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World File Search System困难性
为何沟通如此困难？ - 陆军大学出版社
退役指挥官罗伯特·尼尔森少校是德克萨斯州布利斯堡军士长学院的课程开发人员。过去 30 年来，他担任过各种领导职务和职位，从班长到指挥官军士长。尼尔森是第 63 届军士长课程毕业生，也是麻省理工学院第 21 届研讨会研究员。他拥有华盛顿州立大学社会科学学士学位、图罗国际大学健康科学硕士和工商管理硕士学位、宾夕法尼亚州立大学教育硕士学位和范德堡大学教育博士学位。
物质使用者的戒烟困难
先前的研究强调了不良童年经历（尤其是童年虐待）与自残之间的显著关联。情绪失调被认为是自残行为发展的一个关键因素。然而，尽管有证据表明不良童年经历对神经结构和压力反应系统中的化学反应有影响，但研究尚未充分探索神经生物学因素在此过程中的作用。正在进行的 ESCaR 研究旨在通过研究不良童年经历如何与神经结构和神经内分泌系统相互作用，导致年轻人自残，从而填补这一研究空白。
![[Hiroshima University]防止遗传性顽固性疾病，多囊性肾脏疾病的发作...](/simg/9\98e0a9ee1d2e76f9f014ae06e9b98ce27b5eea93.webp)
医疗与人工智能：机遇与困难
摘要：本文探讨了人工智能对医疗保健的影响。例如，我们如何在超声心动图中使用人工智能，以及它给我们的生活带来的机遇和影响或困难。它提供了多种机会来增强患者监测、推进医学研究、多种先进治疗、诊断辅助。特别是这篇文章介绍了人工智能如何用于超声心动图，通过自动测量、应变分析、疾病检测、缺血检测来分析其图像。人工智能还面临着数据隐私和安全等重大挑战。因此，需要确保人工智能在医疗保健中的应用能够安全可靠地进行。本文的结论是，人工智能将极大地帮助医疗保健，提高准确性和效率。
学习障碍和学习困难
Mencap 将学习障碍定义为“智力下降和日常活动困难 - 例如家务、社交或理财 - 会影响患者的一生”。Mencap 补充道，“学习障碍患者往往需要更长时间才能学习，并且可能需要支持才能发展新技能、理解复杂信息和与他人互动。英国国民医疗服务体系 (NHS England) 指出，学习障碍会影响患者一生中学习新事物的方式，并且每个人的学习障碍都不同。没有两个人是相同的。患者患有学习障碍的原因并不总是很清楚。有时是因为患者的大脑发育受到影响，无论是在出生前、出生时还是幼儿期。这可能是由于母亲在怀孕期间生病；出生时出现问题导致大脑无法获得足够的氧气；未出生的婴儿从父母那里遗传了基因，导致其更容易患上学习障碍；以及疾病（如脑膜炎）或幼儿期受伤。在某些健康状况下，人们更容易患上学习障碍，包括唐氏综合症或脑瘫。
I&C现代化：现状与困难
核电站的 I&C 现代化是全球从模拟到数字自动化技术转变的一部分，其推动力是核电站的使用寿命越来越长，而 I&C 部件的使用寿命越来越短，而且更新换代越来越快。运营商、供应商和监管机构面临的挑战在世界各地非常相似。国际原子能机构 (IAEA)、国际电工委员会 (IEC) 和电力研究院 (EPRI) 等组织已经发表了各种关于从 I&C 现代化中吸取的经验教训的论文。这篇由世界核协会编写的论文并非旨在取代他们的研究成果，而是侧重于该行业的近期经验，旨在提高人们对项目可能面临的挑战的认识。未来，CORDEL 数字 I&C 工作组 (DICTF) 将继续致力于 I&C 现代化主题，并打算通过清单和关于选定主题的深入论文为选定项目提供具体指导。
评估编程学习的困难
摘要本研究探讨了马来西亚理工学院学习编程的学生的挑战和观点。该研究旨在分析学生对解决问题和计划设计（PSPD）的理解，这些因素导致课程表现不佳以及学习环境对他们的表现的影响。我们调查了236名学生，以获取他们对编程教育的人口数据和知识，技能和态度。以上表明控制结构主题在学生中被确定为有问题。此外，该研究确定了一些挑战，包括设计算法，调试和理解编程语法。结果还表明，学生更喜欢更多动手，以应用程序为导向的学习过程，例如小组讨论，配对编程和实验室工作，而不是基于教学的讲座方法。因此，研究的结果进一步揭示了学生对计算思维模块的反应是“正面的，这使学生能够增强他们的问题和程序设计能力。看到这些结果表明，应鼓励某些教学方法，例如通过配对编程和融合计算思维成对的压力学习，以改善编程教育的结果。探索提出了基于证据的策略，讲师可以嵌入其教学中，以帮助减轻学生对编程原则的挣扎和理解。根据Dengler关键字：计算思维，教育，配对编程，理工学，解决问题和程序设计介绍软件和技术领域蓬勃发展，并且繁荣已经创造了对编码技能的需求，这些编码技能无处不在，不仅需要记住语法。学习计划需要培养分析思维，算法推理以及将抽象思想转化为工作代码的能力。在世界各地，编程的掌握变得越来越重要，因为它是当代劳动力市场中最受欢迎的能力之一，并且将来将继续与之相关（Amnouychokanant等人，2021A； Kim＆Lee，2016;工，2016年;该Yyła等，2024）。
加速度诱発性意识消失（Gravity-induced loss of consciousness
摘要 重力引起的意识丧失 (G-LOC) 是战斗机飞行员面临的主要威胁，可能会导致致命事故。高 +Gz（头到脚方向）加速度力会诱发脑出血，导致周边视力丧失、中央视力丧失（昏厥）和 G-LOC。我们尝试建立一个公式，使用脑氧合血红蛋白 (oxyHb) 值、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 来预测 G-LOC。我们分析了 2008 年至 2012 年间测量的 249 名人体离心机受训者的脑氧合血红蛋白值。受训者暴露于两种离心机模式。一种是 4G–15s、5G–10s、6G–8s 和 7G–8s，不穿抗荷服（间隔 60 秒，发作率为 1G/s）。另一组为 8G-15s，起始速率为 6G/s，穿着抗荷服。我们使用近红外光谱仪 (NIRS)（NIRO-150G，日本静冈县滨松光子学株式会社，滨松）测量了受训者的脑氧合血红蛋白值。分析了以下参数。A）基线值为 +Gz 暴露前 30 秒的平均值。B）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最大值。C）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最小值。D）氧合血红蛋白从最大值到最小值的变化率（变化率）。使用逻辑回归分析进行统计分析，以建立预测 G-LOC 的公式。受训者的年龄为 24.1 ±1.7（S.D.）（范围，22 ～ 30）