首先,需要强调的是,本节中描述的超额成本增长假设和方法仅生成 75 年长期预测期的最后 51 年(即第 25 至第 75 年)的预测。对于第 1 至第 10 年,OACT 使用关于每类支出的支付率更新、服务利用率变化以及服务强度或平均复杂性变化的假设,在服务级别(例如,住院医院服务、医生服务或家庭保健)制定预测,如《医疗保险受托人报告》中详细描述的那样。对于第 11 至第 24 年,OACT 根据部分超额成本增长方法准备预测 - 在时间加权的基础上转换(i)第 10 年短期预测中隐含的医疗保险子部分 A、B 和 D 的超额成本增长率和(ii)第 25 年预计的医疗保险子部分的长期超额成本增长率。3
为美国领土美属萨摩亚、北马里亚纳群岛联邦、关岛和美属维尔京群岛制定了经济活动指标。开发了一套新的高性能中央处理系统和 GDP 分析工具。这些技术改进了计算和统计数据的发布速度。将大都市地区经济统计数据的 GDP 发布时间提前了整整一年。扩大了各行业能源、材料和购买服务使用情况的统计数据,以研究离岸外包、增长、生产力及其对美国 GDP 的影响。审查、撰写并提交了 GDP 简报和 NIPA 表格,以便更好地为数据用户提供信息。使用新推出的 NIPA 建筑类型来制定 1901-2009 年的非住宅建筑统计数据。将养老金系统的公开数据转换为与国民收入核算一致的指标。
基础设施为经济活动提供关键支持,评估其作用需要可靠的措施。本文概述了美国国民经济核算中的基础设施数据。在制定了基本基础设施、社会基础设施和数字基础设施的定义之后,我们评估了每个类别及其组成部分的趋势。结果因类别而异。近几十年来,对一些重要类型的基本基础设施的投资几乎没有或根本没有跟上折旧和人口增长的步伐,而其他一些类别的情况则好转了。我们还表明,美国大多数类型的基础设施的平均年龄一直在增加,而剩余的使用寿命一直在下降。本文还提出了州一级公路投资的新原型估计,强调了各州之间的巨大差异。此外,我们还提供了有关公路维护支出的新原型数据。在未来的研究方面,我们认为折旧率值得进一步关注,因为目前的估计是基于 40 年前的研究,远低于加拿大和其他国家使用的估计。我们还认为,对基础设施价格指数进行更多的创造性工作将是有价值的。最后,本文中的所有数据都可以在BEA网站上下载,我们希望本文的分析和数据的可用性能够激发进一步的研究。
43 众所周知,各国实施 2025 年 SNA/BPM7 的时间可能有所不同,这取决于资源可用性、技术技能和国情。此外,不同国家在实施方面也会有不同的优先事项。话虽如此,目标是在 2029-2030 年期间使所有国家的标准实施保持一致。国际组织将指导各国如何根据其国情制定优先事项。尽管各国的国情不同,不可能实现全面协调实施,但鼓励各国分享其实施计划,并讨论共同方法可能有用的领域。除了计划中的外联活动外,还将利用经合组织国民经济和金融账户会议和欧洲经委会国民账户专家组等论坛以及其他区域委员会主办的相关论坛来分享实施计划。
摘要:本研究文章调查了国民经济中运输基础设施的可持续发展,强调了经济增长,环境责任和社会公平的关键相交。该研究探讨了可持续运输系统计划,实施和管理中采用的理论框架和实践方法。分析了综合运输计划,多模式系统,绿色基础设施和智能技术的作用,以评估它们对减少拥塞,最小化排放并增强整体可及性的影响。研究了公私伙伴关系,监管措施和社区参与的有效性,研究研究了与实现可持续运输基础设施相关的挑战和机遇。此外,本文探讨了智能交通管理系统,车队现代化的重要性以及对环保运输方式的激励措施。对指导可持续实践的实施的监管措施和标准进行了审查,重点是它们在塑造与更广泛的可持续性目标相吻合的运输环境中的作用。这些发现旨在为政策制定者,城市规划人员和研究人员提供见解,对培养国民经济中可持续的运输基础设施系统的复杂动态提供全面的看法。
国家治疗购买基金 (NTPF) 是根据 2004 年法定文书 SI 第 179 号《国家治疗购买基金委员会(设立)令》成立的法人机构,其其他职能根据《养老院支持计划法》(2009 年)规定。NTPF 通过承担各种职能来提高医疗保健系统的效率,包括为患者委托治疗以及协商私人和自愿养老院价格。
我们是全球领先的学习公司,业务遍及全球各个国家。我们为全球学习者、教育机构、雇主、政府和其他合作伙伴提供内容、评估和数字服务。我们致力于帮助学习者掌握所需的技能,以提升他们的就业前景,并在不断变化的职场中取得成功。我们相信,哪里有学习,哪里就有人才。
5 我们考虑了 NHSE 的 LTWP 建模的整体方法和流程。LTWP 建模采用建模管道的形式,这是一个涉及一系列不同模型的结构化步骤序列。我们审查了 NHSE 的管道,以确定建模是否合乎逻辑、准确和适当,并且是否已构建适当的控制。我们考虑了用于输入数据子集的质量保证流程,并检查了输入数据是否得到正确处理。我们进行了详细的代码审查,以检查中心模型中的错误,并尝试验证 LTWP 中发布的数字。我们检查了建模是否可复制,以及围绕它的文档是否允许定期更新。最后,我们评估了基本假设。我们的方法和证据基础在附录一中有更详细的描述。
为了实现这些雄心勃勃的目标,公众用户需要对多模式提示文档、图像、音频和视频信号进行数据分析和机器认知。工业参与者需要将智能云与升级的 AIoT 传感功能集成在一起。这些进步依赖于最近发布的数百个多模式大型语言模型 (MLLM) 的有效使用。很好的例子包括特斯拉 AI Robotaxi、帮助残疾人的 BMI 以及智能城市、数字经济和公共医疗服务中的其他创新。他将根据全球进展情况评估中国与人工智能相关的经济的优势和劣势。
与此一致,此版本包括对 2023 年第一季度(1 月至 3 月)至 2024 年第三季度数据的修订,这是由于更新和修订了源数据,包括 2024 年第二季度(4 月至 6 月)的新增值税 (VAT) 营业额数据。此外,此版本还包括 2023 年的新年度基准数据,特别是国际服务贸易调查。基于这些新数据,我们还审查了从 2023 年起衡量 GDP 的三种方法的平衡。