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World File Search System因人而异
使用阈值检测基于 EEG 的眨眼...
摘要 — 在脑电图 (EEG) 研究中，眨眼是一种常见的眼部伪影，在任何 EEG 测量中出现的频率最高。伪影可以看作是尖峰电位，其时频特性因人而异。它们的存在会对各种医学或科学研究产生负面影响，或在应用于脑机接口应用时有所帮助。因此，在本文中，检测眨眼信号有助于确定人脑和眼球运动之间的相关性。本文提出了一种简单、快速、自动化的眨眼检测算法，该算法执行前不需要用户培训。在眨眼检测之前，EEG 信号被平滑和滤波。我们对十名志愿者进行了实验，并使用 Emotiv EPOC+ 耳机在三次试验中收集了三个不同的眨眼数据集。所提出的方法表现一致，成功地检测到了眨眼的尖峰活动，平均准确率超过 96%。
神经可塑性在发展心理韧性中的作用和重要性
神经可塑性表现为大脑改变和适应的能力。大脑作为神经系统的一部分，与周围环境融为一体，通过改变其功能实现治愈。文献记载，神经元的结构可以在人的一生中更新。因此，神经元的变化和治愈会持续一生。个人一生中会遇到许多积极或消极的情况。在这些过程中，个人应对、适应和提供灵活性的能力被称为心理韧性。此外，定期体育锻炼、冥想和学习等因素有助于保持身心健康，同时增强大脑可塑性以支持心理韧性。神经可塑性和心理韧性都是动态过程。个人在尝试适应或应对所面临的挑战时与有机体合作。随着大脑形成新的神经连接来应对和治愈情况，心理韧性也会发展出适应和有效的应对技能。每个人都是独一无二的，这些相互作用因人而异。需要进一步研究来清楚地阐明神经可塑性和心理弹性之间的影响。
基于对抗风格迁移的合成肌电图可以有效攻击基于生物特征的个人身份识别模型
摘要 —基于生物特征的个人识别模型通常被认为是准确和安全的，因为生物信号过于复杂且因人而异而无法伪造，尤其是 EMG 信号由于其高维度和非线性而被用作生物识别标记。我们研究了通过基于生成对抗网络的新型 EMG 信号个体风格转换器使用生物对抗输入有效攻击基于 EMG 的识别模型的可能性。来自 18 名受试者的 EMG 手势数据和三个公认的深度 EMG 分类器用于证明所提出的攻击方法的有效性。所提出的方法在混淆识别模型上的平均成功率为 99.41%，在操纵识别模型上的平均成功率为 91.51%。这些结果表明基于深度神经网络的 EMG 分类器容易受到合成数据攻击。概念验证结果表明，在大量相关生物特征识别系统的生物识别系统设计中必须考虑合成的 EMG 生物信号，以确保个人和机构的个人识别安全。
人工智能如何改变电子学习......
世界正在以惊人的速度变化，不同的过程每天都在越来越多地使用技术。当今人工智能最广泛的应用之一是简化员工任务和办公自动化。未来，机器人可以像作家一样撰写文章或创建会议和教学视频。人工智能越智能，新的教育系统就越先进。在这样的日子里，每个人的教育方法可能会因人而异。智能教育系统中的教学和学习、与老师的互动以及获得答案的速度都在增加。人工智能为患有不同身体问题的学生提供了各种便利。学生和学生对学习中使用最新技术进步的需求日益增加，这将加速他们的成长和进步，并使他们有能力应对竞争日益激烈的世界的挑战。在 COVID-19 病毒流行之后，教师和知识都对技术使用有了新的认识，这意味着应对现实世界限制（例如，已经见证了这种流行病和隔离造成的时间限制）的策略越来越实用。
当自我走神时：自发思维中自我生成概念的大脑表征和动态
自我相关概念是自发思维的主要构成要素，它们在自然思维流中的动态很可能揭示出对心理健康至关重要的内在状态。在这里，我们进行了一项功能性磁共振成像实验（n = 62），使用新开发的基于自由联想的思维采样任务检查自发思维背景下的自我生成概念的大脑表征和动态。概念联想的动态可以预测一般负面情感的个体差异，并在多个数据集中复制（n = 196）。反思自我生成的概念强烈调动了与自传体记忆、概念过程、情绪和自主调节相关的大脑区域，包括内侧前额叶和内侧颞叶皮层下结构。基于多变量模式的预测模型显示，随着感知到的自我相关性水平的提高，效价的神经表征变得更加因人而异。总的来说，这项研究揭示了自发思维中的自我生成概念如何构建内在情感状态和特质。
评论文章：化疗药物的并发症
简介：化疗是治疗所有类型癌症最有效的方法之一。但与其他治疗方法一样，它经常会引起副作用。使用强效化学药物阻止癌细胞生长也会影响健康细胞并给患者带来问题。一些副作用是短暂的，而另一些则可能产生长期影响。化疗的副作用因人而异，取决于癌症的类型、位置、药物及其剂量以及患者的一般健康状况。方法：通过删除 9 篇全文不可用的文章，共获得 35 篇时限为最近 5 年的文章；最终，将 26 篇文章纳入研究。结果：化疗药物可能在体内引起的副作用取决于药物成分和身体对药物反应的严重程度。化疗药物的副作用是暂时的和短暂的，患者不会遭受所有副作用。因此，提及并发症只是为了更好地了解它们并了解适当的解决方案来处理它。结论：通过及时诊断、正确调整药物剂量和预防措施，可以最大限度地减少化疗的许多副作用。还必须提高患者及其家属对化疗并发症的认识，以帮助处理并发症。
人工智能技术的接受度和对其前景的乐观度
自 ChatGPT 推出以来，生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战，引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而，个人对这些挑战的看法因人而异，有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设，积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设，我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明，积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义，并提出了未来研究的领域，以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词：人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍
使用深度神经网络对飞机外部进行自动视觉检查...
摘要 — 飞机目视检查或一般目视检查 (GVI) 旨在发现飞机外部和内部表面的损坏或异常，这些损坏或异常可能会影响飞机的运行、结构或飞行安全。目视检查是飞机维护、维修和大修 (MRO) 活动的一部分。专家进行质量检查以识别问题并确定要报告的类型和重要性。这个过程耗时、主观，并且因人而异。飞机在没有飞行许可的情况下停飞的时间意味着经济损失。这项工作的主要目标是利用深度学习和计算机视觉推进飞机外部缺陷检测的最新技术。我们研究如何提高凹痕检测的准确性。此外，我们还研究了新发现的缺陷类别，例如划痕。我们还计划证明有可能开发一个完整的系统，使用无人机获取的飞机图像自动对飞机外部进行目视检查。我们将使用深度神经网络来检测和分割缺陷区域。该系统将有助于消除人为错误造成的主观性，并缩短检查飞机所需的时间，从而为其安全、维护和运行带来好处。
针对Monkeypox
摘要：目标：Monkeypox现在被认为是全球主要的公共健康问题。这种疾病的常见症状是患有皮肤疮的急性发热疾病。病毒因人而异的可能性正在增加。本研究的目的是估计针对Monkeypox的保护率。方法：根据非洲的当前状况，作者预测，如果没有天花疫苗接种促进剂，则目前和将来对Monkeypox的保护率。使用了临床数学模型。用于分析的主要数据包括有关天花的当前血清学率的数据以及上次疫苗接种后天花免疫力降低的数据。结果：根据当前的临床建模研究，对Monkeypox的保护性免疫是有限的。以前针对天花免疫的人的速度仍然高于一般人口率。如果目前的蒙基托爆发（2022）不是完全控制的成功，那么可能存在严重的公共卫生危险，例如大流行。在几年内，在更大范围内，不会担心任何免疫力。结论：为了抑制当前的Monkeypox爆发，可能有必要研究使用新型Monkeypox免疫或传统的天花疫苗的使用。
后皮质萎缩 (PCA) 的阶段
后皮质萎缩 (PCA) 的阶段 由 Sebastian Crutch、Jill Walton、Amelia Carton 和 Tim Shakespeare (伦敦大学学院神经病学研究所痴呆症研究中心) 与 PCA 支持小组成员共同撰写 目的 当被诊断为 PCA 时，许多人自然会问接下来会发生什么，他们能够继续从事某项活动多长时间，或者他们何时需要什么护理。这些问题通常会得到“我们不知道”或“每个人都不一样”的回答。在许多方面，这些回答是合理的，因为 PCA 的经历确实因人而异。由于年龄、健康状况和 PCA 综合征的潜在疾病等多种因素，症状可能因人而异。不是每个人都会经历相同的症状或以相同的速度进展。但尽管如此，这些回答并没有太大帮助。本文档试图提供一个通用框架来描述 PCA 过程中能力如何变化。希望诸如所描述的“阶段”之类的术语可以提供一种通用语言，有助于讨论哪些治疗、疗法、支持或决策是合适的。框架对 PCA 的描述基于描述典型阿尔茨海默病进展的七阶段框架（请参阅 http://www.alz.org/alzheimers_disease_stages_of_alzheimers.asp?type=alzFooter），源自纽约大学医学院西尔伯斯坦衰老和痴呆研究中心临床主任 Barry Reisberg 医学博士开发的系统。这些对典型 AD 阶段的原始描述在文档末尾的附录 II 中重现，以便对这两种疾病进行比较。对于某些人来说，随着病情的发展，PCA 可能越来越像典型的 AD。对于其他人来说，所经历的变化可能直到最新阶段才有所区别。第 1 阶段：无损害（一切正常） 第 2 阶段：非常轻微的衰退（有些地方出了问题，但不清楚是什么问题；可能包括事后才认识到的问题） 第 3 阶段：轻微的衰退（每个人都接受有些地方出了问题；不是一直都有问题，但有些人无法完成某些事情或者遇到了问题） 第 4 阶段：中度衰退（问题现在非常严重，需要帮助进行许多日常活动） 第 5 阶段：中度严重衰退（问题现在非常严重，需要帮助进行大多数日常活动） 第 6 阶段：严重衰退（一系列思维和感官能力都出现重大问题，明显出现更全面的痴呆症） 第 7 阶段：非常严重的衰退（许多基本能力丧失，护理需求类似于典型的终末期阿尔茨海默病患者）