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World File Search System国家安全
国家安全政策指令27和U.
但是，该优势在太空中不能保证。中国已将空间指定为最高工业优先事项，2和美国CRS公司正在为外国竞争对手失去立场。3全球太空经济中太空技术的扩散和增长（现在价值超过3860亿美元）正在助长许多国家和私人公司，以启动自己的太空计划，在全球舞台上大大增加了参与者的数量，从而大大增加了竞争的数量。在接下来的四到五年中，全国地理空间 - 智能局（NGA）预计每年有500个遥感卫星5。NGA还评估了外国CRS竞争对手在某些领域（例如合成的光圈雷达和多光谱图像）领导美国。没有有效的CRS政策和政策实施，美国公司将会进一步流离失所。
透视 QDR：满足美国的国家安全...
引言国会已依法要求国防部每四年对其现有计划和方案进行一次在政府之外被简单称为“战略审查”的审查。国防部将这一过程称为“四年防务审查”或简称为“QDR”。现代四年防务审查起源于冷战结束后的 1990 年，当时参谋长联席会议主席在“基地部队”研究中承诺重新考虑支撑军事机构的战略。随后在 1993 年，国防部长莱斯·阿斯平在担任众议院军事委员会主席的基础上，决定进行所谓的“自下而上的审查”——一项重点考察美国可能面临的长期风险、应对这些风险所需的能力以及发展这些能力的各种选择。按照最初的设想，这个过程应该是自由的，主动性和分析从国防部内部开始，然后向上流动。重点是让国防部摆脱现有假设的束缚，并刷新国会和行政部门最高政治领导层的智力资本。最初的自下而上的审查被认为是成功的。当然，关于结论有很多争论，但国会认为这个过程是值得的，并要求每四年重复一次。不幸的是，一旦这个想法成为法定的，它就成为官僚程序的一部分。官僚机构的自然倾向是短期规划，自上而下运作，在现有参数内思考，并确认现有计划和记录程序的正确性。这正是 QDR 流程所发生的事情。防务评估报告并非由规划人员进行不受约束的长期分析，规划人员被鼓励挑战既有的思维，而是对既定的决定和计划进行解释和论证，通常只作微小的改动。最新的防务评估报告延续了过去 15 年的趋势。这是一份战时防务评估报告，由一个专注于应对美国当前面临的威胁并赢得美国当前所参与的战争的部门准备，这是可以理解和恰当的。毫无疑问，防务评估报告有助于国会审查和推进当前的重要使命。
网络安全和人工智能的国家安全研究议程
简介 网络安全与人工智能之间的交集值得从各个角度进行认真研究。其中有一些纯技术方面非常重要，例如人工智能如何改变可用于黑客入侵计算机系统的软件漏洞的发现，以及防御者检测其网络内恶意代码的能力。然而，许多这些技术问题已经得到明确说明，并成为有前途的研究主题。相反，本研究议程从另一个角度，即国家安全角度进行研究。1 国家安全驱动的研究议程以技术证据为依据，但不受其限制。它考虑了技术事实的平衡如何影响可能对国家安全政策制定者和学者至关重要的问题，否则他们将忽视该技术。更一般地说，它为政策制定者提供了一系列他们应该考虑但可能不熟悉的问题（有朝一日也会给出答案）。本议程重点关注人工智能的机器学习范式。它有四个组成部分：进攻、防御、对抗性学习和总体问题。
国防和国家安全白皮书 - 2013 | ccdcoe
第 7 章 - 战略手段。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。87 A. 适应新环境的作战合同和军队模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。88 - 四项指导原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。88 - 经营合同。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。90 - 陆军模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。93 B. 管理外部危机的全球方法。。。。。。。。98 C. 预防和管理国家领土上的危机的手段。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。101 - 风险分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。101 - 领土保护及其方法。。。。。。。。。。。。。。。。102 - 打击恐怖主义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。104 - 确保基本职能的连续性。。。。。。。。。。。。。。。105 - 对抗网络威胁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。105 - 保护国家的科学和技术潜力。107 - 打击武器扩散和贩运。。。。。。。。。。。108 - 打击贩毒和人口贩运 108 - 提高国家应对危机的能力。。。。。。。。。。。109 - 海外。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。110 - 国家领土的能力目标。。。。。。。。。。。。111 - 国家安全的欧洲层面。。。。。。。。。。。。。112 D. 为国防和国家安全服务的妇女和男子。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113 E. 国防和安全行业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。124
FRMAC 操作手册 - 内华达国家安全站点
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或任何第三方的使用或此类使用的结果作出任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或其承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
网络安全在国家安全和人工智能中的作用...
本研究的重点是网络安全，因为国家在网络环境中存储的数据量不断增加，公共服务也越来越多地通过网络环境提供；它专注于建设性情报，被视为一种为确保网络安全提供必要的速度、敏捷性和灵活性的工具。该研究的目的是调查为什么网络安全是国家安全的组成部分以及人工智能在网络安全中的重要性，并通过展示各国在网络安全领域的实践实例来从中得出推论。通过扫描文献进行的这项研究结果确定，公共部门（国家）是受网络攻击影响最严重的领域；网络攻击可能会影响军事力量向作战领域的投送；网络攻击和对网络环境的日益依赖可能会破坏将社会和国家凝聚在一起的“信任”感；据观察，目前人工智能在网络攻击中的使用有限，但由于预测未来其使用将会增加，因此未来的网络安全等问题将变得以人工智能为导向，这一点很重要。据此，我们认识到网络攻击有可能威胁国家安全，网络安全是国家安全的组成部分。研究结论部分根据各国网络安全实践提出了保障网络安全的建议。
国家安全太空发射报告 - 兰德公司
2004 年 1 月 20 日，国会在众议院第 4200 号决议中指示国防部长成立一个具有丰富太空发射和运营背景的专家小组，以解决未来国家安全太空 (NSS) 发射要求和满足这些要求的方法。国防部 (DoD) 选择了兰德公司来协助和支持该小组在 2005 年 5 月至 2006 年 5 月期间的审议。国会的具体指令和小组成员及其背景包含在附录 B 和 C 中。此外，国家太空运输政策的摘要（探索这一主题的关键文件）也可以在附录 B 中找到。本报告应引起国会议员及其工作人员、国防部文职和军事官员以及航空航天业领导人的兴趣。这项研究由国防部长办公室赞助，在兰德国防研究所的采购和技术政策中心内进行，该中心是一个由联邦政府资助的研究和开发中心，由国防部长办公室、联合参谋部、联合作战司令部、海军部、海军陆战队、国防机构和国防情报界赞助。有关兰德采购和技术政策中心的更多信息，请联系主任 Philip Antón。他的联系方式为：atpc-director@rand.org；电话：310.393.0411，分机 7798；或发邮件
火炬手 - 国家安全报告 - AUSA
如今，美国陆军既处于战争状态（执行战役），又处于转型期（重塑以应对 21 世纪的新挑战）。在这个危险而复杂的世界中，美国陆军的价值从未如此明显。然而，有些人认为，美国陆军向“目标部队”的转型与美国国家战略和国防部 (DoD) 的指导不一致。此外，他们推测，目前所阐述的陆军转型战略缺乏实质内容，夸夸其谈。这完全是错误的。在本期 AUSA 的 Torchbearer 系列中，我们分析了国防部的作战目标、新兴联合作战概念以及陆军的目标部队概念，以深入了解它们的连通性。我们认为您会发现这份报告是一个有用的资源，我们希望您能继续寻求 AUSA 对当代国家安全问题的可靠分析。
2022 年国家安全公众调查
* 注：在实地调查过程中，新移民的定义从移民不到 5 年改为移民不到 7 年。那些在新西兰居住 5 年至不到 10 年的人（在添加“5 年至不到 7 年”和“7 年至不到 10 年”之前的选项）不属于新移民，因为这些受访者无法归类为以下两个类别之一：NETT 新移民或 NETT 定居移民。这些受访者仍包含在总体数据中（n=46）。
超越流行语：大数据和国家安全决策……
在过去十年中，“大数据”已成为学术界、专业界和媒体中无处不在的流行词。一些评论员称赞大数据是“21世纪的新石油”、“世界上最有价值的资源”和“当今所有大趋势的基础，从社交到移动、从云到游戏”。1 大数据分析的增长可以从市场的角度来解释。在供应方面，数据变得更容易获得，处理能力不断提高——正如摩尔定律在 20 世纪 70 年代所预测的那样。仪器和传感器、数字存储和计算、通信和网络的快速发展，包括 20 世纪 90 年代互联网的出现，推动了“大数据革命”2 的必然进程，生成和提供越来越多的数据。每天，人类直接或间接地产生 2.5 万亿兆字节的数据。3 随着从人类、机器和环境中获取的数据量越来越大，分析这些数据的诱惑也越来越大，这种现象有时被称为数据化。4 当前数据泛滥，受信息数字化程度的提高推动， 5 为数据挖掘提供了无数机会，数据挖掘是一套在各种情况下试图从数据集中提取隐藏模式的技术。6 这些新功能已经开始影响组织及其遵循的核心流程。“大数据”热潮也在政府内部获得了关注，包括情报机构，它们一直依赖数据源来收集原始数据