XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System因素
Saad，Same，Ubeywarna，Dasunika和Zhang，Hongwei（2023）。关键因素影响供应链设计的重新配置：评论论文。在：汤姆
摘要。随着行业4.0的发展，最先进的技术是发明的，由于迅速的全球化，供应链（SC）已经容易受到各种风险的影响，并且供应链设计的重新配置已成为近年来的重大考虑。本文旨在提供有关当前研究实践的重要文献综述，并确定影响数字环境中供应链设计重新配置的关键因素，并优先考虑考虑相对重要性的因素，并开发一个框架以减轻风险水平。进行了系统的文献综述，以识别和分析影响供应链设计重新配置的关键因素以及用于开发概念框架的分析层次结构过程（AHP）方法。这项研究的结果表明，在数字环境中重新配置供应链设计阐明了未来的研究，并着重于提高供应网络的效率和响应能力的潜力。
人格因素塑造了大脑对情绪刺激的反应：脑电图研究
脑电图（EEG）是一种用于记录脑活动的非侵入性电生理方法，使研究人员能够研究脑功能（8）。情感研究领域中的一种研究涉及通过定量分析EEG诱导情绪并记录大脑活动的变化（9）。研究人格，情绪和脑电图之间的关系的研究主要关注这三个因素中的两个（10-12），并且对人格在情绪诱导过程中的作用在大脑活动中的作用有限。使用召回或想象力（13），声音（14、15），图片（16、17）或视频剪辑（VC）（18、19）的一些研究，用于引起情绪反应的方法有所不同，这些研究被认为是对日常生活情况的自然和反思。此外，一些研究使用了少量样本量（20，21），仅包括均质参与者组（22），并且常常未能考虑性别差异（20）。这些方法上的差异导致整个研究的结果不一致（23，24）。
b“帕金森氏病（PD）是一种常见的神经性疾病病理生理学，在整个中枢神经系统中表现出丧失的质量nigra神经元和-synclein的积累，在整个中枢神经系统中的积累。到目前为止，几种遗传和环境因素是迄今为止已知的，但由于在10％的遗传因素中发现了概述的遗传因素，并且在环境因素之间可能存在摩擦，并且在环境因素之间存在相互作用，并且在环境因素之间存在相互作用，并且在环境因素之间存在相互作用，并且具有遗传因素的相互作用。在PD的发展中，诸如脑部损伤之类的重要作用在PD患者中越来越多地观察到了PD患者。它在PD中的原因和影响尤为重要，因为微生物组是一个很容易受到各种干预措施（例如饮食和益生菌补充剂）的影响的因素，为可能的治疗提供了新的靶标。”
b“帕金森氏病（PD）是一种常见的神经退行性疾病，从病理生理上表现出来，其遗传性Nigra神经元丧失和 - 在整个中枢神经系统中的积累。到目前为止，几个遗传和环境因素尚不清楚，但是由于证实该疾病的遗传形式可以在约10％的患者，环境因素以及遗传因素与潜在的分子机制之间的相互作用中发现，这可能在PD发展中起重要作用。已知的因素，例如复发性创伤性脑损伤，而肠道和口腔菌群也越来越多地观察到PD患者的不平衡。PD中的微生物营养不良是否在该疾病之前，还是由于肠道轴的水平上的神经元通信的结果，仍有待解决。此外，由于微生物组是一个很容易受到各种干预措施（例如饮食和益生菌补充剂）的影响，因此微生物营养不良及其在PD中的因素和作用的全面表征尤其重要，为可能的治疗提供了新的靶标。
调查尼日利亚西南州气候因素与疟疾传播动态之间的关系
此预印本版本的版权持有人于2025年3月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.03.03.25323221 doi：medrxiv preprint
抑郁综合症，认知障碍以及喀麦隆社区老年人之间的相关因素
背景：抑郁综合征（DS）和认知障碍（CI）与不成功的衰老有关。但是，对喀麦隆知之甚少。本研究旨在评估喀麦隆老年人中与DS和CI相关的因素。方法：为这项横断面研究选择了599名年龄≥60岁的人的代表性样本。社会人口统计学和健康数据。ds和CI。ROSOW移动量表，日常生活活动（ADL）和日常生活（IADL）量表的乐器活动用于评估功能能力。CHI-2，ANOVA和多元回归分析，以评估与DS和CI相关的因素。统计显着性的阈值为5％。结果：平均年龄为68.9±7.2岁，性别比m/ f = 0.93，体重为68.5±14.7 kg。ds影响了14.5％的人口，CI为21.4％。在多变量分析中，DS与男性性别（OR）= 1.7 [95％置信区间（CI）：1.1 - 2.7]，P = 0.031）和不活动（OR = 1.7 [95％CI：1.0 - 3.0]，P = 0.043）。结论：相关的因素表明，与无活动的不活动作斗争并鼓励早期和长期教育以防止老年人中的DS和/或CI。ci与缺乏教育（OR = 6.5 [95％CI：3.5 - 12.2]，p <0.001），无活动性（OR = 5.3 [95％CI：1.6 - 17.9]，p = 0.008），p = 0.008），单个（OR = 3.7 [95％CI：1.2 - 11.3]，p = 0.0％，p = 0.05％，或3.3％，或civi：6或= 3.3％或civi：1.6或civi：1。1.1.1.19（或civi：1。1.1y）（或civi：1。1.1y）（或civi off off offof offof offof。 - 6.5]，p = 0.001），并且与无IADL（OR = 0.3 [95％CI：0.2 - 0.6]，P = 0.001）和ADL残疾（OR = 0.5 [95％CI：0.2 - 0.9]，P = 0.032）。
使用LSTM在巴西进行预测和爆发检测：整合人类流动性和气候因素
背景登革热是全球主要的健康问题，由于其有利的气候因素，社会环境状况以及人类流动性的增加，巴西反复发生和严重爆发。准确的登革热案件和爆发风险对于预警系统和有效的公共卫生干预至关重要。传统的预测模型主要依赖于历史案例数据和气候变量，通常忽略了人类运动在病毒传播中的作用。本研究通过将人类流动性数据纳入基于深度学习的登革热预测框架来解决这一差距。方法开发了一种基于LSTM的模型，以预测每周的登革热病例并检测到选定的巴西城市的爆发。该模型整合了历史登革热案例，滞后气候变量（温度和湿度）以及人类移动调整后的进口案例，以捕获时间趋势和空间传播动态。根据三种替代模型评估其性能：（1）仅使用登革热案例数据的LSTM，（2）结合气候变量的LSTM，以及（3）LSTM集成气候和地理邻里效应的LSTM。使用平均值溶质误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和连续排名的概率得分（CRP）评估了预测准确性，而使用准确性，灵敏度，特异性和F1分数评估了爆发分类。结果在登革热案例预测和爆发检测中，提出的提出的迁移率增强的LSTM模型始终超过所有基线。在所有城市中，它都达到了较低的MAE和MAPE值，表明准确性提高，同时也表现出了出色的CRP性能，反映了良好的校准不确定性估计值。在爆发分类中，该模型达到了最高的灵敏度和F1分数，与仅依赖病例趋势，气候变量或地理位置的模型相比，它在检测爆发期间的有效性。结果强调了登革热预测中赋予移动性数据的重要性，尤其是在人口较高的城市中心。
在多种细胞和疾病状态中基因表达的解码序列决定因素
序列功能模型可预测基因组DNA序列的基因表达，已证明对许多生物学任务有价值，包括了解顺式调节语法和解释非编码遗传变异。然而，当前的最新模型已在很大程度上接受了来自健康组织或细胞系的散装表达谱的培训，并且还没有学会在大型单细胞转录组数据集中捕获的精确细胞类型和状态的特性。因此，他们缺乏在各种组织和疾病环境中的特定细胞类型或状态下执行这些任务的能力。为了解决这一差距，我们提出了Decima，该模型可以从其周围的DNA序列中预测基因的细胞类型和条件 - 特异性表达。decima在超过2200万个细胞的单细胞或单核RNA测序数据上进行了训练，并成功地基于其序列成功预测了看不见基因的细胞类型特异性表达。在这里，我们证明了Decima揭示驱动细胞类型特异性基因表达的顺式调节机制及其在疾病中的变化，以预测细胞类型分辨率下的非编码变异效应，并使用精确调谐的，情境特异性功能设计调节性DNA元件。
推动（多）酚类代谢物代谢和生物利用度的个体间变异性的因素：人类研究的系统评价
这项系统评价概述了有关酚类代谢物及其决定因素的吸收，分布，代谢和排泄（ADME）的个人间变异性（IIV）的可用证据。人类研究包括研究（Poly）酚和报告IIV的新陈代谢和生物利用度。一百五十三项研究符合纳入标准。个体间差异主要与肠道菌群组成和活性有关，还与遗传多态性，年龄，性别，种族，BMI，（Patho）生理状态和体育活动有关，具体取决于（Poly）苯酚子属。大多数IIV的特征都很差。观察到两种主要类型的IIV。产生的代谢产物梯度可以进一步分为高和低排泄物，如所有类黄酮，酚酸，前氟氟氟霉素，烷基依赖resorcinols和羟基苯乙醇所见。The other type of IIV is based on clusters of individuals defined by qual itative differences (producers vs. non-producers), as for ellagitannins (urolithins), isoflavones (equol and O - DMA), resveratrol (lunularin), and preliminarily for avenanthramides (dihydro-avenanthramides), or by quali- quantitative metabotypes以不同比例的特定代谢产物的特征，例如黄烷-3-醇，黄酮，甚至异黄酮。未来的工作需要阐明当前的开放问题，从而限制了我们对这种现象的理解，该现象可能会影响饮食（poly）苯酚的健康影响。
了解影响尼泊尔扩展代理中数字工具采用的因素
抽象目的 - 尼泊尔的扩展系统遭受高交易成本，覆盖范围有限和资金不足。解决方案在于集成数字扩展工具，但它们通过扩展代理的采用非常低。这项研究探讨了影响这些工具在尼泊尔的Bagmati和Gandaki省的扩展代理中采用的因素。设计/方法/方法 - 本研究采用了定量调查来收集128名参与者的数据。首先，使用因子和聚类分析将参与者分为三个部分。其次，logit模型用于确定采用决策的决定因素。调查结果 - 三个确定的部分被称为“爱好者”，保守派和“实用主义者”。“爱好者”部分（基线）表现出浓厚的兴趣，“保守派”表示保留，而“实用主义者”对数字扩展工具表现出平衡的看法。logit回归分析表明，较高的层次排名，移动应用的使用和男性大大增加了采用的可能性。相反，“保守派”部分，经验，通过互联网接收办公空间和培训支持大大降低了采用的可能性。研究局限性/含义 - 从培训和办公室支持的惊人结果中，是负面影响者的负面影响者，我们可以暗示当前针对培训计划和办公设施的资源分配是无效的。关键字数字扩展工具，因子分析，集群分析，logit模型，采用纸张类型研究论文政策制定者应重新审视资源分配策略，并探索有助于整合数字扩展工具的新方法。独创性/价值 - 参与者细分的方法论方法通过根据采用者的态度，信念和预尊态对创新理论的扩散来补充创新理论的传播。
多年干旱的区域驱动因素和特征
多年干旱（MYDS）是严重的自然危害，由于气候变化而变得更加普遍。鉴于与持续时间较短的干旱相比，它们的社会影响很大，因此至关重要的是更好地了解MyDs的驱动因素。使用重新分析数据，本研究提供了在加利福尼亚，西欧，印度，阿根廷，南非和澳大利亚东南部的MYDS的历史概述。对于每个地区，给予多年干旱的特征和驱动因素，并将其与正常干旱（NDS）进行比较。此外，我们研究了干旱长期记忆的潜力。我们的发现表明，MyD的发生和持续时间差异很大，在加利福尼亚，阿根廷和澳大利亚观察到的MyDS和NDS之间的持续时间相对较大。与气候上稳定的降水相比，降水气候中具有独特季节性的区域往往会经历更快的干旱发作。我们的分析表明，MYDS和NDS通常从相似的条件开始，但会随着时间的流逝而分歧，大多数地区的潜在蒸散量较大，阿根廷和印度的降水率较低。长期记忆存在于阿根廷，澳大利亚和南非，这可能为这些地区的MYDS的可预测性提供途径。受海洋和土地影响的远程连接预计在这里发挥重要作用，而在其他地区，MyD的发生可能会更受到机会。这些发现可以有助于对水管理，先前和干旱期间进行决策。