本研究的目的是检查土耳其伊斯坦布尔可持续性指数中列出的公司的碳排放数据,并分析碳排放与这些公司的财务业绩之间的关系。在这项研究中,使用了2017 - 2020年期间伊斯坦布尔可持续性指数中列出的31家公司的年度数据。使用随机效应面板数据模型分析了公司的财务绩效指标与其碳排放之间的关系。所确定的因变量是资产回报率和股本回报率作为财务绩效的衡量标准,而碳排放量则被视为独立变量,以及控制变量,例如公司规模,杠杆率,公司的增长率,公司增长和公司价值。研究结果表明,碳排放对资产回报率和股本回报率都有负面影响。
摘要(Quasi)实验设计在CSCL研究中起着重要作用。通过积极操纵一个或几个自变量,同时保持其他影响因素持续并使用随机化,它们允许确定此类自变量对CSCL研究人员可能对一个或多个因变量的因果影响。到目前为止,(准)实验性CSCL研究主要研究了某些工具和脚手架对希望的学习过程和结果变量的影响。虽然早期的CSCL研究主要忽略了在同一组中学习的学习者的数据相互依存关系,但最新的研究使用了更高级的统计方法来分析不同CSCL设置对学习过程和结果(例如多级建模)的影响。由于心理学的复制危机,预注册和开放科学运动对使用(Quasi)实验设计的CSCL研究也变得越来越重要。
宗教作为因变量的理论分为需求方和供应方模型,尽管经济学家本能地将这两种方法结合起来。一个有影响力的需求方分析是世俗化模型。在这个模型中,经济发展减少了个人参加正式宗教仪式和个人祈祷的人数,减少了宗教信仰,并削弱了有组织的宗教对政治和治理的影响。这一论点源于卫理公会创始人约翰·卫斯理 (1760) 关于“金钱的使用”的布道。世俗化假说的完整版本出现在马克斯·韦伯 (1905 [1930]) 的经典著作《新教伦理与资本主义精神》中,这一思想得到了伯杰 (1967) 和威尔逊 (1966) 的扩展。休谟 (1757 [1993]) 和弗洛伊德 (1927) 对世俗化持极端观点,他们认为宗教信仰主要是恐惧和无知的反映。因此,他们预测宗教将衰落
摘要 人类大脑是我们进行交流的主要生物器官。大脑既是信息的发送者,又是信息的接收者,是我们与他人交流和互动的基本能力的基础。因此,传播学者可以通过研究大脑来更全面地了解传播现象。我们撰写本文的目的是通过以下方式向传播学者推广神经科学研究:(1)我们提供从神经角度研究传播的基本原理。(2)我们描述神经科学方法所带来的各种优势和挑战。(3)我们描述了传播学者进入该领域的三个不同的方法切入点。具体来说,我们说明了如何将神经科学测量作为因变量、介质或预测因子纳入传播研究中。然后,我们以前瞻性的视角结束了本文,展望了测量、分析和理论的未来发展,我们预计这些发展将对传播科学产生深远的影响。
第1部分:图的基本要素是什么?完成图表时,您正在创建数据的可视化表示形式,以便更容易理解。需要包含在图中的某些元素由首字母缩写“ T.A.I.L.S.”表示。 t:标题 - 每个图都需要与观众传达图形整体所代表的内容。a:轴 - x轴和y轴在图上表示什么?I:间隔 - 每个轴必须具有均匀间隔的间隔。l:标签 - 每个轴都需要出现标签,如果包含多条线,则为每行。s:比例 - 通过在每个轴上使用适当的比例,应在图像上均匀间隔数据。在大多数情况下,请记住,X轴将代表自变量,Y轴将代表因变量。为什么这样做很重要?
背景和目标:玉米和水稻种植区有大量生物质废弃物未得到充分利用。在中爪哇省的格罗博根,稻壳和玉米废弃物被用作豆腐生产的能源,从而形成稻壳炭和玉米芯炭。因此,开发创新方法将稻壳和烧玉米芯废弃物转化为有经济价值的产品至关重要。本研究旨在通过分析生物质废弃物(特别是玉米芯、烧玉米芯、烧稻壳和聚丙烯废弃物)的化学特性及其相关的环境影响,确定其理想的团块混合物。方法:选择此实验设计来确定生产高质量团块的最佳材料组合。在这个设计中,材料组合是自变量,而化学特性是因变量。本研究选择的因变量来自印度尼西亚国家标准规定的参数,包括水分含量、热值、灰分和固定碳的测量。进行了生命周期评估以评估所生产的蜂窝煤产品对环境的影响。结果:研究结果表明,根据印度尼西亚国家标准参数,玉米芯蜂窝煤的质量优于烧稻壳蜂窝煤。与回收有关的生命周期评估表明,玉米芯蜂窝煤对环境的影响较小。研究表明,在生产过程中不使用塑料的玉米芯蜂窝煤具有优异的化学性能和更有利的环境影响。不含聚丙烯的玉米芯水分含量为 11.16%,灰分含量为 20.04%,固定碳含量为 77.44%,热值为每克 5,156.93 卡路里。环境影响相当于 0.387 美元的生态成本。研究结果表明,玉米芯团块具有作为替代能源或与化石燃料在混烧过程中结合的巨大潜力。结论:研究结果将有助于地方政府指导生产符合消费者质量标准的生物质团块,同时最大限度地减少环境影响。有必要进一步研究,以分析在工业应用中,特别是在格罗博根县的水泥行业中,使用团块替代化石能源或与化石燃料结合使用时遇到的障碍和挑战。
方法:2022 年 11 月至 2023 年 1 月期间,在印度尼西亚东爪哇省玛朗市对 15-99 岁人群进行了横断面研究。在 10,050 名潜在受访者中,有 10,007 人能够完成调查。主要自变量是有关 COVID-19 的知识,使用六项问卷进行评估。因变量是 COVID-19 疫苗接种和 COVID-19 加强疫苗接种。中介变量是受访者接种 COVID-19 疫苗的意愿。线性回归用于检验与 COVID-19 知识相关的因素。逻辑回归用于检验 COVID-19 知识与疫苗接种之间的关联。进行了广义结构方程模型 (GSEM) 以检验接种疫苗的意愿是否介导了 COVID-19 知识与疫苗接种之间的关联。
块设计测试(BDT),其中一个人必须使用彩色块重新创建视觉设计,在齿轮评估中值得注意,因为它通过持续的人行动使一个人的问题解决策略变得“可见”。几十年来,关于BDT的大量研究已经确定了某些行为变量对于某些认知或神经系统假设很重要,但没有将这种变量传播的统一框架融合在一起。在本文中,我们鉴定了25个独立和因变量,这些变量已被研究为许多认知科学的BDT研究的一部分,并介绍了每个研究的样本。我们还建议将来的BDT研究感兴趣的变量,尤其是随着高级录音技术(如可穿戴眼镜轨迹)的出现而成为可能的变量。关键字:认知策略;神经心理学测试;空间技能;视觉空间推理。
我们检验了长期以来的假设,称为潜水约束假设,即潜水的氧合需求对水生哺乳动物脑大小构成限制。使用23个鲸类动物的样本,我们检查了六个不同度量的相对脑大小,体大小,体积和最大潜水持续时间的不同度量之间的关系。与以前的测试不同,我们将体型作为协变量,并进行独立的对比分析以控制系统发育。我们表明潜水不会限制鲸类动物中的大脑大小,因此对潜水约束假设没有任何支持。相反,体型是鲸类动物最大潜水持续时间的主要预测指标。此外,我们的发现表明,重要的是通过采用各种因变量的度量来进行进化假设的强大检验,在这种情况下为相对的大脑大小。
弗林德斯大学摘要:本文介绍了有关软件程序有效的研究差距,以帮助儿童阅读困难。使用Readdoctor(一种针对音素意识,正义 - 语音映射,解码能力和视力识别的软件程序),在十二周内参加了十二周的研究,年龄在5-13岁的儿童中参加了十二周的研究。衡量标准。使用了三个多个基线测量的准实验性一组研究。在32周内评估了因变量/度量的七次,从而可以在学校分配的时间范围内完成研究。在所有三种语音/音素意识和单词阅读效率的措施上都发现了显着改善。三个月后评估时,保持了这些改进,在此期间不使用软件程序。简介