胶质母细胞瘤(GBM)是最致命的癌症类型之一,对化学糖尿病和免疫疗法的难治性高度耐受。这种耐药性的主要原因之一在于肿瘤的异质性及其相关的微环境。细胞态的多样性,细胞组成和表型特征使得难以将GBM准确地分类为不同的亚型并找到有效的疗法。近年来测序技术的进步进一步证实了单细胞水平GBM的异质性。最近的研究才开始阐明GBM中存在的不同细胞态以及它们与对治疗的敏感性的相关性。此外,很明显,GBM异质性不仅取决于固有因素,而且在新的和经常性的GBM之间也有很大不同,以及幼稚和经验丰富的患者的治疗。理解并连接基于GBM异质性的复杂蜂窝网络是必不可少的,这对于解决这种致命疾病的新方法是必不可少的。在这里,我们介绍了GBM异质性多层的概述,并讨论了单细胞技术时代的新发现。
目的:解决糖尿病困扰(DD)及其相关因子的患病率及其在2型糖尿病的成年人中的患病率。患者和方法:在2021年和2022年期间,我们在中国的三个A级三级综合医院进行了横断面研究,并获得了947名参与者,他们完成了涵盖DD,人口统计学,糖尿病,生理和心理社会因素的印刷调查。我们使用了Jonckheere-Terptra,Chi-square和Fisher的精确测试来评估不同DD水平之间的组间差异。我们使用顺序的逻辑回归分析进一步分析了DD的相关因子。结果:DD的患病率为34.64%。在单变量分析中,对财务状况满意度较低,糖尿病持续时间较低的人,更多的并发症,更高的血糖,更严重的失眠,仅通过药物治疗,较差的生活方式干预,更少的自我保健活动,更多的自我护理,更多类型和胰岛素注射的类型和频率,以及胰岛素注射的频率以及养成更多的钱和时间,养成更多的治疗。D型人格,负面疾病的看法,负面应对方式和重大生活事件的心理影响与较高的DD有关。希望,自我效能感,积极的应对方式和社会支持可以减少DD。在顺序逻辑回归分析中,低血糖发作(β= -1.118,p = 0.019,“具有降血糖”作为参考)和短暂的疾病感知问卷(β= 0.090,p <0.001)是DD的显着正相关,而DD的显着正相关,而饮食中的饮食则是饮食中心的(β= 0.803,p = 0.803,p = 0.803,pod = 0.8022,dot = = 0.022,dot = 0.022,dot = 0.022,'nove = 0.022,''nove = 0.022,''糖尿病治疗(β<-0.001,p = 0.035)和SES(β= -0.257,p <0.001)是显着的负相关因子。结论:超过三分之一的患有2型糖尿病的中国成年人经历了中等或高水平的DD。dd与财务,糖尿病,生理和社会心理状况有关。关键字:数据相关性,心理困扰,心理社会因素,2型糖尿病
当代文化是由信息技术(尤其是人工整体应用程序)塑造的。本文的目标之一是分析艺术实践如何将机器学习算法用作种族抵抗。此外,要从黑匣子中删除这些应用程序如何通过关联艺术家面临的技术过程来工作。它将分析围绕人工智能的美学和叙事感知,创建数据集的种族主义来训练这些算法以及人工智能为重新考虑诸如智能和想象力等概念的可能性。这项研究是由人类主义的主观性构成的,后者的主观性利用批判性的想象力质疑人类的经典和以欧洲为中心的定义,以此作为对我们周围事物的衡量。最后,我将描述当代艺术家琳达·杜尼亚(Linda Dounia)的工作,以及她兴趣将她作为塞内加尔女性的经验纳入培训生成性的对抗网络模型,以反思她的身份。
APPENDIX F: QUALITY ASSESSMENT TOOL FOR OBSERVATIONAL COHORT AND CROSS-SECTIONAL STUDIES ................................................................................................. 51
抽象目标需要健康的免疫系统来防止病毒感染并确保疫苗的功效。psy-Cy-Chogical Discords可能威胁到免疫弹性,而正念实践则可以保护。在新西兰,毛利人的痛苦水平与非玛丽相比要高得多。这项研究的目的是探索种族在免疫,抑郁,焦虑,压力和正念之间的关系中的作用。方法网络分析用于探索困扰(抑郁,焦虑,压力),正念方面和免疫状态之间的独特关系(年龄,19至88岁,性别,性别和自我分类的社会经济状况)的毛利人(n = 195)(n = 195)和Non-Māori(n = 195)的参与者(n = 195)参与者。毛利人和非玛丽参与者之间的困扰,正念和免疫地位的网络显着差异。正念方面描述和行动以意识的描述和行动在毛利人中更加积极地联系在一起,在毛利人中,非法官和抑郁症在毛利人中更加巨大,而描述和非法官在非玛丽中的呈正相联系。对于毛利人和非毛利人来说,相似性都包括焦虑与免疫状态之间的负相关,遇险变量之间的牢固积极联系以及非法官的正念方面和行动之间的正念方面的积极联系,并以意识,观察和非反应以及观察和描述。在开发有针对性的干预措施以改善新西兰的身心健康时,应考虑毛利人和非毛利人之间的相似性和差异。结论这些发现表明,焦虑与新西兰的毛利人和非毛利人的免疫力不良密切相关,而正念和痛苦网络也表现出对每个群体中每个群体的独特差异。预注册本研究没有预先检查。
抽象引言糖尿病遇险(DD)描述了与1型糖尿病(T1D)相处和关心的人的情绪和行为挑战。我们调查了157个学龄儿童家庭中父母报告和儿童报告的DD,T1D设备使用以及儿童糖化血红蛋白(HBA1C)之间的关联。研究设计和方法父母在糖尿病儿童(PPAID-C)中完成了父母问题领域,孩子们完成了糖尿病儿童(付费C)的问题领域,以评估DD水平。父母还完成了一种人群形式,他们报告了当前的胰岛素泵或连续葡萄糖监测仪(CGM)使用(即,用户/非用户)。我们使用有效的家庭套件和中央实验室测量了儿童HBA1C。我们使用相关性和线性回归进行分析。结果儿童为49%男孩和77.1%非西班牙裔白人(儿童年龄(平均±SD)= 10.2±1.5岁,T1D持续时间= 3.8±2.4岁,HBA1C = 7.96±1.62%)。大多数父母自定义为母亲(89%)和已婚(78%)。父母的平均PPAID-C分数为51.83±16.79(范围:16–96),儿童的平均薪水得分为31.59±12.39(范围:11-66)。较高的儿童HBA1C与非泵用户相关(r = -0.16,p <0.05),较高的PPAID-C分数(r = 0.36,p <0.001)和较高的付费-C分数(r = 0.24,p <0.001),但是Child HBA1C和CGM之间没有关联。基于人口统计学变量,泵的使用以及由父母报告和儿童报告的DD预测儿童HBA1C的回归模型,建议父母的PPAID-C分数是孩子HBA1C的最强预测指标。结论我们的分析表明,父型DD是儿童HBA1C的有力预测指标,并且是降低儿童HBA1C的另一个可修改治疗靶标。
糖尿病困扰在糖尿病患者中非常普遍。例如,一些横断面研究发现,糖尿病困扰的患病率在23.7%至68.5%之间(Zhou等,2017; Azadbakht等,2020; Niroomand等,2021; 2021; Presley等,2021)。此外,对居住在发展中国家的南亚成年人的46项研究的范围审查发现,糖尿病的发病率在18.0至76.2%之间变化(Kalra等人,2020年)。此外,一项系统的综述显示,有36%的T2DM患者经历了糖尿病困扰(Perrin等,2017)。A high level of diabetes distress often significantly affects diabetes-related self-management behaviors such as non-adherence to medication, dietary adjustment, and healthcare use ( Zhang et al., 2021 ), which could result in poor glycemic control outcomes (e.g., high HbA1c levels; Niroomand et al., 2021; Schmitt et al., 2021 ).此外,糖尿病困扰可以降低工作和寿命生产率(Xu等,2020)。根据美国糖尿病协会(美国糖尿病协会专业实践委员会,2022年)分发的糖尿病指南,建议在糖尿病患者中常规监测糖尿病困扰。因此,确定可能加剧T2DM患者糖尿病困扰的因素至关重要。
摘要:近年来,糖尿病困扰的全球负担已大大增加,对患者和医疗保健系统施加了心理健康问题。与糖尿病相关的困扰与抑郁症的不同,因为它来自糖尿病的持续治疗所带来的心理和情感负担。研究表明,四分之一的患有1型糖尿病的人患有糖尿病困扰水平,而五分之一的患有2型糖尿病的人会经历增加糖尿病困扰水平。糖尿病患者应对这些漫长的疗法,经历了心理和情绪问题,包括担心并发症,对低血糖的恐惧,对控制不良的血糖,毫无价值,对支持的需求以及获得医疗保健的疲劳。心理因素(例如与糖尿病有关的情绪困扰)与较低的饮食,运动,频繁的血糖测试和药物治疗方案有关。患有糖尿病特异性情绪困扰水平较高的患者已证明其与健康相关的生活质量较低。尽管对与糖尿病相关的困扰的认识和知识提高,但在临床就诊期间并未常规筛查糖尿病患者。因此,护士必须不断观察和评估患者对治疗的身体和情感反应,并确定暗示与糖尿病相关困扰的模式和趋势。
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