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3D多围绕架构材料-Chiara daraio
构建材料从其内部结构元素的几何布置中得出其性能。他们的设计依赖于连续的成员网络来控制大块的全球机械行为。在这项研究中，我们引入了一类材料，这些材料由离散的串联环或三维网络中的笼子颗粒组成，形成了多重型构建材料（PAMS）。我们提出了一个通用设计框架，将任意晶体网络转化为粒子串联和几何形状。响应小的外部载荷，PAM的行为就像非牛顿流体一样，显示出剪切粉状和剪切厚的响应，可以通过其融合拓扑控制。在较大的菌株下，PAM的行为像晶格和泡沫一样，具有非线性应力 - 应变关系。在Mictoscale，我们证明PAM可以响应于应用的静电电荷而改变其形状。PAM的独特特性为开发刺激反应材料，能量吸收系统和变形体系结构的路径铺平了道路。p
围绕可用差异隐私的研究差距
作为一个数学上严格的框架，积累了丰富的理论文献，许多专家认为，不同的隐私是具有隐私数据分析的“黄金标准”。其他人则认为，尽管差异隐私是理论上清洁的表述，但它在实践中构成了重要的挑战。这两种观点都是有效和重要的。为了弥合差异隐私的诺言与其现实世界可用性之间的差距，研究人员和从业人员必须努力促进这项技术的政策和实践。在本文中，我们概述了迫切的问题，以建立可用的差异隐私和对领域的建议，例如开发风险框架以与用户需求保持一致，为不同的利益相关者量身定制沟通，以建模隐私程序的影响，并在效果上进行了效果，并在效果上进行了效果，以及效果的效果及其效果，以及效果的效果，并建立了效果的效果。差异隐私系统。
基于Landsat 8卫星图像的地热前景区域估计（围绕
摘要印度尼西亚具有明显的地热潜力，因为其地理位置位于三个主动构造板中。由于难以识别地热电位的确切位置领域，因此巨大的地热电位导致了一部分它的一部分。因此，需要勘探活动才能发现这些潜在的地热站点而没有直接探索。需要进一步发展的地热潜力位于贾瓦中部塞马朗地区的Gedongsongo地区，特别是在Ungaran山的南坡上。这项研究旨在使用Landsat 8卫星图像数据来绘制研究区域中的地热电位区域。使用归一化差异植被指数（NDVI）方法，地表温度（LST）方法和断层断裂密度（FFD）方法利用卫星数据的热图像来利用遥感的分析。这三个参数的覆盖结果在Candi Village和Kenteng Vilage地区产生了地热电位图，表明有几个预测地热势的领域。在坎迪村（Candi Village），鉴定出三个潜在的地热区域，其潜在水平高且非常高的水平，中等谱系密度范围为1.07至1.8 km2，地面地面
围绕 MMR 疫苗的争议和影响
注：摘自《纽约时报》[照片]，作者：Ernest Board，1776 年，（https://www.nytimes.com/2020/05/25/well/family/covid-vaccine-smallpox-coronavirus.html）。
机器人如何推动围绕俄罗斯/乌克兰战争的讨论
摘要。2022 年俄罗斯入侵乌克兰强调了社交媒体在现代战争中的作用，冲突发生在物理和信息环境中。有大量关于识别恶意网络活动的工作，但较少关注这种活动对整体对话的影响，特别是关于俄罗斯/乌克兰冲突。在这里，我们采用了各种技术，包括信息理论测量、情感和语言分析以及时间序列技术，以了解机器人活动如何影响更广泛的在线话语。通过聚合帐户组，我们发现大量信息从类似机器人的帐户流向非机器人帐户，双方的行为有所不同。总体而言，亲俄非机器人账户最具影响力，信息流向各种其他账户组。亲乌克兰非机器人账户没有显著的外向流动，亲乌克兰机器人账户向亲乌克兰非机器人账户的流动显著。我们发现机器人活动推动了围绕焦虑的对话增加（p = 2。450 × 10 − 4）以及围绕工作/治理的对话（p = 3。803 × 10 − 18）。机器人活动还显示出与非机器人情绪的显著关系（p = 3。76 × 10 − 4 ），我们发现这种关系在两个方向上都成立。这项工作扩展并结合了现有技术，以量化机器人如何影响人们在有关俄罗斯/乌克兰入侵的在线对话中。它为研究人员开辟了途径，使他们能够定量地了解这些恶意活动的运作方式以及是什么让它们产生影响。
执行董事的信息|围绕HPO健康更新
第一个MMU本月在VA Orlando Healthcare系统上推出，其余的则在接下来的六个月内推出。这些货车和卡车将从一个地点转移到另一个位置，为合格的退伍军人提供与医疗提供者会面的私人空间，包括精神卫生临床医生，社会工作者以及其他提供初级保健，妇女健康，听力学，实验室和远程医疗服务的员工。
围绕与气候有关的社会保障风险的精算考虑
本文建立在国际精算协会（IAA）气候风险纸系列的基础上，并专注于与气候相关的风险如何影响社会保障。特别是，它集中于社会保护福利的资助和设计的方式，并承认与气候相关的风险可能会影响人口统计和社会经济的假设，此外还对早期论文中讨论的投资回报和金融市场稳定性的假设除外。参与社会保障分析，预测和估值的精算依赖于受气候相关的身体和过渡风险影响的一系列人口，社会经济和与投资有关的假设。因此，对实际情况的考虑对于中期和长期预测越来越重要。本文中讨论的假设和场景有许多不确定性，尤其是与政策制定者，金融市场和环境对气候风险的反应相关的假设和方案。虽然估计气候场景的概率是一个挑战，但在这些场景中仍然有很大的价值，并且通过预测和估值来量化风险，以更好地为决策提供信息。
对人工智能的信任：围绕人工智能采用的行动和态度
在编写本报告时，我们力求以 2023 年底进行的研究为基础，探索社会对人工智能的信任。该研究发现了信任差距，表明建立理解对于实现人工智能的好处至关重要。研究还显示了各国之间的明显差异，中国和印度有望在医疗保健、食品安全和可持续性等领域发挥人工智能的潜力。然而，包括英国、法国和德国在内的其他主要经济体则有可能错失这一机会。我们得出的结论是，通过建立适当的制衡机制来缩小信任差距和建立信任，可以让我们不仅能在生活的各个领域很好地利用人工智能，还能发挥其巨大作用。
ChatGPT、LaMDA 和围绕交流式 AI 的炒作
作为媒体和传播研究人员，我们不想忽视这些警告，也不想陷入夸张的言论中。尽管如此，ChatGPT、LaMDA 和 Luminous 等通信技术需要得到认真对待，因为它们真正代表了通信自动化的新一步——尽管如此，这一过程仍将持续下去，并开启了大量进一步的讨论。例如，社交媒体平台上的机器人和算法个性化在传播虚假新闻和仇恨言论方面所扮演的角色引发了热烈的学术讨论（即 Lazer 等人，2018 年）。亚马逊 Alexa、谷歌助手、微软 Cortana 或苹果 Siri 等系统已经存在近十年，迫使我们质疑我们对人类交流和代理的思考（即 Guzman，2015 年）。关于新闻制作（即 Thurman 等人，2019 年）、监控资本主义（即 Zuboff，2019 年）和数据殖民主义（即 Couldry & Mejías，2019 年）的讨论中进一步探讨了自动化问题。原则上，通信自动化的历史比最近的公开讨论可能暗示的要长得多，并且可以影响社会生活的各个领域。然而，在社会交流方面，它尤其重要，新闻业就是个很好的例子。在这里，传播自动化起着双重作用：从内部来看，例如，由于内容的自动化制作和分发，新闻工作实践发生了变化（Carlson，2018 年；Diakopoulos，2019 年）；从外部来看，以这种方式创建的内容成为公开讨论的一部分（Graefe & Bohlken，2020 年；Volcic & Andrejevic，2023 年）。这些例子表明，自动化通信系统已成为我们媒体环境的一部分，并因此以特定的方式应用于公共话语、新闻、政治和教育等各种社会领域。这一发展带来了巨大的挑战（Fortunati & Edwards，2020）：从经验上讲，就如何研究自动化通信而言；从理论上讲，代理、媒体和通信的基本概念发生了巨大变化。在本文中，我们想更详细地定义通信自动化作为一个研究领域。我们的主要论点是，如果我们要全面处理与通信自动化相关的媒体环境转型，