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World File Search System回避行为
研究过程和影响在线糖尿病信息用户的回避行为的因素：定性研究
摘要：用户的避免健康信息的避免行为最近受到了越来越多的关注，但是对用户避免糖尿病信息的避免行为的研究仍然有限。本文旨在揭示避免在线糖尿病信息的过程和因素。采访，采用关键事件技术进行，日记方法被用来收集17名参与者的40起在线糖尿病信息避免的真实事件。基于主题分析方法和扎根理论，分析了数据以确定回避过程的关键阶段，并获得影响回避行为发生的因素。结果表明，在线糖尿病信息避免的宏观过程包括三个阶段：遇到后的前进，遇到和避免。首先，浏览，搜索或社交互动提供了遇到的上下文；其次，遇到的发生由三个步骤组成：对刺激，对刺激做出反应并检查内容；第三，为避免遇到的在线糖尿病信息，用户将采用回避策略，例如避免信息源，控制注意力，延迟访问，忘记信息和拒绝信息，这表现为一般避免和强烈的回避，并且对用户产生积极，负面的影响。将获得的回避行为的14个障碍因子分为四个集群。这些发现可以指导信息回避行为的干预。与用户相关的因素包括人口统计学特征，健康行为感知，感知的威胁，感知的控制和信息舒适效率；信息与信息相关的因素包括信息质量，信息过载和信息传播；与环境相关的因素包括上下文类型，行为地点，时间压力和社会因素，与情绪相关的因素包括前遇到的情绪状态。
转弯范围内challenges.pdf
西海岸学习中心| wccl.ca | 778.839.5515 | info@wccl.camonitor您的孩子的日常体验：记下情绪的改变，跳过的作业或回避行为。提高成长心态：鼓励您的孩子看到挑战作为成长的机会。借用专业支持：WCCL之类的计划，例如WCCL提供结构化的，科学的指导，用于您的孩子的独特需求。 wccl.ca | 778.839.5515 | info@wccl.ca西海岸学习中心| wccl.ca | 778.839.5515 | info@wccl.camonitor您的孩子的日常体验：记下情绪的改变，跳过的作业或回避行为。提高成长心态：鼓励您的孩子看到挑战作为成长的机会。借用专业支持：WCCL之类的计划，例如WCCL提供结构化的，科学的指导，用于您的孩子的独特需求。 wccl.ca | 778.839.5515 | info@wccl.ca
杏仁核在行动：功能连接...
■ 动机是情绪的一个重要特征。通过推动积极事件的趋近和促进对消极刺激的回避，动机推动适应性行动和目标追求。杏仁核与各种情感过程有关，特别是刺激效价的评估，这被认为在趋近和回避行为的产生中起着至关重要的作用。在这里，我们测量了参与者在玩视频游戏时杏仁核的功能连接模式，该游戏通过好、中性或坏怪物的存在来操纵目标倾向。正如预期的那样，好怪物与坏怪物引发了相反的动机行为，其中好怪物诱发更多的趋近，而坏怪物引发更多的回避。这些相反的方向性行为与杏仁核和内侧脑区（如 OFC 和后扣带回）之间连接的增加相一致，好与坏相对，杏仁核和
眶额皮质的实验操作......
方法：在进行基线评估后，69 名患有 CB 障碍的个体以双盲、受试者间设计随机接受针对左侧 OFC 的两种主动刺激条件之一的单次疗程——间歇性 Theta 爆发刺激 (iTBS)，预计会增加 OFC 活动，或连续 TBS (cTBS)，预计会降低活动（两种条件：600 次脉冲，110% 目标 RMT）。在这两种情况下，大脑调节都与随后的计算机任务配对，该任务提供练习以克服临床相关习惯（过度学习的电击回避行为），在 OFC 增加/减少的预期窗口期间进行。获取了针对特定设计的压力实验室探测进行的目标参与 (fMRI) 和 CB 的前后评估。
人工智能入侵人类了吗？患者接受人工智能医疗意愿的机制研究——基于群际威胁理论的视角
人工智能已成为未来医疗行业发展的核心驱动力之一，但患者对人工智能在医疗中的应用持怀疑态度。本研究基于群际威胁理论（ITT），验证了患者在治疗（实验一：n = 446）和诊断（实验二：n = 330）场景中，会将人工智能视为外部群体，从而引发外部群体的感知威胁，导致患者出现回避行为。结果显示，尽管人工智能在医疗中可以提供专家级的准确性，但随着人工智能更多地参与医疗，患者仍然更容易依赖人类医生，并产生更多的负面情绪（实验一）。此外，患者更加关注与自身相关的个体层面的威胁，例如与隐私问题相关的现实威胁和与忽视个人特征相关的象征性威胁。相比之下，群体层面的现实威胁和象征性威胁对医疗场景下的患者影响较小（实验二）。
ASFM：腿部机器人社会导航的增强社会力量模型
摘要 - 机器人技术中的社会导航主要涉及通过人口掩护的区域指导移动机器人，并且行人舒适度与有效的途径进行平衡。al-尽管在该领域已经看到了进步，但解决机器人无缝集成到行人环境中的解决方案仍然难以捉摸。在本文中，开发了一种用于腿部机器人的社会力量模型，利用视觉感知来进行人类本地化。特别是引入了增强的社会力量模型，并结合了基于行人行动的排斥力量和回避行为的精致解释，以及目标以下机制。通过各种情况，包括与即将到来的行人，人群和阻塞路径的相互作用，对四足机器人进行实验评估，这表明，所提出的增强模型在先前的基线方法上以选择的路径长度，平均速度以及有效和有效的社交导航的时间来显着改善基线方法。代码是开源的，而视频演示可以在项目的网页上找到：https：//rpl-cs-ucl.github.io/asfm/
使用快速嵌入式模型预测性机器人导航
摘要 - 预测计划是机器人有效，安全地浏览填充环境的关键能力。在密集拥挤的场景中具有不确定的人类运动预测，预测路径计划和控制可能会变得昂贵，因为维度的诅咒，实时计算。目的是在共享环境中实现积极主动和清晰的机器人运动，在本文中，我们提出了人类MPC，这是一种用于Hu Man Motion的计算有效算法，使用快速嵌入式M odel P Redictive c Ontrol进行了Ware n Vaine N。该方法由一种新型的模型预测控制（MPC）公式组成，该公式利用基于顺序二次编程实时迭代方案的快速状态优化后端，同时还提供可行性监视。我们的实验，在模拟和完全集成的基于ROS的平台上，表明该方法通过快速计算时间实现了出色的可扩展性，而不会惩罚所得的回避行为的路径质量和效率。
2025; 15（9）：3961-3978。 doi：10.7150/thno.107406审查机制和苦味受体在疾病中的新型治疗作用
味道受体，包括离子通道和G蛋白偶联受体（GPCR），检测酸，苦，咸，甜和鲜味。最初被确定为在舌头上的专门上皮细胞中表达的味觉受体（图1），这些受体现在因其超出口服味道感知的更广泛的作用而被认可。它们的检测功能在整个消化道中延伸，包括肠上皮，呼吸道和牙龈，在那里他们感觉到与粘膜表面和微生物之间相互作用的各种代谢产物相处[1]。例如，几种粘膜中存在分离的化学感应细胞（SCC）和表达味觉信号蛋白的簇细胞。SCC可以检测过敏原，细菌，有害刺激，病毒，驱动回避行为，抗菌反应和气道中的神经炎症。同样，肠道中的簇状细胞蠕虫感染和细菌失调，触发以组织重塑为特征的II型免疫反应。在牙龈中，
前比皮层活性预测高架的焦虑行为，以及迷宫码头A. Smoak 1,3，Karla J. Galvan 1,3，Daniel E. Calvo 2,4，
摘要内侧前额叶皮层（MPFC）在情绪调节中起着至关重要的作用，其失调与焦虑症有关。尤其是，MPFC的前比皮质（PRL）被认为可以调节与焦虑相关的行为，尽管其精确作用仍在争论中。在这里，我们使用内窥镜体内钙成像来评估在高高的迷宫（EPM）中进行的男性和雌性Sprague-Dawley大鼠的PRL神经元活性，这是一项广泛使用的任务，用于衡量焦虑样行为。我们发现，在张开手臂上花费较少时间的动物在张开的手臂上表现出较高的PRL活性，这表明PRL活动的增强可能反映出更大的焦虑或增加的回避行为。这些结果表明，PRL可能在调节对焦虑症情况的情绪反应中发挥作用，从而可能影响暴露于威胁性环境的容忍度。引言前额叶皮层（PFC）整合了皮质胶体输入以评估情绪意义和指导自适应行为（McLaughlin等，2014）。PFC活性的变化与报道的焦虑水平有关（Simpson等，2001），PFC活性的失调与精神疾病（如广义焦虑症（GAD））有关（Cha等，2014），
将投射意识模型和虚拟人类结合起来进行沉浸心理学研究：模拟TOM评估的概念证明
将明确的心理机制和可观察的行为与心理和行为科学的核心目的有关。挑战之一是理解和模拟意识的作用，尤其是其主观的观点是行为治理中内部的代表性（包括社会认知）。朝向这个目标，我们将投射意识模型（PCM）的原理实现为体现为虚拟人类的人造代理，从而扩展了该模型的先前实现。我们的目标是纯粹基于模拟提供概念验证，作为未来方法论框架的基础。其总体目的是在虚拟现实中的实验背景下，基于与意识研究相关的模型来评估人类参与者中隐藏的心理参数。作为方法的例证，我们专注于模拟心理理论（TOM）在选择方法和回避行为中的作用（TOM），以优化对代理人偏好的满意度。我们在虚拟环境中设计了一个主要实验，可以与真正的人类一起使用，使我们能够将行为分类为汤姆的秩序，直至第二阶。我们表明，使用PCM的试剂在本实验中表现出具有TOM一致参数的预期行为。我们还表明，代理可以用来正确估计彼此的汤姆顺序。此外，在补充实验中，我们证明了代理如何同时估计TOM的顺序以及归因于其他人以优化行为结果的偏好。未来的研究将在虚拟现实实验中通过经验评估和微调实际人类的框架。