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人工智能：威胁与机遇
它还可能对民主构成威胁；人工智能已经被指责根据一个人以前的在线行为创建在线回音室，只显示一个人喜欢的内容，而不是创造一个多元化、平等可及和包容性的公共辩论环境。它甚至可以用于制作极其逼真的假视频、音频和图像，即所谓的深度伪造，这可能会带来财务风险、损害声誉并挑战决策。所有这些都可能导致公共领域的分离和两极分化，并操纵选举。
AI 民族主义 - 全球产业政策对 AI 的态度
这就是为什么我们需要超越当前的回音室。为了有意义地进行有关人工智能和公共利益的对话，产业政策需要响应科技和国防工业以外的公众的要求，特别是那些已经承受了该行业大部分成本的结构性弱势群体。虽然本系列文章正在努力解决当前人工智能产业政策方法的局限性以及支持它的叙述，但未来的工作是一项更为艰巨的任务：阐明我们首先想要的经济类型，以及人工智能可以发挥作用的地方（如果有的话）。我们希望以此作为推动这一对话向前发展的动力，超越美国和欧盟的地理边界，超越技术政策辩论的孤岛。
研究文章 DOI: 10.58966/JCM2023214 人工智能对新闻策划和分发的影响：文献综述
媒体行业越来越多地采用人工智能 (AI) 来策划和分发新闻。本评论论文研究了人工智能对新闻行业影响的当前研究状况，重点关注人工智能在新闻编辑室中的使用、人工智能对新闻报道多样性和准确性的影响、人工智能对新闻分发的影响以及人工智能使用的道德和监管问题。评论发现，人工智能有可能提高新闻行业的效率并覆盖更多人。尽管如此，它还是引发了人们对偏见、不准确性和人类编辑作用减弱的重要担忧。当使用人工智能传播新闻时，人们还担心过滤气泡和回音室。评论还强调了新闻行业使用人工智能的透明度、问责制和监管的必要性。
首席执行官展望生成式人工智能企业的指南
人类将继续擅长确保战略平衡多个利益相关者的相互冲突的目标，与新客户面对面交流，或利用创造性思维克服看似无法逾越的障碍。由于生成式人工智能更擅长进行迭代而不是产生突破性想法，6 生成式人工智能的好处可能仅受我们的想象力限制：世界经济论坛对 800 名全球商界领袖进行了调查，预测“领导力和想象力技能将在很大程度上不受人工智能的影响。” 7 如果这一预测成立，首席执行官的角色将是想象如何将员工的创造力与人工智能的能力相结合以建立竞争优势。事实上，首席执行官可以努力创造一个激励人类劳动力创造和分享内容的环境。否则，随着时间的推移，人工智能模型将开始接受他们自己的内容的训练，从而形成一个“人工智能回音室”，这可能会显著降低输出的质量和多样性。 8
了解和管理高多巴胺活动（...
技术解决方案：诸如OPAL之类的应用程序以控制使用情况，切换到轻型手机之类的设备，为社交媒体应用程序设置计时器或删除上瘾的应用程序。行为干预：远程露营或无数字区域，屏幕时间严格限制。排毒的长度取决于该人 - 可能在3天到3个月内。您会知道，您已经不再本能地进入应用程序，更少地拿起手机，发现自己进入更多的LDA并享受它们或降低上述症状时，已经达到了正确的时间。2周的排毒往往是一个很好的起点。当您从HDA“快速”中添加LDA很重要。有一个列表并计划添加这些回音 - 它们将变得越来越容易启动和完成 - 并再次享受。专业指导：与医疗保健提供者合作制定个性化的排毒计划，包括认知行为疗法（CBT）技术。意识提取：认识并准备排毒期间的负面情绪的初步增加。
AGAZINE - 中西部传单
明尼苏达州阿尔伯特利机场经理兼固定基地运营商 im Hanson 向我们透露，位于明尼阿波利斯的 KSTP 电视台第 5 频道计划于 2010 年 5 月 13 日播出一则电视报道，批评政府在通用航空机场上的支出。这是该电视台在不到一年的时间内播出的第三则抨击通用航空的负面报道（请参阅 www.midwestflyer.com，“往期”，2009 年 12 月/2010 年 1 月）。我们随后通知了州和国家航空组织，消息迅速传开，我们有足够的时间联系电视台，但没有足够的时间更改报道。我们给 KSTP 打的电话没有回音。显然，由于接到一名心怀不满的机场员工的电话，KSTP 派出一名记者和摄影师前往明尼苏达州各地拍摄和记录通用航空机场项目。汉森说：“我以前参加过这种舞会，注意到了提问的基调，（并且）我认为它并不友好。”
AGAZINE - 中西部传单
明尼苏达州阿尔伯特利机场经理兼固定基地运营商 im Hanson 向我们透露，位于明尼阿波利斯的 KSTP 电视台第 5 频道计划于 2010 年 5 月 13 日播出一则电视报道，批评政府在通用航空机场上的支出。这是该电视台在不到一年的时间内播出的第三则抨击通用航空的负面报道（请参阅 www.midwestflyer.com，“往期”，2009 年 12 月/2010 年 1 月）。我们随后通知了州和国家航空组织，消息迅速传开，我们有足够的时间联系电视台，但没有足够的时间更改报道。我们给 KSTP 打的电话没有回音。显然，由于接到一名心怀不满的机场员工的电话，KSTP 派出一名记者和摄影师前往明尼苏达州各地拍摄和记录通用航空机场项目。汉森说：“我以前参加过这种舞会，注意到了提问的基调，（并且）我认为它并不友好。”
工程块共聚物材料用于构图超级...
涉及实体中资源竞争的情况可以由竞争性的多军强盗（CMAB）问题来建立，该问题与社会问题有关，例如最大化总成果并实现个人之间最公平的资源回音。在这些方面，量子状态的固有随机性和全局特性为获得最佳解决方案提供了理想的工具。基于先前对双臂案例中的CMAB问题的研究，本文介绍了找到极化 - 纠结的N-Photon状态所需的理论原则，这些原理可以优化总资源输出，同时确保玩家之间的平等。通过使用数值模拟来重现现实配置，并找到了克服玩家的极化测量系统之间潜在的未对准的最佳策略，将这些原理应用于两，三，四和五人情况。尽管此处未介绍N-玩家情况的一般公式，但提出了一般推导规则和验证算法。本报告以有限的概率资源来证明量子状态在集体决策中的潜在可用性，这可以作为迈向基于量子的资源分配系统的第一步。
人工智能发展中的社会困境以及我们必须解决的原因
人工智能开发人员面临的困境。我们认为，当前人工智能开发中的道德实践方法未能解释开发人员在做正确的事情和保住工作之间做出选择的挑战。如果每个人都以某种方式行事，社会就会取得最佳结果，但实际实施这种行为会给个人带来不利影响，使他们无法做到这一点，这就存在社会困境。我们发现的问题是，当前的结构往往把拒绝不道德开发的负担放在开发人员的肩上，因为他们面临社会困境，不可能做到这一点。此外，这一挑战将变得越来越重要和普遍，因为人工智能正成为当前最具影响力的技术之一，对开发的需求巨大[19,68]。人工智能领域的进步导致了数据分析和模式识别的空前进步，随后该行业也取得了进展。这一进步主要归功于机器学习，这是一种数据驱动的方法。在大多数情况下，所使用的数据都是历史数据，因此可以反映出歧视性做法和不平等现象。因此，目前使用的许多机器学习模型巩固甚至加剧了现有的歧视性做法和不平等现象。此外，人工智能技术的发展即使不具有歧视性，也是不道德的。基于面部识别、智能警务和安全城市系统的大规模监控已被多个国家使用 [29]，社交媒体使用的新闻推送模型会形成回音室效应并助长极端主义 [24]，自主武器系统正在生产中 [38]。