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World File Search System回顾性
功能性和有效连接性：回顾
简介 这篇关于神经成像科学中的功能性和有效连接的综述试图反映这一领域日益增长的兴趣和发展速度。在与《脑连接》的编辑们讨论这篇文章的性质时，我得到的印象是，Biswal 博士期待对脑成像中连接的基本问题进行学术综述。另一方面，Pawela 博士想要一些更具争议性和吸引力的东西，即引发读者讨论。我向 Chris 保证，如果我坦率地写出连接研究的背景和当前问题，那么将有足够的争议让他高兴。因此，我认真致力于撰写一篇关于神经成像中连接分析的发展和实践的辩论性和自我参照性评论。这篇评论包括三个部分。第一部分简要介绍了大脑的功能整合史，特别关注功能性和有效连接之间的区别。第二部分讨论更实际的问题。它探讨了功能连接和有效连接之间的差异，并试图根据各种分析方法的特征阐明它们之间的关系。在第三部分中，我们将介绍实验和内生网络活动建模方面的最新进展。为了从主题上说明这些方法的威力，本节重点介绍处理层次结构以及前向和后向连接之间的必要区别。本节最后回顾了网络发现方面的最新进展以及
关于功效和安全性的回顾性研究...
PD-L1抑制剂Envafolimab Envafolimab在治疗晚期恶性实体瘤（AMST）方面具有潜力。 为了研究其在AMST中的效率和安全性，我们的回顾性研究招募了64例AMST患者，并用Envafolimab治疗（每3周400 mg）。 我们将患者分为两个队列：1（25例患者）接受Envafolimab作为第一线治疗，而同类群则2（39例患者）接受了二线或随后的治疗。 我们的分析集中在Envafolimab的效率和安全性上。 在中位随访中为7.1个月，同队I报告的疾病控制率（DCR）为72.0％，客观应答率（ORR）为12.0％，而同类II的DCR为51.3％，ORR为5.1％。 值得注意的是，与循环较少的患者相比，患有四个以上治疗周期的患者表现出更高的DCR和更长的无进展生存期（PFS）。 在68.8％的患者中观察到不良事件，严重事件（CTCAE 3/4级）为14.1％。 大多数不良事件是轻度的，导致仅3.1％的患者中停用治疗，没有危及生命的事件。 总而言之，在初始和以后的治疗阶段，Envafolimab是AMST的一种安全有效的治疗方法，特别是在延长的治疗持续时间内，值得进一步的临床试验。Envafolimab在治疗晚期恶性实体瘤（AMST）方面具有潜力。为了研究其在AMST中的效率和安全性，我们的回顾性研究招募了64例AMST患者，并用Envafolimab治疗（每3周400 mg）。我们将患者分为两个队列：1（25例患者）接受Envafolimab作为第一线治疗，而同类群则2（39例患者）接受了二线或随后的治疗。我们的分析集中在Envafolimab的效率和安全性上。在中位随访中为7.1个月，同队I报告的疾病控制率（DCR）为72.0％，客观应答率（ORR）为12.0％，而同类II的DCR为51.3％，ORR为5.1％。值得注意的是，与循环较少的患者相比，患有四个以上治疗周期的患者表现出更高的DCR和更长的无进展生存期（PFS）。不良事件，严重事件（CTCAE 3/4级）为14.1％。大多数不良事件是轻度的，导致仅3.1％的患者中停用治疗，没有危及生命的事件。总而言之，在初始和以后的治疗阶段，Envafolimab是AMST的一种安全有效的治疗方法，特别是在延长的治疗持续时间内，值得进一步的临床试验。
回顾关系教育关系和性......
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对Lobeglitazone作为加成的回顾性分析 -
糖尿病是一种示例性的慢性疾病，不仅在印度，而且在世界范围内都达到了流行比例。据估计，到2035年，2型糖尿病（T2D）的全球负担预计将增加到5.92亿[1]。2017年印度有超过7290万例糖尿病[2]。有证据表明流行性过渡，糖尿病患病率在具有较高经济发展水平的州的社会经济类别较低的城市地区较高。糖尿病中有足够的证据表明“亚洲表型” [3]。亚洲人的T2D风险比白人欧洲人高2-4倍，体重无关，并且比他们早5 - 10年[4]。二甲双胍被认为是全球最广泛使用的粘液降低剂，对于任何被诊断为2型糖尿病的人，美国糖尿病协会（ADA）建议进行二甲双胍治疗，并将糖化血红蛋白（HBA1C）保持在≤7％[5]。ADA还建议，当患者的基线HBA1C高（≥9.0％）时，应使用2种非胰岛素药物的组合来实现靶标HBA1C [6]。已经假设，当二甲双胍与其他类别具有不同作用机理的药物结合时，长期血糖有效性或“耐用性”可保持，因此也有助于保留β细胞功能[7]。口服抗糖尿病药物的主要类别包括Biguanides，噻唑烷二酮（TZD），磺酰脲，硫糖糖糖共转运蛋白（SGLT2）抑制剂，α-氯酸糖苷酶抑制剂，二肽基肽酶4（Dppp-4（Dppp-4）（DPPP-4）（DPPP-4）（dppp-4）（dppp-4）（dppp-4）insmegitiDIDER。印度市场上有几类药物，尽管印度次优控制的糖尿病的负担日益增加。Lobeglitazone最近被印度的印度药物控制师印度药物调节剂批准为印度的葡萄糖剂。叶litazone渴望到噻唑烷二酮（TZDS）的群体，它们充当过氧化物酶体增殖物激活受体的激动剂[5]。叶litazone是PPAR-G的选择性和有效的激动剂，是作用于细胞内代谢途径上的胰岛素敏化剂，可增强胰岛素作用并提高关键组织中的胰岛素敏感性[5-7]。叶litazone激活PPAR-G，从而导致胰岛素抵抗的降低，从而促进间质干细胞的分化成脂肪细胞，从而增强了外周脂肪细胞中的脂肪形成。此外，肝和外围触发液的减少，内脏脂肪细胞的降低和脂联素的增加[5]。这显着改善了胰岛素抵抗，代谢综合征并减少了胰岛素的需求[8]。
Pembrolizumab的回顾性和安全性研究
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本（未经同行评审的认证）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.25321054 doi：medrxiv preprint
网络安全回顾性，以及如何通知2025
勒索软件攻击在2024年继续成为头条新闻，攻击者针对SMB业务，政府甚至关键基础设施。诸如Lockbit和BlackCat之类的备受瞩目的团体通过利用诸如双重贬义方法之类的策略来推动界限，黑客不仅锁定您的文件并要求钱来解锁它们 - 除非您付费，否则他们也威胁要与他人共享您的私人或敏感信息。此外，勒索软件即服务（RAAS）平台也降低了入口障碍，即使是新手“业余爱好”黑客也可以发起同样有害后果的攻击。
![[Hiroshima University]防止遗传性顽固性疾病，多囊性肾脏疾病的发作...](/simg/g:\will\search\icon\source\9\98e0a9ee1d2e76f9f014ae06e9b98ce27b5eea93.webp)
一项为期5年的回顾性研究
1。Phuoc Sang Nguyen，医学院儿科系，可以医学院医学院，可以Phuong Minh Nguyen，Nguyen，医学院儿科系，可以医学院医学院，可以Hieu Minh Nguyen，医学院儿科系，可以医学院医学院，可以 Phuc Hoang Le，医学院儿科学系，可以医学与药房大学，可以越南城市5. Vinh Nguyen，医学院儿科学系，可以医学与药房，可以 DUC LONG TRAN，医学院儿科系，可以医学与药房大学，可以越南城市7。 Khoa Van Le，医学院儿科学系，可以医学与药房，越南市Can Can tho City 8。 thu thi thi kim le，医学院儿科学系，可以医学与药房大学，越南城市9. ly cong tran，医学院儿科系，可以医学与药房，可以，越南城市Hieu Minh Nguyen，医学院儿科系，可以医学院医学院，可以Phuc Hoang Le，医学院儿科学系，可以医学与药房大学，可以越南城市5.Vinh Nguyen，医学院儿科学系，可以医学与药房，可以 DUC LONG TRAN，医学院儿科系，可以医学与药房大学，可以越南城市7。 Khoa Van Le，医学院儿科学系，可以医学与药房，越南市Can Can tho City 8。 thu thi thi kim le，医学院儿科学系，可以医学与药房大学，越南城市9. ly cong tran，医学院儿科系，可以医学与药房，可以，越南城市Vinh Nguyen，医学院儿科学系，可以医学与药房，可以DUC LONG TRAN，医学院儿科系，可以医学与药房大学，可以越南城市7。Khoa Van Le，医学院儿科学系，可以医学与药房，越南市Can Can tho City 8。 thu thi thi kim le，医学院儿科学系，可以医学与药房大学，越南城市9. ly cong tran，医学院儿科系，可以医学与药房，可以，越南城市Khoa Van Le，医学院儿科学系，可以医学与药房，越南市Can Can tho City 8。thu thi thi kim le，医学院儿科学系，可以医学与药房大学，越南城市9.ly cong tran，医学院儿科系，可以医学与药房，可以，越南城市
胎儿脑部 MRI 的回顾性运动估计
自 20 世纪 80 年代以来，磁共振成像 (MRI) 就已用于研究发育中的胎儿大脑。然而，运动 (母亲和胎儿的) 一直是一个真正的挑战，限制了所获取图像的探索能力。在产前成像中，大脑的完整图像实际上是一堆 2D 切片。这些采集通常沿空间的三个轴进行，以便为放射科医生提供大脑的 3D“视觉”。切片的采集时间通常足够短 (少于 1 秒) 以“冻结”运动。因此，受试者的运动主要会引起几何失真伪影，即 2D 切片的堆叠不能直接反映大脑的 3D 几何形状。因此，有必要回顾性地估计运动以重建胎儿大脑的 3D 图像 [1]。胎儿数据重建的主要方法称为“切片到体积配准”的 SVR，该方法基于两个步骤：估计相对运动，然后融合数据 [2–4]。在产前成像的情况下，配准问题属于 2D-3D 类型，即我们必须估计切片和参考体积之间的运动。此参考体积也是我们想要重建的图像，因此是未知的。从对参考体积的首次估计，通过最小化当前切片和参考体积之间的对齐标准来估计每个切片的对齐。然后根据为每个切片估计的变换集重新计算后者。重建体积的质量在很大程度上取决于切片配准的质量。该过程以迭代方式重复，直到算法收敛。为了使这些方法对受试者的运动更具鲁棒性，已经开发了深度学习方法 [5,6]。然而，基于迭代重建的方法对于分析临床常规获取的大型图像数据库仍然不够稳健。因此，有必要检测出未对准的切片，以便不将它们包括在重建步骤中[7,8]或减少它们对重建的影响[9]。为了解决这个问题，一种解决方案是通过使用正交切片的交点并将它们的对应关系强加到 3D 交点 [10]，将切片的运动校正与重建步骤完全分开。这种方法可以独立解决切片运动校正和 3D 体积重建的问题。在本文中，我们开发了一种使用机器学习方法来估计与未对准切片检测相关的切片运动的方法。所提出的方法称为 ROSI，即“基于正交切片交点的配准”。对合成和真实数据进行的评估表明，与 SVR 方法相比，所提出的方法更有吸引力。