于 2025 年 6 月 30 日前投入运行的项目，跨州销售太阳能和风能免收跨州输电系统 (ISTS) 费用，• 宣布到 2029-30 年的可再生能源购买义务 (RPO) 轨迹，• 建立超大型可再生能源园区，为可再生能源开发商提供土地和输电线路，以大规模安装可再生能源项目，• 诸如 Pradhan Mantri Kisan Urja Suraksha evam Utthaan Mahabhiyan (PM-KUSUM)、太阳能屋顶二期、12000 MW CPSU 计划二期等计划，• 在绿色能源走廊计划下铺设新的输电线和创建新的变电站容量，以疏散可再生能源，• 通知制定太阳能光伏系统/设备部署标准，• 设立项目开发部门以吸引和促进投资，• 为采购并网太阳能光伏和风电项目电力制定基于关税的竞争性招标程序的标准招标指南。• 政府已发布命令，要求根据信用证 (LC) 或预付款调度电力，以确保配电许可证持有人及时向可再生能源发电机付款。• 关于通过 2022 年绿色能源开放获取规则促进可再生能源的通知。• 关于“电力（延迟付款附加费和相关事项）规则（LPS 规则）”的通知。• 推出绿色期限提前市场 (GTAM)，以促进通过交易所销售可再生能源电力。• 启动国家绿色氢能任务，旨在使印度成为生产、利用和出口绿色氢能及其衍生物的全球中心。• 可再生能源实施机构将发布的 2023-24 财年至 2027-28 财年可再生能源电力投标规定轨迹的通知。根据这一发展轨迹，每年将发布 50 吉瓦的可再生能源招标。此外，根据北方邦新再生能源发展机构 (UPNEDA) 和中央邦 Urja Vikas Nigam 有限公司 (MPUVNL) 提供的信息，北方邦和中央邦政府已采取以下措施，在 Bundelkhand 地区利用替代能源发电：
2024 AP 英语语言和写作自由回答问题：第 1 组
在美国，对建筑价值的认可始于对历史建筑的识别和保护，这些建筑在我们建国的历史中发挥了重要作用。历史建筑的指定通常考虑在特定范围内设定的国家重要性标准：要被指定，建筑必须被证明与当地或国家历史上的重要时刻有关，或与历史人物或团体有关，或必须代表一种特殊的建筑风格或传统。当然，什么应该被视为建筑的“重要”历史和文化价值的问题经常受到业主、历史学家、政治家、社区团体和其他相关方的激烈争论。当重要性的条件无法确定或达成一致时，几乎不可能“正式”宣布某物具有历史意义——突然间，该建筑就缺乏“价值”。因此，仅根据建筑是否被指定为“历史”来做出保护决定会极大地限制我们评估和保护现有建筑的方式。实际上，“历史”一词可以拯救它们，但“古老”或“现存”一词却不能，任何想要拆除建筑物的人都可以简单地辩称该建筑物缺乏历史意义。考虑到“非历史”建筑占我们现有建筑的绝大多数，如果我们要保持文化和环境的可持续性，就需要拓宽我们对价值的定义。
基于NLP的问题回答肠道微生物组的GPT
当前基于NLP的CHATGPT深度学习模型已经开发并验证了这些模型，这些模型在与一般主题有关的多项选择问题上，并在某种程度上是标准的科学基准数据集，例如PubMed Question-swingering（PubMedQA），Arxiv和Stanford Question-wording Question-Assive-Assive-Asswork-Assworge-Answorking Dataset（Squead）。但是，QA任务尤其是全文文章阅读是一项非常具有挑战性的任务，并且在当前Chatgpts的科学环境中是一项艰巨的任务。我们的管道着重于生物化学，生物信息学，生物医学的生成预训练的变压器（GPT）模型，包括临床文献，例如生物标志物，药物，剂量等。与迄今为止在现场的给定关键字或上下文特定文献有关（“人类肠道微生物组作为案例研究”）。
reco.ai：在回答10年级数学问题
摘要：多年来，几项研究探讨了AI在教育方面的能力。本研究旨在研究Reco.AI在回答有关10年级数学的数学概念方面的表现。使用生成训练的预训练的变压器3（GPT-3）模型在10年级数学课程中专门创建聊天机器人，并使用GPT-3生成的文本数据集用于机器学习和自然语言处理。研究人员通过评估其准确性，精度和回忆以及F1得分来测试准确性。F1分数测试用作性能指标，以评估聊天机器人响应的精度和回忆。此外，研究人员使用描述性统计数据（平均值和标准偏差）分析了收集的数据。准确度为61.6％（50项测试）和78％（10个项目测试）显示出有望在教育环境中使用的潜力。但是，精度的一致性可能在主题之间有所不同。本研究表明，聊天机器人具有回答10年级数学问题的巨大潜力，但是需要进一步的研究以改善其表现并将其应用于实际的学习环境。这项研究的结果有可能为智能辅导系统和个性化教育技术的发展做出贡献，从而可以增强学生在数学及其他方面的学习经验。
最近，桑德斯参议员问佛蒙特人：“今天的生活比50年前更好，还是我们倒退了？”他们的一些回答，
通过许多措施，今天的生活比50年前更好。我们不再有汽油的铅；我们有《负担得起的护理法》；人们可以与他们想要的人结婚，无论种族如何（1967年）或性取向（2015年）。但在其他方面，美国进步停滞不前：警察与50年前一样暴力，并且已经变得越来越军事化，我们面临着1970年代所面临的许多国际问题。在国际上，美国没有做出足以防止本杰明·内塔尼亚胡政府对符合种族灭绝法律和道德定义的巴勒斯坦平民的暴行。更糟糕的是，如果共和党人重新夺回白宫和国会，我们面临着陷入法西斯主义的真正危险，民主党人没有采取足够的行动来防止这种下降。共和党人在州和地方一级赞助了数百项法案，以促进美国LGBTQIA+社区的种族灭绝，而进步主义者在国家一级几乎没有进步来保护我们的社区。，如果唐纳德·特朗普（Div>）在2024年当选总统，他将在任期结束时愿意放弃职务，我们很可能会看到对持不同政见者的军事力量。简而言之，我们将看到美国民主的终结。在2021年起义近三年后，国务院没有采取任何行动来指定骄傲的男孩或三个百分点为国内恐怖组织。响应Heritage Foundation的2025项目，我听到一些人问：“ *我们的 *'Project 2025'在哪里？”简而言之，未来五年民主党的愿景是什么？十？五十？，因为最终，这还不足以使自己在背部拍拍，因为比我们50年前更好。我们需要知道有一些值得希望和战斗的东西，目前，我对进步主义者的了解还不够。