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World File Search System因素
绿色经济发展因素
绿色经济是影响人类福祉和社会平等增长的一种，同时减少环境威胁和使用自然资源。支持将其经济变成更绿色模型的国家创造了新的条件来支持这种转变。因此，有两个主要因素可以识别为绿色经济发展的因素。有创新转移和企业社会责任（CSR）的双性关系，这是这些来源的两个领域。本文感兴趣的话题是将经济和社会模式转变为更环保和社会正义的过程，称为可持续性过渡，这反映在对绿色经济变化的过程中。本文的目的是指出绿色经济发展因素的来源，并提出解决方案，以“首先成长并清理后来”策略。所采用的方法是探索性因素分析，用于在统计编程环境中所有波兰所有区域的辅助数据。本次搜索中使用的数据源是波兰主要的Staistic Office数据库。获得的结果证实了本文的主要论文。
预后和预测因素
loe§家族妈妈czinoma污染2A§DCIS病中的内存2a§高BMI 2A高乳房密度2A§生长模式（临界 /固体与“固定” / Micropillary）2B§残留肿瘤相关的微疗法微疗法2B§Altactecture2B§Altactecture§（MOD）< / div。van nuys forecast index / mitoserate 2b § Palpables DCIS 2b § Er-, Her2+, Ki-67+ 2b § Scores: Oncotype DX Breast DCIS Score (12 genes), CCP (23 genes) § MSKCC Nomogram 2b § Dcisionrt 2b § Intrinsic subgroups (luminal a, b, b, b, b, b, B，B，B，B，B HER2+，三重负）2B§DCIS与侵入性癌相比，对侧MACA 2B2B§高tils Numbers 2B 的风险较高。van nuys forecast index / mitoserate 2b § Palpables DCIS 2b § Er-, Her2+, Ki-67+ 2b § Scores: Oncotype DX Breast DCIS Score (12 genes), CCP (23 genes) § MSKCC Nomogram 2b § Dcisionrt 2b § Intrinsic subgroups (luminal a, b, b, b, b, b, B，B，B，B，B HER2+，三重负）2B§DCIS与侵入性癌相比，对侧MACA 2B2B§高tils Numbers 2B
未来已来，AI如何赋能传媒行业
p 2019年，微软与OpenAI达成合作，由Azure为OpenAI提供训练及使用所需的算力。 p 研究显示，模型表现会随着规模的扩大而增长，且存在涌现能力(emergent abilities)。基于模型效果需求等因素，
人工智能 (AI) 在放射学中的应用：阻碍因素和促进因素
摘要 目的 研究目的是找出荷兰临床放射学中实施人工智能 (AI) 应用的障碍和促进因素。材料和方法使用嵌入式多案例研究，遵循探索性定性研究设计。数据收集包括来自七家荷兰医院的 24 次半结构化访谈。障碍和促进因素的分析以最近发布的医疗机构中新医疗技术的非采用、放弃、扩大、传播和可持续性 (NASSS) 框架为指导。结果 实施的最重要促进因素包括：(i) 荷兰医疗保健系统的成本控制压力，(ii) 对 AI 潜在附加值的高度期望，(iii) 存在全医院创新战略，以及 (iv) 存在“本地冠军”。 “最突出的阻碍因素包括：（i）人工智能应用的技术性能不一致，（ii）非结构化实施流程，（iii）人工智能应用对临床实践的附加值不确定，以及（iv）直接（放射科医生）和间接（转诊临床医生）采用者的接受度和信任度差异很大。 结论 为了使人工智能应用有助于提高临床放射学的质量和效率，实施过程需要以结构化的方式进行，从而提供人工智能应用临床附加值的证据。 要点 • 成功实施人工智能在放射学中需要放射科医生和转诊临床医生之间的合作。 • 当地倡导者的存在有助于人工智能在放射学中的实施。 • 成功实施需要人工智能在放射学中的临床附加值证据。
探索公共部门组织实施人工智能的因素、可能性和制约因素
人工智能 (AI) 被认为具有巨大的潜力，可以帮助公共部门改善内部活动管理和公共服务的提供。然而，发挥其潜力取决于技术的正确实施，而该技术具有独特的因素，这些因素决定了其使用或限制了其使用。这些因素是什么以及它们如何影响人工智能的实施仍然知之甚少，学者们呼吁进行研究以在现有知识的基础上增加实证证据。本研究依靠案例研究方法，采用溯因方法，应用双重理论视角：技术-组织-环境 (TOE) 框架和技术可供性和约束理论 (TACT)。利用这些组合视角，我们开发了一个概念框架，该框架扩展了以前的研究，展示了人工智能的实施是如何成为深度关联的背景因素组合的结果的，具体来说，人工智能相关因素如何为应用领域带来新的可供性和约束。
成体干细胞的研究进展及设想
因素的限制。对胚胎干细胞的研究主要是通过动物 实验进行的 , 而成体干细胞 (adult stem cells) 存在 于胎儿和成人各种组织及器官中 , 来源广泛 , 而且不 涉及伦理问题。虽然胚胎干细胞更具有全能性 , 理 论上可生成任何组织 , 容易分化为一些组织如心脏
电信市场中的几个市场驱动因素和安全考虑因素
版权所有 © 2022 Fortinet, Inc. 保留所有权利。Fortinet ® 、FortiGate ® 、FortiCare ® 和 FortiGuard ® 以及某些其他商标是 Fortinet, Inc. 的注册商标，本文中的其他 Fortinet 名称也可能是 Fortinet 的注册和/或普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。本文中包含的性能和其他指标是在理想条件下的内部实验室测试中获得的，实际性能和其他结果可能会有所不同。网络变量、不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。本文中的任何内容均不代表 Fortinet 的任何约束性承诺，Fortinet 不承担任何明示或暗示的保证，除非 Fortinet 与购买者签订了由 Fortinet 总法律顾问签署的具有约束力的书面合同，该合同明确保证所确定的产品将按照某些明确确定的性能指标运行，并且在这种情况下，只有该具有约束力的书面合同中明确确定的特定性能指标对 Fortinet 具有约束力。为绝对清晰起见，任何此类保证仅限于在与 Fortinet 内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet 完全否认根据本协议做出的任何承诺、陈述和保证，无论是明示的还是暗示的。Fortinet 保留更改、修改、转让或以其他方式修订本出版物的权利，恕不另行通知，且最新版本的出版物应适用。
运输安全设计考虑因素
本文件概述了交通系统的主要资产——公交车、轨道车辆以及交通基础设施和通信，并对每种资产固有的各种攻击方法的脆弱性进行了初步评估。此外，本文件还讨论了访问管理、系统集成和通信等主题，这些主题对于保护交通资产都至关重要。尽管许多主题领域在文件中是分开讨论的，但资源的用户必须认识到所提出的考虑因素和强化策略之间的相互关联。因此，在制定保护和强化维护设施或铁路终点站的策略时，参考基础设施和访问管理部分将提供额外的价值。
影响人工智能成功的因素...
这项研究在很大程度上巩固了现有文献，同时也为已确定的因素提供了新的视角。这项研究的结果表明，用于营销 AI 活动的数据应该是干净、可靠和高质量的，以确保结果有效、准确和公正。应优先考虑内部数据，并辅以外部数据（如社交媒体数据），以获得更深入的见解和更好的预测。结合内部和外部数据集被认为是开展 AI 活动的最佳实践。此外，AI 活动的业务目标和预期结果应放在任何数据收集、管理和分析过程的中心，以确保 AI 实践取得成功。最后，数据相关事务的透明度被发现很重要，因为它可以建立信任并确保客户为营销目的提供准确的个人数据。
人类因素文摘第 1 号
1.5 航空业早期关注的很多问题都与噪音、振动、热、冷和加速度对人的影响有关。通常，最接近的具有生理学知识的人是医生；这可能产生了对人为因素最持久的误解之一，即认为人为因素是医学的一个分支。然而，半个世纪前，工作正在向飞行任务的认知方面扩展，这种趋势一直持续，并且超出了医学的范围。优化人们在这种复杂工作环境中的作用涉及人类表现和行为的所有方面：决策和其他认知过程；显示器和控制装置的设计以及驾驶舱和客舱布局；通信和计算机软件；地图和图表；以及飞机操作手册、检查表等文件领域。人为因素知识也越来越多地用于员工选拔、培训和检查以及事故调查。