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数据中心的可再生能源：电网依赖与自主成本的困境
摘要 — 为减少碳足迹，必须在数据中心的电力结构中整合更多可再生能源。然而，由于可再生能源具有间歇性和波动性，因此可再生能源本身无法提供 24/7 的供应，应与二次能源相结合。找到可再生能源生产和财务成本的最佳基础设施配置仍然很困难。在本文中，我们研究了三种方案，即现场可再生能源与电网相结合、单独使用电池以及电池与氢存储系统相结合。目标首先是使用标准微电网方法的组合来优化电力基础设施的规模，其次是量化数据中心从电网消耗/输出电力时的电网利用率水平，确定电网运营商所需的工作量，最后分析基于电池的配置提供的 100% 自主性的成本并讨论其经济可行性。我们的结果表明，在依赖电网的模式下，63.1% 的发电量必须注入电网并在以后回收。在自主配置中，包括储氢在内的最便宜的配置导致单位成本比许多国家的国家电力系统供应的电力要昂贵得多。
2018 年世界能源三难困境指数
该地区拥有丰富的化石能源、可再生能源和核能资源，具有持续可靠性和合理能源价格的特点。然而，该地区面临两大挑战：确保能源供应和电网可靠性，同时应对与向清洁能源过渡相关的挑战。美国拥有丰富的新非常规能源，并在地方层面重新推动清洁能源政策。加拿大仍然致力于《巴黎协定》，应对可靠性和可持续性挑战。墨西哥新政府尚未宣布对能源和气候变化的立场。该地区需要提高老化基础设施的弹性，特别是在需求、极端天气和新的网络风险的背景下。
同种异体困境深层前层角膜成形术（...
健康的角膜上皮不断被源自角膜缘角膜层状干细胞的细胞更新[1]。几种病理条件会损害这些细胞，导致干细胞缺乏症（LSCD），其中纤维血管结膜上皮取代了甲状腺上皮细胞。一小部分的边缘干细胞可能足以使整个角膜上皮化[2]。LSCD可能发生在先天性厌氧菌中，在重复的眼科手术后对边缘的热或化学损害后创伤后发生，或与眼表面的慢性炎性疾病有关。LSCD经常导致受影响的眼睛的功能失明[3]。除了表面不透明度和复发性上皮缺陷外，这些患者还经常还具有质状疤痕，稀疏或角膜穿孔的经常性基质溃疡[4，5]。如果传统的穿透性角化膜成形术是在与基质病理和LSCD结合的眼睛中进行的，则很可能对最初清晰的移植物的结膜化，角膜内皮恢复和随后的移植失败。在LSCD中，必须嫁接边缘干细胞或替代性表演干细胞，以确保角膜表面足够的上皮覆盖范围。同种异体穿透性中央环境成形术使用供体角膜的分散式三角形成移植物，该移植物包含额外的边缘组织几个时钟小时[6-8]。这种方法首先由Sundmacher和Reinhard等人在1996年描述。并在接下来的几年中进一步发展。我们命名[6-8]具有长达40％圆周的一个新月形边缘区域的供体组织将其集中植入受体的角膜中[1，6，7]。在这种移植后，拒绝通常不仅对移植的边缘干细胞，而且还会发生在同种异体角膜内皮上，即使进行全身免疫抑制治疗也是如此[1，9]。在过去的20年中，在许多地区，各种适应症的层状角膜移植数量稳步增加[10]。层状程序，例如降落剥离自动内皮角膜造口术（DSAEK），降落膜膜内皮性角膜膜成形术（DMEK）（DMEK）或深层层状角膜置换术或深层层状角化膜成形术（DALK）提供了超过渗透性的依从性依赖的依从性的（dalk），该依赖的陪伴下层的陪伴下层，并获得了陪伴的陪伴。角膜疾病。Dalk比PK的优势是术后较高的内部细胞计数，并且由于缺乏内皮排斥而导致内皮失代偿的风险较低[11-13]。一份病例报告描述了两种情况下的双侧边缘干细胞缺乏症的深层前层状环膜成形术。然而，使用了直径11至11.5 mm的移植物，其中包括整个角膜，包括边缘[14]。我们假设一种替代性的，甚至更多的组织较高的方法，其中选择了正常的移植直径，类似于困境角化膜成形术技术，同时保留了患者自己的内皮。这确保了在伤口愈合的初始阶段，通常对通常的血管巩膜和结膜有所不同，这伴随着炎症活性的增加。此外，这种方法允许在即将发生的角膜锻炼的紧急情况下进行更安全的解剖，其中广泛的大直径角膜剖定增加了降膜膜的穿孔风险。我们提出，在保留受体的健康内皮细胞的同时，在执行Limbo-kerato-plasty时，内皮失代偿率较低。
社交困境：社交媒体对高中教室学习的影响
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分析进化算法中性问题中的探索 - 开发困境
在探索新机会的探索之间找到了妥协，而新机会可以产生表现出色的表现和通过本地改进来剥削现有解决方案，这是不同部门的主要挑战。实际上，尽管寻找改进的解决方案的搜索可能会昂贵，而且短期内耗时，但从长远来看，其影响可能会产生很大的影响。相反，剥削在短期内可能是有益的，但从长远来看可能会产生灾难性效果。在进化计算方面，几种方法试图从不同的角度解决该问题。在这项工作中，我们分析了中立性问题的探索 - 开发困境 - 根据该问题，搜索空间由通过不危害生存机会的突变访问的广阔区域组成的条件，这是一个独特的特征。具体来说，我们介绍了两个基准问题中实现的结果：（i）功能优化和（ii）5位平价。此外，引入了一种新的方法，一种称为SSSHC*的新方法，并与另外两种算法进行了比较。本文报告的实验表明，SSSHC*在优化功能测试的其他方法中找到的解决方案要好得多，并且在奇偶校验问题方面具有竞争力。总的来说，结果表明了如何有效地组合探索和剥削，但是这样做的策略依赖于任务。
解决人工智能中的道德困境：倾听工程师的声音
人工智能 (AI) 系统的快速发展带来了巨大的机遇，也带来了相当大的道德问题。政策制定者、行业专家和学者们就如何利用这些技术提供的巨大潜力，并寻求将人工智能系统的负面影响（包括失业、不平等和对民主的威胁）降至最低的方法展开了多次讨论。为了应对日益严峻的挑战，工程师和技术开发人员可以利用他们掌握的许多指导方针和道德原则。然而，目前尚不清楚，新兴的道德和负责任的人工智能指导方针和标准（如 IEEE 道德协调设计计划）是否以及如何融入现有的技术开发流程。
人工智能三难困境：拯救地球，同时不破坏我们的工作
数字化和人工智能对工作世界的影响越来越大。大量失业风险的上升引发了人们对技术的担忧。收入和生产力增长有限，集中在少数科技公司，加剧了不平等现象。此外，数字技术日益增加的生态足迹已成为许多讨论的焦点。这造成了不平等加剧、生产率增长缓慢和技术进步带来的高生态成本的三难困境。如何解决这个三难困境？应该特别推广哪些数字应用？政策制定者应该做些什么来解决这个三难困境？本文表明，政策制定者应创造适当的条件，充分利用网络应用（传输、信息交换、供应、配置）领域的潜力，以获得可以广泛共享的最大社会效益。这需要将激励措施从当前用途转移到至少可以部分解决三难困境的用途。本文分析了当前政策工具在这方面的范围和局限性，并讨论了更符合数字经济新兴技术范式特性的替代方法。特别是讨论了应对人工智能带来的技术创新所带来的社会经济挑战所需的体制创新的可能性。
通过联合概率方法破解量子博弈中的困境
现在人们已经认识到信息从根本上植根于物理学 1,2。物理学最终是量子的，信息也是如此。经典信息理论的一些关键障碍已被其量子对应理论所克服，这为量子计算领域开辟了新视野，这主要是由于纠缠作为一种基本资源的可用性 1,2。信息在博弈论这个数学分支中发挥了核心作用，它提供了分析冲突局势的工具，在冲突局势中，各方（称为参与者）做出相互依赖的决策。因此，每个参与者都会考虑其他参与者可能做出的决策或策略，以制定最佳策略。然而，当冲突局势得到解决时，参与者的最佳策略描述了博弈的解决方案。否则，我们会陷入困境，即博弈中没有最佳解决方案的情况。尽管博弈论最初是在数学背景下发展起来的，试图描述机会游戏和赌博，但它很快就成为微观经济学的基础。第一个发展是所谓的零和游戏，其中玩家完全不相上下，没有合作的理由。后来，这一限制被取消，合作博弈论领域诞生了。经典合作博弈的量子扩展被称为量子博弈 2 – 9 (QG)。游戏的量子扩展最近因其在经济学中作为量子技术和谈判的新环境的可能作用而受到评论 10 – 12。在 Eisert 6、7 的量子博弈方案中，玩家的策略是在二分希尔伯特空间中对初始最大纠缠态执行的特定局部幺正变换。在玩家策略到位后，量子态通过解缠门产生最终状态。随后对该状态进行四个“量子”概率（以下称为概率）测量。游戏的支付关系用相应双矩阵的支付条目和由此产生的概率来表示。量子纠缠的一个特点是，纠缠会干扰经典博弈中的困境 6、7 。从经典角度来看，这种困境在于，没有玩家能够在不降低其他玩家预期收益的情况下获胜。从这个意义上讲，对于量子纠缠，可以说原始博弈的困境可以完全消失，也就是说，博弈的困境被打破了。在量子纠缠中，经典博弈中的一些限制被解除，从而干扰了困境，这为获得一种均衡提供了可能性，即两个玩家都获胜，并且在博弈中可用策略的可能收益范围内获得可接受的收益。将纠缠纳入博弈的初始状态，就会生成玩家最初无法使用的策略 7 。这些策略的数学公式可以探索量子和经典玩家之间的竞争互动 5、13。本文针对囚徒困境 6、7 和性别之战 14 测试了这些策略。同样，这种方法也可以用于其他游戏，例如胆小鬼游戏 7。此外，
研究人工智能对美学标准及其潜在社会困境的影响
摘要：美学中人工智能的出现[1]正在改变美丽和更新革命性社会正义观点的概念。机器学习工具，由大数据提供支持，确定了美，从而否认了长期以来一直主导着话语的文化和历史解释。与这些论点作斗争，AI对美的量化给出了“公平”的解决方案。但是，AI将复制当前的偏见。例如，AI在面部分析和照片编辑中的应用只会增强种族主义和性别歧视，从而对外观和描绘美丽的规范产生了很多焦虑。它直接使共同的文化差异的前景处于危险之中，因为它削弱了多样性的概念，这令人担忧。此外，AI赋予了公众而不是专家的权力，使普通百姓的口味和偏好占据了，从而限制了人们的创造性和创新过程，而有利于人群的大众文化标准。AI在美学领域中的精神和政治提出了一个敏感的领域，应该谨慎处理，因为它使社会不公正持续。如果消除了这些偏见并为人工智能学习更好的标准时，AI就可以增强美学领域和整个社会。本文批判性地分析了建立AI美容标准的后果，并呼吁采取更谨慎的方式，以实施AI，以提高社会丰富的多样性而不是消除它。
生物伦理学在医学艺术中的作用：道德困境
摘要生物伦理学通过解决医疗保健中的道德难题来扮演重要的角色。生物伦理学源于古代哲学，并且在整个20世纪都大大发展，它为分析困难的医疗保健问题提供了一个框架。这项研究调查了重要的生物伦理思想，例如义务，后果主义和法制，并将其应用于现实世界中的医学情况，例如挽救生命的药物，生殖伦理和患者权利。它还研究了当代问题，包括基因工程和医学旅游的伦理。讨论强调道德决策的重要性，并预测未来趋势，这些趋势将改变日益全球化的技术驱动世界中的生物伦理学。关键词：生物伦理学，医学伦理学，道义学，后果主义，法制，道德困境，患者权利。