最近的研究已开始评估人们对语音用户界面(VUI)作为对话伙伴(称为合作伙伴模型)的看法。当前的自我报告措施仅在英语中可用,将研究限制在说英语的用户。为了改善用户样本和环境的多样性,我们对合作伙伴建模研究的信息进行了介绍,我们对非英语的西方(德语,n = 185)和东亚(日语,n = 198)的同类进行了翻译,局部和评估合作伙伴建模问题(PMQ)。通过验证性因素分析(CFA),我们发现该量表对我们的德国和日语翻译产生了等效水平的“优点拟合”,从而证实了其跨文化有效性。仍然,交流灵活性因子的结构并未直接在西亚和东亚人群中复制。我们讨论了我们的翻译如何对伙伴模型使用和设计的文化相似性和差异开放批判性研究,同时强调确保在文化环境中准确翻译的挑战。
在行业4.0 ERA中,许多开拓性行业正在利用新兴技术(例如物联网(IoT))作为数字时代的解决方案。伊朗最大,最活跃的行业之一是食品行业,该行业将从这些进步中受益匪浅。在供应链级别上通常可以实现可持续的竞争优势,在供应链的水平上,公司使用信息和通信技术(例如物联网)来协调供应链参与者之间的信息,财务和材料。这项研究旨在确定在食品供应链中实施物联网的关键成功因素(KSF)。首先,通过系统的文献综述,确定了食品供应链中物联网实施的KSF。为开发一个测量模型,采用了使用结构方程模型的验证性因素分析,从而使研究具有描述性。问卷是由“ Amadeh Laziz”供应链(案例研究)的142名成员设计和完成的,他们使用分层随机
材料与方法:回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者,利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标,包括FN 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FN 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维数目比例)、FP 5mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例)、FP 10mm/50mm(距病灶边界5~50mm范围内的纤维体素点比例),采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征,以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。
结果:260 名患者符合条件,包括 209 名(80%)女性和 145 名(56%)乳腺癌患者。中位年龄为 50 岁(范围:23-96 岁)。233 名患者(90%)接种了 mRNA 疫苗。90 名(35%)患者患有 v-HLN,中位 SUVmax 为 3.7 [范围:2.0-26.3],74 名(44%)患者出现淋巴细胞减少,中位 ALC 为 1.4 G/L [范围:0.3-18.3]。多因素分析显示,年龄≤50岁(OR 2.2,95%CI 1.0~4.5)、无淋巴细胞减少(OR 2.2,95%CI 1.1~4.3)及末次疫苗注射至18F-FDG PET/CT显像时间<30天(OR 2.6,95%CI 1.3~5.6)是v-HLN的独立因素。在乳腺癌患者中,无淋巴细胞减少是与v-HLN显著相关的唯一独立因素(OR 2.9,95%CI 1.2~7.4)。
雪花镇总体规划(总体规划)是指导城镇规划边界内发展的基础,其方式符合社区的愿景,可持续且全面地涵盖城镇的所有部门和工作。其目的是让总体规划不仅被镇议会经常使用,也被镇工作人员在日常工作中用来指导未来关于发展和兼并的决策,同时平衡经济发展和城镇资源。总体规划为未来发展、再开发和保护提供了基础,同时支持社区所期望的未来愿景。该计划包括在公众参与过程中确定的愿景、目标和政策理念,并由背景和现有条件报告中的机会和制约因素分析提供支持。根据州法律,许多私人土地开发行动,例如:重新分区、细分、总体规划、公共机构项目和其他决策,必须与总体规划一致。本总体规划中规定的目标和政策应以确保其符合并实施社区对雪花镇的长期愿景的方式应用。
无标题页 i 介绍 iii 目录 v 附录 vii 缩略语表 viii 概要 1 1.0 事实信息 2 1.1 飞行历史 2 1.2 人员受伤 3 1.3 飞机损坏 3 1.4 其他损坏 4 1.5 人员信息 4 1.6 飞机信息 5 1.7 气象信息 6 1.8 助航设备 7 1.9 通讯 7 1.10 机场信息 7 1.11 飞行记录器 7 1.12 残骸和撞击信息 8 1.13 医疗和病理信息 8 1.14 火灾 9 1.15 生存方面 9 1.16 测试和研究 9 1.17 组织和管理信息 11 1.18附加信息 27 1.19 有用或有效的调查技术 28 2.0 分析 30 2.1 现场调查 30 2.2 现场调查分析 39 2.3 人为因素分析 42 2.4 调查分析摘要 53 3.0 结论 54 3.1 调查结果 56 3.2 向核准培训机构建议的初步报告行动
无标题页 i 介绍 iii 目录 v 附录 vii 缩略语表 viii 概要 1 1.0 事实信息 2 1.1 飞行历史 2 1.2 人员受伤 3 1.3 飞机损坏 3 1.4 其他损坏 4 1.5 人员信息 4 1.6 飞机信息 5 1.7 气象信息 6 1.8 助航设备 7 1.9 通讯 7 1.10 机场信息 7 1.11 飞行记录器 7 1.12 残骸和撞击信息 8 1.13 医疗和病理信息 8 1.14 火灾 9 1.15 生存方面 9 1.16 测试和研究 9 1.17 组织和管理信息 11 1.18附加信息 27 1.19 有用或有效的调查技术 28 2.0 分析 30 2.1 现场调查 30 2.2 现场调查分析 39 2.3 人为因素分析 42 2.4 调查分析摘要 53 3.0 结论 54 3.1 调查结果 56 3.2 向核准培训机构建议的初步报告行动
图 1 用于评估人为栖息地改变 (HA) 和气候对白尾鹿的相对影响的相机群位置。深灰色阴影表示加拿大环境与气候变化部绘制的 HA,缓冲距离为 500 米(加拿大环境与气候变化部,2017 年),浅灰色阴影表示绘制 HA 的测绘边界。相机群通过使用 5 年多因素分析确定的气候维度 1 进行着色,因此较高的值(即较冷的颜色)代表更严酷的冬季。使用随机位置生成器将相机随机放置在 12.5 公里 x 4 公里的区域内,树上间隔至少 1 公里,所有相机都朝北以避免太阳对图像的干扰。插图描绘了研究区域相对于加拿大的关系,而开头的图像描绘了每个相机群内随机放置相机陷阱的示例。地图线划定了研究区域,并不一定描绘公认的国界。
无标题页 i 简介 iii 目录 v 附录 vii 缩略语表 viii 概要 1 1.0 事实信息 2 1.1 飞行历史 2 1.2 人员受伤 3 1.3 飞机损坏 3 1.4 其他损坏 4 1.5 人员信息 4 1.6 飞机信息 5 1.7 气象信息 6 1.8 助航设备 7 1.9 通讯 7 1.10 机场信息 7 1.11 飞行记录器 7 1.12 残骸和撞击信息 8 1.13 医疗和病理信息 8 1.14 火灾 9 1.15 生存方面 9 1.16 测试和研究 9 1.17 组织和管理信息 11 1.18 附加信息 27 1.19 有用或有效的调查技术 28 2.0 分析 30 2.1 现场调查 30 2.2 现场调查分析 39 2.3 人为因素分析 42 2.4 调查分析摘要 53 3.0 结论 54 3.1 调查结果 56 3.2 向核准培训机构建议的初步报告行动
作者简介:Shappell 博士是俄克拉荷马州俄克拉荷马市联邦航空管理局民用航空医学研究所人为因素研究部门经理。他负责管理先进空中交通管制系统、行为压力源和机组人员表现方面的研究项目。此外,他还继续使用与 Douglas Wiegmann 博士合著的人为因素分析和分类系统 (HFACS) 对民用和军用航空事故进行研究。他在航空事故调查、空间定向障碍、持续操作、驾驶舱伤害和机组人员疲劳等领域发表了 60 多篇论文和一本书籍。Douglas A. Wiegmann 博士是伊利诺伊大学香槟分校人为因素系的终身教授。他是人为错误分析和事故调查领域的国际公认专家,曾担任美国海军航空心理学家和美国国家运输安全委员会 (NTSB) 事故调查员。他撰写了大量有关人类表现和系统安全的文章和会议演讲。Wiegmann 博士是一名获得认证的人为因素专家和私人飞行员。