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使用可解释的机器学习对重症监护病房中的心脏骤停进行早期预测：回顾性研究
背景：心脏骤停 (CA) 是重症监护病房 (ICU) 患者死亡的主要原因之一。尽管已经开发了许多具有高灵敏度的 CA 预测模型来预测 CA，但由于缺乏泛化和验证，它们的实际应用一直具有挑战性。此外，不同 ICU 亚型患者之间的异质性尚未得到充分解决。目标：本研究旨在提出一种临床可解释的集成方法，用于在 24 小时内及时准确地预测 CA，而不考虑患者的异质性，包括不同人群和 ICU 亚型之间的差异。此外，我们进行了独立于患者的评估以强调模型的泛化性能，并分析了临床医生可以实时轻松采用的可解释结果。方法：使用重症监护医学信息集市-IV (MIMIC-IV) 和 eICU 协作研究数据库 (eICU-CRD) 的数据对患者进行回顾性分析。为了解决性能不佳的问题，我们使用基于生命体征、多分辨率统计分析和基尼指数的特征集构建了我们的框架，并以 12 小时的窗口期来捕捉 CA 的独特特征。我们从每个数据库中提取了 3 种类型的特征，以比较 MIMIC-IV 中的高风险患者组和 eICU-CRD 中没有 CA 的患者之间的 CA 预测性能。在特征提取之后，我们使用具有成本敏感学习的特征筛选开发了一个表格网络 (TabNet) 模型。为了评估实时 CA 预测性能，我们使用了 10 倍留一患者交叉验证和交叉数据集方法。我们在每个数据库中针对不同队列人群和 ICU 亚型评估了 MIMIC-IV 和 eICU-CRD。最后，使用 eICU-CRD 和 MIMIC-IV 数据库进行外部验证，以评估模型的泛化能力。所提方法的决策掩码用于捕获模型的可解释性。结果：在 MIMIC-IV 和 eICU-CRD 中，所提出的方法在不同队列人群中的表现均优于传统方法。此外，它在两个数据库中对各种 ICU 亚型的准确度都高于基线模型。可解释的预测结果可以作为非 CA 组和 CA 组之间的统计比较，从而增强临床医生对 CA 预测的理解。接下来，我们分别使用在 MIMIC-IV 和 eICU-CRD 上训练的模型测试了 eICU-CRD 和 MIMIC-IV 数据集，以评估泛化能力。结果显示，与基线模型相比，性能更优越。结论：我们用于学习独特特征的新框架在不同的 ICU 环境中提供了稳定的预测能力。大多数可解释的全局信息揭示了 CA 组和非 CA 组之间的统计差异，证明了其作为临床决策指标的实用性。因此，所提出的 CA 预测系统是一种临床
以患者为中心的糖尿病黄斑水肿的经济负担：回顾性队列研究
1 1，韩国首尔京尔大学研究生院监管科学系2号法规创新研究所，通过科学研究所，韩国共和国北北部北龙学系的科学，kyung hee大学3号科学系，keeal大学医学院，北北部大学医学院，康南大学北部大学医学院，康德大学，医学院。韩国首尔5号医疗保健ICT研究中心，EHealth Research and Businesses办公室，首尔国民大学Bundang医院，Seongnam，Seongnam，韩国共和国6韩国国立大学医学院，韩国首尔市长大学医学院，韩国首尔市长大学医院7号，肯约大学，肯约大学1，韩国首尔京尔大学研究生院监管科学系2号法规创新研究所，通过科学研究所，韩国共和国北北部北龙学系的科学，kyung hee大学3号科学系，keeal大学医学院，北北部大学医学院，康南大学北部大学医学院，康德大学，医学院。韩国首尔5号医疗保健ICT研究中心，EHealth Research and Businesses办公室，首尔国民大学Bundang医院，Seongnam，Seongnam，韩国共和国6韩国国立大学医学院，韩国首尔市长大学医学院，韩国首尔市长大学医院7号，肯约大学，肯约大学
原始文章的早期使用SGLT2抑制剂降低了糖尿病肾脏疾病的进展：回顾性队列研究
摘要：目的：评估钠 - 葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂在预防糖尿病肾脏疾病进展方面的潜力，并为临床实践提供指导，以改善糖尿病患者的肾脏健康管理策略。方法：对178例糖尿病肾病患者进行了回顾性分析，该患者于2023年3月至2024年3月入院。在SGLT2-I早期纳入了88例接受SGLT2抑制剂Dapagliflozin早期治疗的患者，而SGLT2抑制剂Dapagliflozin治疗的90例患者包括在SGLT2-I晚期中接受SGLT2抑制剂Dapagliflozin。 在两组之间比较了临床数据，总体有效性，不良反应，血糖，肾功能，脂质水平和炎症标记。 结果：在治疗之前，两组之间的血糖指标没有差异（全部p> 0.05）。 治疗后，两组均显示2小时的餐后血糖（2HPG），空腹血浆葡萄糖（FPG）和糖基化血红蛋白（HBA1C）的降低，SGLT2-I组早期表现出与SGLT2-2-I组晚期（所有P <0.05）相比的值显着降低。 同样，治疗前两组之间的肾功能指标也没有差异（所有p> 0.05）。 然而，在处理后，与晚期SGLT2-I组相比，早期的SGLT2-I组表现出更明显的改善（P <0.05）。 炎症标记和脂质水平遵循相似的模式。 这表明了高安全性和在延迟疾病进展中的重要作用。在SGLT2-I早期纳入了88例接受SGLT2抑制剂Dapagliflozin早期治疗的患者，而SGLT2抑制剂Dapagliflozin治疗的90例患者包括在SGLT2-I晚期中接受SGLT2抑制剂Dapagliflozin。临床数据，总体有效性，不良反应，血糖，肾功能，脂质水平和炎症标记。结果：在治疗之前，两组之间的血糖指标没有差异（全部p> 0.05）。治疗后，两组均显示2小时的餐后血糖（2HPG），空腹血浆葡萄糖（FPG）和糖基化血红蛋白（HBA1C）的降低，SGLT2-I组早期表现出与SGLT2-2-I组晚期（所有P <0.05）相比的值显着降低。同样，治疗前两组之间的肾功能指标也没有差异（所有p> 0.05）。然而，在处理后，与晚期SGLT2-I组相比，早期的SGLT2-I组表现出更明显的改善（P <0.05）。炎症标记和脂质水平遵循相似的模式。这表明了高安全性和在延迟疾病进展中的重要作用。早期SGLT2-I组的总体EF纤维高于晚期SGLT2-I组（92.05％vs. 78.89％，p <0.05），而不良反应的发生率在两组之间统计上没有差异（6.82％vs. 10.00％，ps. 10.00％，p> 0.05）。结论：在糖尿病肾脏病患者中早期使用SGLT2抑制剂可以有效地控制血糖和脂质水平，改善肾功能，减少炎症反应并表现出低反应的发病率。因此，值得考虑为该患者人群临床促进和使用。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
氟化钠的回顾性比较研究
摘要：骨是前列腺癌 (PCa) 最常见的转移部位。68 Ga-PSMA-11（或戈泽托肽）和氟化钠-18 (Na 18 F) 是用于评估 PCa 相关骨转移的较新的放射性药物。戈泽托肽的摄取反映了细胞膜酶活性，而氟化钠的摄取则衡量了晚期 PCa 中的骨矿化情况。在本文中，我们旨在描述这种差异并可能为靶向治疗中的患者选择提供一种新方法。方法：该研究包括 14 名晚期 PCa 患者（M 组 > 5 个病变），这些患者连续几天接受了常规 PET/CT 检查，同时检查了 PSMA 和 NaF，以及 12 名没有骨骼转移的 PCa 患者（N）。CT 中的骨骼区域用于配准两次 PET/CT 扫描。使用 PET 的 CT 部分（HU > 150）定义感兴趣的整个骨骼体积（VOI）；同样，硬化/致密骨定义为 HU > 600。为 PET 定义了额外的 VOI，其病理阈值为 PSMA（SUV > 3.0）和 NaF（SUV > 10）。除了用每种技术（CT、NaF 和 PSMA-PET）及其同时组合测量的病理骨体积外，还记录了与基于 CT 的骨骼和硬化体积重叠的 VOI。此外，测试了 SUV PSMA 的阈值 4.0、6.0 和 10.0。结果：在 M 组中，骨骼 VOI 体积为 8.77 ± 1.80 L，硬化骨体积为 1.32 ± 0.50 L；而 N 组分别为 8.73 ± 1.43 L（骨骼）和 1.23 ± 0.28 L（硬化）。M 组 PSMA 的总酶活性为 2.21 ± 5.15，N 组为 0.078 ± 0.053（p < 0.0002）。M 组 NaF 的总骨脱矿活性为 4.31 ± 6.17，N 组为 0.24 ± 0.56（p < 0.0002）。 M 组病理性 PSMA 体积占硬化骨体积的 0.44–132%，N 组为 0.55–2.3%。多发性转移患者的病理性 NaF 体积占硬化骨体积的 0.27–68%，对照组仅占硬化骨体积的 0.00–6.5%（p < 0.0003）。结论：这些结果证实了我们之前的发现，即单靠 CT 并不适合评估 PCa 中活动性骨转移的程度。PSMA 和 NaF 图像提供了关于活动性骨骼疾病程度的互补信息，这具有临床影响并可能改变其治疗方法。PSMA 和 NaF 绝对体积可用于计划靶向治疗。这里给出的 SUV PSMA 截止值 3.0 与活动性转移性骨骼疾病的表现具有最佳相关性。
印度三级医疗中心治疗的老年创伤性脑损伤的回顾性结果分析
摘要背景创伤是老年患者发病和死亡的主要原因，其治疗具有挑战性。由于这些患者先前存在的慢性疾病，很难对其进行结果评估，因为可能无法分离出创伤性脑损伤的影响。本研究旨在检查三级护理中心老年创伤性脑损伤患者的临床结果以及流行病学和临床放射学特征。方法本研究纳入了 2016 年至 2020 年期间在乔治国王医科大学接受治疗的 60 岁头部受伤患者的临床记录。患者在门诊或通过电话咨询进行随访。使用患者的格拉斯哥结果评分 (GOS) 更新随访期，以了解当前的神经系统状况和相关的放射学检查。结果受试者的平均年龄为 66.16 6.55 岁。道路交通事故是脑损伤的最常见原因（448 [68.5%]）。总体而言，41% 的患者在入院时患有严重头部损伤（格拉斯哥昏迷评分，GCS < 9）。住院死亡率为 25.2%。总体而言，60.7% 的出院患者预后良好（GOS：4 或 5）。入院时的 GCS、最佳运动反应和相关合并症（糖尿病）可显著预测 6 个月后的预后。大多数患者（82.6%）年龄在 60 至 70 岁之间。结论道路交通事故是老年人脑损伤的最常见原因。大多数患者得到了医疗处理，并且大多数患者出院（74.8%）。在出院患者中，39.3% 的患者预后不良。
三级教学医院医护人员血液和体液职业暴露情况：一项回顾性观察研究
引言 医护人员在其职业生涯中可能会接触到化学、物理和生物危害。在医疗实践中，受感染的针头和锐器是医护人员感染的主要传播途径 [1]。超过 20 种血源性病原体通过受污染的 BBF 暴露传播，包括 NSI 和粘膜暴露。其中最重要的是乙型肝炎病毒、丙型肝炎病毒和人类免疫缺陷病毒 (HIV) 等感染 [2,3]。这些病原体通过 NSI 传播的风险分别为 6-30%、3-10% 和 0.4% [2,4-7]。最近发表的一项研究表明，每年有超过三分之一和三分之二的医护人员接触血源性病原体。全球汇总数据显示，医护人员在其职业生涯中接触 BBF 的患病率为 56.6% [8]。根据世界卫生组织 (WHO) 的区域数据，东南亚地区是 BBF 暴露发生率最高的地区，其次是西太平洋地区，欧洲地区的发生率最低 [8]。该数据表明，医护人员职业暴露于 BBF 的发生率很高，并强调需要改善全球医疗保健系统的职业健康和安全服务 [8]。已发表的研究提到，NSI 发生率最高的是护士，其次是医学生、实验室工作人员、顾问和清洁工 [4,9,10]。在已发表的研究中，护理学生中 NSI 的患病率为 1.60-91.85% [11]。与 NSI 相关的因素包括设备设计、手术类型、工作条件、针头处理、工作人员
识别在机器人简单子宫切除术中使用子宫操纵器的关键预测因子：回顾性队列分析
子宫切除术是对子宫良性疾病的女性进行的最常见的外科手术，约占子宫切除术的90％（1）。在手术机器人之前，腹腔镜检查是唯一受到陡峭的学习曲线和对高级训练的需求的唯一最低侵入性选择。由于美国食品药品监督管理局于2005年批准了DA Vinci机器人（直觉手术），因此机器人技术的进步大大增加了其在妇科手术中的使用。目前，机器人简单子宫切除术（RSH）现在是美国最常见的机器人妇科手术（2，3）。与剖腹手术或腹腔镜检查相比，机器人手术的最大优势是人力资源的节省。RSH的设备每次手术的设备比总腹腔镜子宫切除术（TLH）稍贵，但是执行45个或更多的RSH程序比TLH更具成本效率（4，5）。使用子宫操纵剂的使用已经很好地确定，很明显，子宫操纵剂是手术期间最简单处理子宫的方法（6）。据报道， TLH没有子宫操纵器可减少手术时间和骨盆助手的需求（7）。 但是，很少有研究检查RSH是否需要操纵器。 在这项研究中，我们的目的是回顾性地比较有或没有操纵器的RSH案例，并确定术中使用操作剂的预测因素。TLH没有子宫操纵器可减少手术时间和骨盆助手的需求（7）。但是，很少有研究检查RSH是否需要操纵器。在这项研究中，我们的目的是回顾性地比较有或没有操纵器的RSH案例，并确定术中使用操作剂的预测因素。
RVSV-ZEBOV疫苗接种在2018-20埃博拉病毒病流行期间刚果民主共和国的流行：一项回顾性测试阴性研究
方法我们进行了回顾性测试阴性分析，以估计RVSV-ZEBOV疫苗接种对埃博拉病毒疾病在刚果民主共和国在刚果民主共和国期间对埃博拉病毒疾病的有效性，并使用埃博拉治疗中心收集的可疑埃博拉病毒病例的数据进行数据。那些有资格纳入的人具有可用的埃博拉病毒RT-PCR结果，可用的关键数据，有资格在暴发期间进行疫苗接种，并且与使用环疫苗协议的时期有症状发作对齐。归类数据后，由RT-PCR确认为埃博拉病毒疾病阳性（定义为病例）的每个人都与性别，年龄，健康区和症状发作月的埃博拉病毒疾病（对照）相匹配。在调整匹配因子后，从疫苗接种（症状发作前10天）与在病例和对照中未接种疫苗接种的几率（≥10天）估计有效性。重复了500次插补，匹配和有效性估计。
防止非常高风险的心脏病患者中5-氟尿嘧啶引起的缺血性事件：一种回顾性队列
5-氟尿嘧啶（5-FU）是一种化学疗法药物，用于治疗各种癌症，包括乳腺癌，结肠和头颈癌。5-FU心脏毒性可能具有潜在的致命副作用，这可能表现为胸痛，心律不齐和心肌梗塞[1]。心脏毒性的发生率高达10％[2]。发病率的可变性归因于研究的队列种群，心脏毒性的不同定义以及5-FU治疗的剂量和持续时间的变化。非常高风险的患者（患有IS化学心脏病患者）更容易受到心脏毒性的影响[3]。此外，在没有任何治疗的情况下，没有任何调整的5-FU重新挑战的反复发生心脏病的发生率为90％[4]。因此，必须识别和预防高危患者的心脏毒性。已提倡几项预防措施，包括对5-FU给药前使用心电图（ECG）（ECG）和超声心动图进行全面的基线心脏评估，并进行密切监测，5-FU剂量减少或推注[5]，以及使用5-FU替代方案，例如TAS-102 [6，7]。通过控制可改变的心脏危险因素和包括血管扩张剂在内的良好医疗治疗，预防非常高危患者的缺血事件是预防5-FU缺血事件的潜在策略。在导致5-FU诱导的心肌缺血的几种机制中，有冠状动脉和内皮损伤。因此，防止血管痉挛可能会减少这些不良事件的发生率。已经研究了使用血管扩张剂和硝酸盐的使用，以防止血管痉挛与5-FU化疗相关。然而，国际准则尚未采用过血管扩张剂的普遍预处理，因此并不常规建议[8，9]。我们的研究旨在检查使用专用医院方案在预防5-FU诱导的缺血性事件中使用硝酸盐和/或钙通道阻滞剂（CCB）进行预处理的功效和安全性数据，以记录缺血性心脏病的非常高危患者。