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World File Search System国盛
2022 年第一季度 10-Q 表 - 高盛
优先股 期初余额 $ 10,703 $ 11,203 已发行 – – 已赎回 – (2,000) 期末余额 10,703 9,203 普通股 期初余额 9 9 已发行 – – 期末余额 9 9 股权奖励 期初余额 4,211 3,468 股权奖励的发行和摊销 3,110 1,759 股权奖励所对应的普通股的交付 (2,341) (1,597) 股权奖励的没收 (15) (22) 期末余额 4,965 3,608 额外实收资本 期初余额 56,396 55,679 股权奖励所对应的普通股的交付 2,341 1,590 为满足预扣税要求而取消股权奖励 (1,527) (937) 赎回优先股的发行成本 – 7 与收购相关的发行普通股 1,730 – 其他 (2) 1 期末余额 58,938 56,340 保留收益 期初余额 131,811 112,947 净收益 3,939 6,836 普通股和股份奖励的股息和股息等价物 (711) (448) 优先股的股息 (108) (104) 优先股赎回溢价 – (21) 期末余额 134,931 119,210 累计其他综合收益/（损失） 期初余额 (2,068) (1,434) 其他综合收益/（损失） (616) (640) 期末余额 (2,684) (2,074) 库存股，按成本计算 期初余额(91,136) (85,940) 回购 (500) (2,700) 重新发行 18 10 其他 (5) (2) 期末余额 (91,623) (88,632) 股东权益总额 $115,239 $ 97,664
朗盛对《欧洲关键原材料法案》的看法
在所有被确定为战略的价值链中，消防安全都具有重要意义：电子电气系统（电路板、组件、电线电缆、光纤、外壳等）、3D 打印、可再生能源（光伏、风力涡轮机）、电池、电动汽车、航空航天等。聚合物、复合材料、防火涂料、电解质中使用的所有磷阻燃剂都是由元素磷 P4 制成的，因此对于降低火灾风险和确保强制性产品消防安全标准是必不可少的。
高盛·兰博金（Goldman Lambonghin）
以下演讲以及此上下文中的备注/评论和解释包含有关奥迪集团业务发展的前瞻性陈述。这些陈述是基于与各个国家，经济区域和市场的经济，政治和法律环境的发展有关的假设，尤其是对汽车行业的发展，我们是根据我们根据可用的信息所做的，我们认为这是现实的。给出的估计值需要一定的风险，实际发展可能与预测不同。所有数字都是圆形的，因此增加这些数量可能会产生较小的差异。
关于收购朗盛聚氨酯系统业务的通知
公司名称：宇部兴产株式会社 代表：代表取缔役社长和泉原昌人（证券代码：4208，东京证券交易所主要部） 联系人：堀江修子，企业传播部总经理 电话：+81-3-5419-6110 关于收购朗盛聚氨酯系统业务的通知 宇部兴产株式会社（“UBE”）宣布，其董事会于 2024 年 10 月 3 日举行的会议上决定签署一份买卖协议（“协议”），以收购朗盛德国有限公司（总部：德国；以下简称“朗盛”）旗下从事聚氨酯系统业务（“目标业务”）的每个实体的所有股份，使这些实体成为其子公司（“收购”）。该协议已于同日签署，预计收购将在获得监管部门批准并完成相关法律法规要求的其他程序后进行。 1. 收购原因 UBE 集团的目标是通过特种化学品实现增长，并为全球环境做出贡献。我们正在战略性地投资于我们的特种业务，同时重组和优化我们的基础部门，例如氨和己内酰胺链，以改变我们的企业结构以适应未来。对于 C1 化学链，美国市场是我们的首要任务，目前，我们正在路易斯安那州建造一座先进的 DMC（碳酸二甲酯）和 EMC（碳酸乙甲酯）工厂。此外，我们正在催化我们向下游能力的扩展，包括 PCD（聚碳酸酯二醇）和 PUD（聚氨酯分散体）。此次收购强调了我们整合高性能聚氨酯树脂业务的雄心，增强了我们在这些关键领域的能力。目标企业是生产用于热固性聚氨酯弹性体的高性能聚氨酯树脂的领导者之一。凭借 70 多年的经验，它以无与伦比的专业知识、先进的应用开发和强大的客户群而自豪。公司利用其全球制造和开发中心（主要位于北美），提供定制解决方案以满足特定客户的需求。值得注意的是，它在要求卓越性能的高端应用方面表现出色，尤其是在半导体行业。通过获得这一强大的基础（以聚氨酯树脂的技术专长、全球人才库、广泛的制造能力以及与客户的强大合作伙伴关系和分销网络为标志），我们旨在扩大我们的 PCD 和 PUD 业务并巩固我们在高性能聚氨酯树脂市场的地位。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
三年级日语“人工智能的未来”“人类、人工智能和创造力”
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先，学生各自思考主题，然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处，没有浪费任何时间，因此学生的思考不会被打断，并能不断加深。 与全班同学分享 （3）在人工智能普及的社会里，什么对于人类来说是重要的？ 在开始写作之前，让每一对学生在 jam 板上进行工作。
通用人工智能对国家和国家的影响
Yoshua Bengio 正如《国际先进人工智能安全科学报告》所强调的那样，通用人工智能系统的能力在过去十年中一直在稳步提升，并在过去几年中显著加速。1 如果这些趋势持续下去，并且按照领先人工智能公司宣称的目标，我们很可能在广泛的认知技能领域实现人类水平的能力，即通常所说的通用人工智能 (AGI)。值得注意的是，我们已经在自然语言方面实现了人类水平的能力，即可以阅读和理解文本并流利地响应或生成新的文本、视觉、音频或视频内容的系统。虽然科学进步无法准确预测，但许多领先的研究人员现在估计 AGI 的时间可能短至几年或十年。这与过去十年的稳步发展相一致，这些发展是由算法进步和计算资源使用量的扩大以及全球人工智能研发投资呈指数级增长（高达数万亿美元）所推动的。2 虽然缺乏内部审议能力（即思考能力）一直被认为是当前人工智能的主要弱点之一，但最近基于一种具有内部审议能力的新型人工智能的进展表明，我们可能即将缩小与人类水平推理能力的差距。3、4 此外，前沿人工智能公司正在寻求开发具有特定技能的人工智能，这种技能很可能解锁所有其他技能并加速进步：具有推动人工智能研究能力的人工智能。一个人工智能系统如果在人工智能研究方面的能力与人工智能实验室中最顶尖的少数研究人员一样强，那么高级研究人员的数量将成倍增加。尽管训练人工智能需要数万个 GPU，但一旦训练完成，就可以在推理时并行部署，产生相当于数十万个自动化人工智能工作者。这样的扩展可以大大加速超人人工智能系统的发展。这一场景的实现可能导致从 AGI 到人工智能超级智能 (ASI) 的快速转变，据一些专家称，转变时间从几个月到几年不等。5 想象这样的可能性可能具有挑战性，我们无法保证它们会实现，因为未来人工智能发展的速度和方向在很大程度上取决于未来数月和数年的政治决策和科学进步。如果 ASI 出现，会有什么后果？6然而，考虑到专家们列出的某些情景的后果，我们现在需要认真考虑如何减轻这些后果。显然，潜在的好处是巨大的，可以通过医学、教育、农业、应对气候变化等方面的进步，实现显著的经济增长和社会福祉的极大改善。然而，这种高级智能也可能在全球范围内提供无与伦比的战略优势，并使平衡偏向少数人（公司、国家或个人），同时对许多其他人造成巨大伤害。在当前的地缘政治和企业背景下尤其如此，因为对这些技术的控制极其集中。
阶级、资本、国家和后期发展
姓名：Uysal，Gönenç，作者。标题：阶级、资本、国家和后期发展：土耳其军事干预的政治经济学 / 作者：Gönenç Uysal。说明：莱顿；波士顿：Brill，[2024] | 系列：批判社会科学研究，2666-2205；第 276 卷 | 包括参考书目和索引。标识符：LCCN 2023054691（印刷本）| LCCN 2023054692（电子书）| ISBN 9789004692183（精装本；碱性纸）| ISBN 9789004692190（电子书）主题：LCSH：经济发展–土耳其–历史。| 民事-军事关系–经济方面–土耳其–历史。|军政府 – 经济方面 – 土耳其 – 历史。| 土耳其 – 政治和政府。| 土耳其 – 经济状况。| 土耳其 – 军事政策。分类：LCC HC492 .U97 2024（印刷版）| LCC HC492（电子书）| DDC 330.9561–dc23/eng/20231207 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2023054691 上找到 LC 电子书记录可在 https://lccn.loc.gov/2023054692 上找到
2022 年中国军事力量报告（CMPR）
2000财政年度国防授权法（公法106-65）第1202节经修订规定，国防部长应提交一份“关于涉及中华人民共和国的军事和安全发展情况的机密和非机密形式的报告”。报告应涉及中国人民解放军军事技术发展的当前和未来可能的发展方向，中国安全战略和军事战略的宗旨和可能的发展，以及未来20年支持此类发展的军事组织和作战概念。报告还应涉及报告所述期间中美在安全事务上的接触与合作，包括通过中美军事接触，以及美国未来此类接触与合作的战略。”