XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System国际数据公司
公司数据 - 国家电池供应
电池技术领导力：高级电池技术中的行业领先知识，确保为政府 /军事多样化的运营需求提供可持续的电力解决方案。定制的电力解决方案：量身定制的电池设计和生产功能，可满足特定的代理要求，确保最佳性能和寿命。卓越供应链：无缝供应链管理，确保按需供需一致。
新闻稿 马石油润滑油国际公司和...
PETRONAS Lubricants International (PLI) 是马来西亚充满活力的全球能源集团 PETRONAS 的全球润滑油制造和营销部门。PLI 成立于 2008 年，在全球 100 多个市场生产和销售全系列高品质汽车和工业润滑油产品。PLI 总部位于吉隆坡，在都灵、贝洛奥里藏特、北京和芝加哥等世界各地设有办事处。PLI 是 PETRONAS 与梅赛德斯-AMG PETRONAS 一级方程式车队合作背后的技术资源，负责设计、开发和交付流体技术解决方案™，其中包括为银箭提供动力的定制润滑油、燃料和变速箱油。
伍德罗·威尔逊国际公司
拨款资金对公私合作至关重要，因为它支持威尔逊中心的安全、管理、基础设施、外展、项目监督和奖学金计划。2024 财年预算请求包括三个额外的全职当量，以支持不断增长的管理要求和监督职责。2024 财年预算继续为带薪实习生提供五个全职当量。2022 财年，威尔逊中心取消了无薪实习活动，完全转向符合政府公平倡议的带薪实习计划。在我们努力通过招聘工作实现更加多元化的劳动力队伍时，为合格候选人提供带薪实习的能力非常重要。本着威尔逊中心公私合作的精神，带薪实习计划是一项公私共享活动。非拨款资金（无限制和捐助者限制）为威尔逊中心的一些带薪实习提供资金。
化学数据手册 - 天鹅国际学校
IB 商品和出版物可通过 IB 商店购买（电子邮件：sales@ ibo.org）。禁止在 IB 生态系统中与 IB 不存在正式关系的第三方（包括但不限于辅导组织、专业发展提供者、教育出版商和课程规划或教师资源数字平台运营商等）对 IB 出版物进行任何商业使用（无论是付费使用还是商业使用），并要求随后获得 IB 的书面许可。许可请求应发送至 copyright@ibo.org。更多信息可在 IB 公共网站上获取。
第六次国际数据科学会议和...
Data Science: Pattern recognition, Non-linear Statistical Models, Data handling and Visualization, Time series forecasting, Optimization Techniques, Data Mining Techniques, Big Data applications, Computer Vision, Natural Language Processing, Human and Social Behaviour Analysis, Robotics and Embedded Systems, Applied mathematics and informatics, Predictive analytics and Segmentation, Data compression, Data clustering, Classification, Block chain Technology.Models and Algorithms: Data Fusion Models, Cognitive computing, Probabilistic Reasoning, Supervised and Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Neural Networks, Self-Organizing Maps, Support Vector Machine, Machine Learning techniques, Deep Neural Networks, Fuzzy Logic based computing, Nature Inspired Optimization, Evolutionary Computation, Swarm Intelligence, Genetic Algorithms, Ant Colony Optimization, Multi and多目标优化。Signal & Image Processing: Digital Signal Processing, Adaptive Signal Processing, Multi-rate signal Processing, Audio and speech signal Processing, Wavelet transform, S Transform, Image Processing techniques, Image segmentation, Detection and Estimation algorithms, Remote Sensing Image Analysis, Biomedical Signal and Image analysis, Radar and Sonar Signal Processing, Seismic Signal processing, VLSI architectures for Signal Processing, Natural language processing.Data Analytics in 4G, 5G and 6G Communication: Data handling in Digital Communication, Data acquisition and processing in Wireless and Mobile Communication, Data in Optical Communication, Data in Satellite Communication, Data in Underwater Communication, Data in Software Defined Radio and Cognitive Radio, Data in 4G and 5G Architectures and applications, 6G and beyond data, Data analysis in Antenna and Wave Propagation, Data in Wireless Sensor Networks.Data Science Applications: Data Granularity, Large Scale Optimization, Digital marketing and analysis, Bioinformatics, Power system analysis, Intelligent System Design, Expert Systems, Internet of vehicles, Electric Vehicles, Robotics and automation, Internet of everything , Data curation, Data privacy, Data Security, Industrial applications, Industry 4.0, Computational Finance, Agriculture and environment, Seismicity Analysis, and other applications.
国际认知计算，智能和数据会议
应用程序（CCIDSA），我们很高兴向来自全球的学者，行业专家和爱好者致敬，参加了计划于12月27日至2024年12月27日至28日。这项首要活动由土耳其的Aydin University，Castilla大学 - 西班牙La Mancha和意大利的卡塔尼亚大学共同组织。
同步器和解析器白皮书 - 数据设备公司
同步系统最初用于巴拿马运河的控制系统，将闸门和阀杆位置以及水位传输到控制台。由此，海军设计师意识到位置信息可用于海军舰艇的潜力。该传感器的原始名称是 Selsyn，实际上是一个品牌名称。后来将其重新命名为 synchro，作为通用传感器名称。早期的海军应用包括 20 世纪 20 年代首次开发的火控系统的枪支定位。同步器会将当前的枪支位置传输到火控系统，然后将所需位置传回给炮手。早期的定位系统只是移动指示器刻度盘。随着技术的发展，进入 20 世纪 30 年代，人们发明了增强威力的方法，因此，无需移动简单的刻度盘来定位，而是可以直接移动实际的枪支和炮塔。
SIC 代码手册 - 美国数据公司
01 农业生产 - 农作物 02 农业生产 - 畜牧业和动物特产 07 农业服务 08 林业 09 捕鱼、狩猎和诱捕 10 金属开采 12 煤炭开采 13 石油和天然气开采 14 非金属矿物开采和采石，燃料除外 15 建筑 - 总承包商和施工承包商 16 重型建筑，建筑施工除外，承包商 17 建筑 - 特殊行业承包商 20 食品及相关产品 21 烟草产品 22 纺织厂产品 23 服装、织物及类似材料制成的成品 24 木材和木制品，家具除外 25 家具和固定装置 26 纸及相关产品 27 印刷、出版及相关工业 28 化学品及相关产品 29 石油精炼及相关工业 30 橡胶及各种塑料制品 31 皮革及皮革制品 32 石材、粘土、玻璃和混凝土制品 33 初级金属工业 34 金属制品 35 工业和商业机械及计算机设备 36 电子及其他电气设备及部件 37 运输设备 38 测量、摄影、医疗、光学产品及钟表 39 其他制造业 40 铁路运输 41 本地及郊区交通及城际公路运输 42 汽车货运 43 美国邮政服务 44 水运 45 航空运输 46 管道（天然气除外） 47 运输服务 48 通信 49 电力、煤气及卫生服务 50 批发贸易 - 耐用品 51 批发贸易 - 非耐用品 52 建筑材料、五金、园艺用品及移动房屋 53 百货商店 54 食品店 55 汽车经销商及加油站
硅谷公司如何推动数据科学转型
影响数字政府与私营数字技术公司之间的关系会影响数年甚至数十年的投资。然而，公共管理和问责研究中对近期变化的研究不足。直到 2010 年代，系统集成商 (SI) 一直占据主导地位，他们生产的专有传统计算机系统仍影响着今天的政府技术。从那时起，政府越来越依赖硅谷 (SV) 公司和平台公司开发的在线工具和云技术。为了使数字投资跟上商业和民间社会的进步，政府必须赶上并创新最新一代数据密集型技术，如人工智能 (AI)，并在政府中采用一些 SV 组织文化和实践。然而，之前公共部门响应的长期滞后为当今的数字政府变革先驱者提供了许多教训。特别是，本文阐述了数字管理者加速政府组织文化变革和发展管理合同多样性的专业知识的重要性。
SIC 代码手册 - 美国数据公司
01 农业生产 - 农作物 02 农业生产 - 畜牧业和动物特产 07 农业服务 08 林业 09 捕鱼、狩猎和诱捕 10 金属开采 12 煤炭开采 13 石油和天然气开采 14 非金属矿物开采和采石，燃料除外 15 建筑 - 总承包商和施工承包商 16 重型建筑，建筑施工除外，承包商 17 建筑 - 特殊行业承包商 20 食品及相关产品 21 烟草产品 22 纺织厂产品 23 服装、织物及类似材料制成的成品 24 木材和木制品，家具除外 25 家具和固定装置 26 纸及相关产品 27 印刷、出版及相关工业 28 化学品及相关产品 29 石油精炼及相关工业 30 橡胶及各种塑料制品 31 皮革及皮革制品 32 石材、粘土、玻璃和混凝土产品 33 初级金属工业 34 金属制品 35 工业和商业机械及计算机设备 36 电子及其他电气设备及部件 37 运输设备 38 测量、摄影、医疗、光学产品及钟表 39 杂项制造业 40 铁路运输 41 本地及郊区交通及城际公路运输 42 汽车货运 43 美国邮政服务 44 水运 45 航空运输 46 管道（天然气除外） 47 运输服务 48 通信 49 电力、燃气及卫生服务 50 批发贸易 - 耐用品 51 批发贸易 - 非耐用品 52 建筑材料、五金、园艺用品及移动房屋 53 百货商店 54 食品店 55 汽车经销商及加油站