摘要:飞机维护给维护人员带来了相当大的挑战。这些人员每天都面临着时间压力、系统复杂性、反馈稀疏、工作空间狭窄等挑战。其中一些挑战导致了与飞机维护相关的事故和严重事件。然而,很少有正式的实证研究描述飞机维护对尼日利亚飞机事故和事件的影响。因此,本研究旨在探讨 2006 年至 2019 年与飞机维护相关的事件和 2009 年至 2019 年尼日利亚事故的促成因素,以更深入地了解航空业这一安全关键方面,提高相关利益相关者的认识并寻找可能的缓解因素。为了实现这一目标,使用维护因素和分析分类系统 (MxFACS) 和 Hieminga 的维护事件分类法对尼日利亚发生的事故报告和强制性事件报告进行了内容分析。在由主题专家评估数据输出后,使用评分者间一致性值来确定研究准确性。发生率最高的维护相关事件和事故归因于“拆卸/安装”、工作实践,例如“积聚污垢和污染”、“检查/测试”、“操作员和监管机构监督不足”、“未遵守程序”和“维护不正确”。为了确定这些结果的根本原因,通过调查咨询了维护工程师,以了解这些促成因素的根本原因。研究结果显示,过去十年中最常见的维护相关事故和严重事件是“与地形相撞”和“起落架事件”。导致事故的系统级故障最常见的是“发动机”和“机身结构”。对这些事故贡献最大的维护因素是“运营商和监管机构监督”、“检查不足”和“未遵守程序”。研究还强调,2006 年至 2019 年尼日利亚航空事故的最大因果因素和促成因素是“安装/拆卸问题”、“检查/测试问题”、“工作实践”、“工作近距离”、“润滑和维修”,所有这些都与其他国家其他研究人员的研究相对应。
摘要:Magnaporthe Oryzae Triticum(MOT)病原体是小麦爆炸的因果因素,它造成了显着的经济损失,并威胁了南美,亚洲和非洲的小麦产量。使用大米和小麦种子的三种细菌菌株(B. uttilis bts-3,B。Velezensisbts-4和B. velezensis btlk6a)用于探索芽孢杆菌SPP的挥发性有机化合物(VOC)的抗真菌作用。是针对MOT的潜在生物防治机制。所有细菌治疗都显着抑制了体外MOT的菌丝体生长和孢子形成。我们发现这种抑制是由剂量依赖性方式引起的。此外,与未经处理的对照相比,使用脱离小麦叶子感染的生物防治测定显示叶片病变降低和孢子形成。单独使用B. velezensis bts-4或一个始终抑制MOT的MOT在体外和体内抑制的处理。与未处理的对照相比,BTS-4的VOC和Bacillus联盟的VOC分别将体内的MOT病变降低了85%和81.25%。通过气相色谱 - 质谱法(GC – MS)鉴定出了四种芽孢杆菌处理的三十九个VOC(来自九个不同的VOC组),其中11个在所有芽孢杆菌治疗中均产生11个。醇,脂肪酸,酮,醛和含S的化合物。使用纯VOC的体外测定表明,己酸,2-甲基丁酸和苯基乙醇是芽孢杆菌SPP发出的潜在VOC。对MOT的抑制作用。对于2-甲基丁酸和己酸的苯基乙醇和500 mM的MOT孢子形成的最小抑制浓度为250 mm。因此,我们的结果表明来自Bacillus spp的VOC。是抑制MOT生长和孢子形成的有效化合物。了解Bacillus VOC施加的MOT孢子减少机制可能会提供新的选择,以管理孢子的进一步传播小麦爆炸。
复兴的工作表明,美国风格的足球(ASF)与大学运动员之间的高血压发展之间存在联系。1此外,与普通人群的年龄相比,活跃的专业ASF运动员中的高血压患病率已显示出更高的高血压患病率。2,而因果因素包括故意体重增加,重复的等距强度训练,睡眠呼吸暂停和非甾体类抗炎药物的使用,但确定的机制仍未完全理解。最新的一般人群研究表明,脑损伤与随后的高血压之间的关联。3鉴于ASF参与者特别面临重复头部受伤的风险,脑震荡史与后来的生活高血压之间的关系值得集中探索。,我们招募了前专业的ASF球员,以在哈佛大学的足球比赛健康研究进行的一项调查中进行诊断。这项研究得到了哈佛T.H.的批准。Chan公共卫生学院机构审查委员会和所有参与者在参与之前均提供了知情同意。 年龄,种族,体重指数,吸烟,比赛的季节,野外位置以及以来游戏的数年,如前所述。 4通过查询多年积极的ASF参与期间10种常见的浓缩症状的发生和严重性(即,轻度,中度或重度)的发生和严重程度(即,头痛,恶心,头晕,混乱,混乱,疾病,记忆问题,癫痫发作,视觉问题,视觉问题, 4脑震荡负担。Chan公共卫生学院机构审查委员会和所有参与者在参与之前均提供了知情同意。年龄,种族,体重指数,吸烟,比赛的季节,野外位置以及以来游戏的数年,如前所述。4通过查询多年积极的ASF参与期间10种常见的浓缩症状的发生和严重性(即,轻度,中度或重度)的发生和严重程度(即,头痛,恶心,头晕,混乱,混乱,疾病,记忆问题,癫痫发作,视觉问题,视觉问题,
作为人工智能 (AI) 行业的一部分,有许多公司致力于提供硬件以增强人工智能技术在大数据分析中的应用,此外还有从事数据分析、软件、系统软件和人工智能软件的公司。本文研究了人工智能企业与基础材料和石油天然气公司及其伊斯兰市场的分位数连通性和非线性分位数因果关系。正式地,我们考虑两个角度,包括 COVID-19 大流行之前和之后(2018 年 5 月 18 日至 2022 年 6 月 1 日期间)。观察到,在基于人工智能的投资和与基础材料和石油天然气行业相关的公司网络中,人工智能在 COVID-19 时代之前和期间是冲击的净接受者,在正常市场和 COVID-19 影响期间接受冲击的强度高于在上尾和下尾以及 COVID-19 之前。然而,人工智能可以作为伊斯兰市场中石油和天然气相关公司(在新冠肺炎之前和新冠肺炎期间)和传统石油和天然气公司(仅在新冠肺炎期间)的分位数因果。另一方面,伊斯兰和传统的基础材料和石油和天然气业务似乎都是新冠肺炎形势中间分位数中人工智能技术的非线性变异因果。除此之外,资源型市场对人工智能的唯一因果因素是伊斯兰和传统的基础材料公司,这仅在新冠肺炎期间观察到。根据我们的分析,新冠肺炎为提高基础材料和石油天然气公司对人工智能创新的参与度提供了绝佳的机会。因此,基础材料市场可能能够提供硬件和软件基础设施来支持人工智能技术。此外,由于使用人工智能而进入石油和天然气行业的发明可能会对其平均绩效产生重大影响。从这个角度来看,人工智能可以被视为基础材料和石油天然气公司供应链中的战略环节。这些新见解对于人工智能应用程序的开发者、资源政策制定者和管理者以及有兴趣投资新技术的投资者来说有很多启示。
警惕性是维持注意力并保持警惕的能力,以避免在几分钟到几个小时内的单调任务上的性能错误。空气官员,指挥中心人员,网络分析师和机场行李筛查人员通常从事单调的任务,其中绩效下降可能会导致个人后果(例如,生产力损失)或有害的组织能力(例如,工业事故或延迟的应急人员)。其他经验发现(例如,提高性能变异性,缓慢的响应时间)在推定的基础过程中与现实世界的效果相同(Parasuraman和Davies,1977; Doran等,2001; Dorrian and Dinges,2004)。这样的表现下降,即警惕性下降,可以追溯到越来越疲劳的认知状态(Davies和Parasuraman,1982; Warm等,1996)。在Boksem and Tops(2008)之后,我们将精神疲劳(以下简称为疲劳)定义为主观经验丰富的感觉,通常以疲倦,厌恶和认知能力下降,在长时间的认知活动期间或之后。此外,解释了长时间任务的影响的机制也与睡眠损失有关(Hockey,1997; Gunzelmann and Veksler,2018; Veksler and Gunzelmann,2018,2018),强调了对疲劳的全面理论的需求。一组突出的理论观点,统称为资源理论,将疲劳影响归因于认知资源的消耗(Caggiano和Parasuraman,2004年)。尽管仍在研究确切的因果因素,但表面上的疲劳表面上是由于复杂的认知过程之间的相互作用征税,使信息处理,动机和有效状态征税(Hockey,1997; Boksem and Tops,2008年)。This complexity becomes apparent when considering the myriad of observed and theorized fatigue effects including: induced stress and aversion to further task investment ( Warm et al., 2008 ), deterioration in cognitive function, e.g., sustaining attention, planning, strategy adaptation ( Boksem and Tops, 2008 ), reduced alertness and increasing lapses in central cognition ( Gunzelmann et al., 2009b; Veksler and Gunzelmann,2018年),代偿费用,例如以生理不适和有效菌株为特征的精神和同情优势(Hockey,1997,2011)。相应地,按任务耗尽的资源实施基本信息处理功能(例如,注意,工作记忆等)无法在可用的剩余时间补充(Harm等,2008)。但是,批评家认为
不幸的是,这种浪漫化和美化了的经济观导致大多数经济学家忽视了所有可能出错的因素。他们对人类理性的局限性视而不见,而这种局限性往往会导致泡沫和萧条;对失控的机构问题视而不见;对市场(尤其是金融市场)的不完善视而不见,这种不完善可能导致经济的运行系统突然、不可预测地崩溃;对监管者不相信监管而产生的危险视而不见。当然,这两种信念——经济学中的大多数工作都是经验性的,经济学家往往忽视经验证据——并不直接相互矛盾。但为什么这些经济学家会参与证据的收集和分析,却被他们的同事忽视呢?我们将看到,理论在证据收集和分析中所起的作用是理解态度差异的关键。具体而言,本章将论证理论(克鲁格曼嘲笑新古典主义版本是“这种浪漫化和净化了的经济观”)与证据之间的关系在经济学中一直存在很大争议,而且自从经济学诞生以来就一直如此。我将首先回顾经济学史上的一系列事件,以说明自古典经济学全盛时期以来,理论与证据之间的关系一直是方法论争论的核心。然后我将论证当代经济学对这个问题也没有达成共识。最后一部分将对这场争论未来的走向提出一些猜测。2. 经济思想史中的理论与证据亚当·斯密经常被冠以“政治经济学之父”的称号(例如,Haakonssen 2006: 4)。然而,他研究政治经济现象的方法论非常折衷(例如,Viner 1968: 327),几乎与当代主流方法不同。如果我们要寻找现代经济学方法论之父,我们就必须在李嘉图学派中寻找——他们是大卫·李嘉图经济学及其方法论的信徒、捍卫者和传播者。李嘉图是政治经济学中演绎方法的第一个系统倡导者——建立抽象模型,辅以严格而有些人为的定义和三段论推理(索维尔 1974 年)。为了得出高度普遍性的原则,他在思想中将他认为的主要因果因素与干扰因素区分开来,保持后者不变,从而希望建立所有经济体共同的不变因素:“我把这些直接和暂时的影响放在一边,把全部注意力放在它们将导致的事物的永久状态上”(引自索维尔 1974 年:113-4)。
博士学位 - 迈索尔大学Bina Joe博士是院长的执行内阁成员,杰出大学教授,生理学与药理学系主席,弗雷德里克·希斯(Frederick -Hiss)捐赠教授兼医学院医学院医学院的高压和精确医学中心的创始主任。乔博士获得了博士学位来自印度迈索尔大学。在班加罗尔印度科学学院进行了短暂的博士后研究金之后,她搬到了为印度阿斯利康(Astrazeneca India)工作的制药行业,随后于1997年作为国际福加蒂学者(Fogarty School)移民到美国,以进行分子遗传学研究分子遗传学研究。她在高血压的工作始于2001年,当时她在现任机构托莱多大学医学院(以前被称为俄亥俄州医学院)担任教职员工。2011年,她成立了高血压和精密医学中心,这是大学研究委员会批准的中心。自2015年以来,她担任了部门主席的职位。在过去的二十年中,她一直在领导高血压研究中发挥作用,该研究现在被认为是托莱多大学独特区别的聚光灯研究领域。Joe博士是高血压研究的国际认可的领导者,在过去的17年中,美国政府不断地以2200万美元的价格资助。 她发表了超过150篇同行评审的文章,许多记录了开创性的发现和6个书籍章节。Joe博士是高血压研究的国际认可的领导者,在过去的17年中,美国政府不断地以2200万美元的价格资助。她发表了超过150篇同行评审的文章,许多记录了开创性的发现和6个书籍章节。她的研究工作发表在几种顶级期刊上,包括PNA,细胞,细胞报告和自然通信。她的实验室是第一个使用CRISPR -CAS9基因编辑来定位克隆非编码变体的实验室,从而引起高血压。最新的先驱她的实验室最新创新发现包括(1)将肠道菌群鉴定为血压调节的因果因素,(2)酮体体链甲酰丁酸酯作为抗繁殖代谢物,(3)能量代谢和高压素和高压素之间的连接(3)与Diirth rybs之间的联系之间的联系。她是高血压研究的几项研究奖项的首位亚裔美国人,包括国际哈里特·达斯坦(Harriet Dustan)的科学妇女奖以及美国心脏协会的刘易斯·K·达尔纪念演讲奖,欧内斯特·斯塔林(Ernest Starling)
使用AHP-DEMATEL-ISM模型Qiang Cai,Yunchao du,Renxiang Wang*摘要的原始科学论文分析对预制建筑物的供应链风险因素*摘要:鉴于供应链中的众多参与者在预制建筑物的供应链中,在改善风险管理和控制水平的难度通过文献审查来改善风险管理和控制水平的困难。然后,提取了7个第一级索引和23个二级索引。建立了用于预制建筑物的供应链风险的影响指数系统。全面考虑了各种影响因素的重要性和相关性,构建了AHP数据(分析层次结构过程,决策试验和评估实验室)合并模型,这解决了单个模型的重量结果的单方面问题。然后,ISM(解释性结构建模)模型可用于显示影响因素的结构关系的特征,而基本供应链风险因素更准确,并使用AHP数据模型清楚地探索。结果表明:(1)物流运输距离,对运输过程中预制组件的损害以及组装期的不合理控制是影响预制建筑物的风险的基本因素,其中物流运输距离和对这些过程的损坏以及对运输过程中的预制组件的损坏是难以控制的,因为不合理的是较低的加权因素,但由于较低的速度是集会因素,但要素是较低的因素,但要素是较低的量 改进。(2)组件生产技术和设备,运输距离和产品供应的守时性占预制建筑物的供应链风险评估指数的高度重量。(3)总共有11个因素,例如产品设计和标准设计技术水平,组件生产技术和设备以及所购买材料的质量影响供应链预制建筑物的风险,也是重量较高的因果因素。在研究中获得的结论在一定程度上为预制建筑物的供应链风险控制提供了理论基础,并为预制建筑物的供应链风险评估提供了新的观点。 关键字:ahp dematel-ism;预制建筑物;风险评估;供应链1简介预制建筑是通过工厂预制和现场组装制造的,这大大缩短了建筑期间;减少能耗;节省资源;减轻环境污染,例如灰尘,噪音和建筑废物;并带来明显的节能和环境保护效果。 预制建筑物越来越流行,因为建筑行业的能源效率不断增加。 近年来,中国各级政府已连续制定了激励政策,以促进预制建筑物的建设工业化和发展。 这些政策已经定义了行业标准,并制定了发展目标以及相关的补贴和激励政策。在一定程度上为预制建筑物的供应链风险控制提供了理论基础,并为预制建筑物的供应链风险评估提供了新的观点。关键字:ahp dematel-ism;预制建筑物;风险评估;供应链1简介预制建筑是通过工厂预制和现场组装制造的,这大大缩短了建筑期间;减少能耗;节省资源;减轻环境污染,例如灰尘,噪音和建筑废物;并带来明显的节能和环境保护效果。预制建筑物越来越流行,因为建筑行业的能源效率不断增加。近年来,中国各级政府已连续制定了激励政策,以促进预制建筑物的建设工业化和发展。这些政策已经定义了行业标准,并制定了发展目标以及相关的补贴和激励政策。建筑行业的绿色建筑符合可持续发展概念;预制建筑物已经迎来了新的开发机会。预制建筑物代表了一种新的工业化建筑方式。预制组件的生产,加工和运输类似于制造业的生产和运营过程,不仅需要工厂加工,而且需要现场建设。预制建筑在中国已大力促进了制造业和传统建筑行业的特征。在整个生命周期中,存在许多不可忽略的风险,因为它们的供应链结合了计划,设计,生产,运输,组装和运营管理阶段的所有业务流程,并具有相对复杂的施工过程,众多的利益相关者和复杂的操作节点。供应链管理的困难已成为预制建筑物开发的主要问题。因此,探索有效的风险分析和评估方法是为了改善和完善
