************** CALL FOR PAPERS *************** SPECIAL SESSION ON Distributed Computing and AI for Scalable Applications SESSION ORGANIZERS: 1) Dr Balajee Maram, Dean-PhD Program, SR University, Warangal, Telangana, 506371. balajee.maram@sru.edu.in 2) Dr.T.Venkatakrishnamoorthy Professor, Department ECE., SASI技术与工程学院,Tadepalligudem,W.G.Dist,Andhra Pradesh-534101。murthtsvu407@gmail.com编辑委员会:(可选):[名称,大学或组织,国家,电子邮件,电子邮件]会话说明:特别会议。分布式计算和用于可扩展应用程序的AI。分布式计算框架及其与AI技术的交集,以在各个领域的迫切需求背景下用于可扩展有效的应用。随着基于AI的应用程序的增加和范围的增加,传统的计算模型无法有效处理大量数据,实时处理和资源优化。因此,本次会议的重点是清楚地表明分布系统在AI模型中实现高可扩展性和性能时的差异,尤其是关于云,边缘和并行计算的作用。兴趣的核心主题是DAI架构,联合学习,基于AI的资源调度以及用于低延迟应用程序的AI边缘计算。在安全性,容忍和节能分布的AI系统方面的挑战也属于讨论的范围。本届会议希望将研究人员,从业人员和行业专家汇集在一起,讨论当前的最新技术状况以及使用分布式计算来扩展AI应用程序的挑战。它将洞悉医疗保健等领域的现实世界应用的尖端解决方案,
随着神经科学项目规模扩大并跨越国界,必须考虑不同的道德原则、国家和国际法律、法规和数据共享政策。这些问题是统称为数据治理的一部分。神经科学数据跨越国界,而数据治理通常受限于地缘政治边界。国际数据治理框架和配套基础设施可以帮助研究人员、机构、数据存储库和资助者应对不同的政策。在这里,我们提出了如何在国际范围内进行神经科学数据治理的原则和操作考虑,并强调了全球脑数据生态系统中的差距、挑战和机遇。我们考虑如何在
适用法律:是指适用的法律,规则,法规,宣言,法令,法规,法规,或其他由任何政府实体发行或颁布或颁布的,包括任何政府实体(包括任何国内或外国)(包括任何国内或外国,国家,国家,州,州,县,县,地方,地方,领土,领土或其他政府或其他政府的指南或任何原则),或者由任何政府发行的指南或原则。数据控制器:指确定个人数据处理目的和手段的人/实体。数据处理器:是指代表数据控制器处理个人数据的人员/实体。个人数据:是指任何数据,IP地址和位置数据,这些数据可以自行使用或与其他数据一起使用以识别特定个人。个人数据可以在线收集(例如通过计划国际网站)或离线(例如通过直接邮件上诉,调查或实地项目)收集。某些类型的个人数据被认为是敏感的个人数据,如下所示。计划国际 /计划国际实体:Plan International,Inc。全球实体,包括其子公司(包括国际总部)和国家 /地区,区域和联络处(每个国家和联络处(每个计划国际实体”,并集体“计划国际计划”)。计划国际工作人员:是指所有计划国际雇员,无论是在全部或局部雇用的,以及顾问。过程 /处理:是指根据个人数据执行的任何操作或一组操作,例如收集,记录,组织,结构,使用,披露,披露,存储,适应或更改,检索,咨询,咨询,分发,对齐,限制,擦除或破坏此类个人数据。处理处理的限制:是指在某些情况下(包括但不限于个人)反对按计划国际计划和国际计划对其个人数据进行处理的限制,以限制其储存的个人数据,以限制其处理,这是在等待验证它确实具有处理该个人数据的替代法律基础。
随着量子计算的发展,数据隐私的潜在威胁也日益加剧,因此需要采取积极主动的方式来加强国际数据保护措施。本文探讨了数据隐私的现状、量子计算的影响,并提出了应对这项不断发展的技术所带来的挑战和机遇的策略。通过全面的文献综述和专家访谈,我们确定了需要改进的关键领域,并为政策制定者、组织和个人提供了建议,以加强量子时代的数据隐私。研究结果强调了开发抗量子密码术、采用隐私增强技术、促进国际合作以及投资研发工作以确保在量子计算面前保护敏感数据的重要性。
随着神经科学项目规模扩大并跨越国界,必须考虑不同的道德原则、国家和国际法律、法规和数据共享政策。这些问题是统称为数据治理的一部分。神经科学数据跨越国界,而数据治理通常受限于地缘政治边界。国际数据治理框架和配套基础设施可以帮助研究人员、机构、数据存储库和资助者应对不同的政策。在这里,我们提出了如何在国际范围内进行神经科学数据治理的原则和操作考虑,并强调了全球脑数据生态系统中的差距、挑战和机遇。我们考虑如何在
3。负责新产品制程的导入,并进行制程的检测定期检测制程设备的重点参数。5。持续改善现有生产制程。6。调查并处理生产制程的异常状况。7。负责技术文件之撰写与维护。8。负责每日产量及良率的分析、监控及改善。9。推行生产制程的相关教育训练计划。1。制定制造程序和产品标准。2。评估过程项目计划并制定最合适的制造过程。3。负责引入新产品制造过程和过程测试,以便可以稳定生产新产品并符合相关标准。4。定期测试过程设备的关键参数。5。不断改善现有的生产过程。6。在生产过程中调查并处理异常条件。7。负责撰写和维护技术文档。8。负责分析,监视和改善每日产量和产量。9。实施与生产过程有关的教育和培训计划。
亨斯迈先进材料是亨斯迈集团公司的国际业务单位。亨斯迈先进材料 通过在不同国家的亨斯迈集团公司关联公司经营业务,包括但不限于 Huntsman Advanced Materials LLC 在美国经营业务、 Huntsman Advanced Materials (Europe) BVBA 在欧洲经营业务,以及 Huntsman Advanced Materials (Australia) Pty Ltd, Huntsman Advanced Materials (Hong Kong) Ltd, 亨斯迈先进化工材料(广东)有限公司、 Huntsman Advanced Materials (India) Pvt Ltd 、 Huntsman Japan KK 、 Huntsman Advanced Materials (Singapore) Pte Ltd 和 Huntsman Advanced Materials (Taiwan) Corporation 在亚太区经营业务。
公司治理包括一系列影响公司指导、管理或控制方式的流程、惯例、政策、法律和制度。技术既增强了传统的以董事会为中心的公司治理体系,也颠覆了它,在带来新的挑战和风险的同时,也提高了效率和透明度。本文全面探讨了三个关键主题:通过生成和访问大数据重新定义信息和信息不对称;区块链在汇总偏好和行使股东投票权的同时模糊证券和代币之间的界限方面的变革潜力;智能合约及其底层基础设施在扩展合约和通过 DAO 实现去中心化治理方面的影响。这些创新的技术解决方案使利益相关者能够有效地行使治理权,但其复杂性也带来了新的障碍和不平等。随着技术的发展,研究人员、政策制定者和从业者之间的合作至关重要,以确保公司治理保持有效并响应动态的商业环境。