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World File Search System困倦
基于SSVEP的脑损伤中的疲劳因素及疲劳指标...
根据频率范围，EEG 信号可以区分出六种不同的大脑节律：delta（0.5 至 4 Hz）、theta（4 至 8 Hz）、alpha（8 至 13 Hz）、mu（8 至 13 Hz）、beta（13 至 30 Hz）和 gamma（25 至 100 Hz）。delta 节律发生在幼儿或成人深睡或脑部异常的人身上，由低于 3.5 Hz 的频率成分组成。theta 节律发生在人疲劳且无法集中注意力时，主要出现在颞叶和顶叶区域。枕叶用于记录 alpha 节律。当人们睡着时，这种节律会完全消失，但当他们平静而清醒、困倦但清醒且疲劳时，它就会出现。此外，如果人们试图保持清醒，alpha 将占主导地位。beta 节律主要在顶叶和额叶区域产生。当一个人注意力集中、兴奋或激动时，就会出现 Beta 节律（Brismar，2007；Miller，2007；Foong 等人，2019）。mu 节律和 gamma 节律可以分别从感觉运动区域和躯体感觉皮层记录下来。gamma 节律在学习、记忆和处理数据方面至关重要。此外，它还出现在高级认知任务中（Herrmann 和 Demiralp，2005；Fazel-Rezai 等人，2013）。
驾驶员监控最新技术的调查与综合
道路车辆事故大多是由于人为失误造成的，而许多此类事故可以通过持续监控驾驶员来避免。驾驶员监控 (DM) 是汽车行业越来越受关注的一个话题，它将与所有非完全自动驾驶的车辆保持密切联系，因此对于普通车主来说，它将在未来几十年内一直存在。本文重点介绍驾驶员监控的第一步，即表征驾驶员的状态。由于驾驶员监控将越来越多地与驾驶自动化 (DA) 联系在一起，本文将清晰地介绍驾驶员监控在六个 SAE 级别的 DA 中的作用。本文概述了驾驶员监控的最新技术，然后对其进行了综合，为驾驶员监控的众多表征技术提供了一个独特、结构化、多分类的视角。根据调查结果，本文从五个主要维度（此处称为“（子）状态”）表征驾驶员状态，即困倦、精神负荷、分心、情绪和受影响。 DM 的多分类视图通过一对互锁表格呈现，这些表格将这些状态与其指标（例如，眨眼率）以及可以访问每个指标的传感器（例如，摄像头）关联起来。这些表格不仅考虑了与驾驶员直接相关的影响，还考虑了与（驾驶的）车辆和（驾驶）环境相关的影响。它们一目了然地向相关研究人员、设备提供商和汽车制造商 (1) 展示了他们必须实施的大多数选项
向母乳喂养的婴儿提供配方奶的可能影响
母乳喂养通常被认为是为许多父母喂新生婴儿的最自然和本能的方式。通常，就健康结果而言，独家母乳喂养是对您和宝宝的最有益的喂养方法（Who 2003）。母乳喂养提供完整的食物，并为您和您的婴儿都积极保护，尽管配方奶粉虽然与欧洲营养标准相遇（Commission Directive 2006），但不提供免疫力或包含母乳所具有的任何其他保护性成分。但是，一些母亲在早期遇到喂养困难，尤其是在挑战性的出生之后。通常，父母对婴儿的健康感到非常焦虑，即使他们打算母乳喂养，也可能会要求公式。此传单提供了一些信息，以帮助您做出有关未来喂养的明智决定。这可以是专有的母乳喂养，充满母乳喂养（补充表达的母乳，或饲料后的配方），组合进食（配方奶粉和母乳喂养的混合物）或独家配方奶粉。我们建议在出现早期困难时保持您的选择开放是最好的，因为有很多因素影响您的感觉和建立母乳喂养可能需要时间才能建立。我们的员工将支持您了解宝宝的行为，因为有些婴儿一开始不愿意和困倦，而另一些婴儿则经常喂食。员工会建议您抚慰宝宝，支持您识别有效喂养的方法，并在首先帮助您表达母乳。在引入配方奶粉之前要考虑的一些事情
优化BCI-FIT：脑机接口功能实现工具包
OHSU 2020 年 7 月 - 2025 年 6 月 Melanie Fried-Oken，首席研究员 美国约有 400 万成年人因神经发育或神经退行性疾病而患有严重的言语和身体障碍 (SSPI)，其中许多人无法依靠当前的辅助技术 (AT) 进行交流。在一天之内或随着病情的进展，他们可能会因疲劳、药物、身体状况变化或进行性运动功能障碍而从一种访问技术转换到另一种访问技术。目前没有临床或 AT 解决方案可以适应这些人的多种动态访问需求，导致许多人无法获得良好的服务。这项名为 BCI-FIT（脑机接口功能实现工具包）的竞争性更新，为我们在过去 11 年开展的创新多学科转化研究增添了新的内容，这些研究旨在推动与用于这些临床人群交流的非侵入式 BCI 相关的科学进步。BCI-FIT 依靠主动推理和迁移学习，实时为每个用户的多模态信号定制完全自适应的意图估计分类器。 BCI-FIT 这个缩写有许多含义：我们的 BCI 适合每个用户的大脑信号；适合环境，提供相关的个人语言；适合用户的内部状态，根据困倦程度、药物、身体和认知能力调整信号；并且适合用户从 BCI 入门到专家使用的学习模式。
美国舰队活动基地 日本佐世保
一般信息 夏季，台风经常袭击佐世保。岛上大多数建筑都设计为可抵御强风，但偶尔也会发生轻微损坏，通常是被风吹来的碎片造成的。最重要的安全因素是留在室内，特别是在必须呆在室内的情况下。 风暴很可能在一两天内过去。提前计划可以让您舒适地度过风暴，而不是在黑暗中忍受长达四天的饥饿、口渴、无聊和困倦。 请记住，在严重风暴期间，电力、自来水和电话线等公用设施可能会中断。可能需要几天时间才能恢复。显然，这会使做饭、洗澡、与他人交流和卫生更加困难。 在救援到来之前，您的家人是否准备好应对与台风有关的紧急情况？以下是一些建议您“做的事情”，可以帮助您做好准备： 准备您的工具包 1. 一种准备方法是组装一个灾难/台风物资工具包。如果/当台风/灾难来袭时，您将没有时间购物或寻找物资。但如果您提前收集了物资，您的家人可以忍受疏散或居家隔离。 - 查看下面的清单。 - 收集列出的物资。 - 将疏散最可能需要的物资放在易于携带的容器中。可能的容器包括大行李袋、大露营背包、大有盖容器（带轮子） 工具包：以下是您应该为家庭储备的一些基本物品：
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Ozempic Media Backgrounder V15 [FH] 带超链接
• 低血糖。如果将 Ozempic ® 与其他可能导致低血糖的药物（例如磺酰脲类或胰岛素）一起使用，您出现低血糖的风险可能会更高。低血糖的体征和症状可能包括：头晕或头昏眼花、视力模糊、焦虑、易怒或情绪变化、出汗、言语不清、饥饿、意识模糊或困倦、颤抖、虚弱、头痛、心跳加速和感到紧张 • 脱水导致肾脏问题。腹泻、恶心和呕吐可能会导致体液流失（脱水），从而导致肾脏问题。喝水对降低脱水风险很重要。如果您出现持续的恶心、呕吐或腹泻，请立即告诉您的医疗保健提供者 • 严重的胃病。据报告，使用 Ozempic ® 的人出现胃病，有时甚至很严重。如果您出现严重或不会消失的胃病，请立即告知您的医疗保健提供者 • 严重的过敏反应。如果您出现任何严重过敏反应的症状，包括面部、嘴唇、舌头或喉咙肿胀；呼吸或吞咽困难；严重的皮疹或瘙痒；昏厥或头晕；或心跳加速，请停止使用 Ozempic ® 并立即寻求医疗帮助 • 胆囊问题。服用 Ozempic ® 的某些人会出现胆囊问题。如果您出现以下症状，请立即告知您的医疗保健提供者：上腹部疼痛、发烧、皮肤或眼睛发黄（黄疸）或白垩色粪便 • 手术或其他使用麻醉或深度嗜睡（深度镇静）的程序期间食物或液体进入肺部。Ozempic ® 可能会增加食物在手术或其他程序期间进入肺部的机会。在安排手术或其他程序之前，告知您的所有医疗保健提供者您正在服用 Ozempic ®
通过可穿戴设备进行疲劳监测：最先进的...
疲劳的客观测量在职业健康和安全等领域至关重要，因为疲劳会损害认知和运动能力，从而降低生产力并增加受伤风险。可穿戴系统代表了疲劳监测的极具前景的解决方案，因为它们能够在无人值守的环境中持续、长期监测生物医学信号，并具有所需的舒适性和非侵入性。这是开发实时疲劳监测准确模型的先决条件。但是，通过可穿戴设备监测疲劳带来了独特的挑战。为了概述目前通过可穿戴设备监测与疲劳相关的变量的最新技术，并发现当前知识中的潜在差距和缺陷，进行了系统回顾。在 Scopus 和 PubMed 数据库中搜索了自 2015 年以来以英文发表的文章，标题中包含术语“疲劳”、“困倦”、“警觉”或“警觉”，并提出了基于可穿戴设备的非侵入性疲劳量化系统。在检索到的 612 篇文章中，有 60 篇符合纳入标准。纳入的研究主要是短期的，并且在实验室环境中进行的。总体而言，研究人员根据市场上可穿戴设备获取的运动 (MOT)、脑电图 (EEG)、光电容积图 (PPG)、心电图 (ECG)、皮肤电反应 (GSR)、肌电图 (EMG)、皮肤温度 (T sk )、眼球运动 (EYE) 和呼吸 (RES) 数据开发疲劳模型。在提出的疲劳量化方法中，监督机器学习模型，更具体地说是二元分类模型占主导地位。这些模型在检测疲劳方面表现非常出色，然而，在模型开发过程中，几乎没有努力确保使用高质量的数据。总之，本综述的结果表明，方法论的局限性阻碍了大多数提出的疲劳模型的普遍性和现实世界的适用性。需要做更多的工作来充分探索可穿戴设备在疲劳量化方面的潜力，以及更好地理解疲劳与生理变量变化之间的关系。
使用机器检测驾驶员警示系统
在道路安全领域，惊人的事故和死亡率凸显了采取主动措施以减轻疲劳驾驶带来的风险的迫切需要。本期刊概述了驾驶员警觉性检测系统的创新追求，该系统旨在通过尖端技术和智能车辆的融合来减少道路事故（准确率：97.56%）。该项目的重点目标是利用计算机视觉创建一个能够实时评估驾驶员警觉性的智能系统。该方法包括从各种来源收集细致的数据、确保数据质量的预处理技术以及应用高级算法，包括支持向量机 (SVM)。实际过程包括通过面部网格模块 (MediaPipe) 使用面部标志跟踪精确计算眨眼间隔。SVM 算法以其高精度而闻名，它有助于根据超过 SVM 模型提供的阈值的眨眼时间间隔来检测困倦。这项努力的顶峰体现在开发一个强大的驾驶员警觉性检测系统。该系统不仅可作为道路安全的守护者，还标志着技术、人类福祉和负责任的驾驶实践之间的变革性结合。其成果令人信服，表明疲劳驾驶事件显著减少，从而防止事故发生并保护生命。此外，该项目的成功还通过减轻相关的财务负担，促进了个人和整个社会的经济福祉。除了技术实力之外，该项目还起到了社会催化剂的作用，提高了人们对负责任驾驶的认识，以及技术在保障道路上生命安全方面的关键作用。其可扩展性和适应性有望在各种车辆类型和行业中广泛实施。随着这本期刊的展开，它不仅描述了一项技术成就，也描述了对社会改善的承诺。它为驾驶员警觉性检测的持续进步奠定了基础，整合了机器学习和人工智能等不断发展的技术，以进一步提高道路安全性。最终，该项目体现了积极迈向未来的步伐，让疲劳驾驶引发的事故变得罕见。它证明了技术在保护道路上生命和安全性时所具有的变革潜力。
小儿EEG服务
什么是脑电测试？脑电图（脑电图）是记录孩子大脑的电活动的测试。大脑中的神经细胞产生微小的电信号。记录和检查这些可以为医生提供有关孩子的大脑工作原理的有用信息。EEG可用于诊断和监测癫痫发作障碍，睡眠障碍和运动障碍。我们的小儿EEG服务在牛津约翰·拉德克利夫医院的神经生理学系中进行了工作。一旦发送了脑电图的推荐，牛津的团队将与您联系，以预约日期和时间。神经生理部门基于牛津Ox3 9DU的约翰·拉德克利夫医院的西翼3级。访问https://www.ouh.nhs.uk/hospitals/jr/find-us/获取旅行指示。什么是褪黑激素？褪黑激素是人体产生的一种天然物质（激素和营养）。通常以液体形式分配并出于脑电图的目的口服。它是短暂的，可以鼓励放松和自然的睡眠。这不是强大的睡眠药物，您的孩子可能无法入睡。使用褪黑激素对儿童的使用是未经许可的，但仍由NHS推荐用于脑电图。有时医生建议患者使用制造商未指定的药物。他们这样做是因为它可能有助于治疗特定状况。融合蛋白的脑电图有什么好处？在嗜睡和睡眠期间记录脑电图也可以帮助诊断。脑电图可以帮助医生诊断癫痫病或更多地了解孩子发作或癫痫发作的性质。有没有与脑电图或褪黑激素有关的风险？没有脑电图的已知风险或副作用。褪黑激素通常被认为是安全的，除了镇静（感到困倦）以外，已经报道了成人或儿童。脑电图期间会发生什么？脑电图大约需要一个小时。临床生理学家（大脑电功能专家）将为您的孩子做好测试的准备。他们将在您孩子的头上标记测量
通过可穿戴设备监测疲劳：最新进展综述
疲劳的客观测量在职业健康和安全等领域至关重要，因为疲劳会损害认知和运动能力，从而降低生产力并增加受伤风险。可穿戴系统代表了疲劳监测的极具前景的解决方案，因为它们能够在无人值守的环境中持续、长期监测生物医学信号，同时具有所需的舒适度和非侵入性。这是开发实时疲劳监测准确模型的先决条件。然而，通过可穿戴设备监测疲劳带来了独特的挑战。为了概述目前通过可穿戴设备监测与疲劳相关的变量的最新技术，并发现当前知识中的潜在差距和缺陷，进行了系统回顾。在 Scopus 和 PubMed 数据库中搜索了自 2015 年以来以英文发表的文章，标题中包含术语“疲劳”、“困倦”、“警觉”或“警觉”，并提出了基于可穿戴设备的非侵入性疲劳量化系统。在检索到的 612 篇文章中，60 篇满足纳入标准。纳入的研究主要是短期研究，且在实验室环境中进行。总体而言，研究人员根据运动（MOT）、脑电图（EEG）、光电容积图（PPG）、心电图（ECG）、皮肤电反应（GSR）、肌电图（EMG）、皮肤温度（T sk ）、眼球运动（EYE）和呼吸（RES）数据开发疲劳模型，这些数据均由市场上的可穿戴设备获取。在提出的疲劳量化方法中，监督机器学习模型（更具体地说是二元分类模型）占主导地位。这些模型在检测疲劳方面被认为表现非常出色，然而，在模型开发过程中几乎没有努力确保使用高质量的数据。总之，本综述的结果表明，方法上的局限性阻碍了大多数提出的疲劳模型的普遍性和现实世界的适用性。还需要开展更多的工作来充分探索可穿戴设备在疲劳量化方面的潜力，以及更好地理解疲劳与生理变量变化之间的关系。