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World File Search System因数
用于量子光机电的具有高品质因子的纳米机械晶体 AlN 谐振器
高品质因数 ( Q m ) 机械谐振器对于需要低噪声和长相干时间的应用至关重要，例如镜面悬挂、量子腔光机械装置或纳米机械传感器。材料中的拉伸应变使得能够使用耗散稀释和应变工程技术来提高机械品质因数。这些技术已用于由非晶材料制成的高 Q m 机械谐振器，最近也用于由 InGaP、SiC 和 Si 等晶体材料制成的高 Q m 机械谐振器。表现出显著压电性的应变晶体薄膜扩展了高 Q m 纳米机械谐振器直接利用电子自由度的能力。在这项工作中，我们实现了由拉伸应变 290 nm 厚的 AlN 制成的 Q m 高达 2.9 × 10 7 的纳米机械谐振器。AlN 是一种外延生长的晶体材料，具有强压电性。利用耗散稀释和应变工程实现 Q m × fm 乘积接近 10 13 的纳米机械谐振器
八达通可再生能源机会基金（OREO）
资产表现 – 达灵顿角太阳能发电厂 DPSF 本季度发电量低于预期 4%，这主要是由于更广泛的电网升级以改善输电网络。但是，工厂可用性仍然符合预算。随着新南威尔士州进入更温暖、更干燥的夏季，辐照度上升了 1%，反映出情况有所改善。气象局宣布厄尔尼诺天气模式可能出现。太阳能发电量和增加的容量（包括公用事业规模和屋顶）导致白天的负定价区间和整体太阳能捕获价格下降。然而，达灵顿角 80% 的发电量都由固定价格 PPA 覆盖，因此本季度定价的影响有些微弱。OA 预计，随着我们进入夏季，电网需求增加，这种情况会有所改善。尽管表现低于预期，但 DPSF 相对于澳大利亚公用事业规模太阳能发电厂的整体表现强劲。下图显示了本季度的平均价格结果 (DWAP) 与总可用性（容量因数）。 DPSF 的性能远高于中位数。
用于产生复杂量子态的共振超表面
量子态工程是量子光子技术的基石，主要依赖于自发参量下转换和四波混频，其中一个或两个泵浦光子自发衰减为一个光子对。这两种非线性效应都要求参与光子的动量守恒，这严重限制了所得量子态的多功能性。非线性超表面具有亚波长厚度，可以放宽这一限制；当与共振结合时，它们大大扩展了量子态工程的可能性。在这里，我们通过自发参量下转换在具有高品质因数、连续共振中准束缚态的半导体超表面中生成纠缠光子。通过增强量子真空场，我们的超表面在多个窄共振带内和宽光谱范围内增强了非简并纠缠光子的发射。在多个波长下泵浦的同一样品中的单个共振或多个共振可以产生多频量子态，包括簇态。这些特征表明超表面是量子信息的复杂状态的多功能来源。O
一种耐光无线神经记录 IC，用于利用近红外功率和数据遥测进行运动预测
摘要 — 微型化和无线近红外 (NIR) 神经记录器具有光学供电和数据遥测功能，已被引入作为一种有前途的安全长期监测方法，其物理尺寸在最先进的独立记录器中最小。然而，基于 NIR 的神经记录集成电路 (IC) 面临的主要挑战是在结二极管光感应寄生短路电流存在的情况下保持稳健运行。当信号电流保持较小以降低功耗时尤其如此。在这项工作中，我们提出了一种用于运动预测的耐光低功耗神经记录 IC，它可以在高达 300 µ W/mm 2 的光照下完全发挥作用。它实现了 38 ◦ C 时 0.57 µ W 的最佳功耗，具有 4.1 噪声效率因数 (NEF) 伪无电阻放大器、片上神经特征提取器和单独的微尘级增益控制。通过应用猴子的 20 通道预录神经信号，该 IC 可以预测手指的位置和速度，
一种耐光无线神经记录 IC，用于利用近红外功率和数据遥测进行运动预测
摘要 — 微型化和无线近红外 (NIR) 神经记录器具有光学供电和数据遥测功能，已被引入作为一种有前途的安全长期监测方法，其物理尺寸在最先进的独立记录器中最小。然而，基于 NIR 的神经记录集成电路 (IC) 面临的主要挑战是在结二极管光感应寄生短路电流存在的情况下保持稳健运行。当信号电流保持较小以降低功耗时尤其如此。在这项工作中，我们提出了一种用于运动预测的耐光低功耗神经记录 IC，它可以在高达 300 µ W/mm 2 的光照下完全发挥作用。它实现了 38 ◦ C 时 0.57 µ W 的最佳功耗，具有 4.1 噪声效率因数 (NEF) 伪无电阻放大器、片上神经特征提取器和单独的微尘级增益控制。通过应用猴子的 20 通道预录神经信号，该 IC 可以预测手指的位置和速度，
薄玻璃基板上的 3D 集成高精度无源器件，适用于微型高性能射频元件
摘要 — 设计并演示了在 100 微米薄玻璃基板上通过通孔互连的高精度高性能带通和低通滤波器的双面或 3-D 集成，用于超小型双工器组件。开发了一种实现大面积高精度制造的新型工艺，以大大提高电气性能的公差。高精度、高品质因数和高元件密度以及玻璃上的薄膜层用于在玻璃上实现创新的拓扑结构，以实现高带外抑制和低插入损耗。低损耗 100 毫米厚的玻璃芯和多层 15 毫米薄聚合物膜用于在基板上构建滤波器。演示的双工器尺寸为 2.3 3 2.8 3 .2 毫米。借助玻璃的尺寸稳定性和半加成图案化工艺控制，所制造的滤波器的性能与模拟结果具有极好的相关性。还分析了工艺敏感性分析对双工器性能的影响。最后，展示了一种独特而创新的工艺解决方案，以控制工艺偏差并实现良好的双工器公差。使用新工艺，性能偏差控制在约 3.5 倍。
Innothon 2.0
课程运输电气化的概述，其中包括汽车和航空航天需要高效率并更好地控制的电动驱动器。 永久磁铁同步电动机（PMSM）具有高功率密度，结构简单，高功率因数和小尺寸，使其非常适合电动汽车的牵引力。 汽车和航空航天中新兴应用的急剧要求要求进一步优化PMSM的电磁设计。 有限元分析（FEA）是一种工具，有助于设计优化高性能的电机（例如PMSMS）。 它也可以用来预测和了解永久磁铁同步电动机（PMSM）在各种物理条件下的行为。 在最近的过去，为控制PMSM的控制而开发了许多方法。 面向场的控制（FOC）和直接扭矩控制（DTC）是用于PMSM的两种主要控制方法。 由于数字信号处理领域的进步，已经有可能实现非线性控制方案（例如模型预测性控制（MPC））。 尽管具有预先控制的PMSM驱动器具有巨大的运输电气化潜力，但仍需要进一步的研究和知识库创建，以将现有的应用程序思想发展为可靠，具有成本效益的功能性产品。 对电气工程专业学生的PMSM设计和控制方法的强大基本知识对于提高运输电气化至关重要。 课程的主要目标如下：课程运输电气化的概述，其中包括汽车和航空航天需要高效率并更好地控制的电动驱动器。永久磁铁同步电动机（PMSM）具有高功率密度，结构简单，高功率因数和小尺寸，使其非常适合电动汽车的牵引力。汽车和航空航天中新兴应用的急剧要求要求进一步优化PMSM的电磁设计。有限元分析（FEA）是一种工具，有助于设计优化高性能的电机（例如PMSMS）。它也可以用来预测和了解永久磁铁同步电动机（PMSM）在各种物理条件下的行为。在最近的过去，为控制PMSM的控制而开发了许多方法。面向场的控制（FOC）和直接扭矩控制（DTC）是用于PMSM的两种主要控制方法。由于数字信号处理领域的进步，已经有可能实现非线性控制方案（例如模型预测性控制（MPC））。尽管具有预先控制的PMSM驱动器具有巨大的运输电气化潜力，但仍需要进一步的研究和知识库创建，以将现有的应用程序思想发展为可靠，具有成本效益的功能性产品。对电气工程专业学生的PMSM设计和控制方法的强大基本知识对于提高运输电气化至关重要。课程的主要目标如下：本Gian课程的目的是在工程师和研究学者中创建如此知识基础和意识。
在超导量子比特上实现量子计算
量子计算利用量子力学进行计算，超导量子比特是目前实现量子计算机的更成熟的技术。在本文中，我们描述了量子处理器单元 (QPU) 的实现，该单元用于通过使用信号发生器在超导量子比特设备上以微波脉冲的形式执行指令并执行量子比特读出。我们进一步扩展 QPU 作为执行量子比特表征任务（例如光谱和退相干测量）的平台，以确定和优化执行量子门操作的工作参数。我们还展示了 QPU 在执行量子比特实验中的用途，例如高斯和因式分解以确定整数的因数和贝尔不等式测试以检查一对量子比特之间的纠缠强度。我们在将量子电路编译成微波脉冲序列以供 QPU 执行时弥合了量子计算和量子比特硬件之间的鸿沟。讨论了编译过程以及硬件限制和编译前优化程序。最后，我们展示了一个执行变分量子算法的示例，并将该示例分解为从用户提供的量子电路到将在 QPU 上执行的脉冲序列的所有层。
用于温度传感应用的先进电磁超材料
具有新特性的超材料在过去的几十年中引起了广泛的研究关注。已报道的超材料已在各个工程领域中被提出和开发了许多应用。具体而言，对于具有窄谐振线宽和强谐振强度的谐振型超材料，谐振频率和强度高度依赖于由环境物理或化学参数变化引起的超原子结构和/或基底介质性质的变化。因此，近年来开发了用于谐振型超材料单元或阵列的物理或化学传感应用。在这篇小型综述中，为了帮助这些领域的研究人员赶上最新的研究进展，我们想总结一下最近报道的基于不同种类超材料的高性能超材料启发式传感应用，特别是温度传感应用。重要的是，通过分析几种传统超材料单元的优缺点，讨论了新提出的高品质因数超材料单元在灵敏度和分辨率方面的高精度传感应用。这篇小型评论可以指导超材料启发传感器领域的研究人员找到一些高精度传感的新设计路线。
定向能武器：剖析对无人机核心系统和体外细胞动力学的影响
最近，无人机在商业用途上的可用性和使用量显著增加。这种趋势是由这些设备的灵活性和高速能力推动的，它们的速度可以达到 150 公里/小时。这种现象的迅速增加对世界范围内的安全和防御提出了根本性的挑战，正如正在进行的俄乌冲突所证明的那样。无人机中使用塑料、环氧树脂和玻璃纤维等建筑材料会导致雷达横截面积较小。这就需要实施光电技术以实现可靠的检测和识别。尤其是当涉及到速度可达 200 公里/小时的商用竞速无人机，或者速度可达 600 公里/小时的新型喷气式 Shahed-238 时，迫切需要快速反应对策。这是因为这些无人机飞行高度较低，有效雷达截面（RCS）相对较小，检测通常需要透射频谱特征分析、速度和运动分析或光学识别。此外，熟练的操作员使用第一人称视角（FPV）护目镜可以熟练地控制快速无人机，这对物理拦截策略构成了重大挑战，而俄乌战争的经验表明，物理拦截策略无效、容易因数量过多而不知所措且成本高昂。